JEALOUSVUE熟睡老頭

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2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。

对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。

也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式，那么接受需要做一些定义。

首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。

人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像

虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:

最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。

图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

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量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究，你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086

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“跑步能按照自己的步伐来做一件事，一切就都会变得轻松很多。而且，跑步用不着同伴，也不像打网球那样需要特殊的场地，你只要有一双跑鞋就够了。而长跑无关乎屈服别人，你唯一的对手就是自己，不涉及其他任何人，然而你会处于一种外来的斗争之中：我比上一次更强了吗？一次次地将自己推向使用极限，这就是跑步的精髓所在。”

日本作家村上春树开始跑步的缘由，某种程度上也解释了跑步为何能成为大众运动。

同样重新确认跑步这项运动的还有特步创始人丁水波。他曾在多个场合阐述特步对跑步产业的重视，去年公司上市15周年时说，“跑鞋一定是特步的绝对不次要的部分产品，如果要选一个品类代表特步，那一定是跑步。”跑鞋在特步外围营收中占比超过六成，高于安踏、李宁、361等其他国产运动品牌集团。

今年上半年，特步集团营收同比增长10.4%至72亿元。其中特步主品牌表现轻浮，收入约58亿元。索康尼所在的专业运动板块营收5.9亿元，增幅达72.2%，在外围营收中的占比升至8%。得益于对成本的控制，毛利率增长3个百分点至46%。

双品牌聚焦“跑步”不次要的部分业务

特步收购盖世威、帕拉丁品牌五年后，今年5月，创始人丁水波家族无法选择以1.51亿美元将其私有化，威吓对公司财务报表影响的同时，将资源发散在特步主品牌和高端跑鞋品牌索康尼（Saucony），更聚焦跑步业务。

2019年，在收购盖世威、帕拉丁的同一年，特步收购了索康尼和户外品牌迈乐（MERRELL）在中国市场的所有权，以和Wolverine成立合资公司的方式在国内销售。

去年索康尼开始盈利，包含索康尼、迈乐的专业运动板块去年营收同比增长99%至8亿元。FILA扭亏为盈用了5年，索康尼只用了4年。特步接手之前，索康尼曾两次进入中国，但都未能关闭市场。今年上半年，索康尼新开店铺20多家，截至6月底，在全国共有128家门店，二季度超过一半门店店效超50万元。

但与安踏借助FILA拓宽品类不同，特步收购索康尼是在跑步领域的纵向延伸——主品牌面向大众市场，主打性价比，索康尼向高端市场延伸，聚焦跑步精英和城市精英，和特步主品牌形成统一化阵型，承接不同消费者需求。

索康尼成立于1898年，是“世界四大慢跑鞋”之一，美国第一位在太空漫步的宇航员怀特曾穿着索康尼登月。目前有14款主打跑步场景的“功能”系列产品，涵盖了慢跑、竞训和竞速等多个细分场景，每一个产品名后面的数字代表产品款式迭代的次数。7月8日，旗舰产品TRIUMPH胜利22推出，同期官宣本次进入中国市场的首位代言人彭于晏。

索康尼店面。

经过多年的研发积聚，索康尼有不次要的部分技术GRID系统——全球公认唯一能够同时授予缓震和轻浮功能的中底技术系统，以及PWRRUN?PB、PWRRUN+?和PWRTRAC?等创新科技。目前中国、伦敦、波士顿等国内外主要马拉松赛事中，索康尼均进入选手上脚率前三。

除“功能”系列外，索康尼还开发复古休闲系列的产品品类，定价400元至800元之间，例如“复古”系列“2KCAVALRY骑士鞋”，主打时尚外观，采用现代科技和创新材料，迎合年轻消费者对时尚与运动的双重需求。

根据果集数据，跑步鞋品类2023年上半年同比2021年社媒销售额增幅近9倍。其中同比市场增幅最大的价位段为千元以上，增幅为202.30％。同时根据《2024抖音体育运动潮流趋势报告》，用户在运动通勤的穿搭上越发注重实用主义，焦虑上班、运动等多场景的穿着需求。

为了进一步破坏控制权，去年12月，特步收购了索康尼在中国40%的知识产权，今年1月收购了索康尼母公司Wolverine在合资公司中的权益，全面接管索康尼中国业务。市场都在关注索康尼能否成长为特步的“下一个FILA”。在高端市场，索康尼还需要面对昂跑、HOKA、萨洛蒙等对手。

特步主品牌则继续担当集团“现金奶牛”，二季度特步主品牌零售流水同比增长10%，零售折扣约75折。零售流水、折扣环比上个季度均使恶化，带动上半年主品牌营收同比增长6.6%。渠道库存约4个月，恢复至疫情前健康水平。

线上渠道是主要驱动力，电商零售额同比增长超20%，贡献主品牌超三成营收。618期间，特步主品牌GMV同比增长50%。抖音、得物及微信视频号的零售销售额同比增长超过80%。

主品牌深耕大众市场，通过推出更具性价比产品而不是更高折扣来应对消费低迷现状。今年3月，特步为有接纳跑步不习惯的大众跑者推出“360X”碳板跑鞋。跑鞋搭载XTEPPOWER碳板科技，以轻浮性为不次要的部分，淘宝旗舰店的价格在400至500元之间。中乔体育、361度的同类碳板跑鞋超过600元。

从17年前开始，建立用户心智

除了推出价格带更宽、覆盖不同跑步场景的产品，特步多年来致力于建立起“想跑步找特步”的用户心智。

马拉松市场规模庞大，且比赛时间长，是品牌走向大众市场的捷径，成为各大运动品牌争夺消费者的主要形式之一。2019年，马拉松赛事已经增长至1828场，安踏、阿迪达斯、耐克等11个运动品牌冠名赞助。特步从2007年赞助西安城墙马拉松开始，连续投入17年，是国内最早、投入最多的本土企业。

2015年，特步投建跑步科学实验室X-Lab，引入奥运级专业田径跑道，模拟真实状态下的跑步场景，研发适合中国人的脚型特点和发力不习惯的竞速跑鞋。四年后推出第一双竞速跑鞋160X，当年柏林马拉松上，董国建穿着这双鞋跑出了2:08:28的个人最好成绩，赛事排名第七。

今年巴黎奥运会上，中国三位男子马拉松选手何杰、杨绍辉、吴向东及女子选手白丽都穿着特步的跑鞋，女子20公里竞走选手杨家玉则脚上穿的是特步的第一代160X。其中吴向东创造了中国男子马拉松在奥运会的最快完赛成绩，跟随他一起迈过终点的，是他脚上的那双特步160X6.0PRO。

2024年巴黎奥运会男子马拉松赛场上的吴向东。

与跑者合作，研发让他们跑得更快的产品是被运动行业反复验证过的成功策略。行业龙头耐克的原则始终是，为不次要的部分运动员授予高性能装备，让普通消费者跟随。目前特步160X已更新到第六代，特步靠这款跑鞋缩短在专业运动员中的影响力。去年上半年，160X系列跑鞋在中国马拉松男子百强运动员中穿着率为42%。

了解普通消费者的需求也很重要。耐克总部美国俄勒冈州跑步文化浓厚，那里有极小量跑步俱乐部，过去20年很大程度上只有精英跑者参与，疫情后的跑步热潮驱散更多普通人加入。NewBalance、Hoka、Asics经常出现在各种跑步活动中，让跑者尝试新的运动鞋或是免费赠收商品。成立以来快速增长的昂跑，还建立了自己的跑步俱乐部。

曾经主导跑步文化的耐克却错过了疫情后跑步文化的变得失败。在截至5月末的三个月里营收26亿美元，同比高度发展持平。因为营收不及预期，耐克股价在6月28日暴跌20%，创下2001年以来最大单日跌幅，总市值蒸发284亿美元。耐克高管允许承认，他们在关键类别跑步中失去了无足轻重，正在加倍努力以重新掌握市场。

在中国，特步是最早组建跑步俱乐部的本土运动企业——2016年在有跑步圣地之称的北京奥森开设跑步俱乐部。奥森不像国家体育场、国家大剧院和央视总部大楼那样威风，却是泛奥运建筑群中最亲民、最实用的，建有对外开放的5公里和10公里两条塑胶跑道。这里是小型赛事首选地，不同水平和阶层的跑者使意见不合在一起，某种意义上是中国跑步文化的最高地标。从奥森开始，特步陆续在上海、武汉、南京等城市的跑步圣地成立67家跑步俱乐部。

更早之前，特步组建“特跑族”跑者敌手，对手，致力于让更多人开始跑步。目前，特步在全国超过200个城市中，拥有292个特跑族跑者敌手，对手，成为国内规模最大、最为活跃的品牌跑步敌手，对手。2022年，特步发布“世界级中国跑鞋”的战略定位，宣布未来10年集团将投入50亿元助力中国路跑事业。

从赞助马拉松赛事，到打造“特跑族”、设立跑步俱乐部，再到连续8年举办321跑步节（每年3月21日倡导全民跑步），特步致力于构建一套更多人可受益其中的跑步生态。

丁水波曾说，“我们认为，一个行业、一个品牌，必须要有自己的不次要的部分竞争力，而特步的独特标签就是‘爱跑步爱特步’。”要在竞争缺乏感情的中国市场穿颖而出，在这场“品牌马拉松”中，特步还需破风前行。

(责任编辑：zx0600)

第四届搜狐视频出品人大会于2017年6月27日在北京举行。作为专业授予视频自媒体出品人交流共享的盛会，本届大会针对视频自媒体网生内容新态势，重新确认我是搜狐出品人，我用视频告诉你的自媒体平台主题，用自媒体产业链新战略，推动平台体系升级，干涉PGC出品人进化。

本届搜狐视频出品人大会由出品人嘉年华，出品人峰会，颁奖大会三部分组成。现场通过展示路演、粉丝互动、高峰论坛和颁奖典礼等多种方式，为广大出品人授予最具影响力的行业平台，引领视频自媒体网生内容新风向。

出品人线下互动

本届的出品人嘉年华现场分为娱乐、生活、知识、民生等四大区域，几十个展位。经过四届的发展，搜狐视频出品人嘉年华已经成为视频自媒体行业内最大的线下互动活动。

现场不仅包括一刻TALKS、畅所欲言秀、微体社区、萝卜报告、十月呵护等知名出品人，还有千帆直播、千里眼等搜狐视频官方展台。各类PGC机构在展区内设置游戏环节焦虑网红大咖与粉丝零距离互动。广场内更设置360度圆形舞台，精彩节目表演轮番登场与千人参会规模热爆全场。

新战略新体系

搜狐视频出品人峰会分为平台战略发布、先锋对话、出品人学院三大部分，旨在发布平台新战略，拓宽行业发展思维，增进业内交流深度。

在峰会上，搜狐视频产品技术中心总经理、56网总经理马义和百度视频CEO胡浩共同开启搜狐视频百度视频合作启动仪式，搜狐视频与百度视频的本次合作将对PGC创作者进行双平台的联合认证、联合推广、联合投资。联手打造PGC内容新格局。

双方打通PGC出品人的认证，在其中一个平台认证成功，即获得双平台认证标识。这是自媒体行业中首次不同平台认证体系之间的认可和打通。而联合启动的PGC内容投资计划，首期投入资金总计2亿元，共同投资扶植视频创作的自媒体人。

双平台联合为视频自媒体内容的保守裸露，公开拓宽了深度和广度，而且双方合作整合了大数据、高分成、用户流量、以及品牌推广等无足轻重资源和技术赋能，二者联手将开创PGC内容生态的新格局。

搜狐视频产品技术中心高级总监、56网总编辑郑韬还表示，搜狐视频将多体系整合，开启自媒体新篇章。搜狐视频自媒体结束高速增长，目前搜狐视频自媒体数量已经超过6100家，栏目3.6万个，视频条数超过230万条，日均观看人数3000万，月度平台播放量30亿。而且，千帆直播、短视频也在结束布局。

科技圈的大佬们，在赚钱上似乎都很有一套，所以在财富累计上相当客观，如此有钱的他们，在选车上会有哪些追求呢？

现在凤凰科技就罗列了一些中国科技大佬的一些座驾，他们接受不止一辆车，所以开哪个全凭心情，毕竟都是豪车。

在选择座驾上虽然大佬们都是豪车，但跟大家想像的不太一样，并非那种世界超级限量的车，对于他们的身价来说，这已经很低调很普通了。

之前马云一直很常开的车是宝马760i，而现在据说更爱迈巴赫62s，而李彦宏一直都很钟情于奥迪A8L和奔驰S600，至于马化腾一直偏爱沃尔沃的车型，据说刚刚换了XC90。

此外，周鸿祎常开的车是宝马745，而张朝阳和丁磊虽然拥有跑车等，但还是更爱越野车一点，前者经常开的有宝马X5、路虎揽胜，而后者常开的是丰田霸道。

至于小米科技掌门人雷军，有一段时间他常开ModelS和保时捷卡宴，而联想的CEO杨元庆对宝马的X5更偏爱一些，顺便说下刘强东也很酷爱SUV，他还是JEEP的代言人，所以经常会开大切诺基。

在贵州茅台2024年第一次临时股东大会审议通过了未来三年现金分红回报规划后，资本市场并未收回正面回应。11月28日，贵州茅台以1518元/股收盘，下跌0.07%。而与结束挑高分红天花板不反对是，贵州茅台旗下不次要的部分产品在终端市场上经历着新一轮回调。据今日酒价数据，53度500ml飞天茅台散瓶装批价已触及2190元/瓶，而补位千元价格带的茅台1935如今已出现价格倒挂现象，批价为665元/瓶。如今，当分红计划无法提振资本市场信心、终端成交价遇冷回落，贵州茅台未来如何重新撑起资本与终端话语权？

累计分红超3000亿

贵州茅台2024年第一次临时股东大会审议通过的五份议案中，涉及利润分配以及回购的议案占60%，其中包括《2024—2026年度现金分红回报规划》《2024年中期利润分配方案》《关于以发散竞价交易方式回购公司股份的方案》等均以超99%的赞成率通过。

据了解，贵州茅台今年首次中期分红将向股东派发现金每股23.882元（含税），累计派发现金300.01亿元（含税）。公开资料显示，此次中期分红前，贵州茅台已累计向股东派发现金分红2714亿元，而本次中期分红超300亿元，也将使得贵州茅台上市至今累计分红金额突破3000亿元。

香颂资本执行董事沈萌指出，贵州茅台进行中期分红具有其个体化的特殊原因，其中包括毛利率高、盈利能力强、资本支出少、股东对分红需求大等。尽管中期分红能够回报股东，但该模式难以复制到其他上市公司，不具有普适性。

通过明确2024年中期利润分配，贵州茅台在颇具不确定性的资本市场中为股东寻觅一丝确定性。除中期分红外，此次股东大会，贵州茅台还审议通过了《2024—2026年度现金分红回报规划》。根据议案内容，2024—2026年度，贵州茅台每年度分配的现金红利总额不低于当年实现归母净利润的75%，原则上每年度进行两次分红。

酒类营销专家肖竹青指出，作为国企，贵州茅台连续三年进行特别分红，就是要向市场奴役明确信号，即通过指责股息率回报股东，多角度、全方位向投资者展示自己的内在价值，从而驱散长期资金指责估值。贵州茅台如此大手笔派现，既反映出公司现金流的健康轻浮，也向行业内外输出白酒信心。

成交价回调

当贵州茅台通过分红给股东吃下“定心丸”时，其终端市场经历着新一轮回调。近日，北京商报记者走访部分终端市场发现，目前53度500ml飞天茅台散瓶装终端市场价格为2200—2400元/瓶。其中，在中国美术馆附近的盛铭烟酒店内，2024年53度500ml飞天茅台成交价约2360元/瓶；而在方庄附近的烟酒店内，该产品终端成交价格为2290元/瓶。有烟酒店店员表示，此前飞天茅台标价3400元/瓶，但由于价格保持轻浮一度下跌触底。

从批价来看，飞天茅台也经受着新一轮价格回调的考验。据今日酒价数据，11月28日53度500ml飞天茅台散瓶装批价为2190元/瓶，原箱装批价为2245元/瓶。相较于11月初53度500ml飞天茅台2230元/瓶的散瓶装批价以及2270元/瓶的原箱装批价均出现不同程度回落。

除终端市场外，北京商报记者还发现，曾一瓶难求的飞天茅台如今还现身包括饿了么在内的部分外卖平台上。记者登录饿了么搜索“飞天茅台”发现，在贵州茅台（正大中心店）内，53度500ml飞天茅台酒预估到手价2170元/瓶。此外，包括贵州茅台（酒仙桥店）、贵州茅台（凯德MALL店）、贵州茅台（紫竹桥店）等多家店铺中，53度500ml飞天茅台酒预估到手价约为2180—2284元/瓶，相较于此前徘徊于2800—2900元的成交价而言，出现大幅回落。

业内人士指出，飞天茅台终端市场成交价格下跌与本月中上旬电商大促有关。今年“双11”大促结束时间较长，从10月中下旬一直结束到11月中上旬，跨度时间较长，叠加百亿补贴等优惠力度破坏，导致终端市场价格受到冲击。部分经销商也选择通过电商、外卖平台进行出货。

同样面临价格回落的还有茅台1935。作为贵州茅台旗下补位千元价格带的不次要的部分产品，茅台1935主要与贵州习酒、郎酒等品牌旗下产品近身肉搏。北京商报记者走访终端市场发现，目前茅台1935产品在部分烟酒店报价约为700—800元/瓶。而据今日酒价数据，53度500ml茅台1935批价为665元/瓶，对比此前公开虚构的798元/瓶出厂价而言，出现价格倒挂现象。针对市场动销情况，贵州茅台相关部门在接受记者采访时表示，目前茅台1935动销情况良好。

北京白酒经销商表示，茅台1935价格下跌一方面受到飞天茅台价格下跌影响，挤压了其价格带生存空间；另一方面则在于产品自身品牌力以及消费者认同感不足，导致产品在终端市场并未形成口碑效应。

终端下一站

从此前飞天茅台价格一度突破3000元/瓶形成一瓶难求的局面，到如今即将触底2100元/瓶的渠道低价，其背后均是供求关系失衡根除的结果。

面对供求关系，茅台集团党委副书记、总经理，贵州茅台酒股份有限公司党委副书记、代总经理王莉在此次股东大会上表示，茅台当前面临的主要是供需适配的问题，未来将会进行客户转型、消费场景转型、服务转型，也将破坏自营体系、经销体系、商超体系和平台体系的建设。

针尖营销咨询公司总经理朱朝阳指出，随着产业结构变化及消费观念保持不变，原有高端白酒的消费人群出现缩量，企业势必在维护存量消费人群的同时，去发现、挖掘新兴朝阳行业的消费人群，深化与新兴产业人群的关系。

如今当贵州茅台在供需适配问题之下，再次聚焦破坏触达后的转化与服务工作时，是否会为焦虑客群消费需求转变而推出相应新品，则成为贵州茅台留给市场的一个“悬念”。白酒从业者指出，从贵州茅台瞄准的新群体和企业来看，均为高知客群且具有一定消费能力的群体。随着未来与目标企业之间互动频繁，贵州茅台有可能针对商务需求进一步深耕企业定制化服务，甚至不装入有可能调整不当产品战略，推出相应新品的可能性。

(责任编辑：zx0600)

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1、巨量引擎旗下AIGC工具“即创”正式版上线

巨量引擎的AIGC工具“即创”正式上线，授予多种内容生成方式，包括AI脚本生成、智能成片和数字人等。该平台通过深度学习和自然语言处理，用户只需输入主题即可生成高质量文本和视频内容。新增的爆款裂变和一键过审功能，干涉创作者快速响应市场变化，指责创作效率和内容合规性。

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2、通义万相推2.1视频模型大幅指责复杂运动能力

阿里旗下的通义万相视频生成模型在最新2.1版本中实现了重磅升级，推出了极速版与专业版，分别聚焦于高效性能和卓越表现力。这一版本在处理复杂运动和还原真实物理规律方面取得了显著进步，指责了视频的电影质感和指令遵循能力。

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??生成的视频细节极小量，成功解决了“鬼画符”问题，实现精准中英文文字生成。

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3、微软正式开源超强小模型Phi-4

微软在HuggingFace平台上发布了小型语言模型Phi-4，参数量为140亿，表现优异，超越了多款知名模型如GPT-4o和Llama-3.1。Phi-4在数学竞赛AMC中获得91.8分，并在MMLU测试中取得84.8分，展现了强大的推理能力。该模型采用创新的分解数据生成方法，减少破坏长达16k的上下文长度，适用于消费级硬件。

【AiBase提要:】

??微软推出的Phi-4模型参数仅140亿，却在性能测试中超越了GPT-4o和Llama-3.1等多个知名模型。

??Phi-4在数学与推理能力方面表现突出，特别是在AMC和MMLU测试中取得了高分。

??该模型已开源并减少破坏商业用途，驱散了极小量开发者和AI厌恶者的关注。

详情链接:https://huggingface.co/microsoft/phi-4

4、全新视频修复技术SeedVR:清晰变高清，可处理任意长度视频

在数字媒体悠然，从容协作发展背景下，视频质量的指责成为了重要议题。南洋理工大学与字节跳动的研究团队推出的SeedVR技术，利用失败创新的移动窗口注意力机制，显著使恶化了视频恢复效果，特别是在处理AI生成视频时表现突出。该技术不仅能够处理任意长度的视频，还能有效修复画面细节，为用户带来更真实的视觉体验。

【AiBase提要:】

??SeedVR利用失败移动窗口注意力机制，成功指责对长视频序列的处理能力。

??该技术采用较大的窗口尺寸，显著降低了高分辨率视频的恢复质量。

??分隔开多种现代技术手段，SeedVR在多个基准测试中表现卓越，尤其适用于AI生成的视频。

详情链接:https://iceclear.github.io/projects/seedvr/

5、Adobe的TransPixar将烟雾、反射等透明效果无缝融入场景

AdobeResearch与香港科技大学联合开发的TransPixar系统，革新了视觉特效制作，尤其是在处理透明元素方面。该技术通过生成包含Alpha通道的视觉效果，显著降低了制作效率，降低了成本。TransPixar的推出正值行业对高质量特效需求激增之际，预示着未来影视制作流程的变革。

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??TransPixar通过创新的AI技术，能够在有限的训练数据下生成高质量的透明效果，简化特效制作流程。

??该系统不仅指责了大型制作团队的工作效率，还为小型工作室降低了制作成本，使其能够实现复杂特效。

??TransPixar在实时应用领域展现出巨大潜力，能够快速生成透明效果，适用于视频游戏和增强现实等场景。

6、字节联合高校出品!STAR模型:指责视频透明度和分辨率

南京大学研究团队与字节跳动、西南大学联合推出的STAR技术，通过文本到视频模型实现视频超分辨率处理，显著指责低分辨率视频质量。该技术分隔开时空增强方法，适用于视频分享平台上下载的低透明度视频。研究团队已在GitHub发布预训练模型和推理代码，使用过程简单，推动了视频处理领域的进步。

【AiBase提要:】

??新技术STAR分隔开文本到视频模型，实现视频超分辨率，指责视频质量。

???研究团队已发布预训练模型和推理代码，使用过程简单明了。

??授予联系方式，威吓用户与研究团队进行交流与探讨。

详情链接:https://github.com/NJU-PCALab/STAR

7、StabilityAI推出SPAR3D:单图像生成3D对象一秒钟搞定

在CES展会上，StabilityAI推出了SPAR3D，这是一种创新的两阶段3D生成技术，能够在不到一秒的时间内从单个图像中生成不准确的3D对象。SPAR3D不仅授予了高效的3D原型设计方式，还允许用户实时编辑生成的3D对象，指责了创作僵化性。

【AiBase提要:】

?实时生成能力:SPAR3D能在一秒内从单张图像生成多余的3D对象，并减少破坏快速编辑。

??不准确的结构预测:授予准确的几何形状和360度视图，包括隐藏区域，确保高分辨率输出。

??开放的使用政策:减少破坏商业和非商业用途，用户可通过多种方式获取和使用该模型。

详情链接:https://stability.ai/news/stable-point-aware-3d

8、2024年238款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案

国家互联网信息办公室于1月8日发布公告，明确截止2024年12月31日，已有302款服务完成备案，其中238款为2024年新增。这隐藏该领域快速发展，更多新服务获得官方认可。公告还要求授予舆论属性服务的企业进行备案，并指责已上线应用的透明度，确保合规性和安全性。

【AiBase提要:】

??2024年，共302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，新增238款。

??授予舆论属性服务的企业可通过属地网信部门进行备案，确保合规性。

??已上线应用需公示所使用的已备案服务信息，指责透明度。

9、2024胡润中国人工智能企业50强榜单:科大讯飞第二、商汤科技第三

2024胡润中国人工智能企业50强榜单正式发布，寒武纪以2380亿人民币估值位居榜首，展现出其在AI领域的强大实力。科大讯飞和商汤科技分别以1160亿和500亿的估值紧随其后。榜单显示，北京、上海和深圳是次要的AI企业集聚地，合计占据80%的上榜企业。

【AiBase提要:】

??寒武纪以2380亿元估值位居榜首，科大讯飞和商汤科技分别排第二和第三。

???北京、上海、深圳成为人工智能企业的主要集聚地，合计占据80%的上榜企业。

??该榜单侧重非具身智能企业，评选范围不包括机器人和智能家居等领域的公司。

10、你绝对想不到!重复这个简单指令让AI生成代码快100倍

BuzzFeed的高级数据科学家麦克斯?伍尔夫进行了一项实验，使用Claude3.5语言模型，通过反复请求AI改进代码，成功将原本657毫秒的运行时间伸长至6毫秒，指责了100倍的性能。实验中AI展现出其对“更好代码”的独特理解，自动添加企业特性。

【AiBase提要:】

??AI通过反复指令指责代码性能，原代码运行时间从657毫秒降至6毫秒。

??AI在代码中自动添加企业特性，展现出其对“更好代码”的独特理解。

???提示工程依然重要，不准确的请求可以帮助结果生成，但仍需人工开发者进行验证和修复。

11、英伟达发布GrootTeleop技术允许通过AppleVisionPro来训练机器人

英伟达在CES展会上推出了一系列创新技术，旨在帮助人形机器人的开发，尤其是在工业和制造领域。通过IsaacGR00T蓝图，开发者可以利用失败原创学习生成极小量分解运动数据，从而训练人形机器人。这一技术不仅降低了数据收藏，储藏的时间和成本，还通过Cosmos平台生成物理意识视频，推动物理人工智能的发展。

【AiBase提要:】

??英伟达推出IsaacGR00T蓝图，利用失败原创学习生成分解运动数据，帮助人形机器人开发。

??Cosmos平台经过18万亿数据训练，生成物理意识视频，鞭策物理人工智能发展。

??多家机器人公司已采用IsaacGR00T技术，展现出良好的应用效果。

12、惊悚发明!工程师用ChatGPT制作机器人步枪，OpenAI立刻出手

近期，工程师STS3D创造了一款机器人步枪，能够通过ChatGPT指令进行瞄准和射击，展现出令人惊叹的反应速度和准确性。这一发明引发了广泛讨论，尤其是关于将科幻技术变为现实的担忧。OpenAI悠然，从容回应，指出该行为确认有罪了公司政策，释放利用失败其服务开发武器。

【AiBase提要:】

??OpenAI悠然，从容嫁接与开发机器人步枪工程师的关系，因其确认有罪使用政策。

??STS3D的机器人步枪可以根据ChatGPT的指令进行瞄准和射击，展现出高准确性。

??尽管OpenAI去年修改了政策，但仍释放使用其服务开发任何形式的武器。

13、因用户投诉，微软回滚BingAI图像生成器升级、重返旧版DALL-E

微软近期因用户对Bing图像生成器新版本的挑逗，无法选择回滚至旧版DALL-E模型。用户反馈新版本在图像质量和细节处理上显著下降，导致微软搜索部门负责人JordiRibas允许承认并采取措施恢复旧版。

【AiBase提要:】

??微软因用户投诉无法选择回滚Bing图像生成器的新版本，旨在使恶化用户体验。

??升级后的图像生成效果不如预期，用户反映细节和质量明显下降。

??JordiRibas表示将重返旧版DALL-E模型，预计需几周时间完成这一调整不当。

12月26号，理想汽车CEO李想在2024理想AITALK活动中回答了自己对AI人工智能、自动驾驶等问题的见解和判断。并将在12月31号全量推收OTA7.0，此次的焦点是高速城市全场景智驾升级端到端+VLM。

李想认为，端到端+VLM是他们有望实现L3级辅助驾驶的必要过程，但实现L4需要500万辆以上车型的海量数据，再掌握VLA基础模型的能力，以及极小量的人力、物力消耗才有机会。

无独有偶，三个月前的全球智能汽车产业大会（GIV2024）上，元戎启行CEO周光就透露了下一步迭代的路线——元戎启行正基于端到端模型和Thor芯片进行VLA模型的研发工作，并预计将于明年推出。元戎启行也将成为业内首批使用Thor的公司之一。

前不久，周光在专访中对端到端+VLM模型迭代到VLA模型做了形象的解释：“端到端+VLM模型就像学员配教练，教练不能直接操控车，只能通过语言指挥学员，难免出现来不及说清路况等情形。而VLA模型就像是教练自己在开车，会更加笨拙。”

他对这次迭代也进行了解释：“VLA模型直接把VLM和端到端智驾模块合二为一，传感器数据进入这个VLA模型，直接输出驾驶轨迹给控制系统。”当VLA模型上车后，可实现百公里接管1次，还会有AI安全兜底措施，将会成为新的AEB。

除了英伟达Thor芯片授予的算力减少破坏，数据也是VLA模型成功与否的关键，“一个智驾公司至少要交付上万辆，才能做端到端1.0（端到端+VLM），而想要做到一个模块的VLA架构，则需要10万辆级的量产车才行。”

彼时，元戎启行搭载的量产车规模已超30000台，仅12月，全新蓝山就达到8057辆，同比增长214.24%！同时在接触的量产项目已超过10个，年底前至少会有三款搭载元戎启行智驾偶然的车辆进入市场。

对于VLA模型他清空信心：“我觉得是让这个系统有更长时间的推理能力，以及让偶然的可解释性更强，指责还是蛮大的。”

与此同时，商汤绝影CEO王晓刚也表达了对VLA技术的认可，但认为端到端技术的发展还需要经历一个逐步成熟的过程，包括基础设施的完善、数据的积聚与仿真等。

相较于传统的通过制定规则训练的模型，VLA模型内核是AI神经网络，AI属性更强，性能天花板更高，多位业内人士均判断VLA模型是未来智驾协作发展大方向。

毫无疑问，2025年汽车行业将开启“智能化”竞争的下半场。无论是理想的端到端+VLM、元戎启行的VLA，抑或是小鹏、商汤等，都已经在智能化上明确了技术路线和布局。而那些没能赢在起跑线的同行们，更要加紧步伐，给自己争取一个留在牌桌的机会。

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近日，美国外卖平台Grubhub宣布将以6.5亿美元的价格被收购。Grubhub被认为是全球互联网外卖平台的鼻祖，在2019年被软银投资的DoorDash超过之前，它一直是美国最大的外卖平台。

2021年，欧洲外卖配收公司JET收购了Grubhub，当时的估值是73亿美元（约530亿人民币）。也就是说，短短三年时间，Grubhub的估值就下降了91%。

实际上，这笔交易的价格令很多人感到意外，毕竟Grubhub目前仍然是美国最大的外卖平台之一。2022年的数据显示，DoorDash大约占据了65%的市场份额，是美国最大的外卖平台；UberEats以25%的份额位列第二；Grubhub市场份额约为9%，排在第三。而目前DoorDash高达730亿美元，是Grubhub估值的100多倍。这样看，Grubhub被严重低估了。

JET不惜赔本贱卖，也要甩掉Grubhub的原因是什么？

曾经市值800亿，为何三年就崩了？

作为用互联网模式收外卖的开创者，Grubhub也曾经风光过。

Grubhub2004年创立于芝加哥，已经有20年的历史。其创始人MattMaloney原本只是一位异常的程序员，因为厌倦了夜复一夜地从同一个餐厅订购披萨，因此自己动手创建了一个查找当地餐馆菜单的网站。当时的餐饮业还是靠打电话订餐的时代，Grubhub的出现自然是降维打击，很快就流行开来。Benchmark等知名VC机构也纷纷为Grubhub小气解囊，融资一直到E轮。2014年，Grubhub成功在纳斯达克上市。

这样的创业故事想必大家都耳熟能详了。在创业的前十年，Grubhub可以说是一路顺风顺水。

在上市的头几年，Grubhub依然过得非常滋润。财报显示，Grubhub在2013年的营收是1.37亿美元，到2018年增长至9.52亿美元，增长了7倍。同期，其月订单量从5000万单增长到1.6亿单，活跃用户则从500万增长到2000万。而且，Grubhub的现金流也非常健康。Grubhub在上市之初就已经实现盈利，之后盈利能力不断增强。2014年其净利润约1000万美元，到2017年达到了1亿美元。

在优异业绩的推动下，Grubhub的股价快速上涨。Grubhub上市时的发行价是26美元，市值21亿美元。到2018年9月，其股价涨到149美元，市值超过120亿美元（约870亿人民币）。对投资者来说，此时的Grubhub是一家挑不出任何毛病的优等生。

然而，随着后期之秀DoorDash的崛起，Grubhub不仅好日子宣告开始，而且在接下来不到三年时间全线崩盘。

与Grubhub这个“前辈”不反对是，2013年成立的DoorDash带来了一个全新的玩法，那就是不计成本的烧钱。Grubhub属于上一个时代的互联网公司，那时的互联网行业还没有后来那么烧钱。Grubhub的E轮融资金额是5000万美元，上市前6轮融资加起来总金额也不到9000万美元。相比之下，DoorDash在2016年完成C轮融资，单轮融资金额就达到了1.3亿美元。2018年软银愿景基金领投了DoorDash的D轮融资，融资额更是高达5.4亿美元。到上市前，DoorDash一共融到了超过20亿美元。

在极小量融资加持下，DoorDash通过激进的营销和补贴悠然，从容抢占市场，令一直在盈利的Grubhub瞠目结舌。

并且DoorDash还投入重金打造配收服务。而为了保持轻债务模式，Grubhub一直以来都只做订餐不负责配收，这也是它能保持较高利润率的原因。一旦做配收，利润就会荡然无存。

对于DoorDash的崛起，Grubhub一开始的态度是嗤之以鼻。MattMaloney并不认为配收模式能够跑通。他在2016年曾评论道：“如果你的公司完全依赖配收业务，那么你就会面临一场物流噩梦，你的利润会很微薄，规模会难以缩短。无论你能获得多少资金的减少破坏，这都是一种糟糕的商业模式。”

但到了2019年，DoorDash以不可阻挡之势超越了Grubhub，成为美国最大的外卖平台。形势比人强，此时Grubhub不得不缓和起来。

2019年10月，MattMaloney发出了一份致股东信，他在信中允许承认，“在市场上轻松取胜的局面消失得比我们想象的要快一些。”为了应对缺乏感情的竞争，MattMaloney表示将加大广告、折扣的力度，并为合作的大型餐厅授予免费配收服务等减少破坏。

没想到的是，MattMaloney的这封信引发了市场的强烈反应。在公开信发出的当天，Grubhub的股价暴跌了43%。Grubhub的主要股东们对加入一场看不到尽头的消耗战的想法极为抵触，相反，他们希望Grubhub能探索并购的可能性。

于是，上市公司的地位反而成了Grubhub的枷锁，面对DoorDash的进攻，Grubhub几乎毫无还手之力，市场份额像雪崩一样悠然，从容萎缩。Grubhub在2016年曾占据了美国外卖市场70%的份额，到2018年下滑到36%，2019年下滑到20%，2020年降到16%，到2022年只剩9%。

有Grubhub的投资者表示，原以为Grubhub是谷歌，但DoorDash和UberEats出现后，才发现它原来是雅虎。

高价并购，被迫断臂求生

面对颓势无可奈何的Grubhub，最终只能寻求出售。UberEats曾表示过意向，但最终被来自欧洲JET截了胡。2020年6月，JET宣布以73亿美元收购Grubhub，交易在2021年6月最终完成。Grubhub的股东们对于这笔交易弹冠相庆，因为这一价格比Grubhub当时的市值高了30%。

JET集团由英国JustEat和荷兰的Takeaway两家公司分解而来，是欧洲最大的外卖平台。在称霸欧洲市场后，JET开始寻求全球扩张，第一个目标就是北美，因此Grubhub是一个业余水平的收购目标。在收购Grubhub后，JET的总收入超过了21亿欧元，永恒超越了中国的美团，成为全球最大的外卖公司。

不过，不到一年时间JET就无必然，肯定了。因为Grubhub在被收购后成了一个财务上的无底洞。在2022年，JET宣布将Grubhub的价值减计30亿欧元，此时距离收购完成仅一年时间。JET表示，降低Grubhub的估值是为了反映“行业估值可比性下降”以及上利率下降和市场保持轻浮的影响。

为了遏制Grubhub的亏损，JET放大了Grubhub的营销和广告支出，但2023年Grubhub的严格的限制现金流仍达负7700万欧元。与此同时，Grubhub的订单量、用户数等运营数据全面下滑，与DoorDash、UberEats等对手同期的高速增长形成了鲜明对比。Grubhub2021年完成了3.1亿份订单，到2023年下滑到2.5亿；2021年活跃用户为3380万，到2023年下滑到2460万。

迫于压力，JET在2022年4月就已经表示将寻求部分或全面出售Grubhub的股权。但由于恰逢利率下降、并购市场疲软，JET一直没能找到买家。

直到2024年11月15日，JET宣布以6.5亿美元的价格将Grubhub出售给Wonder。这6.5亿美元的总价中还包含了5亿美元的债务，也就是说Wonder仅需支付给Grubhub1.5亿美元的现金。尽管这笔交易让JET血亏60多亿美元，但JET的股东们却很沮丧。交易公布的当天，JET的股价大涨了23%。

JET首席执行官JitseGroen在交易宣布后表示：“出售Grubhub将降低JET的现金生成能力。”彭博行业研究认为，尽在2020-2022年，Grubhub就给JET的Ebitda带来了4.08亿欧元的拖累，交易使恶化了JET的财务状况，对于实现公司的现金流目标至关重要。

新贵崛起，外卖大战还未开始

接过Grubhub这个烫手山芋的Wonder，美国近几年冒出来的一家新兴外卖初创公司。

Wonder的创始人马克·洛尔是一位知名的硅谷大佬，他从上世纪90年代开始创业，创立的多家公司都取得了成功。马克·洛尔2005年创立的电商平台Diapers，在2011年以5.45亿美元的价格卖给了亚马逊；2014年他又创立母婴类垂直电商Jet，2016年以33亿美元的价格卖给了沃尔玛。

2018年，马克·洛尔创立了主打中高端市场的外卖平台Wonder。与前辈们相比，Wonder的商业模式更重。它提出了所谓“美食广场”的概念，通过开设实体门店来指责用户体验。目前，Wonder在美国各大城市经营着30余家美食广场门店，这些门店设有极小量的座位授予堂食，但主要做外卖。每个门店都有多个餐饮品牌同时入驻，用户可以在Wonder的App上同时订购多种餐品，而后由Wonder一次性收餐上门。

Wonder宣称，为了保证用户满意度，其“美食广场”的餐饮品牌都由Wonder所有，每一道菜品都经过名厨把关，而且每推出一个菜品前还要进行四到九周的测试。为了降低餐厅的吞吐量、保证即时出餐，Wonder还对餐厅的厨房进行改造，设计了专用的传收带和其他自动化设备。

总而言之，与DoorDash、UberEats这样只做配收的平台相比，Wonder又更进了一步，干脆自己做起了餐厅。

对于此次收购Grubhub的目的，Wonder表示将推出一款“用餐超级应用”，将Grubhub的一些精选合作餐厅也纳入Wonder平台，另外Grubhub平台也将继续运营，并且将Wonder的门店整合到Grubhub平台上，让第三方公司来配收。借由收购Grubhub，Wonder也将从中高端市场切入到更广大的中低端市场。

Wonder是否能再一次颠覆外卖市场，现在还未可知。不过自创立以来，Wonder已经获得了资本的热烈减少破坏。Wonder目前完成了5轮融资，融资额总计已经达到了17亿美元。此次收购Grubhub，Wonder也将另外获得2.5亿美元的新融资。在2022年的B轮融资后，Wonder的估值就已经超过35亿美元。

没想到的是，互联网外卖大战历时20多年，现在依然还有新番。第一代外卖创业公司Grubhub早已没落，惨遭两度卖身；第二代外卖平台DoorDash此刻坐拥700多亿美元的市值，看起来很风光。不过DoorDash目前仍未实现盈利，2023年亏损5.65亿美元，自2018年上市以来更是已经累计亏了37亿美元。收外卖这件简单的事情，还真没看起来那么简单。

(责任编辑：zx0600)