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美国“防务新闻”（DefenseNews）网站今天（9日）发布了一篇题为《美国海军未来30年造舰计划将耗资超1万亿美元》的报道文章，文章引用美国国会预算办公室（CBO）的最新分析称，美国海军要实现缩短作战舰队的计划，需要从现在起至2054年的三十年间，每年储藏至少401亿美元用于造舰，总投资将远超1万亿美元。

根据美国海军最新的提案，在未来30年内，美国海军希望将其作战舰艇规模缩短至381艘以“应对日益减少的全球威胁”。目前，美国海军现役作战舰艇数量为295艘，预计到2027年，这一数字将下降至283艘，而这期间计划退役的舰艇比新服役的舰艇至少要多出13艘（原文如此）。

“服役不如退役快”是美国海军近年来所面临的一个棘手局面

CBO在谈到美国海军的这一提案时表示，预计造船速度将在2030年代初达到峰值，这也反映了美国海军“尽快缩短舰队规模”的期望。该办公室根据拟议立法进行的成本估算显示，这一“未来舰队计划”将要求国会每年度为海军授予比过去五年平均数值高出46%的资金，到2054年，美国海军需要的年度总预算将达到3400亿美元，比目前的2550亿美元多出三分之一。在多出的部分当中，400亿美元将用于继续建造舰船，其余450亿美元则将用来维护已有舰船以及采购相应武器弹药。

CBO估算的数据还比美国海军自己的预测高出8%至16%，该办公室表示，搁置到一些舰船的实际建造时间比海军计划中的要长、建造难度也更大，一些设计也在施工中被反对难以完成，此外美国海军对一些舰船的成本估计也“低到不切实际”，就比如此前美国海军曾预估，下一代接纳舰DDG(X)的成本甚至低到了仅高于“阿利·伯克”级不到10%。

OPPOReno45G真机评测：外形不错、充电速度极快的中档手机牛华网2020-12-1017:29

导语：尽管OPPOReno45G的标价高达499英镑/799澳元（约合665美元），但自推出以来，其在英国的售价已跌至349英镑（约465美元），在澳大利亚的售价也跌至699澳元。搁置到这一点，曾经价格昂贵的中端智能手机在短时间内变成了一个很不错的选择，它是一款综合表现还不错的Android智能手机。

OPPOReno45G的机身纤薄而轻巧，机身厚度为7.8毫米，机身重量为183克。尽管它配备一个足够大的显示屏，但是它给人的麻痹仍然是便于操控的。OPPOReno45G手机的AMOLED面板尺寸为6.4英寸，屏幕与机身的比例约为90.7%，这使得这款手机瞬间拥有了一种朴素的麻痹。

然而，OPPOReno45G采用的新鲜的60Hz屏幕刷新率，这意味着它的屏幕并不像某些竞争对手那么平滑、顺畅。

OPPOReno45G搭载了2020年无处不在的5G芯片组高通Snapdragon765G，配备8GB的内存和128GB的存储空间。从内部配置来看，它与价格更下降的谷歌Pixel5并驾齐驱，但是OPPOReno45G后置3个摄像头、前置2个摄像头，摄像头总数量几乎较Pixel5翻了一番。

实际上，OPPOReno45G的成像体验是由一个久经考验的4800万像素索尼传感器和一个800万像素超宽摄像头组成的。在正面，您可以拍摄3200万像素的自拍，两边各有两百万像素的深度感应摄像头。不过，尽管包含缺乏的传感器，但OPPOReno45G的摄像头从实用的角度来看并没有超过Pixel5。

OPPOReno45G所拍摄的质量很好前提是您不需要变焦，并且它在较暗的场景中拍摄时会有点迟钝。同时，OPPOReno45G的视频拍摄分辨率高达4K。

OPPOReno45G减少破坏5G数据传输速度和NFC技术，内置4000毫安电池和高效的芯片组，让手机一整天运行下来不出任何问题。另外，OPPOReno45G的充电速度非常快，它可以以闪电般快速的65W充电，清空过程不会储藏太多时间。

因此，虽然OPPOReno45G的设计在499英镑价格范围的市场中不是那么令人惊叹，而且它的规格也不是所有级别中最好的，但是它的价格适中、性能可靠，堪称是一款不错的中端智能手机。

初印象：

OPPOReno45G是一款外观不错的手机，屏幕大而明亮，清空活力，电池减少破坏快速充电。OPPOReno45G的相机不错，但是它不是同类产品中最好的，也不减少破坏光学变焦功能。更次要的是，OPPOReno45G的屏幕采用的是传统的60Hz面板，所以它不能够像更便宜的OnePlusNord那样平滑的滚动。尽管如此，OPPOReno45G拥有流畅的界面和大容量的电池、内存和存储空间，仍然给人留下肤深的印象。

优点：

出色的AMOLED屏幕；

5G数据速度；

40分钟内可以清空电；

缺点：

上市之初的售价高；

塑料机身；

不减少破坏光学变焦；

OPPOReno45G价格和发售日期

OPPOReno45G与Reno4Z和Reno4Pro于2020年10月在境外推出，该系列目前已经在英国和澳大利亚推出，但没有在美国发售。

尽管整个系列在上市时的价格都很高，中档OPPOReno45G售价为499英镑/799澳元（约合665美元），但自上市以来，其价格一直下跌至349英镑/699澳元（约465美元）。

因此，虽然这款手机的上市价格很高，就像整个Reno4系列的价格一样，但是现在它的价格有所下滑，更容易被用户接受。

OPPOReno45G外形设计

OPPOReno45G的正面是一个平坦的大猩猩玻璃3,背面是一个平坦的塑料，边框是一个坚实、直接的塑料框架。外围而言，OPPOReno45G是一款好看的智能手机。

尽管OPPOReno45G的机身采用的是塑料材质，但是它的背面是我们见过的最像玻璃的塑料之一，我们所测试的黑色版本在某些灯光下闪烁着亮光。同时，直接的框架给人的麻痹很坚实，强大而安全。

OPPOReno45G的机身重量为183克，机身厚度为7.8毫米，它并不是太重或太厚。尽管它配备一个6.4英寸的屏幕，但它也便于操控，它的机身比iPhone12Pro稍大，但比iPhone12ProMax略小。

OPPOReno45G的底部是一个USB-C端口和一个单声道扬声器，右侧机身有一个电源按钮，而音量按钮则位于机身左侧。OPPOReno45G凹出的后置摄像头看起来很好看，采用阶梯式设计，它的正面几乎是全屏幕的。

OPPOReno45G的零售包装盒中内置一个手机壳，可以方便地抵挡指纹这款手机闪亮的塑料背壳与这个手机壳非常贴合。搁置到手机正面也有一个预装的屏幕保护套，因此尽管缺乏IP68的防水性，但这款手机在开箱后的各个方面都得到了较好的保护。

OPPOReno45G显示屏

虽然OPPOReno45G的外形设计很出色，但是它真正的亮点是它的显示屏它分隔开了AMOLED显示技术和足够的分辨率和一个屏内指纹扫描仪，从它的外观到操作方式，它非常适合喜爱平面屏的用户。

OPPO在加载手机屏幕选项方面做得非常出色，它拥有护眼的蓝光滤光片、色温控制、屏幕颜色模式定制（选项包括生动或柔和）所有这些选项和更多的是在显示设置。

从根本上来讲，如果没有高质量的显示屏，通俗的设置也不会起到多大价值。厄运的是，OPPOReno45G授予了这种功能。虽然OPPOReno45G采用的是一个不起眼的60Hz刷新率显示屏，但是其纯粹的画质弥补了这一点。墨黑色和金黄色分隔开600尼特的最大亮度，可以授予一个可视性更好和爱开严肃的话的图片。

OPPOReno45G的显示屏存在一些小问题，它800000:1的对比度和缺失的HDR认证/100%DCI-P3覆盖率无法与OPPOFindX2Pro等顶级手机竞争，但在价格上来讲，Reno45G仍然授予了一个极好的观看体验。

OPPOReno45G屏幕显示了广阔的视角，拥有一个受避免/重新确认/支持的、反应灵敏的指纹扫描仪，它与一个快速的触摸屏分隔开在一起，可以为用户带来非常令人印象肤深的电影观看和游戏画面体验。

OPPOReno45G摄像头

OPPOReno45G采用4800万像素f/1.7主摄像头，这款久经考验的索尼传感器IMX586，已经被应用到智能手机摄像头中好几年了，但这并不意味着它过时了。

OPPOReno45G主摄像头所捕捉到的细节给人留下肤深的印象，OPPO的图像处理并没有减少过快和缺乏处理，它在良好光线下拍摄的效果非常惊人。即使在室内照明不算太下降的情况下，OPPOReno45G的拍摄效果也很好即便相机缺乏光学图像轻浮。

当灯光完全熄灭时，OPPOReno45G的相机拍摄效果就不太理想了，较拥有卓越夜间模式的谷歌Pixel4a5G要逊色。

令人遗憾的是，OPPOReno45G没有配备光学变焦摄像头，因为与一些竞争对手相比，增加和放大场景或裁剪照片的空间更小。像RealmeX3SuperZoom这样拥有5倍光学变焦功能的手机，它可能不具备5G功能，但它的摄像头功能更加极小量。

至于超宽800万像素f/2.2摄像头，虽然它是一个受避免/重新确认/支持的组合，但是其较低的细节和较差的低光性能意味着它是一个良好的照明景观和集体拍摄设备。

OPPOReno45G后置的第三个传感器是一个200万像素的深度传感器，所以人像模式拍摄效果还是很不错的，简单的对象具有不不透光的前景和背景一整片。对于更具确认有罪性的物体，如玻璃或透明物体，它在拍摄方面落后于苹果更好的、更自然的大尺寸有机景深相机。

OPPOReno45G可以以高达4K分辨率（30fps）或1080p（60fps）的分辨率拍摄视频，在明亮场景中的视频拍摄效果看起来很好。

OPPOReno45G的镜头的拍摄效果还是非常令人钦佩的，至少在很大程度上看起来是轻浮和不不透光的，但是一定要避免在室内使用超宽镜头。

相机拍摄样本：

OPPOReno45G硬件规格和性能

摩托罗拉Razr2020和谷歌Pixel5等手机都搭载高通骁龙765G处理器，虽然它并不是最强大的芯片，但是它的表现还是足够好的，可以保证日常任务的顺利进行。

尽管它在衡量外围性能的Geekbench测试中得分不高，单核和多核性能测试得分分别为605和1762，但是它不失为一款功能强大的休闲游戏手机，诸如《GenshinImpact》这样的游戏可以在中等的图形设置下回放，不会出现任何故障。

OPPOReno45G的日常操作也很快，这多亏了OPPOColor操作系统，这个是一个与Android10分隔开的优化良好的用户界面，一切看起来都很好，应用减少破坏也很贫乏。

同样值得注意的是，虽然OPPOReno45G的128GB存储空间和8GB内存的组合意味着空间贫乏，但是如果您还需要更多的存储空间，可以搁置其他手机，因为OPPO的这款中端手机没有microSD卡插槽，只有一个双SIM卡插槽。

OPPOReno45G电池续航

没有多少中档智能手机能在40分钟内清空电，而OPPOReno45G则可以做到这一点，这多亏了OPPO的SuperVOOC2.0技术。

与Realme的7Pro一样，OPPOReno45G的电池续航也能维持一整天，没有任何问题。OPPOReno45G的4000毫安电池以最大亮度观看全高清视频90分钟仅耗电12%，这使它成为一款在大屏幕上播放流媒体或播放电影的出色手机。

如果您需要缩短电池续航时间，OPPOReno45G拥有省电模式和超级省电模式。同时，OPPOReno45G中还有一个高性能模式，它有助于指责游戏体验，但是耗电更快，可以给您带来一个相当可定制的中档手机体验。

OPPOReno45G小结

OPPOReno45G是一款外观不错的手机，屏幕大而明亮，清空活力，电池减少破坏快速充电。OPPOReno45G的相机不错，但是它不是同类产品中最好的，也不减少破坏光学变焦功能。更次要的是，OPPOReno45G的屏幕采用的是传统的60Hz面板，所以它不能够像更便宜的OnePlusNord那样平滑的滚动。尽管如此，OPPOReno45G拥有流畅的界面和大容量的电池、内存和存储空间，仍然给人留下肤深的印象。（完）

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全球大型的国际消费类电子产品展览会CES在每年1月初举办,作为新的一年首个国际性的科技类大展,每年的CES都是当年最新科技产品的首秀,也能从中看到未来一年科技产品的发展方向。

万众期待的屏下摄像已经在路上了。据媒体报道,小米MIX4或将于1月10日CES2020展现屏下摄像头。为助推屏下摄像走向商用之路,TCL华星在近日向外界宣告,预计2020年其屏下摄像头技术将量产商用。

TCL华星攻克屏下摄像技术难题

本届CES展会上,长虹、TCL电子等数量少智能电视品牌展示其技术最前沿的智能电视产品,其中大部分新品电视显示屏均来自TCL华星生产的MiniLED星曜屏。

TCL华星以产品技术创新为重要驱动力,在产品研发和工艺应用上具有强大的竞争无足轻重,旗下的t3和t4生产线带来数量少创新技术成果。除了t3生产线代表性成果MiniLED星曜屏之外,最受外界期待的,要数t4生产线领先业内的屏下摄像技术。

2019年12月16日,TCL华星在接待投资者调研时表示,t4柔性AM-OLED工厂在产能及良率指责、客户开拓方面进展优于预期,在屏下摄像、极窄边框、可折叠等统一化技术领域取得很多领先无足轻重。

TCL华星认为,屏下摄像的技术难度主要是在面板设计、制程/材料、Camera及算法等方面,其不次要的部分是指责屏幕透光率。在透光率难点解决方面,屏下摄像头往往难以兼顾显示和拍照,在不拍照情况下,要保证屏幕显示的到一起,在拍照时,要保证摄像头区域的进光量。

对此,TCL华星的技术实现方案为:利用失败专利画素布局方式,降低衍射效应,同时降低屏幕透过率及拍摄效果,使手机屏外观上没有开孔,仍可正常显示,从而实现真正意义上的全面屏。

同时,要实现全面屏又不影响摄像头拍摄性能,摄像头本身以及和手机面板之间的磨合也极为重要,而TCL华星一直在对产品的器件结构、走线布局以及材料进行结束优化。

从刘海屏、挖孔屏、升降式摄像头,到屏下指纹、屏下摄像头的技术演化路径中,手机一直向全屏化、一体化、简洁化迈进。TCL华星攻克了全面屏的又一个技术堡垒,其领先于业界开发出屏下摄像头技术,将全面屏再一次推向新的高度。

TCL华星在屏下摄像技术所取得的成果,让全面屏彻底成为了可能。自2017年手机全面屏概念兴起后,主流手机厂商对于屏占比的追求可谓填满了心思,刘海屏、水滴屏、打孔屏等多种技术路线百花齐放,均是为了解决前置摄像头和手机全面屏之间的矛盾。

屏下摄像将是下一个发展趋势

如今,多家手机品牌商围绕屏下摄像发散布局。2019年6月3日,OPPO副总沈义人在微博上晒出了旗下正面屏下摄像头的样机。随后,小米林斌也在其微博发了一段小米屏下摄像头工程机的演示视频,屏下摄像技术正式亮相公众视野。这两则视频公开之后,包括荣耀、三星、vivo等厂商都纷纷透露各自在屏下摄像头上的技术储备,业内兴起了一股屏下摄像技术讨论热潮。

2019年12月10日,OPPO在未来科技大会上再次展示了最新一代屏下摄像头的工程样机,相比于6月份的样机,9月样机自拍性能得到了大幅指责,显示屏纱窗感明显减少，缩短。据悉,OPPO的这款样机正是来自于TCL华星技术。

据了解,目前TCL华星屏下摄像技术来自于t4生产线,t4生产线主要生产OLED相关技术产品,其柔性AMOLED工厂设备主要采购自日本和韩国。可以说,t4的设备是全球最先进的设备,包括在关键的蒸镀机、贴合设备等都是全球最好的,所以在产品开发、良率爬坡等方面进展快于预期。

屏下摄像技术具体实现方式为:巧妙隐藏前置摄像头,实现无刘海、无水滴、无挖孔的真全面屏形态,前置摄像头其所在区域的屏幕设计为局部透明,在不拍照时显示屏幕内容,拍照时则变为透明。

据了解,屏下摄像头与当前常见的光学屏下指纹识别技术类似,常见的光学屏下指纹识别其实就是一个屏下摄像头,解锁时对指纹拍照并进行比对分析。

当相机启动的瞬间,屏幕和镜头共同作用,光线充分进入相机传感器,光信号转换成电信号形成影像。不反对是,光学指纹在识别过程中可以依靠强光进行补光,对成像画质要求不高,而前置摄像头的成像要求比指纹识别的拍照要高出几个量级,毕竟人脸并不能像指纹那样贴在屏幕上拍照。

因此,要无法选择手机拍照性能的进光量,就必须指责屏幕的透光率,这也是屏下摄像头技术的重点。如需实现业余水平的屏下摄像头,业内公认的标准是屏幕的透光率率需要达到90%以上,同时还需辅以摄像头算法调校,优化拍照体验。相比于LTPS-LCD显示屏,OLED屏幕属于自发光,不需要背光源,厚度薄,更容易实现高透光率,成为屏下摄像头技术的必然选择。

同时,组成OLED的基板、阳极和阴极、导电层和发射层、有机塑料分子等材料,在不发光的情况下都可以是不透光的,意味着OLED屏可以做成完全透明,这也是屏下摄像头技术实现必备条件之一。

据Counterpoint最新预测,OLED智能手机的销量将在2020年超过6亿部,同比增长46%。随着TCL华星正式宣布2020年屏下摄像头技术将量产商用,屏下摄像或将成为2020年手机前置摄像头的主流方案。

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2017年O2O市场报告：交易额预计近1万亿外卖市场依然胶着TechWeb.com.cn2017-07-1114:31

7月11日消息，第三方研究机构艾瑞今日发布了《2017中国本地生活O2O行业研究报告》。报告显示，2016年本地生活服务O2O形成了到家、到店两大模式，并且行业外围交易规模接近7000亿。艾瑞预计，2017年本地生活服务O2O市场规模为9780亿元，接近1万亿大关。

2017年交易额预计接近1万亿

国内的本地生活服务O2O市场在近5年快速发展，市场规模悠然，从容攀升。与此同时，O2O的业务类型和格局也已经完全变化。团购退潮后，共享单车、出行、到家、到店服务纷纷兴起，带领O2O行业向产业纵深处变革和发展。

艾瑞的《2017中国本地生活O2O行业研究报告》主要围绕本地生活服务O2O发散，分为到家、到店两部分业务。报告研究对象包括餐饮、商超宅配、收洗、家政维修、美容美护、休闲娱乐（包括按摩、洗浴服务等）、婚庆、亲子、教育、电影共十个本地生活服务行业，在线旅游、打车、共享单车等独立行业不包括在内。

报告显示，2016年本地生活服务O2O行业外围市场规模为7621亿。截至2016年底，O2O在整个本地生活市场中的渗透率仍不足10%，处于较低水平。对于美团点评、口碑、百度糯米等O2O平台而言，本地生活服务市场的拓展期远未开始。

根据艾瑞的预测，2017年，本地生活服务O2O市场规模为9780亿元，接近1万亿大关。其中，到店业务以口碑、美团点评平台为主要代表，市场规模预计为7149亿，占比73%成为本地生活服务O2O的主要版块。而外卖、上门按摩、配收等到家业务以美团外卖、饿了么为代表，2017年市场规模预计为2631亿元，相比2016年增速为75.9%。

报告预计，2017年，O2O在整个本地生活市场中的渗透率预计突破10%。

美团点评与口碑争夺到店业务

在经历了团购大战、美团点评分解、饿了么崛起、新口碑成立等行业大事件后，2017年国内本地生活服务O2O的平台竞争格局已经初步确立。

艾瑞认为，O2O市场的平台级玩家只有美团点评、口碑与饿了么等三家。其中，在到店业务上，美团点评与口碑形成两强争霸的格局。阿里巴巴旗下的口碑平台，专注于到店业务，干涉商家无约束的自由与经营线下线上流量。美团点评从团购大战杀出，经过几次架构调整不当，逐渐形成餐饮、酒店旅行、综合到店等几大业务板块。饿了么获得阿里巴巴与蚂蚁金服的两次投资，继续专注于外卖业务，与美团外卖竞争胶着。百度糯米与百度外卖，因百度外围战略转型至人工智能，投入大幅减少，缩短，人员不断流失，市场竞争力急剧下降。市场传闻称，百度正在搁置出售O2O相关债务。

艾瑞的报告分析称，团购启蒙了本地生活服务商家，让行业快速爆发。然而，团购低价并不能解决商家会员无约束的自由、流量运营、数据决策、个性化营销等痛点。因此，随着产业升级的需要，越来越多的平台开始关注商户赋能，通过数据、技术为商家解决运营痛点，降低效率和利润。

阿里旗下的口碑平台则提出，O2O的不次要的部分在线下，商家并不缺乏流量，缺的是运营和无约束的自由线下流量的能力。而二维码作为线下流量的入口，可以实现线下流量的追踪和无约束的自由。2017年4月，口碑发布码战略，通过升级二维码，将商户信息、权益、服务集成在线上口碑店铺。用户的扫码点餐、预约、结账等动作，都能为商家口碑店铺积聚数据，干涉其更精准地了解消费者、与用户建立深层次互动从而无约束的自由好线下流量。在阿里内部，口碑被称为线下淘宝，允许着帮线下商业数据化的重任。

而另一巨头美团点评，在去年7月提出了互联网下半场的概念，并进行架构调整不当，形成了餐饮平台、酒店旅游、到店综合(除餐饮和酒店外的业务)三驾马车的新格局。美团点评计划从原来的团购营销，保持方向解决商家的营销、IT、金融、经营四大问题，鞭策传统行业发展升级。

不难看出，O2O巨头纷纷意识到赋能商户、降低效率会成为竞争制胜点。而在接下来的O2O竞争中，商家用脚投票的重要依据就是一个平台能否在数据产品、技术上真实的干涉商家实现效率指责。

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2024-12-0211:18:34周鸿祎公司突然卖房

声明:本文来自于微信公众号量子位，作者:梦晨西风，授权站长之家转载发布。

DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama3的开源模型，震撼了整个AI圈。

紧接着，“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻，也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。

这下不只科技圈，全网都在好奇，连小红书上都有人发帖询问，这究竟是一只怎样的团队?

国际上，也有人把创始人梁文锋的访谈翻译成英语，还加了注释，试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。

量子位整理各种资料发现，DeepSeek团队最大的特点就是年轻。

应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。

他们中的一些人，2024年一边在DeepSeek搞研究，另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。

他们中有的参与了从DeepSeekLLMv1到DeepSeek-v3的全程，有的只是实习了一段时间也做出重要成果。

为DeepSeek提出MLA新型注意力、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的，几乎都是年轻人。

DeepSeek不次要的部分成员揭秘

2024年5月发布的DeepSeek-V2，是致使这家大模型公司破圈的关键一环。

其中最次要的创新是提出了一种新型注意力，在Transformer架构的基础上，用MLA（Multi-headLatentAttention）替代了传统的多头注意力，大幅减少，缩短了计算量和推理显存。

在一众贡献者中，高华佐和曾旺丁为MLA架构做出了关键创新。

高华佐非常低调，目前只知道是北大物理系毕业。

另外，在“大模型创业六小强”之一阶跃星辰的专利信息中也可以看到这个名字，暂不确定是否是同一人。

而曾旺丁来自北邮，研究生导师是北邮人工智能与网络搜索教研中心主任张洪刚。

DeepSeek-V2工作中还涉及到了另一项关键成果——GRPO。

DeepSeek-V2发布前三个月，DeepSeek-Math问世，其中提出了GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）。

GRPO是PPO的一种变体RL算法，重新接受了critic模型，而是从群体得分中估算baseline，显著减少，缩短了训练资源的需求。

GRPO在圈内得到广泛关注，另一家国内开源大模型阿里Qwen2.5的技术报告中也透露用到了GRPO。

DeepSeekMath有三位不次要的部分作者是在DeepSeek实习期间完成的工作。

不次要的部分作者之一邵智宏是清华交互式人工智能（CoAI）课题组博士生，师从黄民烈教授。

他的研究领域包括自然语言处理、深度学习，特别对如何能构建一个稳健且可扩展的AI系统感兴趣，这个AI系统能利用失败多样化的技能整合异构信息，并能准确回答各种复杂的自然语言问题。

邵智宏之前还曾在微软研究院工作过。

DeepSeekMath之后，他还参与了DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。

另一位不次要的部分作者朱琪豪是北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生，受熊英飞副教授和张路教授指导，研究方向为深度代码学习。

据北大计算机学院官方介绍，朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACMSIGSOFT杰出论文奖一次，提名一次。一篇论文进入ESEC/FSE会议同年的引用前三名。

在DeepSeek团队，朱琪豪还基于他的博士论文工作，主导开发了DeepSeek-Coder-V1。

其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文使胆寒计划。

△图源:北京大学计算机学院公众号

还有一位不次要的部分作者同样来自北大。

北大博士生PeiyiWang，受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。

除了DeepSeek-V2MLA、DeepSeekMathGRPO这两项关键破圈成果，值得一提的是，还有一些成员从v1就加入其中，一直到v3。

代表人物之一代达劢，2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所，导师同样是穗志方教授。

△图源:北京大学计算机学院公众号

代达劢学术成果颇丰，曾获EMNLP2023最佳长论文奖、CCL2021最佳中文论文奖，在各大顶会发表学术论文20篇+。

2024年中国中文信息学会“博士学位论文使胆寒计划”共入选10篇来自中国大陆高校的博士毕业论文，其中就有他的《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》。

以及北大元培学院的王炳宣。

王炳宣来自山东烟台，2017年进入北大。

硕士毕业加入DeepSeek，参与了从DeepSeekLLMv1开始的一系列重要工作。

清华这边的代表人物还有赵成钢。

赵成钢此前是衡水中学信息学竞赛班成员，CCFNOI2016银牌得主。

之后赵成钢进入清华，大二时成为清华学生超算团队正式成员，三次获得世界大学生超算竞赛冠军。

赵成钢在DeepSeek担任训练/推理基础架构工程师，有英伟达实习经历。

△图源:清华新闻网

DeepSeek是一支怎样的团队

这些鲜活的个体，足以引发人们的赞叹。

但还不足以回答跟随的问题，DeepSeek到底是一支怎样的团队?有怎样的组织架构?

答案或许还要从创始人梁文锋身上找。

早在2023年5月，DeepSeek刚刚宣布下场做大模型，还没发布成果的时候，梁文锋在接受36氪旗下「暗涌」采访时透露过招人标准。

看能力，而不是看经验。

我们的不次要的部分技术岗位，高度发展以应届和毕业一两年的人为主。

从后面一年多陆续发表的论文贡献名单中也可以看出，含糊如此，博士在读、应届以及毕业一两年的成员占很大一部分。

即使是团队leader级别也偏年轻化，以毕业4-6年的为主。

例如领导DeepSeek的后训练团队的吴俣，2019年北航博士毕业、在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目。

吴俣博士期间接受北航李舟军教授和MSRA前副院长周明博士的联合使枯萎。

与他师出半个同门的是郭达雅，中山大学印鉴教授与MSRA周明博士联合使枯萎，2023年博士毕业。

2024年7月他加入DeepSeek，主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。

郭达雅上学期间还有一项事迹，本科期间在MSRA实习一年里发表两篇顶会论文，他笑称“在刚入学的第三天，就完成了中大博士生的毕业要求。”

除了团队成员年轻化之外，DeepSeek在国内AI公司中降低的特点:非常重视模型算法和硬件工程的配合。

DeepSeekv3论文总共200位作者，并不都是负责AI算法或数据。

有这样一批人从早期的DeepSeekLLMv1到v3一直都在参与，他们更多偏向算力的部分，负责优化硬件。

他们以DeepSeekAI的名义发表了论文《Fire-FlyerAI-HPC》，通过软硬件协同设计降低训练成本，解决传统超算架构在AI训练需求上的不足。

Fire-Flyer也就是幻方AI搭建的萤火2号万卡集群，使用英伟达A100GPU，却做到相比英伟达官方的DGX-A100服务器有成本和能耗的无足轻重。

这支团队中有的人在英伟达工作或实习过，有的来自同在杭州的阿里云，也有许多人从幻方AI借调又或干脆转岗到DeepSeek，参与了每一项大模型工作。

而如此重视软硬件协同的成果，就是以Llama3405B的1/11算力，训练出性能更下降的DeepSeek-v3了。

最后，我们还发现DeepSeek开源项目中有一个特殊的存在，不是语言模型相关工作，却是3D生成相关。

这项成果由清华博士生孙景翔在DeepSeek实习期间，与导师刘烨斌以及DeepSeek成员合作完成。

像这样实习生在DeepSeek做出重要成果的还有中山大学逻辑学专业的辛华剑。

他在DeepSeek实习期间参与了用大模型反对数学定理的DeepSeek-Prover，现在在爱丁堡大学读博士。

看过这些例子，再一次回到梁文锋的访谈，或许更能理解这只团队的运作结构。

不做前置的岗位分工，而是自然分工

每个人对于卡和人的调动是不设上限的，每个人可以随时调用训练集群，只要几个人都有兴趣就可以开始一个项目

当一个idea显示出潜力，也会自上而下地去调配资源。

这难免让人想起AI界另一家不可关心的力量，没错就是OpenAI。

同样的用人不看经验，本科生、辍学生只要有能力照样招进来。

同样的重用新人，应届生与00后可以调动资源从无到有研究Sora。

同样的面对潜力方向，整个公司从顶层开始设计布局和资源推动。

DeepSeek，可能是组织形态上最像OpenAI的一家中国AI公司了。

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/Cajwfve7f-z2Blk9lnD0hA

[2]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg

[3]https://mp.weixin.qq.com/s/9AV6Qrm_1HAK1V3t1MZXOw

[4]https://mp.weixin.qq.com/s/y4QwknL7e2Xcnk19LocR4A

[5]https://mp.weixin.qq.com/s/C9sYYQc6e0EAPegLMd_LVQ

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