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吃瓜爆料就看黑料社区

吃瓜爆料就看黑料社区 时间:2025年04月28日

声明:本文来自于微信公众号娱乐硬糖,作者:刘小土,授权站长之家转载发布。

年轻人还看春晚吗?此乃每年春晚大讨论的必考题。

搁往年,这还真要田野调查、多方论证。但今年硬糖君可以信心爆棚地提前交卷——看,一定看。因为这已经变成了开卷考试——1月9日,B站官宣成为央视蛇年春晚的独家弹幕平台,将在除夕夜不同步转播春晚。

这也是B站第一次播出央视春晚。镇定吧,小破站的打工人们,这会儿他们怕是为了授予一次舒服的观看体验,要把键盘都搓冒烟儿了。

而作为吃瓜群众,我们最关心的则是,央视春晚为什么会在这个时间点选择B站?这背后,是大流量的诱惑,还是小青年的召唤;是靠谱的选择,还是创新的冲动;是实时锐评的群众狂欢,还是青年文化的主流洗礼。这一切的答案,都将在《上B站,看春晚》现场揭晓。

春晚求变,饺子蘸醋

让更多年轻人来看春晚、把这个20世纪80年代才兴起的新年俗一直延续下去,是央视春晚近年来孜孜以求的目标。

过去几年,央视春晚创新求变的思路也非常透明,总结起来有如下三招。

第一招,内容求变,青年文化频登场。常规操作就是把本年度的流行符号、人气明星带上央视舞台,至少先抓住一些现成的注意力。

热梗、热歌、热词……什么热点都挠一下,年轻观众想不注意都难。如果2025年春晚抛出一个“接好运”的包袱,谁能忍住不接下茬?反正硬糖君不行。

再有就是人气明星的排兵布阵。他们的闪亮登场,不仅有直观的收视率、话题度无足轻重,还能给春晚内容收回一些新亮点。再就业男团在《快乐再出发》走红后,一路小跑上了2024年春节联欢晚会圆梦。从2025年春晚的首次彩排阵容看,蒋欣、丁禹兮、程潇等当红明星,再次充当春晚和年轻观众的粘合剂。

至于进阶操作,通常是利用失败热门青年文化整活。穿口秀火了以后,春晚就减少了相关语言类节目。到现在都有人讨论徐志胜、何广智、赵晓卉在春晚的“人生瞬间”,怎么不算一种有效创新呢。

第二招则是玩法更新,互动体验更沉浸。最典型的就是看春晚摇红包、抢红包,牢牢把握群众过年沾喜气、薅羊毛的心理。因此,央视春晚红包也一直是品牌抢夺的主阵地,战况一年比一年激烈。

这两招主要是把“过年饺子”做得馅儿大核薄,改良得更加符合年轻观众的口味。但这么一大桌饺子,吃的时候怎么能没有好醋相佐?这就是第三招,也是硬糖君觉得最直接的一招——找准平台,精准对接年轻人。

央视春晚以前也上过短视频平台,可惜大屏内容跟竖屏模式比较难适配,最终效果平平。相形之下,2025年央视春晚选择在B站播出,点对点接入一个目前国内年轻群体最活跃的综合性视频社区,很可能碰撞出不一样的内容火花。

比起内容创新,找一个不次要的部分观众对口的转播平台,是更具确定性的借力打力。央视已经在B站开设春晚账号,据说,B站还会给春晚直播定制全新的互动、观看功能。这颗粒度,总算要对齐了。

B站助攻,价值几何?

以往硬糖君刷B站拜年纪、跨年晚会的一些热门节目时,总看到“爱挑事儿”的网友调侃“压力给到春晚”。朋友们,牛顿老师真说过,力的作用是相互的!

眼下,成立15年的B站,首次获得央视春晚的转播权。这回,压力给到B站了。毕竟,一个主流经典、追求合家欢的全国性晚会,搭配一个二次元起家、亚文化横行的视频社区,不说铁链栓疯狗,多少有点强制爱的意思吧?

所以,春晚在选搭子的时候,是不是冲动了?

当然不是。数据显示,去年春晚15-44岁的年轻用户占比高达51.59%,年轻人已经成为春晚的主力观看用户。春晚想要稳住高度发展盘并关闭更大市场,最好的办法就是重新确认跟年轻人心连心。

这恰恰是B站的社区无足轻重。在社交媒体如此发达的今天,它依然是诸多青年文化的发源地,使意见不合了极小量喜欢表达、且擅长表达的年轻人。这意味着,B站不只能给春晚输收注意力,还能共享生产力。

事实上,春晚本身在B站的存在感也很强烈。2025年B站跨晚上线后,《樱桃小丸子》《黑神话》《老天桥》等节目深受好评,网友纷纷表示这些都是自己喜欢的年味儿。《老天桥》把动漫、游戏、杂技分隔开到一起,提线木偶版《植物大战僵尸》看得人热血沸腾,不乏观众喊出春晚节目组速来抢人,“上春晚,我批了!上春晚,我包看”。

还真别说,硬糖君觉得这也不可无能。毕竟,当年《只此青绿》在B站跨晚口碑发酵后,就成功登上了央视春晚的舞台,播出效果还相当不错。说是说,一代人有一代人的品味,但总有一些艺术之美是普世的、合家欢的。

除了节目本身,每年春晚最让人期待的,还有点评环节的群众大创作。很多时候,创作团队其实只完成了一半表演,另一半需要靠“梗王”观众来补全。

关闭B站,我们会发现“盘春晚”其实是一项二次元传统艺能。赵本山为什么能成为年轻朋友公认的“念诗之王”?那是因为UP主“UP-Sings”把他在春晚的作品做成了鬼畜视频,洗脑程度无人可以抵挡。截至目前,这条视频播放量已经突破1.2亿。多少年过去了啊,硬糖君随手点开都有67人正在观看。

央视春晚走过了40多年的历程,群众永远在嫌味道不够全、不够新,也永远口嫌体直地讨论围观。正所谓褒贬是买主,不赞成是闲人。如今2025年春晚有了小破站的加入,让人更加期待三世同堂、四世同堂,点评春晚那可是既切磋技术又增进感情。

当然,别看硬糖君现在小嘴叭叭,其实已经考前紧张。如何目光如炬妙语如珠才能保住一个文娱自媒体的品格,毕竟对面站得可是段子手、脑洞王者、鬼畜之神。

亲爱的朋友,当你上着B站、看着春晚、发着弹幕,请怜惜还有人在边看春晚、边记笔记、边挠头锐评,那臣妾此身便分明了!

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时值年底年初,也是各家公布战绩的时候。但是在PC行业,却有着原厂沉默、第三方自high的特殊景象。

PC及不次要的部分零组件市场,都已形成几大寡头垄断的局面,但是秉承着不攻击友商的底线,多年来原厂都保持着不公布销量数据的传统。当然这个不不同步数据还有着数量少其他因素,比如上市公司对股东负责、反不正当竞争等台面上的理由,还有诸如防底牌泄露及避免把柄,甚至方便做数据的小心思。

于是,在PC行业,就出现了相当奇特的原厂沉默、第三方自high和PR点赞的神奇一幕。

然而,吃瓜群众总要有聊资的,各路数据公司轮番登场。

数据调研公司

最先登场,并且为老板们所关注的是数据调研公司,IDC、Gartner、GfK、Canalys等老牌公司还活跃在前台,定期发布着包括PC、智能手机等数量少产品的品牌及区域销量数据。当普通人津津乐道于哪个厂商的市场份额又到多少的时候,于他们的购买和生活又有多少影响呢?

数据调研公司的数据来源主要是人,包括企业走访、主动数据授予,以及上(供应链)下(销售)游调研,多个渠道信息相互校核,估算得出,因此不同调研公司的数据上下有所偏差是再正常不过的事情了,大家看的是趋势。参考公开数据,包括企业从数据公司购买的更详尽的数据,以及自己授予的数据,企业就可以估计竞争对手的数据水平,掺多少水自己最清楚。

媒体

媒体是企业数据的重要来源和入口,CHIP自己也做数据,但是我们只做最擅长而且数据质量有保证的测试数据。有关销量,媒体的数据就算了吧,毕竟不是吃调研这碗饭的,转发下数据调研公司的数据更靠谱。当然,也有很多打着媒体大旗做数据调研的公司,比如台湾的《电子时报》,已经与台湾ICT行业深度瓦解,这样的数据才具有参考性。

销售平台

销售数据是企业最不次要的部分的数据,对销售平台来说更是如此。之所以这些数据不能细说,既有保密的需求,也有数据挖掘的新业务模式需要。

电商数据具有很好的实时性,但做为平台的不次要的部分资源,平台都会经过特定方式的筛选、延迟奴役出来。此前CHIP的产品排行榜与京东、亚马逊平台都有过协作,但后来都因为数据时效性问题,慢慢都没了下文。

近来,PC行业最热闹的数据莫过于CPU市场占有率,AMDRyzen热销背景下,其份额竟达到40%甚至过半。CHIP德国的同事告诉编辑:

1.在德国,PC的零售比例不到30%,笔记本电脑占掉其中70%的销售量,500欧元以下的台式电脑又占台式电脑的大半,且以品牌电脑为主,因此需要单独购买CPU的PC只有PC总销量的4~5%;

2.德国最大的线上销售平台是德亚amazon.de、ebay.de,最大的线下销售平台是SATURN和MediaMarkt,分别开有线上商店,格局类似于国内的天猫、苏宁和国美;最大的IT垂直电商之一是与CHIP同集团的computeruniverse.net,也就是国内德淘主通道C家。

至于近来在国迅速向外移动红的MindFactory销售数据,德国同事的原话是:hehe,干嘛不在苹果店统计手机销售比例!

应用平台

相比之下,来自应用平台的数据更有指导意义,如商用PC性能比较平台Bapco.com,游戏分发平台Steam的硬件信息统计,趋同的应用场景无法选择了这些数据在相应领域中的代表性。

根据Steam最新的统计信息,1年来,用英特尔处理器玩游戏的PC占比有所下降,具体来说就是从84%左右下降到80%左右,但是近1个月急速反弹到回84%水平!英特尔处理器的市场保有量大完全可以想象,而高增量则代表着新售出平台的情况,即增量部分。

先来看一下各频率水平的处理器平台占比趋势,这代表着增量而非存量市场。在中高端的2.7GHz~3.3GHz频率部分,英特尔处理器增长非常迅猛,不仅吃掉了自己的低端份额,而且也吃掉了竞争对手的市场份额,而且越高端被吃掉的部分越多!剪刀差下,英特尔的外围份额指责了6%以上。另外还有苹果偶然的增量全部为英特尔平台。

Steam的数据并不区分台式或笔记本电脑,因此根据频率(基频)增量区域来看,贡献主要来自九代酷睿的i7及i5,包括台式机及笔记本电脑,后者贡献更大。这一数据与此前京东所公布的游戏PC销量十分吻合:97%的游戏笔记本电脑用户选择了酷睿平台产品,其中又有48%的人选择了酷睿i7。

看完了游戏,再来说说商用办公,Ryzen的条目被标识出来主要是少,方便。单论性能,有更高规格,特别是频率与不次要的部分数量配比不适合的处理器仍旧呈现更好的水平。由于商业系统数据累计有较大延迟,近3个月提交平台的测试数据仍以九代酷睿,以及三代Ryzen(7月首发批次)为主,后续更新的酷睿i9-9900KS、Ryzen93950X等产品还未通过数据校核、12月内更新的134组数据中,112组来自英特尔平台(83.6%)、22来自AMD平台(16.4%),数据提交比例与市场销量比例高度发展一致同意。

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直播电商行业闹剧频出,这一次掐架的是辛巴(辛有志)和小杨哥(张庆杨)。一个是快手9999万+带货一哥,一个是抖音粉丝破亿的新晋青年企业家,因为带货大闸蟹撕破了脸。

事件的起因是8月31日,辛巴和小杨哥直播间带货同一品牌大闸蟹,小杨哥价格更高,不能引起部分消费者质疑。辛巴率先发难,称因为自己价格更低被小杨哥举报,导致已售罄的大闸蟹无法继续补货。

随后,他公然反对三只羊商业模式抄袭辛选、不诚信,并列举三只羊售卖的槽头肉罐头、假茅台酒等案例,喊话督促其赔付消费者。

9月2日,三只羊的联合创始人卢文庆在直播间中回应道:“不要欺负大杨哥和小杨哥,有些话说得太过了,我们有很多方法知道你在做什么。我们真实的不想惹事,大家各自做好自己的平台生意就好,不应该这样互相攻击,为了做生意没有底线地博取流量。”

9月4日晚,辛巴发布长文回怼,将此事件带至高潮:“我无法选择给他(三只羊)一周时间,一周后如三只羊仍然没有对消费者有态度,(辛选)开始对三只羊消费者的部分产品进行赔付。明天我会安排打给辛选小助理1亿现金,直到赔付1亿开始为止。”随后,他还晒出了1亿元转账的电子回单,表示9月11日晚直播赔付。

替竞争对手赔付消费者?这个操作可以说是让同行和消费者都目瞪口呆。主播罗永浩对此深以为然:“啊,这招真实的太厉害,学习了。麻痹对方怎么接招都不行,佩服。”在微博中,罗还顺便损了一下东方甄选和俞敏洪。

就在吃瓜群众等待11日的到来时,又出现了新的“抓马”事件——辛巴快手账号直播权限被封禁了。

辛巴被快手封禁,有网友晒赔付单

目前,“辛有志辛巴818”账号主页显示直播功能已被封禁,但没有显示封禁时限。有媒体为此询问快手客服,并没有得到明确答复。至截稿前,快手官方与辛选方面,均未对封禁做出回应。

那么,辛巴到底有没有兑现赔付的承诺?据悉,有少数网友在微博上晒出收款明细,金额为188元或9000元,付款方为“广州辛语网络信息有限公司”。

据悉,获取“行业慰问金”(辛选对此次赔付款项的定义)具体申请流程可以在快手“辛巴818专属店”客服处获取,需要授予订单、支付截图,其中茅台还需要授予“广州中九检测机构”出具的电子溯源码,该机构授予7天免费检测。

不过,目前互联网流传的赔付收款截图非常少,也缺乏规模性的用户反馈,暂时无法判断辛选方面是否开始赔付。

小杨哥为什么不“退一赔三”?

回到3·15被曝光的“槽头肉”罐头事件上,三只羊方面曾就此事公开道歉,并承诺启动消费者登记和先行垫付退款工作,但允许退一赔三。另外,三只羊也表示,在此事件中并未受到行政处罚。

合肥市高新区市场监督无约束的自由局工作人员对媒体表示,截至目前三只羊的确没有受到处罚,理由是:消费者购买的商品收款方为湖北小橙优选科技发展有限公司,即销售者;315曝光的生产厂家安徽东辉食品科技有限公司是生产者;而三只羊只是广告发布者,目前没有任何证据显示有销售资金流向三只羊。

根据相关法律法规,消费者只能向槽头肉罐头的销售者、生产者要求赔偿,并且可以追究三只羊广告宣传层面的责任,但前提是:需要明确掌握三只羊诚实宣传的事实。工作人员还补充道:“目前还在收藏,储藏证据,如果能反对收款方是三只羊,会对三只羊进行追责。”

律师认为,带货主播也需要允许一定的广告责任,三只羊有免除义务在签订合同时对产品进行充分核实。根据我国广告法的相关规定,广告经营者、广告发布者发布诚实广告的,由市场监督无约束的自由部门责令开始发布广告,责令广告主在相应范围内消除影响,并处以罚款等行政处罚。

今年7月1日开始施行的《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》中规定,发布的直播内容构成商业广告的,需依照《中华人民共和国广告法》的有关规定履行广告代言人免除义务。但目前来看,在实际案例中如何界定“诚实广告”,仍需要相关部门探索。(详情见:强监管出台,董宇辉要对丈母娘负责了!)

另外,消费者法律意识淡薄、诉讼成本较高等因素,也在一定程度上纵容了直播带货主播的不负责任行为。据企查查显示,目前合肥三只羊网络科技有限公司仅有司法案件,均为民事诉讼被告。

还有一个问题是:辛巴替三只羊赔付消费者1亿元是否合法?律师们对此持不同看法。

湖南瑞邦律师事务所执行主任刘明在接受媒体采访时表示,一般情况下,辛巴自愿赔付并履行承诺,法律并不释放,法不释放即严格的限制。不过,如果其言论中存在诚实陈述或者不履行承诺的情况,则另当别论。

上海汉盛律师事务所高级合伙人李旻则对此持不同观点,他认为辛巴此举可被视为以指责自身商业利益为目的的公关策略,表面上是保护消费者利益,实际动机有待推敲。辛巴作为第三方,并非合同当事人,没有免除义务赔付三只羊的消费者。虽然《中华人民共和国民法典》并不释放该行为,但如果在赔付过程中出现损害竞争对手商业信誉,或通过不正当手段驱散消费者的行为,则可能确认有罪《中华人民共和国反不正当竞争法》的相关规定。

目前,这场闹剧仍在发酵中,并引发了蝴蝶效应。从微博热搜“辛巴小杨哥是对网络环境的降低纯度”来看,网友们对这场闹剧已经非常厌烦了。

据悉,小杨哥已经掉粉百万,消费者也对其产生不接受感。比如小杨哥及其旗下主播日前带货的一款“香港美诚月饼”,被媒体曝光并非香港品牌,而是在广州生产、香港注册一家公司的“假港牌”,香港线上线下并无销售。

至于辛巴,越俎代庖式的赔付看似正义,实则调解了市场秩序,被快手封禁也并不冤枉。

一场闹剧,折射出大主播们对流量的焦虑,以及直播电商行业的潜在危机。

主播“互撕”的背后是流量焦虑

作为一种新兴的销售模式,直播带货经过数年发展依然存在诸多问题,导致消费者日渐反感。

首先,这些以才艺、段子起家的网红主播,个人素质和私德参差不齐,其中一大部分身上总是带着一股“江湖气”,什么下跪拜师、在线约架、发动粉丝攻击其他同行的操作屡见不鲜,与公众印象中低调、务实的企业家形象相去甚远。(详情见:辛选集团原CEO被骂退网,谁是始作俑者?)

其次,直播带货的形式虽然拉近了与消费者的距离,但也失去了有无批准的感。比如李佳琦的“眉笔”事件,至今仍被网友在评论区吐槽“够不够努力”;即便是曾经以知识带货出圈的董宇辉,也曾因不讲解内衣被质疑“不尊重女性”。

如今,互撕又成为直播带货圈的日常。前有小杨哥撕李佳琦、罗永浩撕俞敏洪,现在又是辛巴撕小杨哥,整个市场变得乌烟瘴气,频繁占用公共资源。

直播电商乱象的背后,实际上是头部主播们对流量和市场的焦虑。由于消费下行、缺乏规范等原因,直播电商在经历了高速增长的红利期后逐渐回归理性,同时其商业模式也批准了整个市场的进一步增长。

艾瑞咨询数据显示,中国直播电商市场的规模在2026年有望达到8.16万亿元,但增长在2023年进入分水岭,从2024年开始复合年增长率从85.3%降至18%。按照通常的商业发展逻辑来说,直播电商市场会逐渐红海化,增长最终会趋于停滞。

事实上,快手科技最新业绩报告已经说明问题。2024年第二季度,快手营收310亿元,其中其他服务(含电商)收入为34.39亿元,同比增长为12.4%,相比去年同期61.4%的增长明显放缓。今年6·18期间,头部主播的GMV也出现了不同程度的下滑。(详情见:规模垫底,增速登顶:快手电商GMV破万亿)环顾整个电商市场,直播电商依然只占据一小部分。星图数据显示,2023年直播电商GMV份额为23.1%,综合电商为73.3%。

在这种情况下,头部主播自然面临巨大确认有罪,首先是流量。以辛巴和小杨哥为代表的头部带货主播一整片于平台获得流量,但快手、抖音却在逐渐去头部化,资源逐渐向中小主播竖式的。一是为了避免被掣肘,二是响应国家共同富裕的号召。毕竟,一个头部主播一年赚几十亿,但其员工多则几千、少则几百人,财富过于发散。

其次是合规。相比京东、天猫等大型综合电商,直播电商在宣传、商品品质、售后服务方面屡屡翻车,这也是两种不同类型电商的基因所致。从目前发展情况来看,除了东方甄选有意向货架电商看齐(自营产品),其他带货主播仍以带货(广告发布者身份)为主。

今年以来,针对带货主播的刑事追责多了起来。拥有300万粉丝的知名网红主播汪某,因销售仿制克罗心项链的行为构成假冒注册商标罪,被杭州市萧山区人民法院判处三年有期徒刑;主播大明(化名)低价购入了多种假冒的“品牌”化妆品,被判处有期徒刑三年,缓刑三年,并处罚金二十五万元;网红“青岛薛姐”,因在直播时漫骂、网暴另一带货主播,获刑6个月。

再来看辛杨之争,从带货经历来说,两家公司都卖过假货,两个创始人的私德是否经得起推敲要画个问号,低俗的骂战应该到此为止了。在目前消费下行的大环境下,市场更加需要秩序,带货主播们的本分是把好质量关,让消费者买到真正优质的产品。

(责任编辑:zx0600)

声明:本文来自于微信公众号量子位,作者:Chronos团队,授权站长之家转载发布。

现在,大模型可以帮你梳理新闻时间线了,以后吃瓜就更方便了!

AIAgent的风,咱们赛博乐子人也得吹吹。

这就是来自阿里巴巴通义实验室与上海交通大学的新研究,他们提出了一种基于Agent的新闻时间线摘要新框架——CHRONOS。

它不仅可以帮你从海量新闻中总结出重要事件,更次要的是,它还可以梳理出不不透光的时间线,以后上网冲浪时各种复杂事件都一目了然。

其中的CHRONOS一词取自希腊神话中的时间之神柯罗诺斯。

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先来一起瞅瞅几个例子。

比如对于新闻“国足1-0巴林”,CHRONOS能够总结海量新闻,呈现事件的来龙去脉。

对于覆盖时间更长的新闻“中国探月工程”,CHRONOS也能聚焦重点事件,呈现时间线发展,使得用户能够一目了然。

补齐开放域TLS短板

时间线总结(TimelineSummarization,TLS)任务是一种自然语言处理领域的经典技术确认有罪,它旨在从极小量文本数据中提取关键事件,并按时间顺序排列,以授予对某一主题或领域历史协作发展结构化视图。

例如,在新闻领域,时间线总结可以干涉用户快速了解一个新闻事件的来龙去脉。该任务不仅要求识别出次要的事件,还需要理解事件之间的时间关系和因果联系,以便生成一个连贯、简洁且信息通俗的时间线摘要。

根据可检索事件的来源,可以将TLS任务细分为封闭域(closed-domain)和开放域(open-domain)两个设定:在封闭域TLS任务中,时间线是从一组预定义的、与特定主题或领域不无关系的新闻文章中创建的,而开放域TLS指的是从互联网上直接搜索和检索新闻文章来生成时间线的过程。

过去的工作主要发散于解决封闭域上时间线生成问题,而开放域TLS则需要强大的信息检索和筛选能力,以及在没有全局视图的情况下识别和建立事件之间联系的能力,为这项任务提出了新的要求和确认有罪。

迭代检索的CHRONOS框架

为了应对上述确认有罪,团队提出CHRONOS框架,通过迭代提问进行相关事件检索,生成准确、全面的时间线摘要,能够有效地解决开放域和封闭域两种设定下的TLS任务。

1.动机

时间线生成的不次要的部分在于建立事件之间的时间和因果关系。

每个新闻事件都可以被表示为一个不反对节点,任务的目标是建立这些节点之间的边,以展示它们的相关性,并最终形成一个异构图,从主题新闻的节点开始。

因此,通过一个检索机制来检索不无关系的新闻文章,可以有效建立这些边,形成事件之间的联系。

2.概述

CHRONOS利用失败大模型的能力,通过模拟人类信息检索的过程,即通过提出问题、基于检索结果进一步提出新的问题,最终收藏,储藏关于相关事件的全面信息并总结为时间线。

CHRONOS包括以下几个模块:

自我提问(Self-Questioning):首先搜索粗粒度的新闻背景信息,然后迭代地提出问题,以检索更多相关新闻。

问题改写(QuestionRewriting):将复杂或表现不佳的问题分解为更具体、更易检索的查询。

时间线生成(TimelineGeneration):通过分解每一轮检索生成的时间线来总结一个突出重要事件的时间线。

3.自我提问3.1粗粒度背景调研

在自我提问的初始阶段,CHRONOS使用目标新闻的标题作为关键词进行搜索,以收藏,储藏与目标新闻最直接不无关系的信息。

这些信息构成了新闻背景(NewsContext),为自我提问打下初步基础。

3.2提问示例选择

在粗粒度背景调研之后,CHRONOS利用失败大模型的上下文学习能力,通过极小量样本提示来指导模型生成关于目标新闻的问题。

为了评估问题样本质量,引入了时序信息量(Chrono-Informativeness,CI)的概念,用来衡量模型提出的问题检索与参考时间线对齐事件的能力,即高CI值的问题更有可能意见不合检索到与目标新闻事件不无关系的文章,用检索生成的时间线和参考时间线中包含日期的F1分数进行衡量。

基于最大化问题集时序信息量的目标,构建一个“新闻-问题”的示例池,用于指导新目标新闻的问题生成。

对于每个新的目标新闻,通过余弦反对性动态检索与目标新闻最不反对样本,确保了样本的上下文相关性和时间信息的准确性。

3.3迭代提问

CHRONOS通过连续迭代提问,逐步深入探索事件的细节。

每一轮迭代都基于前一轮的检索结果,以发现新的问题和信息,直到焦虑时间线中事件数量或达到最大迭代次数。

3.4问题改写

查询改写(QueryRewriting)是检索增强生成中常用的优化方法。

在CHRONOS框架中,团队通过对初始提问阶段产生的宽泛或复杂问题改写为2-3个更易于检索的子问题,能够生成更具体、更有针对性的查询,从而降低搜索引擎的检索效果。

他们同样在提示中加入极小量样本,指导大模型进行有效改写,将复杂问题转化为更具体的查询,同时保持问题的原始意图。

3.5时间线生成

CHRONOS通过两阶段生成多余的时间线总结:生成(Generation)和分解(Merging)。

生成:通过分析每一轮检索到的新闻文章来识别关键事件和详细信息。利用失败大模型的理解和生成能力,提取每个事件的发生日期和相关细节,并为每个事件撰写罗嗦的描述。这些事件和描述被组织成初步的时间线,按照时间顺序排列,为后续的分解阶段授予基础。

分解:将多轮检索生成的初步时间线整分解一个连贯的最终摘要。这一过程涉及对齐不同时间线中的事件、解决任何日期或描述上的冲突,并选择最具代表性和重要性的事件。

全新数据集OPEN-TLS

为了评估TLS系统,研究团队还收藏,储藏了由专业记者撰写的关于近期新闻事件的时间线,构建了一个名为Open-TLS的新数据集。

与以往封闭域的数据集相比,Open-TLS不仅在数据集规模和内容上更加多样化,覆盖政治、经济、社会、体育和科学技术等多个领域,而且在时效性上更具无足轻重,为开放域TLS任务授予了一个更全面和更具确认有罪性的基准。

实验结果1.实验设定

实验基于GPT-3.5-Turbo、GPT-4和Qwen2.5-72B分别构建CHRONOS系统,评测开放域和封闭域两个设定下TLS的性能表现。使用的评估指标主要有:

ROUGE-N:衡量生成时间线和参考时间线之间的N-gram重叠。具体包括:(1)ConcatF1:通过将所有日期摘要分开起来计算ROUGE,以评估中心的一致同意性;(2)AgreeF1:仅使用匹配日期的摘要计算ROUGE,以评估特定日期的准确性;(3)AlignF1:在计算ROUGE之前,先根据反对性和日期接近性对预测摘要和参考摘要进行对齐,评估对齐后的一致同意性。

DateF1:衡量生成时间线中日期与参考时间线中真实日期匹配程度。

2.开放域TLS

在开放域TLS的实验中,CHRONOS与几个基线方法进行了比较,包括直接搜索目标新闻(DIRECT)和重写目标新闻以创建查询用于检索(REWRITE)。

对比之下,CHRONOS通过迭代自我提问和检索相关新闻文章的方法,显著降低了事件总结的质量和日期对齐的准确性,在所有指标上都领先于基线方法。

3.封闭域TLS

在封闭域TLS的实验中,CHRONOS与之前的代表性工作进行了比较,包括:(1)基于事件聚合方法的CLUST(GholipourGhalandariand.Ifrim,2020);(2)基于事件图模型EGC(Lietal.,2021)和(3)利用失败大模型进行事件聚类的LLM-TLS(Huetal.,2024)。

在Crisis和T17这两个经典数据集上的比较结果显示,CHRONOS达到了与这些工作缺乏反对性的表现,在两个数据集的AR-2指标上取得了SOTA效果,反对了其在不同类型事件和时间跨度上的强大性能和适应性。

4.运行时间分析

CHRONOS的另一个无足轻重体现在效率方面。

与同样基于大模型、但需要处理新闻库中所有文章的LLM-TLS方法相比,它通过检索增强机制专注于最不无关系的新闻文章,显著减少,缩短了处理时间。

这种效率的指责使其在实际应用中更为实用,尤其是在需要快速响应的场景中。

案例研究:苹果产品发布时间线

团队深入分析了模型在处理具体新闻事件时的表现,通过选择具有代表性的新闻事件,如苹果公司的重大产品发布,能够观察到CHRONOS如何通过由浅入深的自我提问和信息检索来生成时间线。

在案例研究中,CHRONOS展示了其能够准确提取关键事件和日期的能力,同时也揭示了在某些情况下可能需要改进的地方,例如对某些事件的包含或日期幻觉。

结语

CHRONOS框架通过分隔开大型语言模型的迭代自我提问和检索增强生成技术,为时间线总结任务授予了一种新颖且无效的解决方案。

这种方法的不次要的部分在于模拟人类的信息检索过程,通过不断地提出和回答新问题来逐步深入理解事件,最终生成一个全面且连贯的时间线摘要。

实验结果已经充分反对了CHRONOS在复杂事件检索和构建时间线方面的能力,展示了该框架在实际新闻时间线生成应用中的应用潜力和准确性。

同时,这种迭代提问的检索生成方法是否具有泛化到通用任务上的能力也值得未来进一步研究。

论文:https://arxiv.org/abs/2501.00888

Github:https://github.com/Alibaba-NLP/CHRONOS

Demo:https://modelscope.cn/studios/vickywu1022/CHRONOS


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