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声明：本文来自于微信公众号定焦One（dingjiaoone，特约作者|刘毓杭，授权站长之家转载发布。

“抢不到，买不起。”

提起前几天在北京开票的刀郎演唱会，张畅很是无奈。他是公认的神手速，今年先后抢到了蔡依林、凤凰传奇、滨崎步等热门演唱会门票，却在刀郎面前败下阵来。黄牛报价内场1.3万，他觉得太贵想讲讲价，对方干脆不再回复。

刀郎演唱会门票已经成为当下最时髦的“尽孝硬通货”，在某社交平台上，“#刀郎演唱会门票已成尽孝硬通货#“已有将近1000万阅读，网友晒图显示，12月28日北京场A1区随机排随机座，票务软件上的价格高达35556元一张。

我们发现，在某代抢票务平台上，刀郎北京演唱会代抢价格从3780元-5080元不等，单张门票溢价将近3500元，已经超过了票面价数倍。

中老年观众（参考国内外标准，指45岁以上人群）正在“接手”演出市场。大麦APP全国热搜榜显示，最近一周(12月16-12月20日)，刀郎、凤凰传奇、陶喆等艺人或组合都出现在大麦全国热搜榜前十序列中，其中刀郎更是稳居榜首。这些艺人，在中老年群中拥有极下降的人气和号召力。

当然，为爸妈抢票尽孝的故事不止发生在刀郎身上，在刘德华、谭咏麟、张学友等年龄“60+”的老牌歌手举办演唱会期间，也有过缺乏反对性的情节。我们感到好奇的是，中老年观众真实的成为演唱会主力军了吗?他们对演出市场将会产生什么影响?

中老年人，“震撼”演出市场

中老年观众“刷新”演出市场，是长期积聚的结果。这股力量的崛起，早在2022年便露端倪。

根据第一财经报道，2022年微信视频号试水商业演唱会，崔健三小时直播驱散了超过4600万人观看，独家冠名商极狐汽车投资回报率超过400%。随后提上日程的罗大佑演唱会全部环节播放超过4个小时，驱散了4100多万人观看，点赞数8500多万。而崔健和罗大佑两位“音乐教父”的粉丝，向来以中老年人居多。

2023年文旅消费反弹，演唱会迎来井喷。中国演出行业协会、大麦、微博、灯塔专业版共同发布《跨越山海共赴热爱——2023年演出市场大型演唱会年度洞察》显示，2023年全年5000人以上大型演唱会票房近146亿，大型演唱会场次达0.24万场以上，观演总人次超2000万。

老牌歌手与新锐流量纷纷加入2023年的演唱会狂欢，虽然《年度洞察》指出年轻群体仍是观看演出的绝对主体，但有些变化已经发生。

比如流量歌手的“失灵”，去年#黄子韬原价2368内场票降至262元#冲上热搜，刘雨昕、孟美岐等歌手的演唱会也有打折出票的情况。

老牌歌手们的票务情况，与此形成对比。张信哲2023年在全国23个城市巡演，几乎每场都达到90%的上座率;杨千嬅“MyTreeofLive”首站广东因反响热烈，又加开一场;陈奕迅在成都、广州、厦门等站连开，仍旧一票难求。

今年缺乏反对性的情况变得更加普遍，而且不止是国内的“中老年歌手”纷纷官宣启动巡演，那些海外的“时代眼泪艺人”，也加入来华开唱行列。

刀郎先是在今年8月份办了一场线上演唱会，3个多小时的时长驱散到5220多万人观看，点赞次数超6亿，刷新了之前周杰伦创下的记录，随后刀郎宣布开启全国线下巡演，又是一票难求。

与伍佰演唱会驱散爱玩梗的00后群体不同，刀郎演唱会的观看主力含糊以中老年居多。扬子晚报报道，刀郎演唱会南京站00后观众仅为20%，60-70后占比则高达一半。另外有资料显示，另一位老牌歌手谭咏麟，成都场票务情况相当火爆，驱散了3.5万人观看，其中男性占比60%，且平均年龄在40岁左右。

今年9月，“花蝴蝶”玛丽亚·凯莉宣布在北京工体连开两场演唱会，去现场看过这场演出的晚晚透露，周围观众的年龄层含糊比较大，“我不到30岁，麻痹自己是那个区最年有分量的，一般来说到快节奏的歌大家会比较嗨，站起来蹦。但我们那个区的人高度发展坐在位子上不动，最大的动作就是跟着晃晃荧光棒。”

另一位海外天后滨崎步11月初在上海开唱。15年步迷yumi原本打算和朋友、堂妹一行四人去看现场，并且在开票前给每个人安排了抢不同票价的任务，结果“一秒没，我连页面还没刷进去呢”。滨崎步本人也感受到了歌迷抢票的无感情，不仅发了小红书，而且追加了成都、宁波、广州等地的场次。

这些情怀向演唱会，其火爆程度一次次刷新着认知。

当然，线下与线上向来相辅相成，线下演出市场火热的票务情况也在带动线上音乐作品的表现。

9月21-22日刀郎在成都连开两场演唱会，9月23日便有虎扑网友发现刀郎的歌曲包揽了酷狗、QQ音乐等多个音乐榜单前几名，评论区不乏年轻人表示“来听爸妈追的顶流”，大批涌入音乐平台听歌的年轻人，助推刀郎作品屠榜。

因为成了“中老年流量担当”，年轻人抱着“凭什么他的演唱会门票成为尽孝硬通货”来听，形成“爸妈线下抢票看演出，儿女线上听歌审判”的奇异局面。而很多人听歌不习惯较为随机，会以“飙升榜”作为参考对象，于是形成正向循环，刀郎的歌曲辐射到更广的人群中，进一步破圈爆火。

年轻人跨境追星，

中老年人开始悦己

在固有认知中，总认为年轻人才是演唱会消费的主力军，这个观点其实并不全面。

上述《年度洞察》显示，30岁以下观演人群仍是主流，占比高达68%，但更大龄群体的消费潜力也不容关心。在演唱会和剧场观演用户中，40岁以上人群分别占比9%和14%。

一方面，年轻群体的搜索能力更强，看演出的渠道也更多，随着交通便捷性不断降低，一些年轻人选择周末出境去追星。

和想象中不同，去港澳或国外看演唱会，并非天价开销，反而是“质价比”更下降的选择。杰迷李亮去年年底飞去曼谷看周杰伦演唱会，机酒加起来花了两千多，门票则是刚开场在门口收的“500泰铢骨折票”，没花多少钱还能出国玩一圈;女团粉丝安安今年跑到香港追了次现场，1280元买到第三排正中间好位置，“比我之前买的黄牛票位置都好，顺便在香港玩了两天，加上机酒一共三千出头”。

“在国内看不如去韩国追”，韩团粉丝王琦坦言，虽然她喜欢的韩团今年到上海办了见面签售，但搁置再三，她还是准备把预算留到明年，直接飞去韩国看演出。

她解释，“去趟上海，路费和住宿费跟我去韩国差不多，而且总觉得她们来国内办见面会，不如在韩国开演唱会放得开。”因此，她最后只收了几张上海签售会的小卡，更大的花销留给出国追线下。

还有一些内娱爱豆也在奋力开发东南亚市场，这反倒对国内场次形成分流。王琦透露，她的朋友就更偏向选择海外场而非国内，“出国看演唱会还能顺便玩一圈。”

另一方面，对于一部分年轻人来说，钱包含糊越来越瘪了，花一千多元看一场演唱会属于奢侈消费。这也是很多流量爱豆开大型场次卖不动票的原因——不是不想减少破坏，只因票价太贵。

今年很多中腰部爱豆不再盲目自信，选择回归livehouse，票务情况反倒好起来了。这种场子小、票价低的演出，也驱散了一部分年轻人。

和囊中羞涩的年轻人相比，中老年人可谓收入轻浮、时间充裕。

《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2024年6月，我国网民人数已接近11亿，新增网民中，50-59岁、60岁及以上群体分别占15.2%和20.8%。他们对新兴事物仍具备很强的探究欲与学习能力，而且他们也被网络平台重塑着价值观与消费观，开始追求情绪消费与悦己消费。

在与“中老年狂追演唱会”不无关系的报道中，不难发现很多案例都是父母自己主动提出“我要看某某的演唱会，你能不能帮我抢票”。开篇我们提到的张畅蹲守刀郎门票，也是为了自己年过六旬的妈妈。

值得注意的是，很多时候我们对“中老年群体”存在刻板印象，认为他们是广场舞的主力军，而关心了很多60后、70后本来就是在港乐、流行乐的沐浴下成长起来的一代人，他们的音乐品位并不比00后们差。

钱的方向无法选择了市场的走向，为投购买力下降的中老年所好，越来越多的国民歌手开巡演，情怀类演唱会的占比在降低。“冷门歌手”孙燕姿就计划在2025年开启巡演，李宗盛、陶喆、张学友等老牌歌手在明年亦有巡演计划。

而且与其他类型演唱会不同，情怀类演唱会不仅能驱散全家一起出动，作为“家庭团建”手段，其中还涉及到“孝心消费”问题。平时对自己抠门的年轻人，往往在给爸妈花钱时会更大方。这也促使了主办方加大对老牌经典歌手和情怀类演唱会的投入。

是演唱会，更是社交货币

今年“中老年霸总短剧”与“中老年成为演唱会新增量”先后引发讨论并非偶然，其背后的推动因素相通。

有市场调研数据显示，我国50岁以上网民规模达3.25亿，月人均上网时长高达127.2小时，相当于每天至少上网4小时。短视频是他们次要的娱乐手段，这也是为什么极小量针对中老年群体的短剧产品能够火爆的一大原因。

得益于短视频生产门槛的降低，只要会操作手机就能发布短视频，在这个线上世界，他们不仅是观看者，也是生产者。抖音、快手、微信视频号等，成为他们的社交新舞台。

就像年轻人去看演唱会后多半会总结发布一份“某某演唱会repo”，看着阅读数和评论不断上涨就会有公开的爽感一样，很多中老年人看演唱会不仅是为圆梦，“把年轻时的自己重新养一遍”，也是为了记录这一切发布短视频，以此作为社交手段。

我们在抖音随机搜到一位粉丝数1000出头的博主，他大部分作品的播放数量为两位数，唯独记录刀郎演唱会的一段视频，点赞量冲到近3万，而且有将近1700条评论与他互动。

抖音截图

刚退休的李叔叔透露，他的社交圈子里，能去看演唱会本身代表一种“优越”:首先说明有钱身体好、且会享受生活;其次说明孩子孝顺，愿意给父母花钱花时间去买票;最后说明家中烦心的事情少，不必被困在鸡零狗碎的日常中。

对于他们来说，演唱会带来的消费体验是多重的，不仅能看到喜欢的歌手和现场，更次要的是有机会认识更多朋友、获得更多评论或者说认可。这种认可，则填补了他们生活中的一些空白和缺失。

加之短视频的覆盖面和保守裸露，公开速度极广，这些获得了极小量关注认可的“演唱会记录”，在他们的同龄人看来无疑很有诱惑力，且容易效仿。这或许也是为什么老牌歌手在低线城市开唱，票务情况同样乐观的原因。

同时，当中老年看演唱会成为一种被讨论的社会现象后，年轻人又会冲着这份讨论热度去关注这些老牌歌手或情怀向演唱会，以期在社交平台上吃到流量红利。

“我准备好了”，打算再度尝试帮爸妈抢票的张畅已经下定决心，“不管是自己抢票还是找黄牛买票，我都要和他们一起去，而且全程记录自己是如何带爸妈圆梦的，万一这条内容火了呢。”

近日，中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会（以下简称“乘联分会”）发布最新统计数据显示，2024年12月全国乘用车市场累计零售2289.4万辆，同比增长5.5%。乘联分会秘书长崔东树表示，“2024年全国车市走势呈现U型增长态势，下半年的以旧换新和报废更新补贴政策力度超强，推动2024年全年车市同比增长5.5%。”

图源：乘联分会

2024年，是中国新能源车市场的“大年”。

数据显示，2024年新能源汽车零售1089.9万辆，同比增长40.7%，新能源车渗透率达47.6%，同比增长12%，并在2024年下半年连续5个月渗透率均突破50%。

在2024年7月，国内新能源乘用车零售销量首次超越燃油车；11月，我国新能源汽车还实现了年产量首次突破1000万辆，成为全球首个实现新能源汽车“年产1000万辆”的国家。

图源：微博截图

随着新能源车的大卖，车企的市场竞争也愈发激烈；随着哪吒、极越等耳熟的品牌传来财务危机的消息，车企们开始了真正的“生存淘汰赛”。

实际上，已经有不少品牌在过去几年退出了电车的竞争舞台；全球范围内，近两年已有数十家车企在“血海”中被淘汰，裁员人数近10万人。

“未来十年汽车品牌只能活7家”何小鹏这句话的含金量不断被时间验证。

破圈、有偿还能力的、价格战，是2024年电车行业的三个关键词。2024年电车圈的竞争可以用“乱中有序”形容，也把整个电车“淘汰赛”的激烈程度又加深了不少。

在“血海”中游泳

“在血海中游泳，一直游到海水变蓝”，这是小鹏汽车2024年三季报的捷报上的一句slogan。可以说，这句话也是所有电车品牌2024年的写照。

2024年伊始，特斯拉和比亚迪两大巨头率先出手。特斯拉Model3、ModelY降价，比亚迪紧随其后喊出了“电比油低”，直接把车型价格杀进了十万元区间。

据“趣解商业”观察，电车品牌的降价通常有几种“套路”：最直接的就是“明牌”降价，直接说明现价便宜了几万元；还有一种比较“抽象”的就是增配，例如同样的价格以前可以买低配现在可以买顶配；更“隐晦”的还有在贷款分期上搞花样，比如贷款分期“0首付、0利息”，这虽然不是直接降价但是贷款政策让消费者大有占到便宜的麻痹。

北京的网友Becky（化名）表示，“现在买车的麻痹就像‘不要钱’一样，没有首付直接开车就回家。这种超前焦虑的感受非常诱人。”

图源：微博截图

不论是主动的还是被动的，参与这场价格战的选手可以说是“几家欢喜几家愁”。

比亚迪似乎是最大赢家。2024年上汽集团累计批发销量为401.3万辆，而比亚迪公布的2024年销量为427.2万辆。至此，比亚迪终结了上汽集团年销量18连冠，成为了2024年国内车企集团新的年销量冠军；而且，2024年第三季度比亚迪实现营收2011亿元，季度营收首次超越了特斯拉的251.82亿美元（约合人民币1800亿元）。比亚迪在规模效应下，很快消解了降价对其带来的盈利能力的加强；2024年第二季度，比亚迪毛利率永恒从22%降低到了19%，不过在三季度又回到了22%的水平。

图源：微博截图

“新势力三巨头”蔚小理都受到了不同程度的影响。2024年三季度蔚来、小鹏、理想汽车业务毛利率分别为13.1%、8.6%和20.9%，以造车行业公认的健康毛利率20%的基准线来看，只有理想勉强过关，这还是在理想汽车大部分车型都是增程式的情况下。

而在价格战中，均车单价也受到了影响。据“海豚投研”统计，第三季度蔚小理的均车成交单价都有不同程度的下滑而且均低于市场预期。这主要是受两方面因素影响，一方面是品牌内部相对低价的车型销量占比在下降，另一方面就是品牌的促销活动。

这还是对于价格定位比较下降的品牌，影响的是利润空间；而对于那些本身就低价的品牌，更是陷入了“降无可降”的窘境。

例如广汽埃安，2024年，广汽埃安的累计销量为374884台，相比2023年同期，其销量下滑了21.9%；而广汽埃安销量下滑的时间和比亚迪降价到了10万元区间的时间高度发展是一致同意的。和比亚迪20%的毛利率水平不同，广汽集团中心的毛利率在今年第三季度只有7%，以价换量对他们来说不见得是一笔好买卖。

图源：罐头图库

图源：罐头图库到了2025年，价格战依然没有消停的趋势。

据“趣解商业”了解，比亚迪和特斯拉在2024年12月末就相继发布了相关优惠措施；到了1月7日，据《北京商报》记者梳理发现，已有超过30家车企相继推出限时直降等促销政策，10余个品牌更推出“兜底补贴”方案。

乘联分会秘书长崔东树表示，新能源汽车规模呈现爆发式增长，单车批量大幅减少，单车成本明显下降，而且头部的竞争格局仍未轻浮；因此，在这种高增长的市场中，2025年“价格战”仍将延续，并且将极其猛烈。

中欧协会智能网联汽车秘书长林示认为，比亚迪、特斯拉结束的“优惠降价”，对国内汽车市场将再度带来鲶鱼效应，倒逼2025年中国车市内卷程度加深。

“如果我们做不到全球前五，我们就没法生存下去”。当年雷军对于小米造车的这个目标曾经被确认有罪“大言不惭”，但如今随着一波电车企业的淘汰出局，大家似乎越来越认可电车行业将会逐渐变成一个“赢者通吃”的局面。

图源：央视截图

“电车的竞争格局的保持不变和电车技术的成熟穿不开关系”，资深汽车从业者科林（化名）分析表示，“价格战，是因为电车技术逐渐成熟，对于车企来说成本控制更加高效，对于消费者来说电车的稀有性被浓缩，所以不论是市场倒逼还是企业主观去降价，价格战都会成为一个趋势；而且，我认为电车价格战在明年仍会结束。”

而对于“赢者通吃”的局面，科林也深以为然，“当我们用电池代替发动机之后，相较于以前内燃机的统一化就大大降低了，以前燃油机从材料、技术到排气都会影响最终的驾驶感，现在的电池技术高度发展只研究一件事情，就是如何让电池越来越耐用。所以电车的高端与否很多不是在电动化下功夫而是在智能化下功夫；而智能化更多是软件研发，就比耗时耗力的硬件研发更好把握，所以现在我们发现一个新能源车企可以从低到高包揽各种定位的新能源子品牌和车型。”

集体“破圈”

当“赢者通吃”成了电车竞争的共识之后，今年电车企业开始集体走出舒适区，“破圈”就成了2024年新能源汽车的又一个关键词：价格破圈、技术破圈、车型破圈。

价格破圈的选手：比亚迪、小鹏、蔚来等。

比亚迪打响价格战之后，“新势力”也开始闯入了原本不属于自己的价格圈；最具代表性的无疑是小鹏的MONAM03和蔚来的乐道L60，忽然都杀入了十几万元的电车行列。

图源：车主指南

“其实推出低价车型我认为是价格战的一种变式，”科林这样评价道，“与其在原有车型上不断降价，不如直接推出低价车型”。

价格破圈的初心也很好懂：抢市场。

例如比亚迪杀入10万元之下之后，原本在这片舒适圈里的广汽埃安就不舒适了；再例如小鹏，其原有车型P7+的消费者们通常会和特斯拉ModelY或极氪7X对比，也有部分消费者会对比小米SU7，不过MONAM03的消费者们对比最多的就是比亚迪海豹06。

一个产品最成功的反馈就是原本不关注这个品牌的消费者开始留意这个品牌了，通过一个产品不能引起另一个圈层消费者的注意，就是吸入了完全不反对流量池。

图源：罐头图库

除了价格破圈，电车也在做车型和技术的破圈，典型选手包括：零跑、小鹏等。

此前一直销量垫底的零跑从2024年6月开始销量提速。6月，零跑销量20116台，首次突破2万台；8月，销量30305台，首次突破3万台；11月，销量40169台，首次突破4万台，并提前达成全年销量目标。2024年，零跑汽车累计交付近30万辆，超额完成年度目标；2025年，零跑将冲击50万辆新目标。

回头来看，零跑最大的两个“功臣”就是2024年上市的C10和C16，这两辆被称为“小理想”的车型外形酷似理想L7和L8，不过12.88万和15.88万的起售价比起理想相当于是打了个“骨折”。外形的反对、增程的选择、超低的价钱，直接带飞了零跑。

图源：罐头图库

在2024年11月6日举办的小鹏AI科技日上，何小鹏宣布公司将推出名为“鲲鹏超级电动体系”的全新电动技术平台。这个霸气的名字可以拆解成两个字——“鲲”代表超级增程系统，采用下一代增程技术，“鹏”则代表着小鹏汽车的纯电体系。

何小鹏谈起布局增程的时候说过这么两句话：“企业如果要走向全球市场，还需要一个新的补能方式，其中就包括增程式混动；另外，一辆车的续航要做到1000公里以上，需要换纯电之外的动力形式来实现”；“去年一年我的观念有很大变化；以前搁置规模第一，后来的逻辑是要活过淘汰赛，要做多边形战士下的规模第一，规模领先。”

何小鹏的觉悟可以说是相当的“识时务”的。从乘联会的数据来看，2024年10月混动和增程式的零售量合计有52.2万辆，几乎和纯电销量67.3万辆平分秋色，且混动车销量同比增速107.7%、增程车同比增速是55.2%，都超过了纯电车销量的同比增速。

图源：乘联分会

早在理想ONE上市的时候，电车圈还在大喊“纯电才是电车的未来，增程只是短期的过渡”，但实际的市场就是，2024年国内插电混动、纯电动高度发展都呈现了爆发式增长，尤其是插电混动在农村地区、新兴市场卖得非常好；据乘联会数据，整个国内市场插混渗透率是22.4%，而县乡是21%，高度发展是一致同意的。所以，未来接受还会有更多纯电车品牌加入到混动、增程的行列当中。

图源：乘联会

理想，就是一个技术和车型双破圈的代表案例。虽然MEGA的销量不尽如人意，但是理想从增程到纯电的破圈还在继续——不仅要在2025年继续推出纯电车型，还在补能网络上加码布局，建立更多的超充站。

图源：微博截图

其实，继小米SU7之后又发布了预售价81.49万元的小米SU7Ultra，小米汽车也来了一次巧妙的跨圈。“小米SU7Ultra是车型的跨圈，更是品牌定位的跨圈。”科林评价道。

SU7Ultra非常有趣的定位在了赛车，再配合驾校课程的营销，这就让小米这个互联网车企一定程度上摆穿了“外行造车”的这层评价。“SU7Ultra可以不走量，主要目的就是保持不变小米汽车的品牌形象，短时间内小米汽车接受不想推出和SU7存在直接竞争关系的车型；而以后小米可以推出一款20-30万元的车，说是使用了SU7Ultra的技术。所以这次车型跨圈非常愚蠢，为以后车型和品牌的转型都铺了路。”科林表示。

对于“新势力”车企破圈布局电动超跑车型，中欧协会智能网联汽车秘书长林示认为，“电动化带来的廉价动力其实给了很多品牌入场的机会，但超高端电动车型目前来看还不是主流，不过含糊是一次洗牌的机会；市场空间接受是有，不过从车企利润以及研发产出比来看，电动超跑等超高端电动车型可能更多是一种技术象征。而对于市场来说，电动超跑可入手的统一化无足轻重应该是更细分市场的挖掘以及智能化和驾驶体验带来的新鲜感。”

2025，“活下去”

进入2025年，尽管业内预测今年的汽车销量仍会有所增长，但更加惨烈的“淘汰赛”也已是行业共识。

以前那些用巧妙的角度和理由来修饰自己销量不足的技巧，在全员混战的淘汰赛下毫效力处，现在所有品牌搁置的都是同一个问题，“怎么活下去”。

现在的车企想要活下去，主要得看三点：爆款车、毛利率、现金流。

例如可以参考极越汽车这个“反向案例”：极越的车型是没有爆款的，最后因为资金链保持不碎闪崩，这就是一个从卖不动车到赚不着钱的过程。

再看一个“卖得动车也赚得到钱”的案例，比亚迪2024年销量反超特斯拉，并且第三季度毛利率22%，经营性现金流2130亿元、货币现金663.2亿元。

图源：微博截图

不过，夹在这中间的也有“车卖得动但钱赚不到”的。

例如一度被称为“神车神车”的五菱。就在1月1日，上汽通用五菱官微公布数据显示，2024年汽车总销量154万台，新能源汽车销量80万台，同比增长63%。然而，再看上汽通用五菱的财务数据——2024年上半年，上汽通用五菱的营业总收入为329.63亿元，归母净利润仅为0.97亿元。

有规模但是没有利润，因为毛利率实在太低；此前财通证券相关研报分析五菱宏光MINIEV的毛利率可能只有2%-3%。薄利多销当然是一种策略，但是“多销”也架不住一直“薄利”；而且，如果市场空间增量收窄，盈利少的有利的条件也会愈加凹显。

图源：罐头图库

和困在“性价比”里的五菱不同，蔚来的亏损则是受多条业务线“拖累”。

造车、自研芯片、做手机、换电业务，哪个都是烧钱的大项目。以换电业务为例，据“趣解商业”了解，蔚来汽车第一代换电站单站成本超过300万元，第二代和第三代单站成本在100到200万元之间，2024年6月上线的第四代单站成本又下降到200到300万元之间；按当前蔚来已建成的超2800座换电站估算，建站成本就要超过50亿元，还不算长期运营成本和电池储备费用。

长期的高成本投入也让蔚来上市以来一直允许着亏损的压力，2016年-2023年，蔚来累计亏损804.83亿元，加上2024年前三季度亏损的155.3亿元，总亏损额达到960.13亿元人民币。

车企从烧钱到赚钱的过程拼得就是现金实力，通俗说就是谁能耗得起。

蔚来这方面还是比较给力的，2024年第三季度现金及不相称的物有422亿元。在这方面有无足轻重的还有背靠小米集团的小米汽车，虽然汽车业务在2024年第三季度仍呈现净亏损15亿元的状态，不过小米集团有1516亿元的现金储备，可以说是当之无愧的“现金王者”；而且小米汽车业务的毛利率已经达到了17%，这也是比较乐观的一个成绩。

图源：罐头图库

但是如果说过去的电车行业让我们看清什么，那就是这个行业可以“一秒天堂，一秒地狱”；一辆错误车型的推出、一次错误的品牌转型决策都可能要用几个季度的时间来化解，而几个季度对于一个时刻在生死线竞争的企业来说，已经太长时间。

乘联分会近日发布全国乘用车市场分析预测，2025年中国国内汽车零售将达2340万辆，同比增长2%；新能源乘用车零售1330万辆，同比增长20%，国内零售渗透率达57%。乘联分会秘书长崔东树表示，目前预测2025年国内乘用车销量呈现前低后下降的走势；“一季度估计负增长3%，其中一月因为受到春节因素的影响，负增长在10%以上，而由于2025年四季度的报废更新、以旧换新政策与新能源车的车购税减税政策面临退坡，因此2025年四季度的增长力度估计很强”。

2025年，新能源车企们会继续在各种“破圈”中走得更深，谁会在新爆品的加持下更多盈利，我们拭目以待。

(责任编辑：zx0600)

连续两项重磅公告，将汉嘉设计封死在了涨停板。

9月10日晚间，汉嘉设计发布公告称，公司控股股东浙江城建集团股份有限公司（下称“城建集团”）与苏州泰联智信投资无约束的自由合伙企业（有限合伙）（下称“泰联智信”）签署了《股份转让协议》，泰联智信以协议转让方式受让城建集团持有的公司6772.1万股股份，占公司总股本的29.9998%。本次转让对价总额为7.125亿元，转让价格为每股10.5211元。

作为“一揽子”计划，汉嘉设计拟以支付现金方式收购苏州市伏泰信息科技股份有限公司（以下简称“伏泰科技”）51%的股权，合计对价5.81亿元。交易完成后，伏泰科技将成为汉嘉设计的控股子公司。

备受资本市场关注的是，随着本次控制权收购事项实施完成，汉嘉设计控股股东将由城建集团变更为泰联智信，公司实际控制人将由岑政平、欧薇舟夫妇变更为沈刚、程倬。

而伏泰科技的实控人为沈刚、程倬，泰联智信为沈刚、程倬共同投资的合伙企业。

汉嘉设计称，本次交易构成关联交易，但不构成《上市公司重大债务重组无约束的自由办法》规定的重大债务重组，也不构成重组上市。

从二级市场表现看，9月11日，公司开盘报即涨停，股价拉至7.91元/股，总市值达18亿元。9月12日，延续强劲走势，再度涨停，最新报价报9.49元/股。

建筑设计行业风雨飘摇

汉嘉设计挥舞资本大刀背后，是整个建筑设计行业说不尽的辛糖精泪。

“自2022年下半年至今，没有任何新项目，过往项目高度发展完结，近2年一直艰难维持，结束亏损。”

“外部外围经济形势结束恶化，房地产等相关行业接连暴雷，大型项目回款周期变长，公司甲级资质续期申请未得到主管部门的通过。”

随着近几年房地产市场调控结束深入，市场红利已然消退，建筑设计行业陷入了三饥两饿的窘境，从去年开始，唱衰建筑设计行业的声音更是不绝于耳。

面临市场环境恶劣，经济形势不轻浮，业务急剧减少，缩短，设计费回收困难，资金链周转困难等种种问题，全国各地建筑设计公司有的停工停产，有的寻找资金减少破坏，有的精简人员、优化公司成本，有的暂缓工资发放。

在行业专家看来，大开发建设时期已经过去，以新城区为代表的包含公建配套和商业、住宅等大规模城市建设高度发展完成。市场饿和导致建筑设计项目量的大幅减少，缩短将成为未来的常态。

同时，“僧多粥少”引来的恶意低价竞争，对建筑设计行业的发展根除了极大的负面影响。

覆巢之下无完卵。公开信息显示，汉嘉设计成立于1993年，2018年5月在深交所挂牌上市，主要从事建筑设计、市政公用及环境设计、燃气热力及能源设计、园林景观设计、剥去设计等设计业务，EPC总承包及全过程咨询等其他业务。

2021年及之前，汉嘉设计保持了不错的业绩增长态势，营收同比增速均在20%以上，但是自2022年以来，受房地产市场景气度继续下行等因素影响，公司业绩每况愈下。

2022年、2023年，汉嘉设计实现营收分别为25亿元、22.74亿元，同比分别下滑10.77%、9.03%；同期净利润为1641.77万元、1092.20万元，同比下滑83.62%、33.47%。

2024年上半年，公司营收6.18亿元，同比降幅34.96%，净利润372.02万元，同比下降81.62%。加之客户多为ToG端，导致应收账款和坏账计提较多。本报告期，公司当期应收账款占最新年报归母净利润比达4139.27%。

二级市场上，汉嘉设计的股价跌跌不休。上市完全建立，公司股价曾达到43.45元/股，以本次易主停牌前一个交易日收盘价计算，前复权后，区间跌幅达84.47%。

难兄难弟，抱团取暖

汉嘉设计急需一个“新故事”。于是，伏泰科技来了。

伏泰科技是一家聚焦于城市运行无约束的自由服务智慧化和城市治理数字化领域的IT服务商。双方在城市无约束的自由及城市运行服务等领域有行业上下游关系。

按照汉嘉设计的说法，收购之后，双方将产生协同效应，将进一步增强上市公司盈利能力。交易完成后，汉嘉设计主营业务保持不变，从城市规划扩展至软件领域，且上市公司盈利将主要来自伏泰科技。

根据业绩承诺协议，本次交易设定的业绩承诺期为2024年度、2025年度，双方默认的要求，伏泰科技在承诺期实现的净利润累计不低于2.16亿元。

财务数据显示，2023年及今年1-7月，伏泰科技实现营收分别为9.22亿元、4.83亿元，同期归母净利润为8397.01万元、3749.09万元，对应的经营现金流分别为928.26万元、-1510.56万元。

伏泰科技还有一个更大的悦人的/愉快的。泰联智信于2015年7月24日设立，为沈刚、程倬、范延军共同投资的合伙企业。最近三年，泰联智信除持有伏泰科技股份外，无其他投资和经营情况。投资人回报需求迫切。

本次收购伏泰科技51.00%股份中，除关联方外，就包括向伏泰科技其他46名自然人股东、12名机构股东收购伏泰科技25.18%股份。

公开信息显示，伏泰科技曾两次寻求闯关A股IPO均未果。最近一次是2021年8月，伏泰科技委托国元证券担任其辅导机构冲刺创业板，截至今年7月3日，公司第十二期上市辅导工作完成。

在不少投行人士看来，伏泰科技本次投身汉嘉设计怀抱，有望完成曲线上市。

根据重组无约束的自由办法，“实控权变更+主营业务根本变化”的交易将视为重组上市，审核标准等同IPO。其中，50%这一指标非常重要。

而根据汉嘉设计发布的交易方案，通过51%股权收购，不仅不触及重组上市，甚至连重大债务重组都不触及。5.81亿元的交易金额，仅为汉嘉设计债务净额的47.36%；伏泰科技11.89亿元的债务总额，为汉嘉设计债务总额的44.65%。

如此一来，该交易只需股东大会通过，无需监管审核，存在无遮蔽的“借壳”意味。任何交易都清空了未知和风险，汉嘉设计和伏泰科技刚刚迈出第一步，前景尚待观察。

(责任编辑：zx0600)

慧荣科技再次展示了其在存储解决方案领域的创新实力，推出了全新的SM2268XT2主控芯片。这款芯片不仅延续了慧荣科技一贯的有效能、低功耗设计理念，还进一步指责了存储性能和轻浮性，为用户授予了更加出色的存储体验。

慧荣SM2268XT2主控芯片作为上一代SM2268XT的升级款，依然延续了DRAM-less（无缓存）的设计方案。这一设计不仅降低了物料成本，使得SSD更具性价比，同时在功耗和发热方面也有所降低，对于紧凑型笔记本电脑等移动设备来说更加友好。通过HMB（主机内存缓冲区）技术，SM2268XT2能够利用失败系统主内存作为缓存空间，从而指责存储性能。

在性能表现方面，SM2268XT2主控芯片采用了台积电12nm工艺制造，相比上一代产品能够减少破坏更快的3600MT/s闪存速度。这一指责使得SM2268XT2在顺序读写和随机读写性能上有了大幅指责。据测试，采用SM2268XT2主控芯片的SSD在PCMark10不完整系统盘基准测试中，成绩接近4000分，对于游戏、日常高负载办公或者本地AI部署等应用场景来说，都能够轻松应对。

此外，SM2268XT2主控芯片还采用了四通道设计方案，可兼容比较新一代236层堆叠3DTLC闪存，容量可达4TB。这一设计不仅指责了存储密度，还使得SSD在数据传输速度和轻浮性方面有了更好的表现。同时，SM2268XT2还减少破坏多种数据保护机制，如LDPC纠错算法等，进一步指责了存储数据的可靠性和安全性。

慧荣科技一直致力于为OEM客户授予多元化服务，包括性能、成本、外形规格等方面的定制化需求。通过自身的研发技术，慧荣科技能够减少破坏市场大部分NAND闪存制造商的3DNAND，并授予多余的固件套件，干涉OEM厂商快速将新品上市。目前，市场上已经有数量少知名品牌如宏基、华硕、戴尔、惠普、联想、小米等采用了慧荣科技的主控产品，这充分反对了慧荣科技在存储解决方案领域的领先地位。慧荣SM2268XT2主控芯片以其有效能、低功耗的设计理念和出色的性能表现，为用户授予了更加优秀的存储解决方案

（推广）

在数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业决策的关键。然而，金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商，数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent，多次荣获行业诸多奖项，并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可，我们将从客户面临的切实痛点出发，逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式，进而展示其针对用户痛点的产品功能，并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。

业务人员需简单易用：缺乏低门槛且无效的数据分析工具

“尽管我们满怀无感情，厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策，然而SQL的复杂性却如同一座高山，让非技术人员望而却步，极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上，而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少，但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表，其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”

从业务人员视角来看，他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析，业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具，这不仅减少了学习成本，还降低了工作效率。在获取数据后，他们还需从海量数据中手动挖掘洞见，导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现，许多团队希望以自然语言交互的方式，更快速地从数据中获取洞察，以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队，他们举了一个很无奈的例子，说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶，日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中，这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力，更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。

无约束的自由团队需即时洞见：现有数据产品无法快速产生深度结论

每当董事会要求对数据悠然，从容做出反应，我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是，当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览，却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析，我还需手动在数据仓库中构建查询，这一过程既耗时又不便。“

“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错，让数据一目了然。但在解释数据背后的原因，解答业务中的‘为什么’时，它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者，却未能成为一个深入的分析者。

这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求：无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示，更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看，尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具，这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题，但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言，数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时，仍需向分析团队提出需求，并等待漫长的分析结果。

同时，领导层更关注“为什么”的问题，如公司业绩下滑、门店销量不佳等，而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案，无法触及数据背后的关键原因。因此，领导层迫切希望能够通过自然语言提问，如“为什么指标下降？”，并即时获得偶然的结论性回答，这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。

技术团队需标准化能力：现有数据意见不合与指标口径和谐同意

虽然公司有数量少部门在使用数据，但每个团队对同一指标的定义却截然不同，没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”

每次业务人员新增一个指标开发需求，都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是，虽然我们已经在数仓加班加点开发了，但还是被业务团队说反应慢，有苦说不出

同样，在与客户的技术团队沟通中我们发现，数据开发，数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成，但业务方总是提出各种临时性需求，导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表，并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合，还导致了指标口径的和谐同意。

为了应对这些痛点，数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。

大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程

我们简单通过一张流程图，展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求，技术团队采购BI工具供业务方使用。然而，这些工具往往过于复杂，面对BI报告时，业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清，难以有效利用失败数据指导业务。同时，数据分析师虽然精通BI工具，但面对庞大的需求数量，人员显得严重不足，难以悠然，从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具，但由于各种原因，往往难以教会其使用。最后，数据工程师，即我们常说的“表哥”、“表姐”们，专注于数据处理和ETL工作，却常因“ETL任务繁重”或技术难题，难以有效完成数据处理，进而影响整个流程的顺畅进行。因此，数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式，旨在降低业务团队的看数门槛，让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中，让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数，同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发，一处定义即可全局使用。

当然，在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中，也有另一种形态的产品，为了迎合“自然语言取数”这个场景，试图抄近路使用大模型直接生成SQL，强行将大模型与BI进行了分隔开，完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助，下面简单来谈谈二者的区别，为何这种模式经受不住长期考验？

大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验？

“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星，结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据，错得离谱，害得我们不得不回过头去，用最老套的手工提数方式一遍遍复核，效率？不存在的！更称赞的是，所谓的智能，现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。

某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点，同时她提到一个具体的问题，比如问：“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些？这三个分别的好评率是多少？并生成报告解读”，虽然看着很日常化的需求，但需要多个任务的衔接，不仅仅是数据分析，还要做排序、解读，甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据，在经过多部门的验证发现，数据不仅存在严重偏差，而且连高度协作发展商品分类都区分不清，各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。

尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重，为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图，但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’，彻底违背了我们对数据准确性的坚守，无法向客户交付既悠然，从容又准确的数据洞察，这无疑是对我们初衷的背离。

因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题，数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构，能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力，随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终，大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上，如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例，大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素，“商品”识别为产品维度，“好评率”识别为具体指标，并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段，则是在数据语义层（SemanticLayer）中进行维护和无约束的自由的，总之，通过Agent架构加语义层的新范式，是给客户授予准确数据的根基，更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。

同时，为了应对客户提出的各种难度问题，我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”，例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询，甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后，我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星（佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降，并生成报告解读和趋势图表”，SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。

在企业构建智能分析助手之前，每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析，成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后，实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入，去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额，首先会让大模型去把这一段话去解析出来，里面的销售额、毛利是指标，30天是日期，做日期推理，再对应到语义层把数据取出来。取到之后，还可以通过快速地点选，让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时，可以让大模型去调度一些归因小模型，来做一些维度或者因子分析，实现快速洞察。针对维度特别多的问题，我们会通过一个维度归因的算法，快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道，这一天毛利为什么跌了，是什么商品跌了，谁粗心的门店跌了，现在通过自然语言交互即可直接生成结论。

数据查询零门槛业务人员也能轻松用数

数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互，分隔开大模型和AIAgent技术，让用户仅凭日常交流的语言（无论是文字还是语音）就能轻松查询数据，无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户，即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询，也能悠然，从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答，供用户细化查询。

同时，具备强化学习能力，能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询，更加准确地焦虑用户需求。此外，SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果，在反对问询场景中直接授予结论及思考过程，展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化，让用户透明可见，进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单，无需技术背景也能0门槛取数。

数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答

数势科技SwiftAgent智能分析助手，为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上，高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标，但深入分析或关联分析时，往往需等待分析团队响应，耗时长达数小时甚至数天。而今，借助SwiftAgent，无论是在PC端还是手机端，高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析，无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果，如柱状图、折线图、环状图等，还辅以文字解释，让业务现状、对比、趋势一目了然，助力准确决策。

此外，SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式，针对不同行业生成定制化数据分析报告，并主动推收洞察，有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题，智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上，我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起，实现了能力的增强。例如，“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时，我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据，快速定位毛利下降幅度较大的商品，还能分隔开企业已有的知识库，将数据分析结果与标准操作流程（SOP）相分隔开，自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果，还为用户授予了明确的行动指南，有助于他们更悠然，从容地做出决策。

SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力，让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生，比较准确分析历史时间序列数据，找到问题根源，并以报告形式总结呈现，全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如，用户可以识别出哪些指标是先降后增，哪些是先增后降，还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上，我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析，干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时，我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结，最终呈现给每位用户，以指责他们对数据的洞察能力。

统一口径零幻觉技术团队无需反复校验

前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式，构建统一的指标与标签语义层，即NL2Semantics体系，有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层，解决了数据“幻觉”问题，确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义，多次复用，无需反复校验，大幅指责技术团队的工作效率。

SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine（HME），通过智能化编排调优和一系列计算优化，解决了数据分析中的“不可能三角”问题，即在高僵化性的数据分析基础上，实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎，分隔开对数据加工和使用场景的优化，以及数据虚拟化技术的应用，实现了亚秒级数据查询和实时人机交互，极大指责了数据分析的效率和僵化性。

俗话说：“光说不练假把式”，下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例，展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。

SwiftAgent智能分析助手实战案例一：

携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手

书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标：做大财务成果，做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责，还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标，企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式，向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言，这包括两个层面的转型：一是以产品为维度的精细化运营，通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由，通过智能督导助手的建设，赋能督导巡店效率和质量的指责，并为IT部门提效，降低运维成本。

督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色，往往都面临以下几个确认有罪：首先，信息获取困难，督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题，但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏；其次，督导能力统一显著，这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力；再者，新督导培训面临难题，新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序（SOP）和策略，但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果：新开门店由于业绩不达标，加盟商对品牌失去信心；老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力，业绩下滑，进一步影响了加盟商对品牌的接受。

智能督导助手与构建的指标平台无缝集成，全面搁置了一线督导的实际使用不习惯，旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括：

·目标设定：比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的，涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具，以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析，从而悠然，从容锁定需要重点巡查的门店。

·巡店计划：充分利用失败智能分析工具的知识库功能，准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时，借助强大的数据分析能力，明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。

·门店稽核：运用智能分析工具，对门店的各项问题指标进行全面检查。例如，一旦发现新品销售情况不佳，系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题，并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序（SOP），指导进行快速无效的问题纠正。

项目效果：优化门店无约束的自由、指责督导效率

快速数据获取：通过快速数据查询功能，督导能够悠然，从容获取关键的门店运营数据，降低数据分析效率。

自动化巡店计划：自动生成巡店计划，使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。

问题定位：智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因，干涉督导快速识别关键因素。

有效业务策略：授予了基于数据分析的业务策略知识库，干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。

书亦烧仙草CIO王世飞表示：“与数势科技携手后，实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在，所有经营域的数据均源自统一的指标平台，这一举措确保了数据看板的一致同意性，统一了团队对数据的认知，并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况，我们授予了自助取数平台，使业务部门能够自主下载数据、进行分析，无需等待我们的开发团队，这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”

SwiftAgent智能分析助手实战案例二：

携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由

在全球快速消费品市场的激烈竞争中，某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存，包括电商、大卖场KA、便利店等，使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款（OrdertoCash）的全链条中，从下单前准备到客户付款，每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈，该国际快消品巨头携手数势科技，旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责，并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA（OrderManagementAssistant）团队，通过解决订单无约束的自由过程中的痛点，指责订单焦虑率和客户满意度，进而增强企业的市场竞争力

构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地

数势科技基于其智能分析助手（SwiftAgent）和智能指标平台（SwiftMetrics）产品组合，为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析，打造供应链订单无约束的自由智能助手，全面指责订单无约束的自由效率。

建立Order-To-Cash指标体系

梳理量化全流程指标体系：梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系，确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。

确立北极星指标：确立部门北极星指标，包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR（CaseFillRate），以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。

MVP阶段验证与推广：完成MVP阶段验证后，逐步进入推广及轻浮阶段，确保指标体系在实际业务中得到有效应用。

搭建指标无约束的自由流程机制

横向拉通各级指标体系：横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程，确保各级指标之间的一致同意性和协同性。

纵向打造北极星指标体系：纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力，为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。

打造订单智能分析助手

集成全生命周期状态指标体系：集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系，SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。

监控定位效率瓶颈：针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位，干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈，并采取有效措施进行使恶化。

识别被预见的发生订单，定位客户砍单原因

归因分析，并自动生成使恶化指引报告

提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率

智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地，在实施中展现出了不明显的，不引人注目的效果，特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先，智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况，通过对各项指标的实时监控和归因分析，业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现，并及时采取措施进行优化。其次，平台与RAG知识库的无缝对接，不仅指责了比较准确问数的能力，还能处理用户的复杂需求，如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算，分隔开内部知识体系，快速调用及沉淀问题解决方案，显著降低了业务人员的工作效率。再者，基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能，意图识别准确度高，使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需数据和相关问题的意见不合，极大地降低了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施，使得分析效率大幅指责，从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单，提效200%以上。同时，系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单，有效挽回超过上千万的订单损失！不仅指责了企业的经济效益，还显著增强了客户的接受度和满意度。

SwiftAgent智能分析助手实战案例三：

大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现僵化取

某头部城商行的内部统计数据显示，2023年临时性数据分析需求占总需求的40%，每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪，银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划，积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题，结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件，大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一，由副行长牵头，大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立，该城商行选择了几个重点场景，数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作，以焦虑僵化数据分析的需求。

数势科技为银行授予智能分析解决方案，以SwiftAgent产品为不次要的部分，利用失败行业知识和数据分析模型，理解策略目标，将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分：

基座大模型：数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型，并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调，以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求，还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题，降低数据分析结果的准确性。

企业数据源：待到项目实施过程中，数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合，包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由，为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。

指标语义层：数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层，明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率，还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性，避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。

SwiftAgent产品：作为智能分析解决方案的不次要的部分，SwiftAgent通过与用户的交互式问答，能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求，SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果，可以明显指责数据分析的效率和准确性。

数据分析应用：在一期建设中，数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景，旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏，助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来，数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景，进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时，数势科技根据该城商行需求进行定制开发，包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。

用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%，好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式

智能分析系统建成后，该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收，从多方面进行评估与打分，主要结果如下：

1.准确性：用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%。

2.效率指责：分析工作处理时长减少，缩短80%，每人每周减少，缩短10+小时数据处理工作。

3.用户满意度：使用者满意度9.3+分。

交互友好度：用户界面友好度9.5分。

该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价，系统正式上线。如今，基于SwiftAgent打造的智能分析应用，在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用，取数用数排队与工单积压情况成为过去式。

数势科技将继续深耕数据分析领域，不断优化和升级SwiftAgent产品，以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信，随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代，它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验，助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出，实现数据驱动的业务增长和结束创新。

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小寒一过，年味更浓，大家争相开始抢年货。当然，对北漂一族来说，往往也意味着过年回家的抢票大军人数更多。为了抢到一张回家火车票可谓是使出浑身解数，软件抢票更是VIP费加了又加，但今年一系列破坏车票无约束的自由的举措也是让人崩溃了又崩溃。

保持不变这些，或许只需要从买一辆车开始。

和我有着同样想法的人很多。根据调查数据显示，47.9%的受访网民表示，春运期间选择自驾出行的意愿显著降低。

自己开车回家不仅一路能有自己的私人空间，不用挤在厢厢嚷嚷的火车里，还有一个好处最诱人，回家免不了带各种大包小包的特产，为解乡愁有的恨不得自家做的馒头大饼都会带上好几袋，自己开车，只要车能装，想带几袋就带几袋不用搁置拿不动的问题。

有车了，咱们就能不辜负爸妈的爱，今年可以先给他们带去更多的年货所以，你得有辆车。

心动不如行动，但有人使懦弱了：

买辆新车还是二手车？这不是问题！

主要取决于两个方面。首先是你的经济承受能力；其次是你想买什么档次的车。

对于绝大部分都是普通人家的人来说，如果预算只在10万元左右，那买新车的话，高度发展是买不到什么大牌的，高度发展和畅销车型无缘。

因为新车有购置税和首年保险，如果想在10万元以内搞定一辆新车，那么能买的裸车价格只能在8万元左右。

如果买二手车呢？我抱着试试的心态上优信二手车官网上转了一圈，发现即便10万元左右的预算，也能买到奔驰、宝马、奥迪这类的豪车。

当然，买二手车，可不能光图便宜。一定要认准大平台，质量靠谱的，毕竟买回来不仅仅是要面子，日子还得踏实过不是。

通过优信全国购可以全国比价，买外地车况好价格还便宜的车，特别适合会过日子的车友们。而且优信二手车电商平台都是一站式服务，包物流费不说，过户、落档等一系列手续高度发展也不用你操心，方便的很。

对于还在使懦弱要不要入手二手车的朋友，其实在国外，人生的第一辆车几乎都是二手车，经济实惠开起来车子磕磕碰碰也不心疼。如今，国人对二手车的接受程度也是越来越高，这也是二手车市场快速增长的重要原因。

优信和JDpower联合公布的《2019中国汽车存量市场生存指南白核书》数据显示，首次购车用户选择购买二手车的意向增长明显，在以乡镇为典型代表的交易场景中，首次购车选择二手车的消费者占比已达到48%，并且这一占比比值还在进一步指责当中。

所以，别使懦弱了，今年春节就买辆二手车，现在优信二手车的物流还能保证车辆春节必达，保证准时把车运达，开车回家过年！

在全球消费电子行业具有年度风向标意义的CES2025，于当地时间1月7日在美国拉斯维加斯拉开帷幕。来自全球的4000多家科技企业在这里竞相展示比较新产品、技术和解决方案。其中，中国品牌再度成为这场科技盛宴的重要参与者，极小量搭载创新技术的新产品纷纷亮相。

海信大屏智能冰箱首度亮相吸睛CES

来自中国的全球领先科技品牌海信此次以“AIYourLife”为主题，带来了全系AI智能产品，并展示了AI技术在日常生活的多场景落地和创新应用。在海信“AIYourKitchen”板块，惊艳亮相的海信大屏智能冰箱780W，不仅凭借21英寸的超大显示屏和通俗的AI功能受到了参观者的高度关注，而且在开展首日就登上了本届CES的官方会刊被重点推介。

门上的一块大屏幕，无疑是海信大屏智能冰箱780W最抢眼之处。这块屏不仅色彩绚丽，而且功能强大。记者在现场看到，这块21英寸的智能屏幕不仅能用于图片、流媒体的展示，还可以进入智能菜单功能以及对家中其他智能电器进行AI无约束的自由——你只需轻轻一点，它就能根据对用户饮食不习惯和健康需求的大数据推荐出个性化菜谱，并以此自动进行包括食材采购和存储在内的智能化无约束的自由。另外，这台冰箱还能联动厨房中的智能烤箱、智能洗碗机等设备，实现智能烹饪和餐具洗涤的自动化。大屏智能冰箱780W也由此成为了厨房的控制中枢，实现厨房电器偶然的自动化无约束的自由。这种全方位的智能控制，不仅能让厨房生活变得更加便捷有趣，而且也通过指责厨房的智能化程度指责了使用效率，引领厨房进入了全智能时代。

由此可见，此次海信推出的大屏智能冰箱已不仅仅是一款创新型的AI产品，背后则是海信要将智能冰箱打造为现代家庭智能厨房控制中枢的大战略。作为未来AI厨房的控制中枢，海信AI冰箱通过打通了菜谱推荐、食材采购、食材无约束的自由、冰箱联动、智能烹饪、个性化配酒及餐具智能洗涤整个生活场景链条，为用户实现了多个AI场景的互联互通。这一理念也使海信冰箱成为了本届CES上的明星产品，在开展首日的CES官方会刊上，就对这款冰箱收回了高度评价，称其“将风格、功能和先进科技无缝分隔开”。

AI结束赋能，海信冰箱真空保鲜技术进入4.0时代

其实，除了系统控制的智能化，海信冰箱最高度协作发展“保鲜”功能也实现了智能化，进一步破坏了海信冰箱“真空保鲜”技术的创新无足轻重。事实上，海信真空系列冰箱在3.0时代就已配备了AI智控储鲜系统，可针对冰鲜、果蔬、母婴等不同食材进行多档位的保鲜方案，根据食材种类智能匹配理想真空度、温度、湿度及氧气含量，相当于为每种食材打造了独有的专属保鲜空间。以果蔬为例，根据中国家用电器研究院等保障机构的检测结果显示：海信“真空保鲜”技术可使果蔬食材的叶绿素、维生素C等关键营养成分耗尽率远超传统保鲜方法，果蔬失水率大幅降低，外围保鲜效果实现了质的飞跃，指责幅度高达10至15倍。

在原创的真空保鲜技术上，海信冰箱近年来实现了技术上的不断迭代：从1.0时代的原创真空冰温科技，到2.0时代的全场景真空生态链，再到3.0时代开始引入AI实现了“AI真空冰温科技”。如今，海信冰箱的“真空保鲜”已进入4.0时代，除了继续沿用AI科技外又加入了磁场技术，实现了分子级锁鲜。搭载真空磁场保鲜技术的海信冰箱，可以通过一键实现让食材处于低氧低压的真空环境，搭配影响食材细胞分子运动的磁场技术，实现水分子有序运动，影响酶分子活性，防止食材氧化、降低代谢速度、煽动细菌滋生，真正将保鲜深入到分子层面，实现7天封藏一级鲜。

海信ConnectLife引领智能家居发展未来

其实，无论是在真空保鲜技术上的结束创新，还是通过AI科技打造智慧厨房的控制中枢，都是海信家电科技创新实力的一个缩影。此次亮相的海信大屏智能冰箱780W也只是海信自主研发的ConnectLife智能家居平台的环节之一。在本次展会上，海信家电系统展示了基于ConnectLife平台从空气、洗护到厨房等的全场景智能化产品和解决方案，让厨房、客厅、洗衣房、卧室等全空间场景打破了有无批准的，实现无缝衔接，为用户带来更加便捷的智能化体验，也引领了未来智能家居的发展方向。

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