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黄色轻件 时间:2025年04月30日

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声明:本文来自于微信公众号机器之心,授权站长之家转载发布。

2024临近尾声,AI又给了所有人一个大惊喜,这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月,Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist,即人工智能科学家,详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统,Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在,他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命(ArtificialLife),听起来很科幻,但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统,其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」,还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外,人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现,我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示,这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用,可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前,人工生命研究主要是通过计算模拟进行,而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间,而不是研究任何单个模拟。这样一来,研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外,OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多,但迄今为止,该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法,在设计人工世界最次要的方面(世界本身的规则)时,研究者就必须依靠直觉。

对此,一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象,这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联,因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此,这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟,这就批准了意外发现的可能性。

也许,是时候自动化了!这样,研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上,而可以关注更加高层面的问题,比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象,然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过,描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量(比如生命、复杂度、有趣度等)来量化人工生命,但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣,但我们仍然可以将其作为指引,意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为,在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征,甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL(自动搜索人工生命)研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式,那么接受需要做一些定义。

首先,该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate,即基质。然后,如图1所示,ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟,有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟,由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明(Illumination):搜索一组不无关系的多样化模拟,从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife(粒子生命)、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中,ASAL都发现了以前从未见过的生命形式,并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如,ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞,并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式,其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前,先来看看相关概念和符号。

人工生命基质(substrate),记为S,其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如,所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化,它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数,Render_θ,作用是将状态转换为图像

虽然通常而言,并不需要参数化和搜索渲染函数,但当状态值难以先验地解读时,就很有必要了。将这些项串到一起,可定义一个θ函数,它对初始状态s_0进行采样,运行T步模拟,并将最终状态渲染为图像:

最后,还有另外两个函数VLM_img(?)和VLM_txt(?),它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本,以及相应的内积??,??,以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界,或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能,从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此,ASAL会搜索一种模拟,该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示(如果有的话)。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义,但正确表示空间的新颖性(novelty)可以体现开放性的一般概念。这样一来,可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中,视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间,而这些现象是从基质涌现出来的。基于此,可以让我们了解「生命的可能模样」。因此,阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标,ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先,他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体(boids)」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络,其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子,这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间,β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的,粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机(CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机,其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262,144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间,允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库,它定义了基质,其中动态维度为45个,初始状态维度为32×32×3=3,072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机(NCA):通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标,以下动图定性地展示ASAL的良好效果,可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标,下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质,ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如,当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时,相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标,著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机(CA)的前5%。

图5a隐藏,最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式,因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关,因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机,从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代,随机选择父母,创建变异的孩子,然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时,ASAL发现了许多前所未见的生命形式,这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时,ASAL重新发现了群集行为(flockingbehavior),以及其他行为,例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

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量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象,而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中,对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序,隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是,现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下,如果搜索「一只毛毛虫(acaterpillar)」,则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们,这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中,通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差,量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后,便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度,这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟,CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时,该指标恰好轻浮,因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究,你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086

苹果MacBookAirM1评测:多方面超XPS13或掀起“计算革命”牛华网2020-11-1915:19

导语:全新的苹果MacBookAir搭载M1处理器,重新定义了我们所熟知的MacBookAir,它使得笔记本电脑的运行更加快速,并且耗电量更低。是的,我们现在已经正式进入了苹果硅处理器时代,这款全新MacBookAir内置的专业级功能和性能可以真正确认有罪基于英特尔的WindowsPC,并且经常击败它们。

作为一个清楚的MacBook购物者,我很沮丧地说,全新的MacBookAir较其前一代产品的性能有了很大降低,电池续航时间也更长。可以说,搭载M1处理器的新MacBookAir是最好的笔记本电脑之一。

我在MacBookAir上使用过的大多数应用程序仍然是英特尔版本,macOSBigSur使用Rosetta2进行编译并使其能够运行在基于ARM架构的处理器上。一旦应用开发者开发出通用版本,他们的应用程序将在苹果硅处理器系统上运行得更快,比如这款基于M1的MacBookAir。

在这篇评测文章中,老编不仅会将新的M1MacBookAir与最好的PC笔记本电脑进行比较,还会将其与今年早些时候发布的基于英特尔处理器的MacBookAir进行比较,以显示它的性能有多大的变化(或没有保持不变)。

初印象:

现在,苹果MacBookAir无论是在运行速度还是在电池续航方面的表现都超过了市场中最好的PC机戴尔XPS13。

优点:

非常快速的性能;

强大的传统应用程序减少破坏;

超长的电池续航时间;

舒适的妙控键盘;

改进的网络摄像头;

缺点:

屏幕周围仍然有厚厚的边框;

缺乏通俗的端口可选;

硬件规格:

售价:999美元(起售价),899美元(学生版);

处理器:苹果M1;

显示屏:13.3英寸,2560x1600像素;

电池:14小时41分;

内存:8GB到16GB;

存储空间:256GB到2TB;

三围尺寸:12x8.4x0.6英寸;

机身重量:2.8磅;

苹果MacBookAirM1评测:性能

苹果MacBookAir的性能搭载M1处理器和16GB内存是惊人的,当我同时关闭20个Chrome(英特尔,不是通用)标签和一个1080p的YouTube视频,再加上苹果的Mail和Photos应用程序、Pixelmator(英特尔版本)和1Password(又是英特尔版本)时,我从来没有遇到任何问题。哦,另外后台还有20GB的4K视频正在通过AirDrop传输,而一切都保持波动。

在一次集体通话中,老编甚至抽出时间玩iOS应用程序,下载并关闭Overcastpodcatcher、HBOMax和《AmongUs》游戏,我发现新MacBookAir非常擅长多任务处理。

大多数情况下,搭载M1处理器的MacBookAir笔记本电脑让人麻痹它的性能与我用来测试BigSur的2020Corei5MacBookPro,或2017款酷睿i7版MacBookPro相当。

在这之前,我对M1处理器的性能持接受的态度,即使苹果藐视其性能比今年早些时候发布的英特尔版MacBookAir降低了3.5倍。由于我对MacBook的性能需求非常高,因此我需要的一直是MacBookPro,而不是Air。新版MacBookAir?我之前一直觉得它给人的麻痹像是Pro版MacBook。

不过,我需要指出的是,当前的英特尔版本应用程序没有针对M1版处理器进行优化。

新版MacBookAir在Geekbench5.1(英特尔)多核测试中获得5962分,这个得分与M1版MacBookPro的5925分几乎相当。在可比的Geekbench5.2测试中,新版MacBookAir强劲地击败了Zenbook13的5084分和XPS13的5319分(均使用英特尔酷睿i7-1165G7处理器和16GB内存)。同时,老款英特尔MacBookAirY系列处理器的得分仅为2738分。

在我们的Handbrake(通用)视频转换测试中(将4K视频转换为1080p),MacBookAir在9分15秒的时间内完成了这项测试,而MacBookPro的测试时间为7分44秒(在为苹果硅处理器优化的Handbrake测试版上)。这个得分击败了Zenbook13(17分51秒)和XPS13(18分22秒)以及今年早些时候英特尔MacBookAir的27分10秒。

苹果还承诺,新版MacBookAir的存储速度将会指责两倍。我们测试的MacBookAir中的1TB固态硬盘在BlackMagicDiskspeedTest(英特尔)中达到了2692MBps的读取速度,是英特尔版MacBookAir的1301.9MBps读取速率的两倍多。

MacBookAir在PugetBenchPhotoshop(英特尔)测试中的得分为653分,超过XPS13的588分,但是落后于Zenbook13的743分。MacBookPro的得分与之相当接近,为649分。

苹果MacBookAirM1评测:显卡

我们测试的MacBookAir拥有8核GPU配置,这可以重塑MacBookAir在一些游戏玩家心目中的地位。

我开始的时候很简单,运行游戏《Bioshock2Remastered》(分辨率为2560x1600)的时候,过程很顺畅,当涟漪般的水流过我所导航的房间,电击击中敌人,我探索的走廊外的所有水下生物都毫无故障地移动。

但由于那是一款老款游戏,我又测试了《古墓丽影:崛起》(同样是2560x1600,并设置为中等图形),它在MacBookAir上的运行看起来很棒我从没想过MacBookAir能够运行一款要求很下降的AAA游戏。无论我是在爬一座白雪皑皑的北极山,还是在叙利亚的沙漠探险,劳拉·克罗夫特都能随心所欲地行动。哦,这两款游戏都是英特尔版本的,通过Rosetta2运行,所以还不是通用版本。

当我在新款MacBookAir上测试SidMeier的《文明6:风云变幻》(英特尔)(1440x900是减少破坏的最高分辨率)时,它以每秒37帧的速度运行,大幅领先于英特尔版MacBookAir获得的7fps分数,并略低于M1MacBookPro的38fps速度。与此同时,Zenbook13和XPS13(它可以以1080p的速度运行游戏)分别获得了21fps和16fps的速率。

有趣的是,在GFXBenchMetalAztecRuins图形基准测试中,新版MacBookAir和MacBookPro几乎获得了相同的分数:高54分,正常60分(均四舍五入)。

苹果MacBookAirM1评测:电池续航

苹果宣称,搭载M1芯片的MacBookAir可以授予全天的电池续航能力,而是事业的确如此。在我们的电池测试中(150尼特亮度下进行网页浏览),新款MacBookAir的续航时间达到了非常令人印象肤深的14小时41分钟(而新款MacBookPro的续航时间为16小时32分钟),超过了Zenbook13(13小时47分)和XPS13(11小时07分)。

相比较之下,搭载英特尔处理器版本的MacBookAir和MacBookPro的续航时间为9小时31分和10小时21分。

苹果MacBookAirM1评测:摄像头

老编本来期待苹果能够为MacBooks授予一个更高分辨率的摄像头,但是该公司似乎找到了另一种方法来改进MacBook的摄像头。M1芯片配备一个图像信号处理器,可以让您的摄像头在多个方面的表现更好。

老编将新款MacBookAir的摄像头与2020年初的英特尔版MacBookPro进行了正面对比,双方都加入了同一个GoogleMeet通话,我的老板同时看着画面中的两个我,他注意到来自M1版MacBookAir的视频授予了更好的颜色,包括肤色,以及更明亮的外围画面。

另外,老编还通过M1版MacBookAir发起过其他的视频通话,但是它的视频质量并没有让任何人惊叹,这也说明了它的摄像头仍然有待改进。

苹果MacBookAirM1评测:外形设计

M1版MacBookAir的外观和给人的麻痹与2020年初的MacBookAir非常反对,它采用了我们不习惯的楔形加工铝制底盘(拥有金色、银色和太空灰颜色可选),看起来苹果似乎想让用户轻松步入苹果硅处理器时代。

M1版MacBookAir的机身三围尺寸为12x8.4x0.6英寸,重量为2.8磅,它与基于英特尔处理器的前代产品几乎完全相同(11.9x8.4x0.6英寸和2.8磅)。老实说,它还有增加的空间,重量为2.5磅的华硕ZenBook13(11.9x8x0.5英寸)更轻一些,而2.8磅重的戴尔XPS13的机身尺寸更小,为11.6x7.8x0.6英寸,这在一定程度上归功于它非常窄的InfinityEdge屏幕边框。

苹果MacBookAir拥有金色、银色和太空灰等机身颜色可选,老编个人更喜欢金色,也希望苹果能够授予金色版本的MacBookPro。

苹果MacBookAirM1评测:端口

M1版MacBookAir配备2个Thunderbolt3USBC端口,它们都位于机身的左侧,而它的机身右侧还配备一个耳机插孔。戴尔XPS13则将USBC端口分开在机身左侧和右侧,使其更容易分开右边的设备。

其他的笔记本电脑授予了更多端口,戴尔XPS13还配备一个microSD读卡器,而MacBookAir则没有。ZenBook13还配备一个多余的HDMI输出端口和一个USB-A端口,但是没有配备耳机插孔。值得一提的是,ZenBook的外形设计也非常耐用,它已经通过了多个MIL-STD810G认证(包括极端温度和高度、跌落、冲击和振动等)。

苹果MacBookAirM1评测:显示屏

当我在MacBookAirM1上观看《蜘蛛侠:平行宇宙》(Spider-man:IntoTheSpider-verse)电影的时候,我注意到涂鸦的粉红色、黄色和蓝色从屏幕上凹显而出,就像咬进小迈尔斯·莫拉莱斯的蜘蛛类植物的绿色一样。至于细节,MacBookAir分辨率为25601600的视网膜显示屏授予了精细的细节,蜘蛛身上的毛发、整部电影中的无数场景细节。Zenbook13和XPS13的初始配置都是1080p屏幕,图像显示效果并没有那么锐利。

根据我们的KleinK10-A色度计,MacBookAirM1可以产生114.3%的sRGB频谱,略高于M1版MacBookPro(110.6%)、华硕ZenBook13(107.5%)和戴尔XPS13(97.9%)的得分。同时,英特尔版MacBookAir屏幕的sRGB色域值为113%。

我们的色度计还对新款MacBookAir的显示屏进行了评级,它的显示亮度高达365.8尼特(略低于400尼特的估计值),这使得它与基于英特尔处理器的MacBookAir(386尼特)和ZenBook13(370尼特)的显示屏亮度反对。相比较之下,M1版MacBookPro(434.8尼特)和XPS13(469.2尼特)的显示屏更亮。

苹果MacBookAirM1评测:键盘和触控板

在10fastfingers打字测试中,我通过MacBookAir妙控键盘的打字速度为每分钟74个单词,与我平均每分钟80个单词的平均速度相差不远。与2020年初的MacBookAir一样,这款妙控键盘用于取代苹果之前的蝶式键盘。之前,苹果的蝶式键盘备受争议,许多人认为,当小碎屑或灰尘进入它的按键时,键盘容易粘住。

MacBookAirM1配备4.8x3.2英寸的玻璃ForceTouch触控板,它授予准确的输入识别和流畅的滚动,表现令人印象肤浅。

苹果MacBookAirM1评测:音频

在实际使用中,我注意到MacBookAirM1的立体声扬声器的声音足够大,足以填满我相当大的客厅,它的音质也不错。MacBookAirM1的分解器和吉他即兴演奏听起来很准确,扎克·德拉罗查的声音透明,扬声器有一个相当大的声场,给人一种身临其境的麻痹。

另外,MacBookAirM1减少破坏DolbyAtmos(杜比全景声),音质非常棒。当您进行视频通话时,三个内置麦克风意味着Siri可以(正确地)听到您的声音,即使是在您远离笔记本电脑的情况下。

苹果MacBookAirM1评测:软件和iOS应用程序

毫无疑问,您已经注意到,我们用来测试MacBookAir的多个应用程序都是针对英特尔处理器开发的。苹果M1芯片和所有即将上市的苹果硅芯片,将不会本地运行这些应用程序。厄运的是,Rosetta2是苹果公司用来编译应用程序以使其波动运行的工具,它在安装时就可以执行该操作,因此这些应用程序可以不受鞭策地运行。老编希望,开发者能够尽快创建这些应用程序的通用版本,这样M1版Mac就可以充分发挥它们的潜力了。

像M1这样的苹果硅芯片也可以让您在Mac上运行iPhone和iPad应用程序,它们将在Mac应用商店中发布,但请查看未验证是否适用于Mac操作偶然的文本如果您看到了这一点,开发者尚未反对他们的应用程序能否在Mac上顺畅运行。应用程序将默认进入Mac应用程序商店,但开发者可以选择退出,所以不要期望一切。

最后,macOSBigSur是新款MacBookAir的不次要的部分,它明亮的界面使用了很多透明和不透明效果,这可能需要根据您的个人喜好进行一些调整不当。BigSur最大的更新是Safari如何通过获得可定制的主屏幕和新的标签预览来与Chrome竞争。

苹果MacBookAirM1评测:小结

新款MacBookAirM1拥有惊人的电池续航能力和强劲的性能,将MacBookAir带入到一个全新的高度。如果新款MacBookAir能够多配备几个端口,增加屏幕边框的话,那么它将会是一款五星业余水平的笔记本电脑。

相比较之下,戴尔XPS13的屏幕边框要窄得多,但是它在性能和电池续航方面的表现却落后于新款MacBookAir。(完)

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王者之争来了!戴尔XPS15正面对决苹果MacBookPro牛华网2020-05-2611:49

导语:戴尔和苹果分别面向创意专业人士这样的超级用户推出了XPS15与16英寸MacBookPro,它们无疑也是当前市场中最好的笔记本电脑。今天,老编将为大家带来戴尔XPS15与MacBookPro的终极对决。

戴尔XPS15(2020)是一个很出色的笔记本电脑,它的机身体积更小,但是容纳了更大尺寸的键盘按键和触控板。同时,戴尔XPS15(2020)的屏幕边框更窄,成功地将更大的屏幕放入到更小的机身中。另外,戴尔XPS15(2020)还是首款搭载英特尔最新的第10代CometLakeH系列处理器的XPS笔记本电脑,非常适合多任务处理。这款笔记本电脑还配备NvidiaGeForceGTX1650TiMax-Q显卡,可以保证照片和视频编辑的顺畅运行,并且还可以运行一些游戏。

另一方面,苹果于去年年底推出了16英寸MacBookPro,它是15英寸MacBookPro的升级版。相较于之前的版本,16英寸MacBookPro更大、更好,它采用16英寸视网膜显示屏,配备能够带来舒适打字体验的妙控键盘(Magickeyboard)。与此同时,16英寸MacBookPro还拥有一些顶级笔记本电脑中才有的出色扬声器,搭载能够轻松处理日常办公任务的第九代英特尔酷睿i9处理器,配备的AMD显卡也足以处理任何数据或内容。

当戴尔XPS15(2020)遇上16英寸MacBookPro的时候,它们必定会发散强者与强者时间的正面对决,那么最终胜出的会是谁呢?下面,我们一起来看一下:

戴尔XPS15(2020)vs.16英寸MacBookPro:定价

在定价方面,戴尔XPS15(2020)做得还是比较合理的,它的起售价为1299美元,它搭载2.5GHz英特尔酷睿Corei5-10300H处理器、8GB内存、256GBPCIeSSD、英特尔UHDGraphics显卡和分辨率为1920x1200的15.6英寸显示屏。

此次,小编测试的是售价2399美元的版本,它搭载2.6GHz英特尔酷睿i7-10750H处理器、32GB内存、512GBPCle固态硬盘、一个英特尔UHD图形显卡、一个NvidiaGeForceGTX1650TiMax-Q显卡(4GB内存)和15.6英寸3840x2400触摸屏。

最高配版戴尔XPS15(2020)搭载一个英特尔酷睿i9-10885H处理器、64GB内存和2TB的PCIe固态硬盘,它的售价为3000美元。

相比较之下,苹果16英寸MacBookPro的起售价为2399美元,它搭载一个英特尔酷睿i7处理器、16GB内存、一个AMDRadeon5300M显卡和一个512GB的固态硬盘。2799美元16英寸MacBookPro的处理器可升级到更快的酷睿i9-9980HK处理器、RadeonPro5500M显卡和1TB固态硬盘。

此次,我们的测试版本售价高达3899美元,它采用与2799美元版本相同的处理器,但是固态硬盘、内存和虚拟内存的空间翻了一倍。

胜出者:戴尔XPS15(2020)

戴尔XPS15(2020)vs.16英寸MacBookPro:外形设计

对于苹果MacBook和戴尔XPS15的外形设计,相信大家都已经非常地熟悉了,但这两款笔记本电脑在外形上都有一些不明显的,不引人注目的变化。就戴尔XPS15(2020)来讲,它的屏幕边框总是能够较之前的版本更窄,这令我很惊讶。此次,XPS15(2020)的机身尺寸较之前的版本小5.5%。

虽然机身变得更小了,但是XPS15(2020)的机身仍然由一整块6000系航空铝通过CNC一体成型技术加工,在保持轻便的同时坚固耐用,非常轻便易携带。同时,戴尔XPS15(2020)机盖上有光泽的戴尔Logo,这为其机身更添了一份粗制。为了让机身更加地华丽、发光,XPS15(2020)的侧面机身是倒角的。

戴尔XPS15(2020)的内部机身由黑色碳纤维材质构成,C面有一个全尺寸键盘和一个电源按钮,这个电源按钮可以兼作指纹阅读器。当看向XPS15(2020)的显示屏时,您甚至看不到任何的屏幕边框。

相比较之下,MacBookPro的机身一贯采用铝制机身,我们此次测试的是灰色版本,但它同时还拥有银色机身可选。与过去五年您见到的每一款MacBook一样,16英寸MacBookPro有着柔和的圆角、光滑的表面、盖子上标志性的半截形苹果Logo。就笔记本电脑内部机身而言,您会发现更多的铝合金材质,它键盘下方的掌托中央有一个大得离谱的触控板。同时,键盘上方有一个TouchBar(触控条),而电源/触摸ID按钮位于机身右上角。

就机身重量和三围尺寸而言,戴尔XPS15(2020)机身的三围尺寸为13.6x9.1x0.7英寸,重量为4.5磅,而16英寸MacBookPro机身的三围尺寸为14.2x9.8x0.8英寸,重量为4.3磅。对比之下,戴尔XPS15(2020)的机身更重更薄,16英寸MacBookPro的机身更轻更厚。

胜出者:戴尔XPS15(2020)

戴尔XPS15(2020)vs.16英寸MacBookPro:端口

就端口方面而言,戴尔XPS15(2020)配备一个USBType-C端口、两个Thunderbolt3端口、一个耳机插孔、一个楔形锁插槽和一个多余的SD卡插槽。对于很多摄影师和摄像师来讲,多余的SD卡插槽是非常受避免/重新确认/支持的存在。

相比较之下,16英寸MacBookPro配备一个耳机插孔和四个Thunderbolt3端口,这意味着如果您想使用鼠标或外部硬盘驱动器,就需要用到一两个适配器了。

虽然戴尔在XPS15(2020)的零售包装盒中授予了一个USBType-C-to-TypeA适配器,但苹果用户则需要缺乏花钱购买USBType-C-to-TypeA适配器,价格从19到69美元不等。

胜出者:戴尔XPS15(2020)

戴尔XPS15(2020)vs.16英寸MacBookPro:显示屏

什么边框?在历代XPS笔记本电脑中,戴尔正逐渐造成其笔记本电脑中的屏幕边框。在XPS15(2020)中,戴尔更是将这一理念贯彻到极致。

戴尔XPS15(2020)的显示屏是我在笔记本电脑上看到的分辨率最下降的屏幕之一,这要归功于戴尔创新的InfinityEdge技术,它为用户带来了四边窄4K全面屏。

戴尔XPS15(2020)采用的是一个由康宁大猩猩玻璃6制成的15.6英寸的显示屏,它的高宽比为16:10,分辨率为3840x2400。另外,戴尔XPS15(2020)的显示屏尺寸比前代产品大5%,但戴尔设法将其安装在更小的机身中。

在16英寸MacBookPro中,苹果也增加了它的屏幕边框,它的边框远没有戴尔XPS15(2020)那么窄,但是绝对比过去的MacBook要窄得多。16英寸MacBookPro采用分辨率为2560x1440的视网膜显示屏,如果是4K分辨率就更好了。

当老编通过它们同时观看《高调TheHighNote》的预告片时,戴尔XPS15(2020)的色彩显示显然是两款笔记本电脑中更为生动的,当女演员特蕾西·埃利斯·罗斯穿着葵花黄色的裙子出现在屏幕上时,看上去是那么地光彩照人她含糊如此。但在XPS15(2020)上,这个色调更加驱散人。凭借更下降的分辨率,XPS15(2020)的屏幕为用户带来更加不不透光的细节,比如女演员的飞散的头发和背景中金色奖杯的闪光。

戴尔XPS15(2020)的sRGB色域覆盖范围为132%,而16英寸MacBookPro的sRGB色域覆盖范围为114%。戴尔XPS15(2020)的平均亮度为434尼特,比16英寸MacBookPro的429尼特屏幕亮度亮一点点。

胜出者:戴尔XPS15(2020)

戴尔XPS15(2020)vs.16英寸MacBookPro:键盘

相信大家也看到了,在前几轮PK中,戴尔XPS15(2020)完胜,表现均好于16英寸MacBookPro。而在这一轮PK中,16英寸MacBookPro终于扳回一局。

16英寸MacBookPro采用的是全新的妙控键盘(Magickeyboard),造成了不可靠、不舒适的蝶式键盘,为用户带来了郁闷的打字体验。

相较于之前的蝶式键盘,妙控键盘采用一种更传统的剪刀式开关设计,并且更加可靠。同时,妙控键盘的按键更安静,手感更自然,并具有更大的1mm行程当您按下按键时,您会感受到无遮蔽的弹性反馈。

与XPS13一样,戴尔XPS15(2020)的键盘按键更大,但是它按键之间的间距良好,布局合理。但是,虽然戴尔XPS15(2020)的键盘打字体验也很舒适,但是与妙控键盘相比之下还是要略逊一筹。

当我通过10fastfingers进行打字测试时,16英寸MacBookPro的打字速度是每分钟75个字,而戴尔XPS15(2020)的打字速度则达到每分钟71个字,这两个得分都高于我平时的平均每分钟70个字。

胜出者:16英寸MacBookPro

戴尔XPS15(2020)vs.16英寸MacBookPro:性能

16英寸MacBookPro和戴尔XPS15都搭载一些次要的组件,其中16英寸MacBookPro搭载第9代英特尔i9-9980HK处理器,戴尔XPS15(2020)搭载第10代英特尔酷睿i7-10750H处理器,可以很好地应对多任务操作。在我们的真实世界测试中,这两款笔记本电脑的表现都很不错,它们在分解测试中的表现也很好。当我们运行测试外围性能的Geekbench4.3基准测试套件时,16英寸MacBookPro的得分为31178,超过了XPS15(2020)的25934。在Handbrake视频转码测试中,16英寸MacBookPro在8分钟内将4K视频转码到1080p视频,比XPS15(2020)的10分16秒快2分钟以上。

在BlackMagic磁盘测试中,MacBookPro的1TB固态硬盘的写入速度达到2224MBps,读取速度达到2116。而当进行文件传输测试时,戴尔XPS15(2020)的512GBPCIeSSD在8秒内复制了4.97GB的多媒体文件,传输速率为726Mbps。

胜出者:16英寸MacBookPro

戴尔XPS15(2020)vs.16英寸MacBookPro:电池续航

尽管性能如此强大,16英寸MacBookPro的电池续航依旧强劲,它在电池测试中的测试结果为10小时55分钟,测试环境是在150尼特的亮度通过Wi-Fi连续上网。戴尔XPS15(2020)的电池续航表现同样也令人印象肤浅,尽管采用的是4K面板,这台笔记本电脑的电池续航时间还是达到了8小时零1分。

胜出者:16英寸MacBookPro

外围表现总冠军戴尔XPS15(2020)

凭借XPS15(2020),戴尔向外界反对该公司仍然是高端Windows10笔记本电脑市场中一个强大有力的存在。戴尔针对XPS15(2020)进行了一系列的小改进,使得原本就很好的笔记本电脑变得更好。

戴尔XPS15(2020)的机身更小、性能更强、边框更窄,它配备精美的4K显示屏、更大的键盘和触控板、出色的音质体验,外围表现十分出色,性价比也很高。

但16英寸MacBookPro也是一个不可关心的存在,它搭载的酷睿i9处理器可以很好地进行数据处理和多媒体创建,它的大尺寸视网膜显示屏很出色,而全新的妙控键盘更是可以带来快乐的打字体验。但是,16英寸MacBookPro的售价有些昂贵,会让预算型消费者望而却步。

总而言之,无论您选择哪款笔记本电脑,16英寸MacBookPro或戴尔XPS15(2020)都能够为您授予强大的性能、华丽的显示屏和出色的音频。(完)

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图源:网络

即将上市满四年,悦康药业(688658)7项首发募投项目中,除了补充流动资金外,其他6项首发募投项目均未结项。公司12月19日公告显示,拟将其中4项的预计达到可使用状态日期进行延期。同时,拟终止“智能编码系统建设”这一募投项目。实际上,上市以来,悦康药业已先后发布五次募投项目延期公告,每一个募投项目都已进行了多次延期。从公司情况来看,悦康药业在上市之初迎来了股价的“巅峰时刻”,如今已出现破发。业绩方面,2021年是悦康药业业绩最好的一年,从此走上下坡路,业绩逐年出现下滑。

进度缓慢

悦康药业拟再度延期部分首发募投项目。此外,公司还拟终止一项“智能编码系统建设项目”。

公告显示,悦康药业拟将研发中心建设及创新药研发项目、固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目、原料药技术升级改造项目的预计达到可使用状态日期延期至2025年12月31日,将营销中心建设项目的预计达到可使用状态日期延期至2026年12月31日。

其中,新药研发项目进行延期的原因是部分项目因技术指导原则,临床方案的设计及实施过程中面对诸多不确定因素,导致研发工作进展未达预期。“一致同意性评价和仿制药研究”中,部分项目因集采背景下的产品成本无足轻重不明显,公司经慎重搁置暂缓了这些项目的研发工作,导致项目进展未达预期。除以上因素外其他项目均有序推进。

固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目则是受外部宏观环境影响,部分工程施工未能如期完成,项目推进亦有所影响。原料药技术升级改造项目延期的原因同样是受外部宏观环境影响,致使工程物资采购、物流运输、人员施工等诸多环节受阻,导致项目进展未达预期。悦康药业称,公司积极与项目相关方进行沟通与不调和,目前,该项目仍在正常进行过程中。

对于延期时间最长的营销中心建设项目,悦康药业解释称,公司重点中药创新药“注射用羟基红花黄色素A”“复方银杏叶片”“紫花温肺止嗽颗粒”均已正式进入NDA阶段。因新药获批时间的不确定性,制约了线下营销网络的建设进度,导致项目进度缓慢。

多次延期

北京商报记者注意到,这已并非悦康药业首次延期首发募投项目,此前已经过多次延期。

据悉,悦康药业首发募投项目包含7项,除了上述将进行延期、终止的项目外,还包括智能化工厂及绿色升级改造项目、补充流动资金两个项目。其中,智能化工厂及绿色升级改造项目已在今年6月时进行延期,将其预计达到可使用状态日期延期至2025年6月30日。

经不完全统计,悦康药业上市以来,共发布5条部分募投项目延期的公告。首次公告在2022年4月,彼时,公司将原定于2021年12月达到预计可使用状态的智能编码系统建设项目缩短至2023年12月。

随后,悦康药业分别于2023年6月15日、2024年4月30日、2024年6月29日陆续将募投项目进行多次延期。

从募集资金投入进度来看,截至11月30日,智能编码系统建设项目尚未投入募集资金。仍耗尽的募投项目中,营销中心建设项目募集资金投入进度最慢,仅为15.34%。研发中心建设及创新药研发项目、固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目、原料药技术升级改造项目、智能化工厂及绿色升级改造项目募集资金投入进度分别为67.74%、58.95%、93.22%、84.35%。

从预计投入募集资金额度来看,悦康药业7项首发募投项目中,拟用于补充流动资金的金额最多,为4.5亿元。此外,研发中心建设及创新药研发项目、固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目、智能化工厂及绿色升级改造项目、原料药技术升级改造项目拟投入募资额在1亿元以上,分别为3.9亿元、2.65亿元、1.7亿元、1亿元;智能编码系统建设项目及营销中心建设项目拟投入募资额分别为8000万元、5000万元。

奥优国际董事长张玥向北京商报记者表示,一般而言,公司多次延期项目可能是由于各种因素的综合影响,包括但不限于技术、人员、资金等方面的问题。募投项目延期可能会影响公司在资本市场的声誉,此外,公司可能需要更多的时间和资源来确保项目的成功实施。

股价破发

除了首发募投项目的延期、终止外,上市以来,悦康药业的难题不少。

12月19日,悦康药业收跌1.39%,收盘价为18.5元/股,后复权形式下的收盘价为20.93元/股,低于公司24.36元/股的发行价格,已出现破发。

悦康药业于2020年12月24日登陆科创板,在上市首日,悦康药业收涨29.89%。也正是在这一天,悦康药业创下36.66元/股的最高价,从而出现了“上市即巅峰”的局面。

上市后,悦康药业股价几番震荡,在2021年初就出现了股价破发的情况,也曾一度涨至30元/股(后复权)左右。今年2月,悦康药业创下了14.22元/股(后复权)的历史低价,目前相对于低点已出现明显回暖。

业绩方面,悦康药业在上市当年2020年斩获了4.42亿元的净利。2021年,悦康药业创下了最好业绩,随后连续两年出现下滑。财务数据显示,2021—2023年,悦康药业实现的营业收入分别约为49.66亿元、45.42亿元、41.96亿元,对应实现的归属净利润约为5.45亿元、3.35亿元、1.85亿元。

经济学家、新金融专家余丰慧表示,业绩下滑、股价破发等因素可能会对上市公司产生一系列影响,包括对市场形象、投资者信心、融资能力等方面的担忧。

值得一提的是,今年三季度,悦康药业净利出现大幅增长。今年上半年,悦康药业还是营收、净利双降的局面。财务数据显示,今年上半年,悦康药业实现营业收入约为19.5亿元,同比下降11.36%;对应实现的归属净利润约为1.19亿元,同比下降42.75%。今年前三季度,悦康药业实现的营业收入约为29.92亿元,同比增长1.15%;对应实现的归属净利润约为2.1亿元,同比增长37.73%。

针对公司相关问题,北京商报记者向悦康药业方面发去采访函,不过截至记者发稿,未收到公司回复。

(责任编辑:zx0600)

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美国波普艺术平庸之才安迪·沃霍尔曾说:“在未来,每个人都有15分钟的成名机会。”这个预言在今天已经成为现实。

胜马财经了解到,近日,继“开封王婆”之后,“一个人带火一座城”的案例再现。在国内最受避免/重新确认/支持的娱乐软件抖音app上,一位梳着复古油头、身穿90年代小西装的年轻男子,在菏泽南站前声嘶力竭地演唱一首老歌。直播画面带着一层黄色滤镜,营造出浓厚的怀旧氛围。

这个年轻人叫郭有才,年仅25岁。他凭借一首老歌《诺言》在一夜之间爆红,悠然,从容带火了山东菏泽,而他堪称神奇的经历,彻底保持不变其命运的同时,也揭开了抖音造星机制的神秘面纱。

郭有才的爆红与财富效应

随着名气的暴涨,郭有才毫无疑问地从流量中收获了财富。有网友计算,他一场直播能获得3800万音浪,直播间观众约92万人。扣除平台分成后,一场直播的收入接近200万元。

如果按照目前的流量效果测算,郭有才月收入过千万已不成问题,这种吸金能力,也将彻底保持不变他的生活,从“郭有才”变成了“郭有财”。

郭有才的成功背后,离不开抖音帮助“造星”的战略。他现在受到了全网热议,甚至登上了微博热搜,成为现象级人物。不过,也有很多人发布视频显示,尽管是同样的直播内容,但是在他爆火之前,当时直播的时候周边完全没人在意和围观。

胜马财经注意到,实际上,抖音每隔一段时间就会跨平台引流,推动新的网红走红。从过去每半年推出一个现象级网红,到现在每两个月就有一位新星崭露头角,如闻神、解清帅、天水麻辣烫、开封王婆,直至如今的郭有才。

抖音的造星机制与“黑科技”

作为目前最受避免/重新确认/支持的软件,抖音的造星机制并非偶然。随着平台的增长放加重用户精力充沛的出现,抖音面临着微信视频号的崛起,迫切需要通过打造明星网红来保持热度。平台内竞争激烈,各类人才涌现,抖音有足够的选择余地。

那么,抖音选拔网红的标准是什么呢?

首先,必须具备正能量和励志的特质;其次,内容要健康且大众化,男女老少都能接受;再次,需具备浓厚的烟火气息,接地气的内容更受避免/重新确认/支持;最后是能够引发观众的怀旧情怀,因为在竞争缺乏感情的环境下,人们更加厌恶过去的美好回忆。

实际上,除了每几个月推出的现象级网红,抖音还会每月推几百个中小网红,他们的选择标准大致相同。通过这种方式,抖音结束不断地为用户授予新鲜有趣的内容,保持平台的活力和驱散力。

抖音依靠先进的推荐算法,能够精准捕捉用户喜好,快速将清楚的热门内容推收给目标观众。这种算法不仅降低了用户粘性,还能悠然,从容放大某个内容或人物的影响力。

通过数据分析和用户行为研究,抖音可以在海量内容中识别出具有爆红潜质的创作者和作品,并加以推收。

通过对用户需求有着不能辨别的洞察力,抖音能够抓住不同人群的兴趣点。无论是怀旧的歌曲、励志的故事,还是接地气的日常生活,抖音都能找到与用户共鸣的内容。这种对用户心理和需求的精准把握,使得抖音能够不断推出引发广泛关注和讨论的网红。

事实上,目前抖音已经拥有一个极为多样化的内容生态,从音乐、舞蹈、搞笑短片到教育、生活技巧,涵盖了几乎所有的兴趣领域。这样的多样性不仅驱散了广泛的用户基础,还为创作者授予了通俗的创作空间。多样化的内容生态使得抖音能够不断创新,保持平台的活力。

网红经济的“推手”

抖音的造星能力不仅对平台本身有利,还对社会产生了广泛的影响。一方面,抖音为普通人授予了实现梦想的平台,使得平民明星不断涌现。另一方面,抖音上的网红们通过他们的内容,影响着大众的消费观念和生活方式,形成了一种新的社会文化现象。

网红经济是这几年的热词,每一次“网红”的爆火,无论人还是物,他们都能带动了相关产业的发展。从直播带货到广告合作,网红们的商业价值不断指责,形成了一个庞大的经济体系。

以郭有才为例,他的爆红不仅带动了个人收入的指责,还为其所在的城市菏泽带来了旅游和经济效益。这种效应在各地不断复制,推动了地方经济的发展。

可以预见,抖音的造星能力将继续指责,并可能引领更多的创新趋势。随着技术的进步和用户需求的变化,抖音或许会进一步整合虚拟现实、增强现实等前沿技术,授予更加沉浸式的体验。

而现在,抖音只需轻轻挥舞“流量魔法棒”,就会保持不变一个人的命运,这不仅是其作为一个商业软件自身成功的体现,这种对社会、经济和文化的深远影响也是前所未有的,已经没人可以无视这种能力。

(责任编辑:zx0600)

还有一本名为《蓝色海豚岛》的小说,讲述了两个女孩在荒岛上生存的故事。这本书以细腻的笔触描绘了人与自然的关系,让人在阅读中感受到宁静与智慧的力量。

三、绿色——生机勃勃的生命力

绿色,象征着生机与活力。在绿色书籍的世界里,《绿野仙踪》是一部充满奇幻色彩的童话。这本书讲述了一个小女孩多萝西在奇幻世界中的冒险经历,让我们感受到了生命的力量。

另一部绿色经典是《绿色山居图》。这本书以作者在山林中的生活为背景,描绘了一幅充满生机与活力的自然画卷。书中所传达的环保理念,让人深思。

四、黄色——辉煌灿烂的历史

黄色,代表着辉煌与灿烂。在黄色书籍的世界里,《史记》是一部不可多得的史学巨著。这部书以严谨的史实,记录了从黄帝到汉武帝的历史,让我们领略了中华民族的辉煌历史。

还有一本名为《黄帝内经》的医学经典,被誉为中医学的鼻祖。这本书以黄色为主色调,展示了中医学的博大精深,让我们感受到了历史的厚重。

五、紫色——神秘莫测的奥秘

声明:本文来自微信公众号“新莓daybreak”(ID:new-daybreak),作者:翟文婷,,授权站长之家转载发布。

2024年最后一个月,国产大模型落地应用突然帮助。尤其视频生成模型,就像密集射出子弹后的枪管,热得发烫。

12月19日,快手可灵更新了1.6模型,相比两周前高调扩散AI导演共创计划,这个动作显得安静很多。但是快手选择升级模型的这个时间点,似乎有些深意。

因为一天前的12月18日,字节火山原动力大会,第一次对外发布豆包视频生成大模型。同时张楠从抖音来到剪映成为掌门人之后,首次对外亮相。她简洁介绍了今年5月份就推出的即梦,一款跟可灵缺乏反对性的视频生成工具。

会上,张楠给出即梦的明确含义:想象力相机,以此对应抖音的现实相机。但是她没有讲太多产品细节,只是播放了两个样片。她说产品和技术都还在早期阶段。

这可能是避免外界将即梦和一周前公布的SoraTurbo做直接对比。

OpenAI年底为期12天的直播,重头戏是在12月10日,长达10个月的铺垫之后,Sora终于揭开面纱。

其中最大亮点是「故事板」(viewstory)功能,提示词可以直接转化剧本。此外新版Sora视频生成速度更快,编辑功能更实用。为此,用户每月要付出200美元的成本。所以虽然产品发布当天,服务器被海量流量冲击崩溃,但吐槽声音不断。

不管怎样,在大模型先锋OpenAI之后发布产品总是压力不小,除非有更惊喜强大的产品亮点,否则容易黯然失色。

因此,腾讯混元在12月初就抢先一步推出视频生成大模型,且将应用名字称作「元宝」。不过,相比Sora、可灵、即梦等既能文生视频也能图生视频的工具,腾讯混元目前只能文生视频。

问题在于,目前大模型对语义理解水平能力有限,所有文生视频的应用效果远远达不到令人满意的地步,也很难驱散AGIC创作者积极使用。

腾讯自然是无法理解的。所以产品发布当天,开源是腾讯积极奴役的信号。

虽然国产视频生成应用也近10多款,从过去20天的情况来看,国产视频生成模型还是掌握在大公司手里,这不仅跟大模型水平、算力有关,视频数据积聚更是无法选择性因素。而且大模型早期弥漫的一种FOMO情绪(FearofMissingOut),此刻依然有迹可循。

只是正如张楠所说,产品和技术还处在早期。如果你了解到现在的AI视频是怎么做出来的,就不会被渲染的画面迷惑,只是发出一声惊叹。

此刻仅仅是发令枪响起,不要太早下结论。

图生视频是主流?

在我们接收到的信息中,大模型生成视频似乎易如反掌,一段文字还你一段视频,且效果比肩影视大片。人人都是大导演,近在迟尺。

事实是,AI视频的确降低了生产门槛,只是那些制作精良的广告宣传片、短剧类AI视频,还是少数人掌握的技能。

有必要先讲下一个2分钟的AI短片是怎么做出来的。

首先,跟传统创作类似,创作者要先拿出脚本,只不过是基于AI能力可以实现的内容。这个步骤是可以借助AI工具,ChatGPT、Kimi和智谱清言是被提及最多的。

其次,根据视频脚本拆解细化的分镜内容,创作者用AI文生图工具将分镜先以静态图的方式展现。

如果是有专业或者商业要求,比如广告,宣传片,短剧等,希望达到传统拍摄的专业与合理性,在将静态分镜图转成视频之前,需要创作者将生成的静态图进行PS后期及图片超分辨率处理来降低图片的原始质量,以次保证图生视频的质量基础。

之后,将这些图片给到AI视频工具进行动态分镜生成。Sora的720p单次可以生成最长20秒的视频,国产大模型一次都只能生成5-10秒的视频。

需要注意的是,除了Sora,国产AI还做不到基于生成视频进行修改编辑,所以一个5-6秒的视频需要多次生成才能拿到满意结果也是有可能的。

现在我们看到的2-3分钟AI视频,绝大部分都是图生视频,而且原料是经过专业处理的图片,需要多次续写并配合后期剪辑而成。

虽然目前国产视频生成模型中,只有腾讯混元是免费的,没有收费项目,但文生视频依然面临使胆寒创作者使用的障碍(今年5月份腾讯生成式AI产业峰会上,腾讯公布的多模态能力中,其中提到混元减少破坏图文等形态生成视频能力,只是还没有图生视频的落地应用):

首先是大模型语义理解能力局限,视频最终呈现的是不是文字描述的东西,以及是不是符合创作者脑海设想的画面?

其次在于一致同意性。比如,你希望以「一个穿着淡黄色长裙的女生」为主角,生成一个长1-2分钟的连续视频。

按照现在大模型能力,你可能要不断续写几十次甚至上百次才有可能最终实现。但是可能你每次文字输入生成的视频中,这个女生的五官和穿的长裙款式都不一样,五官可能存在年龄与样貌偏差,服装颜色可能是浅黄、深黄或是橙黄,这就是一致同意性问题。

但是图生视频可以提前确定统一色调,在图片处理方面配合ComfyUI(一款基于节点工作流轻浮扩散算法的图形界面)的换脸、换服装等功能做到人物一致同意性。

文生视频也不是被束之高阁,如果你要的就是短短五六秒的东西,或者一键让静图活动起来,使用门槛要更低一些。在文生视频领域,尚在内测阶段的腾讯混元(一天只能测试6次)的确是超出现在行业平均水平的。

腾讯混元文生视频,提示词为:烟花绽放/开篇:夜空中一道火光划破黑暗,烟花升空。高潮:烟花在空中瞬间绽放,色彩斑斓,画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾:烟花逐渐消散,夜空恢复安排得当,留下点点星光,寓意瞬间的美好。

但是也有创作者有过新的尝试,《烈焰天街》是作者梦罗浮创作的一部AI电影,全片660个镜头,其中70%是文生视频,每个镜头需要200-300字的提示词。他在分享创作心得时解释,「之所以用文生视频做主体创作,因为它表情和肢体动作比图生视频真实。」

他提到,即梦文生视频效果很像图生视频,「放眼望去,人人都是主演,多人内容场景模型不崩坏」。

即梦文生视频,提示词同样为:烟花绽放/开篇:夜空中一道火光划破黑暗,烟花升空。高潮:烟花在空中瞬间绽放,色彩斑斓,画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾:烟花逐渐消散,夜空恢复安排得当,留下点点星光,寓意瞬间的美好。

不管怎样,现在看到绝美或是接近物理现实的AI视频,是少数懂得设计、审美,笨拙操作各种工具的专业人士做出来的。你也可以理解为,这些人是AI视频的种子用户。一年前,他们中大部分是AI绘画工具的笨拙掌握者,活跃在小红书平台。

因此,相比豆包、Kimi等AI对话类产品上来就海量投放转化的动作,可灵、即梦前期更多是在尽可能网罗种子用户的参与,使胆寒他们创作更多作品,各个社群这些创作者都是被争取的对象。其中一些不能辨别的创作者,靠售卖AIGC培训教程,抓住了一波变现红利。

成为各个应用的超创,创作者可以有机会获得平台推收的商单,免费积分,包括于电视台合作的减少破坏。但可能平台也会要求超创每月输出一定的视频创作,甚至免费配合产品宣讲教程。?????????????????????????????????

从大厂的一些动作也透露出应用在意见不合的用户群体和使用场景。

可灵从影视专业人员群体攻入,之前他们也提出AI+短剧的计划,意图就是在影视、广告、游戏等领域嫁接AI。自上而下渗透的意图显而易见。

腾讯混元在介绍中就明确提出,可在工业级商业场景例如广告宣传、动画制作等场景。腾讯广告妙思平台就已经接入文生图模式,降低广告主的创作门槛。

看不见的无法选择因素

尽管即梦和可灵具备图生视频的能力,已经占据一定的用户心智,但对于他们而言,依然前路漫漫。

除了我们所能感知到的产品特征和统一,国产AI视频应用的底层模型架构,有很大的反对性。

腾讯混元和快手可灵都是采用了跟Sora缺乏反对性的DiT(DiffusionTransformer)模型架构。包括MiniMax的海螺AI也是如此选择。???

一种观点认为,与OpenAI其他产品不同,在算力富裕前提下,DiT架构路径复刻难度相对较低。这也是国产视频生成大模型在短短几个月,布局速度和落地结果超出预期的原因。

但是接下来在一些关键性问题解决上,就看各家公司的底层优化能力和数据训练结果。????

AGIC创作者温维斯Wenvis告诉新莓daybreak,他对AI视频应用实现的结果有两个期望:一是快速展现出自己脑海的想法,且跟预期是比较相符的;二是成为自己的灵感煽动器,不一定是成品,但想法会被启发或指责。

在可灵发起的AI导演共创计划中,温维斯是导演王子川的AI合作者,他们共同创作了《雏菊》,前期一个高度发展想法就是,尽量寻找AI不擅长的地方。

就目前而言,视频生成模型共同努力方向有几个:一致同意性,视觉真实度,动态幅度,提示词的语义理解能力等。

比如尽管很多产品宣称一致同意性表现不错,但几乎所有公司都还在默默努力。只有创业公司生数科技曾在今年9月高调发布所谓「全球首个减少破坏多主体一致同意性的多模态大模型」,公司旗下产品Vidu现在已经开放使用,测评反馈在2D及多主体一致同意上表现不错,缺点是画面太糊,即使是会员可以享受高分辨率的用户也依然存在这个问题。

再比如,不论国内国外,AI视频软件的动态幅度都有待指责。最高度协作发展人物开口说话,做一些特定的肢体动作,比如武术,运动体操这类大幅动作,目前所有工具表现都不尽如人意。

导演俞白眉接触AI最想探索的就是与动作分开的部分,他知道AI在规定镜头的运动方面,不是强项,也不擅长真人动作。但他还是积极参与了可灵的导演计划,希望尝试创作出一些之前没有见过的动作片段。

谈及整个创作过程,他说一言难尽,结果也差强人意,「这些作品都是涂鸦」。但他也提到,中间有趣味存在,学到了很多东西。

俞白眉的体感可能会得到不少共鸣。所以,创作者会根据不同题材,不同需求,使用不反对AI视频工具。也许个人创作讨厌会导致他使用某个工具多一些,但现在远不到哪款产品形成绝对无足轻重的地步。

国产AI生成视频应用,快手旗下的可灵是唯一公布过数据的。

快手第三季度财报发布时,可灵9月份月活超150万。到了12月10日,累计用户数达到600万,生成视频数量为6500万,图片超1.75亿张。快手还公布过商业化成绩,单月流水超过千万元,据说为此内部还切蛋糕,小小庆祝了一下。

可灵是国产大模型生成视频动作相对较快的一个,有种抢跑帮助的焦虑感。

今年6月产品上线,当月就推出图生视频,以及续写视频,从一开始的最长2分钟延伸至3分钟。而且很早就明确跟短剧、影视相分隔开,可灵生成最早流传到海外的视频还被马斯克看到并点评。

即梦推出时间比可灵要更早,对外奴役的信息和动作没有可灵频繁。但是因为字节AI部署能力和广泛用户基础,即梦在创作者群体的呼声也很高。

叶锦添有两句话说得非常好:如果用3D传统的方式,每次想试一样东西都要花同样的时间,但AI是不用的。这给了我不反对速度感,我就开始去领会,AI会影响我怎么看这个世界。他还说,AI有时候走得比我们快,所以有可能带来另外一种经验。

AI一天,人间一年。

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声明:本文来自于微信公众号电商在线,作者:王崭,授权站长之家转载发布。

在美国纽约时代广场卖货,英语水平得多好?

抖音博主“刀乐哥”告诉你,只需要5个英语单词。

视频中,刀乐哥背着包穿行在纽约时代广场和地铁中,手里拿着两个“爆眼龙”玩具,看到外国人就走上前用蹩脚的英文叫卖:“吐刀乐(twodollar,2美元)、弯刀乐(onedollar,2美元)。”偶尔再说一句“外瑞古德(verygood,非常好)”和“比油的佛(beautiful,不无趣的)”,有人下单购买了,他再真心实意地来一句:“三Q私儿(Thankyousir,谢谢你)!”

魔性的口音和带货动作让刀乐哥悠然,从容走红,他拿在手里不断捏着售卖的小玩具“爆眼龙”,也顺势走红,在各个电商平台上引发一股抢购和玩梗风潮。

“义乌的压力都爆表了。”

跨年前夕,打算收工等待跨年的义乌厂家开始赶工。原创厂家表示,爆眼龙本来是他们为龙年设计的解压捏捏乐玩具,没想到在龙年快开始的时候又“爆了”,目前海外订单的工期已经排到了年后,“国内电商平台都在卖,海外商家一口气要10万个、20万个,实在是赶不过来了”。

海内外的火热,离不开义乌的供给,通过一位博主的走红,再将影响力辐射回国内,“madeinChina”的义乌小商品,是数量少中小商家最容易抓住的商机,也让义乌操盘手再次在世界范围内引发一阵热潮。

5个单词涨粉100万,义乌小玩具火了

12月8日,刀乐哥在抖音发布自己的第一条视频。

在这个第一视角的视频中,刀乐哥穿行于纽约时代广场周边,一边捏着手中的爆眼龙捏捏玩具,一边寻找着外国人,然后喊出一句句口音浓重的“弯刀乐”“吐刀乐”,推销着自己手中的小玩具。

位于被称为“世界十字路口”的纽约时代广场,再分隔开上“英语不行”的设定,让刀乐哥的视频戏剧性十足:有人问他有没有紫色爆眼龙,他翻包掏出红色蓝色黄色;有人问他多买一个爆眼龙玩具,他直接找钱,让顾客以为这玩具还搞“限购”……

视频评论区中,网友开始自发给刀乐哥造梗,有人说他是“翻了一页英语书就出发了”,有人给刀乐哥做起简历“在纽约做外贸三年也是不错的履历”,还有人调侃“原来这就是商务英语”……灰豚抖数数据显示,刀乐哥的粉丝中有57.33%为男性,42.67%为女性,其中,18—23岁、擅长玩梗造梗、追逐社交平台热点的Z世代年轻人占据了51.52%。

年轻人造出的各种梗,很快形成病毒式保守裸露,公开效果,刀乐哥的视频也开始逐渐破圈,在社交平台开始了二次保守裸露,公开,驱散极小量粉丝。截至12月30日下午两点,刀乐哥的抖音账号已经有了99.4万粉丝,相当于在22天涨粉近100万,其热度最下降的视频点赞量达到265.1万,转发更是有237.6万次。

刀乐哥橱窗中的爆眼龙

“流量的尽头是变现”这个定理,也在刀乐哥身上再次验证。

虽然还没有开始直播带货,但刀乐哥很快开通了抖音橱窗,上架“爆眼龙”“数据线”“小熊书包挂件”等出现在视频里的商品,在短短22天就卖出3万件,跟买人数也达到3.3万人。

最受关注的,就是刀乐哥视频中的魔性“爆眼龙”。

热度并不只是在抖音平台。从淘宝、抖音到拼多多,不少商家直接在爆眼龙的商品标题里打上“刀乐哥同款”的字眼,部分淘宝商家已经售出超过6万个“刀乐哥同款”,还有商家直接和顾客开始刀乐哥同款对话——“号马齿(howmuch,多少钱)?”“吐刀乐(twodollar,2美元)!”

“在刀乐哥之前,我们就在卖这个玩具,只是没想到最近又火了。”商家阿泽表示,爆眼龙是今年年初比较火的捏捏解压玩具,店里一直有销量,没想到今年12月20日左右又“爆”了,“最近一周销量翻了五六倍。三四天前都断货了,厂家都没想到会有这么多量”。

就连刀乐哥本人,或许都没有想到爆眼龙的火爆。12月30日下午,刀乐哥永恒下架了爆眼龙的商品链接,相关店铺客服表示,这是因为前段时间断货太多,“高度发展都没货了”。同时,客服还表示厂家开始涨价了,导致店铺也跟着涨价,之前9.9元的爆眼龙现在已经涨价到了12.9元,真正实现了“国内外同价”。

义乌眼光和义乌速度

义乌,是将无数流量热度转化为线下商品的重要一站,“压力给到义乌”也早早成了一个热梗,一旦有什么商品在互联网上成为热门话题,就会有无数人将目光投向义乌。

这次的爆眼龙,正是义乌出品,而在原创厂家看来,这次的爆火早有苗头。

“去年11月份,快到龙年生肖年,我的朋友设计推出了这个产品。”义乌市辉岳贸易有限公司的刘先生在1688上售卖爆眼龙玩具,定价在4.2—5.2元不等,“最近爆单,排单都到了十几天后,我们出厂价也涨了两三毛钱”。

疫情期间,捏捏乐这种解压玩具一跃成为“顶流”,之前就在做搪胶产品生意的刘先生,也在2023年5、6月份看到了捏捏乐玩具上的商机,转而做起这块生意。

2023年11月,他们推出爆眼龙这个产品,“都火了差不多一年了。刚出来的时候,热度比现在还要高,只是社交平台上大多数人不知道”。

在很长一段时间里,刘先生的工厂一直保持着一天差不多1.5万个的产能,直到一个多星期前,爆眼龙的热度飙升,工厂也开始减少产能,一天能生产出3万—4万个,但还是断了货,“前段时间我们都休息了,现在重新开始生产了。就算一天能出10万个都不够。要的人太多,生产速度跟不上卖的速度”。

在“刀乐哥”的影响力下,除了国内各个电商平台的商家和线下商家,不少海外商家也来下了订单。刘先生的工厂陆续接到了美国、东南亚等国家和地区的订单,“一口气要10万、20万个商品,问我们多久能发货”。发货的排期也已经排到了年后,“实在是生产不过来了“。

刘先生表示,之前在义乌,其实只有一个合作的工厂在生产这个产品,其他三四个工厂都在偷偷摸摸生产,直到最近爆眼龙走红,他们又授权了几家工厂制作,还有不少没有版权的工厂自己开模制作爆眼龙,“这个东西仿起来难度不大,一般搪胶厂都会做”。

爆眼龙,其实是一种被划分在捏捏乐中的解压玩具,使用PVC制作,制作工艺被称为搪胶工艺。

这是一个门槛不下降的生意。

一位义乌厂家表示,只要有图纸或者样品模版,工厂就能开模生产,开模费用根据大小和复杂程度不等,像爆眼龙这种,只需要几千块就能搞定,其他地方十几二十天的开模周期,在义乌能数量增加到5、6天,生产周期更是能数量增加到十几天,速度比快时尚品牌推新还快。

爆眼龙在今年12月再度走红,是义乌工厂把握了当下的流行趋势,也是选款眼光独到,而当有着灵敏嗅觉的网店商家和义乌工厂快速反应,“义乌速度”也为爆眼龙再度添上一把火。

义乌,永远都有流量密码

突然走红的刀乐哥,带火了解压的爆眼龙,也让无数人再度关注起了义乌。

只是,铁打的平台,流水的网红。

刀乐哥售卖的数据线

刀乐哥的评论区已经出现了不少质疑的声音,他在视频中喊着“吐刀乐”的产品也不再只有爆眼龙,还出现了不少“madeinChina”的数据线、小挂件,视频点赞数据也下滑:刀乐哥在12月27日发布的新视频点赞只有11.7万。

因为刀乐哥走红、和刀乐哥“互相成就”的爆眼龙,又还能火多久?

商家阿泽预测,等到一月中旬,爆眼龙的热度可能就会过去,“现在销量其实就已经下来了一些”。刘先生则表示,国内,爆眼龙应该能火到明年年后,而在外贸上,“按我们往年做其他产品的规律来看,外贸这边能火到5月份左右”。

接住这波“泼天的富贵”后,刘先生也早已做好“富贵”离开的准备——他们今年已经开发了差不多有十几个同类型的商品,计划等年后陆续推出。而这些商品中,或许就有下一个社交平台的“爆款”。

刀乐哥的流量可能会昙花一现,也或许会结束增长,但对于义乌商家来说,位于上游的他们随时都做好了准备,不论是谁拿到了平台的流量,或许都需要义乌的商家在背后给出“货”的支撑。

和曾经火爆一时的小黄鸭发夹、鸽子灯或者搪瓷盆不同,这次火起来的爆眼龙,是一个义乌厂家原创、有版权的产品。

“压力给到义乌”,是一句调侃,却也反应出了义乌曾经的有利的条件——常被视作“平替打造者”,被不少人认为没有原创能力。而现在,火遍全球的爆眼龙,从侧面验证了义乌玩家的独到眼光和速度。

义乌永远不缺爆品。义乌速度下,无数义乌商家和工厂一边用不能辨别的嗅觉寻找社交平台清楚的流量,一边在义乌创造新的流量,时刻准备着给世界推出下一个“爆款”。

 

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