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爽死你个放荡粗暴小淫货h文

爽死你个放荡粗暴小淫货h文 时间:2025年04月30日

“你个倒插门的,老爷子凭什么让你来当继承人?”“少爷,您就别瞒了……”“恭迎少主归位!”最近几天,几张带有以上内容的截屏在各大社交平台疯狂保守裸露,公开。还以为是早已成为了烂梗的“赘婿”系列短剧又开始流行,但仔细观察不难发现,这披着“短剧”核的东西实际上却一点也不老。这种将接纳剧情与不同用户个人数据“强行切开”之后产生的“剧情”,自然也就变成了一种清空“笑果”,甚至是无意中带上了称赞意味的“艺术”。...

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  1.关键词堆砌:一种粗暴的SEO方法,即在网页中无序地疯狂堆积目标关键词,使搜索引擎误以为内容和关键词高度相关。

声明:本文来自于微信公众号新智元,作者:新智元,授权站长之家转载发布。

【新智元导读】今天,「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了,人人可玩的那种。

最近,2024中国互联网价值榜发布。

2024年AIGC应用用户规模TOP榜中,昆仑万维旗下天工AI强势入围!

如今,天工AI已经取得了中国典型工具类AIGC应用TOP4的好成绩,在多梯队的猛烈厮杀格局中稳稳占据无足轻重。

同时,还不断有好消息传来。

就在今天,天工大模型4.0o1版/4o版正式上线天工网页端和APP。底座大模型,正式进化到「天工4.0」。

「天工大模型4.0」o1版(Skyworko1)的上线,意味着国内首款中文逻辑推理能力的o1模型来了!

数学高考题、考研题、奥数题,Skyworko1都能靠自己的逐步思考破解。

注意!Skyworko1并不是简单地复现OpenAIo1模型的工作。它不仅在模型输出上内生了思考、计划、反思等能力,还在模型真正拥有了思考和反思之后,带来了推理能力的指责。

在最近热转的复旦等机构解密OpenAIo1路线图这一研究中,skywork-o1就被列为国内o1级模型的代表之一

并且,昆仑万维天工大模型4.0上线后,应用端不仅在逻辑推理和代码功能上有了几大指责,语音交互上的表现也着实令人惊叹。

一个月正式发布的新产品「实时语音对话助手Skyo」,如今有了史诗级指责。

众网友实测后纷纷表示,原来国内版的「Her」,已经进化到了不输OpenAI版本的地步!

具备多语言对话能力的Skyo,不仅能快速响应、主动发起对话、实时打断,给出的回应还十分情感化,已经具备了类人特征。

还等什么,实测马上呈上。

超强推理+自我反思,免费体验

现在,分别关闭天工APP或网页端,任何人皆可免费享用最新天工4.04o版或o1版模型加持的AI了。

既然主打的是推理,那么我们就先来看看Skyworko1在数学题上的表现如何。

体验地址:https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

先来个硬核的,AIME数学竞赛题。

题目是这样的——

Jen通过从S={1,2,3,...,9,10}中挑选4个不反对数字来参加抽奖。从S中随机选择4个号码。如果她的至少两个号码是随机选择的号码中的2个,她就能赢得奖金;如果她的四个号码都是随机选择的号码,她就能赢得大奖。假设她赢得了奖品,她赢得大奖的概率是m/n,其中m和n是相对质的正整数。求m+n。

Skyworko1用时1分55秒,经过一番思考后,最终给出了正确答案——116。

对于下面这道同样有些难度的数学题,模型在经过一番思考之后,很快就想到了用图论中的「图兰定理」去解。

值得一提的是,在思考过程中它对答案不确定时,甚至会反思自己的回答,直至最终确定25是正确答案。

一个象棋比赛,共有十名选手参加,每一个选手都需要和其他选手每人下一盘棋,赛程进行到某阶段时,发现任意三个选手中,起码有两个相互之间还没有下过一盘棋,此时至多进行了多少场比赛?

2024年高考新课标一卷的数学真题,Skyworko1也能做出正确答案,就是方法稍微「笨」了点。

复杂一些的逻辑推理题,Skyworko1也能做对。

这道从池塘中取水的推理题,它通过一步步的思考过程,推理出了正确答案。

还有这道「一个人花8块钱买了一只鸡,9块钱卖掉了,然后他觉得不划算,花10块钱又买回来了,11块卖给另外一个人。问他赚了多少」,Skyworko1反复斟酌之后给出了正确的答案。

为什么刚出生的小孩只有一只左眼?这个脑筋急转弯,没能瞒过Skyworko1的眼睛。

弱智吧难题,不在话下。

比如父母以后的钱都是留给我的,可不可以认为父母现在正在花我的钱?Skyworko1从财产所有权、继承权、遗嘱和继承法、道德和家庭关系方面给出了全面的回答。

吕布马上无敌,典韦步战无敌,吕布骑着典韦会不会天下无敌?Skyworko1表示,有趣的脑洞只是一个戏谑的表达,而非爱开严肃的话的历史或军事讨论。

最后,上一道LeetCode贪心算法的分发饼干代码难题。题目如下——

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们焦虑胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到焦虑。你的目标是尽可能焦虑越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

Skyworko1也顺利给出了答案。

自研技术方案,结束创新迭代

那么,Skyworko1为何能在逻辑推理任务上,有如此大幅的指责?

这就要得益于天工三阶段自研的训练方案。

推理反思能力训练

首先,在推理训练方面,团队通过自主研发的多智能体体系,构建出了高质量的分步推理、反思与验证数据。

然后,用这些高质量且多样化的长思考数据,对基座模型进行继续预训练和监督微调,并在版本迭代中采用大规模的自蒸馏和允许采样,从而显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。

推理能力强化学习

其次,在强化学习阶段,团队创新性地提出了一种适配分步推理强化的奖励模型——Skyworko1ProcessRewardModel(PRM)。

在最新的版本中,团队将Skywork-PRM的应用范围,从原本侧重的数学和代码领域,拓展到了常识推理、逻辑推演和伦理决策等更广泛的场景中。同时,还针对写作、闲聊等通用领域以及多轮对话构建了专门的训练数据,实现了全场景覆盖。

此外,团队重点指责了Skywork-PRM的模块化评估能力,特别是在处理o1风格思维链方面,优化了试错和反思验证机制。通过更细致的评估体系,为强化学习和搜索过程授予了更精准的奖励信号指导。

推理planning

最后,在推理的规划方面,团队通过自研的Q*线上推理算法,以及模型的在线思考能力,实现了最优推理路径的寻找。

概括来说,Q*算法通过借鉴人类大脑中「System2」的思考方式,将LLM的多步推理过程抽象为一个启发式搜索问题。

然后,再通过Q*线上推理框架与模型在线思考的分隔开,实现了推理过程中的精细规划,进而指导LLM的解码过程。

Q*算法的成功落地,不仅显著指责了模型的线上推理能力,同时也标志着Q*算法的全球首次实现和公开。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283

更进一步的,团队基于Q*算法对推理系统进行了全面优化。

第一点是模块化的树形结构推理:

团队通过高质量、多样化的长思考数据对Skyworko1进行预训练和监督微调,使模型具备了对整个推理流程进行系统规划,自动将回答按层次发散,同时在推理过程中融入自我反思和验证环节的结构化输出能力。

此外,还创新性地利用失败以「模块」为单位的规划方式,取代了传统的以「句子」为单位的方法。既指责了规划效率,也使PRM能够基于更多余的模块化回答进行准确判断和推理指导。

第二点是自适应的搜索资源分配:

针对现有o1风格模型存在的缺乏思考问题,团队开发出了一种全新的自适应搜索资源分配机制。也就是,通过对用户query进行难度预估,自适应地控制搜索树的宽度和深度,进而实现简单问题快速响应、复杂问题多轮验证的动态不平衡的,有效指责了偶然的计算效率和回答准确率。

最终,Skyworko1在GSM8k,MATH,OlympiadBench,AIME-24和AMC-23标准数学基准测试,以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代码基准测试中,性能显著优于常规通用大模型,表现仅次于o1-mini。

实时语音助手,开启AI交互新纪元

在APP端,「天工大模型4.0」4o版加持的实时语音对话助手Skyo,同样带来了前所未有的自然交互体验。

它不仅能在1秒内快速响应,还具备了多语言对话、主动发起对话、实时被打断的能力。

与此同时,4o未来版本可以减少破坏个性化声音定制功能,能够以任何人希望的风格畅聊。

这是这种个性化的体验,让4o不再是冰冷的AI,而是一个更智能的AI伙伴。

当你唤醒Skyo后,他会主动无感情打招呼,并尝试开启一个新的话题。当你生活中遇到难题时,可以向它寻求建议和干涉。

比如,家里2岁的宝宝总是说不要不要,我该怎么办?

冰箱里有鸡蛋、生菜、西红柿、鸡腿、香菇,根据这些原材料,能帮我推荐一份食谱吗?

当你想要策划一场旅行,它还会贴心地为你做好攻略——我计划去北京度假3天,你能帮我做一份攻略吗?

甚至,当你无聊时,可以让Skyo玩脑筋急转弯、猜字容易理解,或者一起聊天......

比如,我们一起玩脑筋急转弯吧,我问你答。什么瓜不能吃?麒麟到了北极会变成什么?

我们还对Skyo进行了压力测试,看看在不断被打断的情况下,它能否依旧表现亮眼?

「帮我朗读一首李白的静夜思;李白的写作风格是怎样的?和李白同时期的著名诗人有哪些?帮我再朗读一首杜甫的诗」。

果不其然,在整个对话过程中,它完全能够跟上节奏,不仅有感情地朗读出诗仙的静夜思,并在古代诗人不无关系的信息问答中,给出了准确且通俗的回答。

接下来,我们一口气连问四个问题,Skyo即便被频频打断,也没有「崩溃」。

「对于一个单身男青年,可以推荐他晚上看什么电影?什么情况下,说谎是个正确的选择?怎么样区分真诚的道歉和真诚的道歉?如果动物会说话,它们会说些什么」?

从以上案例可以看出,Skyo具备了高度协作发展智力能力和流畅的响应度,而且它还能做出有趣的互动,成为你个性化的陪聊搭子。

多模态LLM端到端建模

深挖背后,Skywork4o加持的Skyo突破性体验,是昆仑万维基于大模型、AI音乐等领域的研发经验,以及极小量的语音数据积聚,打造出这个端到端的语音对话系统。

传统的语音助手采用了ASR(语音识别)+NLU(自然语言理解)+TTS(语音分解)级联方案去实现。

英伟达高级科学家JimFan曾指出,AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT,以及语音分解技术VALL-E,是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到使恶化的一个系统流程。

不过,在此期间,三个独立的模型在串联过程中,会带来响应延迟,甚至是信息损失、优化困难等问题。

对此,昆仑万维选择了一条艰难的创新之路,采用多模态LLM端到端建模。

端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征,通过适配模块转换为大语言模型(LLM)可理解的格式,LLM处理后生成语音回复,实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。

团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer,在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力,Skywork4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。skyo减少破坏全双工流式输出,确保了实时交互的体验。

最关键的是,它不仅能准确识别语音内容,还能捕捉语速、语调、情感等细微的特征,从而做出情感化的回应。

比如我们问道,「我今天在路上偶遇到了一只流浪猫,看着它怪快乐洋洋的,所以我无法选择收养了它」。

Skyo的回答中语气上扬,对这个行为做出了极大的接受。

再比如,「我最近感到非常疲惫,心情有点差」。

Skyo感同身受地表示,「我能够理解你现在不是处在最美好的状态」。随后,它又主动推荐了一些调节心情的方法。

「有时候,我甚至麻痹自己不被人理解」。

听完AI的回答,瞬间感到非常地温暖贴心,甚至有时会给人一种在和知心朋友交流的错觉。

一年迭三代,跻身国内第一梯队

纵观全球AI行业的发展,过去一年里,应用落地成为最受瞩目的关键词。

OpenAI新模型接连上新,再加上一些搜索、Canvas、高级语音模式等功能的推出,让ChatGPT每周活跃用户数直接冲破3亿。

微软押注的Copilot不断迭代,并赋能了更多平台/工具,包括GitHub、Office365等等。

至于谷歌,今年最爆火的一款应用非NotebookLM莫属,一键转写总结播客让所有人拍案叫绝。

还有Anthropic、亚马逊、Meta等国外科技巨头们,都在AI落地战场上帮助布局。

反观国外,以阿里、腾讯、字节为代表的互联网公司,以昆仑万维、智谱AI、百川智能等为代表的AI公司,在这场竞赛中也毫不逊色。

据QuestMobile统计,截至今年9月,国内AI原生应用活跃用户数接近8000万人。

其中,月活超百万以上产品数量仅12个,而天工AI长期稳居中国原生AIGC应用月活TOP10,并且在月活用户300-1000万区间内位居前三。

值得注意的是,昆仑万维凭借其扎实的技术积聚,以及不不透光的战略布局,正逐步确立自己在这个赛道中的领先地位。

去年5月,其主打产品天工AI日活跃用户(DAU)已经突破百万大关。

作为一家老牌互联网企业,昆仑万维从2008年诞生后,一直在书写着自己的AI传奇。

2020年,在GPT-3出世的这个关键节点上,团队开始全面布局AIGC和大模型领域。

2024年,是昆仑万维在AI领域的丰收年。

截至目前,他们已自研出五大模型体系,包括文本大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型和音乐大模型。

在大模型方面,团队在2月推出MoE大语言模型「天工2.0」,紧接着4月又迭代了4000亿参数的「天工3.0」,性能大幅超越Grok-1,一举成为全球最大的开源MoE。

与此同时,音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式诞生。6月,昆仑万维开源了2000亿稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月,4o和o1版模型相继诞生。

不仅如此,昆仑万维的影响力已遍布全球市场。

比如,率先为欧洲iOS用户推出AI浏览器OperaOne;在AI创作领域,还发布了首个集成视频大模型与3D大模型AI短剧平台SkyReels等等。

目前,公司在全球平均有近4亿月活,海外收入占比高达89.7%,在社交、游戏、音乐等领域已经形成壁垒。

并且,还完成了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」全产业链布局,构建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。

昆仑万维的实践带来的启示是,AI落地不仅仅需要强大的技术能力,更需要的是对应用场景的肤浅理解。

正是这种扎根于实际应用场景的技术研发思路,使得团队能够准确把握用户需求,将过往积聚的能力快速转化为解决世界问题的产品。

这次,4o和o1在天工全新上线,又将成为这款应用破局的下一个爆发点。

不仅如此,昆仑万维对AGI发展路径的思考极具前瞻性。

回顾过去两年,科技圈对AGI的讨论可谓是起起落落。特别是2024年年初,随着Sora诞生之后,许多人一度陷入缺乏乐观的不关心,认为AGI实现就在一两年之内。

然而到了年中,这股热潮又悠然,从容消退,悲观论调开始盛行——AGI遥遥无期。

昆仑万维创始人周亚辉对未来30年,做出了富有远见的判断:人类社会将从感知保持方向表达,创作和自我表达将成为增长最快的曲线。AGI时代的标志是人形机器人真正进入社会,2030年之后才会开始逐步实现通用人工智能AGI。

关于这个时间节点,他从未保持不变过。

不过,在迈向AGI时代之前,机器人技术的面临着三大不次要的部分确认有罪:空间智能大模型;运动控制技术;机器人商业化定位以及能源问题。这些确认有罪的突破,皆需要全球顶尖AI科学家的努力。

周亚辉认为,机器人技术协作发展进程如何,其在军事领域的应用是一个次要的指标。

未来,如果机器人产业带来超10亿美金市场规模,将会对整个社会结构和社会治理产生次要的影响。

基于这些判断,昆仑万维在2024年初就确立了「实现AGI,让每个人更好地塑造和表达自我」的新使命。

而现在,在这条通往AGI的道路上,他们正在用技术创新和产品落地,一步步将愿景变为现实。

参考资料:

https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4

天工o1模型:

https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

声明:本文来自于微信公众号三易生活,作者:三易菌,授权站长之家转载发布。

“你个倒插门的,老爷子凭什么让你来当继承人?”

“少爷,您就别瞒了……”

“恭迎少主归位!”

最近几天,几张带有以上内容的截屏在各大社交平台疯狂保守裸露,公开。乍一看,还以为是早已成为了烂梗的“赘婿”系列短剧又开始流行,但仔细观察不难发现,这披着“短剧”核的东西实际上却一点也不老。

因为这其实是美团最近才刚刚上线,号称以“AI生成短剧”这种方式呈现的用户个人年度报告。

平心而论,最近几年各大平台每年年底的这些“用户年度报告”,普遍都有着不俗的意义。因为它们不仅仅是各家创意能力的“发散比拼”,更次要的是那些最有想法、最具讨论价值的年度报告,往往还可以引发网络中的疯传,进而产生对品牌的缺乏宣传效益。

从这个角度来说,当美团方面将用户的注册天数、年消费金额等数据,融入到剧情裸露,公开的“霸总”、“赘婿”、“穿越大女主”等题材的剧情里,并号称通过AI生成技术,让每一位用户成为各自剧本的“主角”时。这样的做法自然要比其他那些仅有文字和音乐的“年度报告”,更具有视觉与情绪上的冲击力。

于是乎,“全网讨论”、“成功破圈”,甚至引来专业人士的盛赞,似乎都印证着美团在今年年底的这场“年度报告”大战里的胜利。

然而……事情真实的有这么简单吗?

虽然我们三易生活并不是广告领域的“砖家学者”,但大家只要有关注社交平台上对于美团这一波“AI短剧年度报告”的相关保守裸露,公开内容就会发现,大家似乎并不是在赞叹美团的创意有多胆怯、这个AI短剧有多么的驱散眼球。相反,大家更多关注的是部分不活跃用户低得惊人的消费数据,穿插在剧情简朴的“霸总”、“赘婿”剧情里,所引发的“笑果”。

当这样的台词被AI短剧里的人物“义正词严”地喊出来时,从某种程度上来说,可以说是将整部剧的艺(feng)术(ci)价值抬高到了原本不属于它的位置。当然,也正因如此,这种荒诞的、毫不匹配的剧情演绎,更使得美团今年的这一波“短剧年度报告”获得了更多关注度。

那么稍微严肃一点、技术一点来说,为什么美团这次的“AI生成短剧年度报告”,最后会搞出如此“笑果”呢?

其实很简单,问题就出在“AI生成”这个大前提上。准确地说,并不是美团用的“AI生成”技术不行,而是因为他们这几部挂着“AI生成”名头的短剧,本质上其实真没有多少AI的参与。

何谓AI生成视频?在大多数人的印象里,它是一种几乎无需真正有人出镜拍摄,完全就可以由AI“无中生有”绘制出每一帧内容的视频制作技术。正因如此,如果美团这一“短剧年度报告”真实的完完全全基于AI生成来实现,那么理论上来每一个人应该都会看到不反对剧情。而那些在美团储藏特别高、或者是特别少的用户,自然也就更可能会有符合他们特质的“AI生成剧情”。

但是很显然,美团的这套东西并不是这样做出来的。它虽然挂着“AI生成”的名头,但实际上真正根据不同用户数据“生成”的那一部分,最多也就是念出注册时间、消费金额的那几句分解语音而已。

如此一来,这种将接纳剧情与不同用户个人数据“强行切开”之后产生的“剧情”,自然也就变成了一种清空“笑果”,甚至是无意中带上了称赞意味的“艺术”。

当然从这个角度来说,有没有一种可能,是美团方面并非是“不舍得”用更多的AI生成技术来打造这些视频,之所以会搞出这么个结果,原本就是为了追求这种奇妙的倒错感,从而收获更不愿说话题度和保守裸露,公开效果呢?

《菊内留香》金银花原文的阅读内容主要涉及以下情节:

1. 花儿盛开:故事中的花儿正值盛开,灿烂辉煌,香气袭人。主人公公拨弄着花儿,粗暴地扯了几朵,揉成一团,丢在了地上。

2. 庭院你知道吗?最近我在网上发现了一本超级有趣的书,叫做《菊内留香》。这本书不仅让我感受到了文字的魅力,还让我对金银花有了全新的认识。今天,就让我带你一起走进这本书的世界,感受那份独特的韵味吧!

一、初识《菊内留香》

《菊内留香》是当代作家李清照的一部作品,书中以金银花为主题,讲述了主人公菊内与金银花之间的故事。这本书以其独特的视角和细腻的笔触,将金银花这一植物赋予了生命,让人仿佛置身于花海之中。

二、金银花的魅力

在《菊内留香》中,金银花不仅仅是一种植物,更是一种精神的象征。它象征着坚韧、纯洁和美好。金银花在书中被描绘得栩栩如生,让人不禁为之倾倒。

1. 金银花的生长环境

金银花喜欢生长在阳光充足、土壤肥沃的地方。在书中,菊内与金银花的相遇,就是在这样一个美丽的地方。这里绿树成荫,花香四溢,让人心旷神怡。

2. 金银花的药用价值

金银花在我国有着悠久的历史,被誉为“药中之王”。在《菊内留香》中,菊内通过自己的努力,将金银花的药用价值发挥到了极致。金银花不仅可以清热解毒,还能消炎止痛,对于现代人的健康生活有着重要的意义。

3. 金银花的美丽传说

在书中,金银花还有一个美丽的传说。相传,很久以前,有一位美丽的女子,她善良、纯洁,深受人们的喜爱。为了感谢她的善良,上天赐予了她一株神奇的金银花。从此,金银花便成为了她的化身,永远陪伴在她的身边。

三、菊内与金银花的情感纠葛

在《菊内留香》中,菊内与金银花之间发生了一段感人至深的爱情故事。菊内为了金银花,不惜一切代价,甚至放弃了自己的幸福。这段情感纠葛,让人感慨万千。

1. 菊内的执着

菊内对金银花的喜爱,源于她对生活的热爱。她坚信,只要用心去呵护,金银花一定会茁壮成长。在菊内的呵护下,金银花逐渐绽放出美丽的花朵。

2. 金银花的回应

金银花对菊内的关爱,也给予了回应。它用自己的美丽和药用价值,回报了菊内的付出。在菊内最需要的时候,金银花总是默默地陪伴在她的身边。

四、阅读《菊内留香》的感受

读完《菊内留香》,我深深地被这本书所打动。它让我明白了,生活中有很多美好的事物,只要我们用心去发现,就能感受到生活的美好。

1. 对生活的热爱

《菊内留香》让我更加热爱生活。在书中,菊内与金银花的故事,让我看到了生活的美好。只要我们用心去感受,生活中处处都有美好。

2. 对自然的敬畏

金银花作为书中的主角,让我对自然有了更深的敬畏。它教会了我,要珍惜大自然赋予我们的一切,用心去呵护它们。

3. 对爱情的感悟

菊内与金银花之间的爱情故事,让我对爱情有了新的认识。爱情不仅仅是甜蜜的,更是需要付出和坚持的。

《菊内留香》是一本值得细细品味的佳作。它让我们在阅读的过程中,感受到了生活的美好,对自然有了更深的敬畏,对爱情有了新的感悟。如果你还没有读过这本书,那就赶快行动起来吧!相信它一定会给你带来不一样的惊喜!

2024年8月20日,老牌电商平台唯品会发布2024年第二季度财报。

财报显示,2024年第二季度,唯品会营收268.75亿元,同比下降3.6%,环比下降3%;归属于股东的净利润为19亿元,同比下降8%,外围显露出疲态。

一直以来,主打特卖生意的唯品会,堪称电商赛道小而美的典范——在所谓的精品电商、奢侈品电商平台接连倒下的背景下,唯品会却留住了一批不次要的部分用户,继续书写着连续盈利的故事。

然,在狼烟四起的电商赛道,没有人能做到独善其身,随着电商新老势力接连出牌,抢夺最后的蛋糕,一直处于守势的唯品会,在卷价格、卷服务的大环境下,面临着比往日更严峻的确认有罪。

中心化次要因素待解

各大社交平台上,关于唯品会“杀熟”的讨论正逐销蚀多,对唯品会SVIP价格部分商品高于普通用户发散声讨。以小红书为例,相关笔记评论区里往往划分出“挺唯派”与“倒唯派”两大阵营,吵得不可开交。

据悉,所谓的“杀熟”表象,是唯品会为新客及长期未消费的老客发放无门槛优惠券的结果。而此番罗生门,掀开了唯品会现阶段最为棘手问题的帷幕——缺乏遏制用户流失的有效手段。

财报显示,2024年第二季度,唯品会活跃用户数量从去年同期的4560万,下降至4430万,同比下滑2.9%,连带着订单量也从去年同期的2.138亿单,下滑至1.978亿单,同比下滑8.1%。活跃用户微降不打紧,单量下滑速度高于月活用户,说明既有用户的购买频次也有一定程度的降低。

搁置到当下国内电商赛道中心的饿和与内卷,活跃用户数的减少,缩短并非世界性政策现象。财报显示,2024年第二季度,唯品会营销开支为7.407亿元,同比下滑17%,控费在一定程度上是唯品会活跃用户数下滑的一个诱因。

只是,相较于老牌综合电商巨头与新势力,唯品会的略显单一打法与为数不多的可行路径,或许才是其用户流失的本质原因。

从特卖维度来看,此前声势浩大的电商价格战,在一定程度上稳定了唯品会的特卖根基。在电商领域,用户的迁移成本极低,尤其是在折扣与传统货架购物体验趋同的局面下,在价格层面做不到最低的唯品会,难免成为其他平台“虹吸”的对象。

虽然现金流尚且贫乏,但唯品会并不具备同巨头对等的烧钱能力,只能从其他维度想办法,比如通过定制商品(特供),绕开全网比价。据悉,上半年,唯品会同近200个品牌发散定制商品领域的合作,定制商品GMV同比增长超过140%,效果明显。

另一方面,唯品会有意拓宽商品品类,只是效果不佳,时至今日其主阵地仍是服饰箱包。而商品供给往往影响着消费人群,一个电商平台,只有供给足够泛化,需求覆盖足够大众化,才有资格收获极小量用户,而服饰特卖无论是广度还是频度,都很难同综合性电商相提并论,以至于应对其他玩家的侵略,显得有些力不从心。

如何在电商乱战中不被中心化,是现阶段摆在唯品会面前的一道难题,而唯品会除了加大投入换增长外,目前看不到有太多更好的方法。

通常,当玩家进入一个高潜力市场时,发挥“钞能力”的效果远大于成本,但成立多年,早已在综艺剧集频频露脸的唯品会,早已对该打法产生路径依赖,并度过了烧钱换增长的“蜜月期”。当下重走“买用户”的老路,回报率难免堪忧,何况还有留存顽疾未解。

基于此,电话会议上,唯品会高管虽表示公司会采取更为积极的获客策略,但如果获客成本过高,几年都无法回本,那便不关心的时期。这意味着,那个曾给员工频发福利的唯品会,对待“余粮”也逐渐谨慎了起来。

SVIP,唯品会的苦与乐

除却“一掷千金”的边际效应问题,唯品会对重拾获客逻辑的谨慎,亦源于其会员经济的稳健。

数据显示,2024年第二季度,唯品会SVIP活跃用户数同比增长11%,并贡献了线上消费的47%,并在一定程度上撑起了其平均客单价同比增长8%。

高价值的会员用户,是这个财报季电商领域的关键词,无论是淘宝还是京东,都拿着88VIP/京东App场域高频用户大做文章,以此守住自身的一亩三分地。

而唯品会SVIP用户同属此列,其不像抠抠搜搜的豆瓣用户,嗅到一点商业化气息就捂着鼻子逃离,并搬出鲍德里亚的《消费社会》来怼你,而是把平台当成试衣间,喜欢的留着,不不适合的退掉,购买力相当强悍。

在第二季度订单量下滑的背景下,唯品会GMV能外围持平,SVIP用户可谓功不可没。唯品会亦在财报中表示:“不次要的部分品牌和活跃的超级VIP会员的强劲表现反对了我们业务的高度发展无足轻重。”

对唯品会而言,在现有模式撬不开天花板,且难以发掘新增长曲线的背景下,SVIP有着最笨重的意义,是其为数不多的既能低成本获客,又能稳住留存的手牌。前者的不次要的部分在于同高流量平台合作,“廉价开卡”;后者的关键则在于通过做高会员附加值,留住用户。

据悉,唯品会现阶段已同包括腾讯视频、网易云音乐、美团外卖等平台开展会员合作,并在今年第二季度,向SVIP会员新增星巴克、喜茶等限时福利券包。以“超级VIP买1得7”活动为例,部分受邀用户仅需188元即可够得唯品会SVIP年卡,以及所打包的腾讯视频VIP年卡、网易云音乐VIP半年卡等权益。

但正如早年间商业街大喇叭一遍遍重复的“好消息,好消息”背后,是老板对生意的“汗流浃背”,而唯品会不断端出优惠背后,或许也藏着其对获客、留存的担忧。

另一方面,正如光子星球此前在《“躺王”唯品会》中所谈到,熟客生意有时并不美好,尤其是花了钱的SVIP用户——既粗暴对待、刻薄,亦在唯品会长期的“公然反对”中,养成了购多退多的不习惯。为此,唯品会不得不在服务与成本之间斡旋,陷入两难境地。

以保价、补差价为例,一位唯品会用户告诉光子星球,部分品牌服饰报价不仅限定尺码,购买服饰后,商家还会将同一商品换一个链接上架,使原有商品显示已下架,从而规避补差价。这虽大概率是商家行为,但唯品会却在实打实地以“不符合SVIP合理合规使用规定”,“清退”高退货率用户。

同样被平台施压的,还有唯品会商家。一位业内人士曾指出,唯品会处罚商家的手段数量少,亦有巡检部门随时抽检,逮住就是狠罚,且罚款锁货款。而这,亦在另一维度印证了唯品会SVIP的“左右互搏”,毕竟当矛盾已难以消化的时候,甩锅总比背锅强。

今年618之后,“刺刀见红”的电商价格战,现阶段已有所收敛,这对于唯品会而言无疑是难得的好消息,至少其可以从守城的高压中暂时放松,专注于成本优化,使恶化盈利能力。

但正如前述所言,长期来看,面对赛道的不确定性,唯品会的形势并未松缓。

唯品会在财报中指出,2024年第三季度,公司预计营收在205亿元和216亿元,较上年同期下降约10%至5%。而该业绩展望一出,即便是回购计划,亦未能教唆其股价的下跌——唯品会,正处在急寻出路,却四面围城的局面。

商业江湖中,像唯品会这样在增长瓶颈中无魅力的运动的玩家,通常有两条经典的“逆天改命”剧本可选:要么漂洋过海,去海外市场开辟新大陆;要么紧抱时代的弄潮儿,也就是AI这颗救命稻草。唯品会曾尝试过出海,比如在东南亚推出VIPSHOP,但收效甚微。在此背景下,AI逐渐被推上前台。

今年初,唯品会自研的“朝彻”大模型通过备案。财报显示,2024年第二季度,唯品会技术和内容投入同比增长10%,或也与之相关。

据唯品会介绍,其可批量生产电商图文内容,并计划以此推出一对一智能导购服务——降本增效、优化体验的故事尚且能讲通,但若期望其能一举扭转乾坤,带来新的增长中庸,似乎很难兑现。

值得一提的是,或许是模型尚未打磨成熟,截至目前,“朝彻”大模型仍消息寥寥。

归根结底,在SVIP、盈利等维度表现尚可的背景下,唯品会第二季度外围业绩虽不至于令人失望,但也显露出不少隐忧。对想要守住“折扣零售”城池的唯品会而言,阶段性的业绩保持轻浮不足为虑,毕竟盈利依然轻浮,但能否放大自身统一化特质,及能否结束深挖会员服务,将无法选择唯品会未来能走多远。

(责任编辑:zx0600)

 

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