就想赖着你全集

声明：本文来自于微信公众号TopKlout克劳锐，作者：光也，授权站长之家转载发布。

变成一颗流星是什么麻痹?

@阿宇的疯狂冒险带着这个疑问，自制高速载人飞行翼，从4000多米的高空一跃而下。并通过十几分钟的视频，将这个过程分享给无数抖音用户，最终收获了百万点赞。

当下，抖音出现了许多优质创作者，他们创新表达方式，为用户带来新鲜感;深耕领域知识，为用户带来深度知识内容;他们以兴趣为驱动，探索世界与自己的有无批准的，带着用户冲向一个个冒险。

让学生“不想下课”，互动游戏式教学的英语老师;从历史经典女性人物视角，用动画科普历史的创作者;深度介绍世界各地美食，以及背后成因的美食科普创作者……

本篇文章，「克劳锐」将重点分析近期我们观察到的优质内容，挖掘其背后的共性与逻辑，看到更多在互联网出现的好内容。

把自己“变成一颗流星”

用科学冒险带给用户极致虚弱

「极致整活」，是什么样子的?

@阿宇的科学冒险11月的一期视频或许可以给我们答案。

视频开始，从阿宇7年前的一个想法讲起，第三方视角详细讲述阿宇“化作流星”确认有罪的动机。随后转回第一视角，以Vlog形式记录阿宇自制飞行翼的过程和困难，一步步带领用户共同完成这一确认有罪。

确认有罪当天，在说出“《阿宇的科学冒险》，勇往直前”后，阿宇从4000多米的高空一跃而下。画面中，高空流星飞行翼燃烧出火焰般的光彩，像是一道白日流星。

图片源自抖音精选

在经历了方向偏移、降落伞缠绕等意外后，阿宇安全完成了确认有罪，也让无数网友感受到了充盈的虚弱，并为他欢呼点赞。“太帅了吧”“于是他以后不再需要等待流星，因为他已经变成了一颗流星”。

在这个视频的最后，阿宇说:“活下来真好，我应该很久都不会emo了，谨以此片献给想要走出迷茫的我们。”一个00后科技创作者，以兴趣为动力，完成自己冒险的同时，也为我们带来无尽的热血和感动。

有人在视频下感叹:“很难想象是做了什么工作学会了这么多技能”。另一个网友回复:“他从小就想做一颗流星，可能从那颗种子发芽的时候他就在慢慢攻略这些技能了。”

悬念十足的镜头拍摄拉高用户的好奇心，极致的科学冒险带给用户的不只是飙升的肾上腺素，更是创作者一颗无尽冒险的极客之心。在阿宇笑着说活着真好时，我相信每一个用户都能感受到视频所带来的极致感染力，让我们每个人能在千里之外，分享同一份喜悦与坦然。

实用到“眉毛”的教程

手把手干涉用户更好生活

穿搭教程，可以有多直观?

近日，一则名为《一个视频让你知道为啥要学穿搭》的视频驱散住了大众目光，在粉丝量仅有12.4万的背景下，一个视频点赞破50万，让无数人看到了@启豪Kaiho。

在@启豪Kaiho的视频中，穿搭教程不再是常规的讲述，而是剧情的主要内容。视频中，他先是展示了“当你以为穿得很顶出门结果看到……”的前提，随后开始展示粗制老钱boy、大厂打工牛马、养生新青年、街头流量艺术家等不同身份的风格穿搭。

图片源自抖音精选

以剧情形式，一人饰多角，扮演不同职业的人群在同一场景下的多样化风格穿搭。创新的视频形式、潮流的穿搭造型引得网友纷纷评论:“我也没眨眼呀，换装真实的好丝滑，这居然是一个人”。

事实上，创新视频形式，从用户视角出发，干涉用户更好地生活，是许多生活攻略视频的共性。

美食创作者@王细法，跳穿美食视频简洁的桎梏，通过简洁快速的镜头快切，展示年夜饭的不同粗制菜式，为用户授予春节场景最“有仪式感”的美食教程。创新的形式、高超的刀法，为用户带来观感上的惊喜感。

图片源自抖音精选

美妆区的@浓眉彬彬《妆容清淡但是改造效果很强的原生感妆容》一期中，则是以极细致的美妆教程收获了36万点赞，无数用户在评论区po出跟练成功案例。

对于美妆教程来说，简单易学是大部分用户的期待，当@浓眉彬彬的视频做到这一点时，自然也就成为了美妆教程中的优质内容。

图片源自抖音精选

以上生活攻略内容，立足于将日常实用教程做到极致，创新风格让用户感受到惊喜感。从生活搭子视角，更高效地为用户授予了微不足道的参考，也收获到了许多用户的喜爱。

清空passion的知识科普

拉高知识内容趣味性

一个和亲公主，能给中原王朝带来多少年和平?

这是抖音知识科普创作者@一颗柠檬子的11月的一条视频标题。今年6月，@一颗柠檬子开始在抖音发布历史科普内容，形式则以AE动画+配音为主。

视频中，@一颗柠檬子从和亲公主出发，科普了和亲公主的目的、具体故事、人生结局。这些一个个具体的故事也在不断刷新着用户的认识，更新对于和亲公主的既有印象。

图片源自抖音精选

许多用户在视频下方表示自己对于视频的喜爱，“我是历史老师，经常把视频给我的学生看。”“说得太好了，和亲公主的价值应该被看到”。

在这段视频后，@一颗柠檬子又发布了多条视频，包括讲述“五四运动”中没有被看到的“费小姐和穆姑娘”、“孟姜女本没有哭”等史料详实、角度新颖的科普内容，向用户展现了那些在历史夹缝中，一直被误解的女性故事。

事实上，如何在不同领域指责知识科普视频趣味性，实现趣味性与知识价值的不平衡的，是抖音创作者们一直以来的发力点。

同样以趣味性视角走红的@食事史馆，则通过各国的美食介绍，带给用户各地的美食与文化信息。与此同时，创作者还追根溯源各地不同历史时期的美食故事，并配以相应的画面、解读，指责美食历史的趣味性。

与此同时，在11月抖音精选内容上，@龙叔叔讲英语创新教学方式在一众知识科普类视频中十分亮眼。

@龙叔叔讲英语是一位英语老师，他经常在抖音上发布自己英语教学、语法技巧等视频。在英语老师@龙叔叔讲英语的课堂上，教学也可以像游戏一样有趣。单词接龙、情景剧场、影视经典对话演绎……

图片源自抖音精选

事实上，每个游戏背后是龙叔叔对于英文教育的多年积聚，“要让学生舍不得睡觉”。以学生为中心，威吓式教育的@龙叔叔讲英语，受到无数网友喜爱。

轻松易懂的教学方式、幽默的语言风格，让网友直呼:“梦中情师”“这样上英语课，谁还困啊”。目前@龙叔叔讲英语的账号共发布了500余条短视频，部分合辑播放量破亿。

不难发现，照本宣科、枯燥想象的知识很难被大部分人看到，知识的保守裸露，公开形式需要被革新。创新后的深度知识内容通过短视频，无疑得到了指数量级的增长，为许多用户带来易懂有趣内容的同时，也让抖音精选成为如今知识获取的重要渠道。

写在最后

好的内容是创作者与用户的双向奔赴，当一个视频能为用户带来情绪价值、知识价值，自然会受到用户喜爱。

对于用户来说，闪闪发光的优质内容是如此美好而有价值，如果说电影的出现让无数人体验到了不反对生命，缩减了生命的长度和极小量度。那么短视频的出现，则通过真诚的创作者为用户带来了同样的体验。

抖音精选上，一条条精心打磨的内容，一个个真诚的作品，带来一段段用户与创作者的心灵共鸣。双向奔赴下，源源中断的好内容正在抖音精选发生。

近日，一张全红婵与平庸之才姐何姿的合影在网上引发关注。照片中看起来全红婵的身高已经超过了何姿。不过，这张图片的拍摄角度有问题，实际上何姿的官方身高是1.58米，而传言说全红婵的身高已经达到了1.6米并不准确。

2024年12月31日，在训练局运动员餐厅见到全红婵时，她和队友、巴黎奥运会女子双人3米跳板冠军昌雅妮一起用餐。昌雅妮的身高是1.6米，全红婵比昌雅妮矮一些。这意味着全红婵的身高并没有明显变化，但她含糊比以前长胖了一些，这一点也得到了她的队友反对。

全红婵今年3月即将满18岁。参加东京奥运会时，14岁的她官方身高为1.43米，那时也是她体态最为轻盈的时候。她在比赛中五跳惊天下，创造了466.20分的世界删除。

在巴黎奥运周期，全红婵经历了所有跳水女运动员都要经历的“发育关”。她的身高减少了7厘米，体重也减少了约7公斤。为了应对这些变化，她加大了体能和力量训练，每天训练七八个小时。面对压力，她表示：“跳不好或者被说的时候很想哭，也很多次想过重新接受。我看起来非常乐观，其实都憋心里，不轻易讲出来而已。”

谈到207C（向后翻腾三周半抱膝）这个动作，全红婵感到很大压力。她戒掉了最爱的零食，加倍投入训练。外界的高度关注和舆论也让她备受煎熬。“在这期间其实每一跳都很紧张，因为大家对我有期望，害怕自己做不到。”后来，她转变了思维，“把这些东西都抛开，就算输了还可以再来，突然一下就想通了，也没有那么害怕了。”

关于全红婵是否会尝试从跳台转到跳板项目，国家跳水队主管跳板训练的教练表示，两个项目有很多相通之处，但技术要求不同。目前没有计划让全红婵转项目。跳台是接纳不动的，而跳板是弹性的、有节奏的，要利用失败好并不容易。要在这两个项目上都达到顶尖水平，需要根据自身特点和能力来无法选择。

全红婵的新年目标是实现个人大满贯。一个多月前，她在接受央视采访时透露，去年国庆期间曾回家看望父母，吃到了各种美食。陈若琳表示，全红婵要想回到巅峰状态，可能需要半年以上的时间，冬训周期非常重要。

1月2日晚，全红婵获2024年度最佳女子跳水运动员称号。中国跳水队正在进行冬训，4月将在加拿大参加世界杯分站赛，5月2日至4日，世界杯总决赛将在北京举行。全红婵将全力冲击女子10米跳台的“三连冠”，这是一个前所未有的成就。

声明:本文来自于微信公众号半夜放水，作者:晴矢，授权站长之家转载发布。

这是一篇迟到的2024年复盘文章。

大概在2023年底的时候，原来的业务已经做不下去了，所以慢慢地解散了团队。这段经历有机会也可以分享一下，非常磨人，导致整个24年人都不在状态。

然后就保持方向了小红书电商。

满打满算，现在刚好一年时间多一点点。做了一年的结论是:小红书电商可以做!

先看数据:

2023年底注册店铺，当月的销售额不多，只有2000多。

2024年1月开始有起色，一万多。

2月份销售额继续翻倍。

3月份的销售额也高度发展翻倍了。第一季度铺了很多笔记，至少有接近1000篇。

4月份开始小爆，17万多的销售额，原因就是之前铺的笔记慢慢开始爆发了。

5月份开始有起伏，但还是轻浮在10万以上。

6月份大幅回落，主要是因为这个时间开始换主打的产品了。

7月份继续回落，这个时间段都在铺新产品的笔记。

8月份没涨多少，笔记开始铺到第三个月。

9月份开始爆发，销售额创了新高，接近40万。

10月份回落，但高度发展也轻浮在20万以上。

11月依然是20万以上。

12月依然是20万以上。

来统计一下:

这家店全年总流水，大概是140万左右，毛利率大概是30%，赚了差不多40万。预计今年，在去年的基础上，翻个倍没啥问题。

卖什么呢?可能你们都想不到:

泡面!!!

这个店的数据在小红书里不算特别好的，但是接受也不差了。小红书现在爆品最多的品类赛道主要是美妆、服装、饰品这几大类，食品类有一些数据好的但是比起后来的来，总体量级还是差不少。

先回答你们可能关心的几个问题:

1.发的笔记是视频还是图文?

图文，高度发展不发视频。视频带货的转化率没有图文高。

2.是否需要付费投流?

不需要，图文笔记的高度发展流量可以保证出单了。如果投流的话，是另外一套打法。

3.一家店需要招几个人做?

一个就够。甚至一个人可以同时做几个店。

4.是一件代发还是找源头供应商

建议找源头供应商，一件代发在爆单之后很不轻浮。

再总结下2024年全年做小红书电商的成果

1.大概三月份开始，在上面第一家店有气色之后，开始全面转型做小红书电商，陆续开了十家店左右。

2.从上面的店铺数据可以看出我的节奏:开店、铺笔记2-3个月，然后店铺开始爆单。这一现象非常明显，后面出来的品如果不差的，一般都是在第三个月开始爆发。当然，也有完全没做起来的。

3.只要有一篇笔记爆了，就会结束爆，长尾流量非常明显，而且会带动其他笔记一起爆。

4.2024年全年的总销售流水有大几百万，毛利30%。看似赚了点钱，但是高度发展都用来填之前业务的坑了。分隔开开头说的，2024年整年高度发展都在填坑，资金的坑，团队的坑。外围心情很不好，状态很差，强逼着自己慢慢转型做小红书。

5.确定了主营赛道:食品消费。做休闲零食、方便速食和食养类零食。

小红书电商能做起来的几个关键不次要的部分点

一、选品

说实话我做电商高度发展是半路出家，但我也知道“选品定生死”，这是做电商的金科玉律。小红书尤其吃选品，因为小红书和电商平台不一样，和抖音这样的内容平台也不一样。

如果是小红书用户的一定能理解到这一点，小红书的内容相比于抖音要【垂直】很多，而且搜索流量占比更高，这就带来了很多长尾流量。

分享一下我认为的选品6要素

1、价格

首先要明白，价格一定是影响客户转化的重要因素之一。那价格是如何影响产品转化的?

取决于相关群体，对你这个产品的“认知”。

如果一个产品在大部分人里已经形成了价格认知，你就很难卖出更下降的价格。比如苹果手机、华为手机，有准确的市场定价，那你想要卖出更高价赚到更多利润，就几乎不可能。

想要卖高价，可以选择本身产品价格认知并不强的产品，这类产品，往往是【非标品】

2、人群

大类比宽窄，小类比大盘。同样是受众广的产品，要去锚定细分类目人群，而对于小类目产品，除了抓取传统思维所不知道的人群，还要去分析大盘画像。

3、视觉

视觉的强弱，无法选择了产品能否进入内容电商赛道，关于爆量作品，产品视觉的可实现程度，跟团队的创作能力，是一根杠杆的两端。

选择一个视觉性难的产品，是变相在给创作团队减少压力，而相反亦然。

4、款式

款式极小量与否，对于玩法的影响极为明显。自然流量的玩法，讲究不同品的排列组合，品类单一，玩法会极大批准。

用户选择可能性少，转化率在大多数时候就会更低。同样，不同款式的搭配，也可以将某一些标品改根除非标品，获得更多的利润。

5、利润

这高度发展是免费流跟付费流最大的参考因素，免费流的产品，一般能达到20%-30%的利润率就能做，不投流的账号如果成功，利润也很可观，但付费玩法必须锚定高利润。

没有50%以上的利润，就不要去投流。

这是市场与众不同的认知，高利润既是获得投放后利润的保证，同时也是在变相降低投放门槛。

6、退货

部分佣金率很下降的行业，伴随的退货率也很高，服装行业50%的退货是家常便饭，珠宝行业更甚。在这样的情况下，对于玩法的选择，就会分隔开利润，参考退货做对比。

为什么我现在主营赛道是食品?原因是:

1、绝大部分零食的价格，在大部分人的价格认知和承受区间内。

2、零食中有很多可以做非标品的，只要找到不适合的供货方。

3、视觉实现难度低，对团队的要求不高，不需要拍摄视频尤其适合小红书。

4、可以严格的限制搭配组合实现【标品的非标化】。

5、利润空间轻浮，高度发展都能做到30%以上。

6、食品是公认的退货率最低的品类，可能都没有“之一”。

二、素材

小红书毕竟是内容平台，而小红书和抖音的最大区别，在于小红书上很多用户还停留在“看图文”的阶段。实操下来我发现，图文才是笔记带货转化率更下降的形式，远比视频要高。

那么图文如何拍到能够让用户看到就想下单的程度，取决于两方面:

1、产品好不好拍（参考上方选品的第3点）

2、团队拍摄能力强不强

拍摄能力的强弱，主要看运营对于小红书的理解，有没有达到这个“网感”和“美感”。我找过专业摄影拍过产品，拍出来的图片高度发展出不了单，太假。最后还是自己来，事实上找到小红书拍摄产品的愚蠢后，拍摄其实是一个比较简单的事情，占用的时间也不会太多。

三、运营

小红书店铺、账号的运营细节还是很多的，但总体上来说是在【效率】和【互动】上达到一个不平衡的。

效率，指的是一个人一天能够产出多少篇笔记。

互动，指的是这些笔记能够产生多少互动量。

为什么降低重要性互动而不是【流量】，因为小红书是【互动为王】，可以看到很多爆款笔记的数据为什么好，是因为互动不无关系的数据特别好，比如【评论】、【转发】这两个数据特别高。小红书是一个互动型的社区，有点像之前十几年流行的【论坛】。

小红书电商的2025

从我自己有限的经验来看，小红书电商才刚刚起步。各方面的发展空间还挺大。但是指望小红书电商能一夜暴富是不可能的。

第一是因为小红书的用户基数本身在互联网平台中不算第一梯队，第二是小红书电商生态现在还不够完善，用户不习惯也没有完全养成。

但是依靠小红书电商赚点钱是完全可行的。我测试的新店，只要能按照工作流程发笔记，哪怕每篇笔记的流量都不高，只有几十个小眼睛，也依然能够出单。如果执行力够，每天发足够多的笔记，一般一天几十单是没有问题的。这说明小红书电商的流量池现在已经足够精准了，这类人群的转化率很高。

另外就是小红书的用户目前在购物上，对价格还不是很警惕，不像很多抖音或者pdd的用户，买东西一定要看价格。这就意味着做小红书，能做出利润来。抖音和pdd上利润之后10%的产品，在小红书上至少能做到30%的利润来。

其中有很多小红书操作上的细节，一篇文章写不完，有机会咱们再聊。

声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。

【新智元导读】今天，「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了，人人可玩的那种。

最近，2024中国互联网价值榜发布。

2024年AIGC应用用户规模TOP榜中，昆仑万维旗下天工AI强势入围!

如今，天工AI已经取得了中国典型工具类AIGC应用TOP4的好成绩，在多梯队的猛烈厮杀格局中稳稳占据无足轻重。

同时，还不断有好消息传来。

就在今天，天工大模型4.0o1版/4o版正式上线天工网页端和APP。底座大模型，正式进化到「天工4.0」。

「天工大模型4.0」o1版（Skyworko1）的上线，意味着国内首款中文逻辑推理能力的o1模型来了!

数学高考题、考研题、奥数题，Skyworko1都能靠自己的逐步思考破解。

注意!Skyworko1并不是简单地复现OpenAIo1模型的工作。它不仅在模型输出上内生了思考、计划、反思等能力，还在模型真正拥有了思考和反思之后，带来了推理能力的指责。

在最近热转的复旦等机构解密OpenAIo1路线图这一研究中，skywork-o1就被列为国内o1级模型的代表之一

并且，昆仑万维天工大模型4.0上线后，应用端不仅在逻辑推理和代码功能上有了几大指责，语音交互上的表现也着实令人惊叹。

一个月正式发布的新产品「实时语音对话助手Skyo」，如今有了史诗级指责。

众网友实测后纷纷表示，原来国内版的「Her」，已经进化到了不输OpenAI版本的地步!

具备多语言对话能力的Skyo，不仅能快速响应、主动发起对话、实时打断，给出的回应还十分情感化，已经具备了类人特征。

还等什么，实测马上呈上。

超强推理+自我反思，免费体验

现在，分别关闭天工APP或网页端，任何人皆可免费享用最新天工4.04o版或o1版模型加持的AI了。

既然主打的是推理，那么我们就先来看看Skyworko1在数学题上的表现如何。

体验地址:https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

先来个硬核的，AIME数学竞赛题。

题目是这样的——

Jen通过从S={1，2，3，...，9，10}中挑选4个不反对数字来参加抽奖。从S中随机选择4个号码。如果她的至少两个号码是随机选择的号码中的2个，她就能赢得奖金;如果她的四个号码都是随机选择的号码，她就能赢得大奖。假设她赢得了奖品，她赢得大奖的概率是m/n，其中m和n是相对质的正整数。求m+n。

Skyworko1用时1分55秒，经过一番思考后，最终给出了正确答案——116。

对于下面这道同样有些难度的数学题，模型在经过一番思考之后，很快就想到了用图论中的「图兰定理」去解。

值得一提的是，在思考过程中它对答案不确定时，甚至会反思自己的回答，直至最终确定25是正确答案。

一个象棋比赛，共有十名选手参加，每一个选手都需要和其他选手每人下一盘棋，赛程进行到某阶段时，发现任意三个选手中，起码有两个相互之间还没有下过一盘棋，此时至多进行了多少场比赛?

2024年高考新课标一卷的数学真题，Skyworko1也能做出正确答案，就是方法稍微「笨」了点。

复杂一些的逻辑推理题，Skyworko1也能做对。

这道从池塘中取水的推理题，它通过一步步的思考过程，推理出了正确答案。

还有这道「一个人花8块钱买了一只鸡，9块钱卖掉了，然后他觉得不划算，花10块钱又买回来了，11块卖给另外一个人。问他赚了多少」，Skyworko1反复斟酌之后给出了正确的答案。

为什么刚出生的小孩只有一只左眼?这个脑筋急转弯，没能瞒过Skyworko1的眼睛。

弱智吧难题，不在话下。

比如父母以后的钱都是留给我的，可不可以认为父母现在正在花我的钱?Skyworko1从财产所有权、继承权、遗嘱和继承法、道德和家庭关系方面给出了全面的回答。

吕布马上无敌，典韦步战无敌，吕布骑着典韦会不会天下无敌?Skyworko1表示，有趣的脑洞只是一个戏谑的表达，而非爱开严肃的话的历史或军事讨论。

最后，上一道LeetCode贪心算法的分发饼干代码难题。题目如下——

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们焦虑胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到焦虑。你的目标是尽可能焦虑越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

Skyworko1也顺利给出了答案。

自研技术方案，结束创新迭代

那么，Skyworko1为何能在逻辑推理任务上，有如此大幅的指责?

这就要得益于天工三阶段自研的训练方案。

推理反思能力训练

首先，在推理训练方面，团队通过自主研发的多智能体体系，构建出了高质量的分步推理、反思与验证数据。

然后，用这些高质量且多样化的长思考数据，对基座模型进行继续预训练和监督微调，并在版本迭代中采用大规模的自蒸馏和允许采样，从而显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。

推理能力强化学习

其次，在强化学习阶段，团队创新性地提出了一种适配分步推理强化的奖励模型——Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。

在最新的版本中，团队将Skywork-PRM的应用范围，从原本侧重的数学和代码领域，拓展到了常识推理、逻辑推演和伦理决策等更广泛的场景中。同时，还针对写作、闲聊等通用领域以及多轮对话构建了专门的训练数据，实现了全场景覆盖。

此外，团队重点指责了Skywork-PRM的模块化评估能力，特别是在处理o1风格思维链方面，优化了试错和反思验证机制。通过更细致的评估体系，为强化学习和搜索过程授予了更精准的奖励信号指导。

推理planning

最后，在推理的规划方面，团队通过自研的Q*线上推理算法，以及模型的在线思考能力，实现了最优推理路径的寻找。

概括来说，Q*算法通过借鉴人类大脑中「System2」的思考方式，将LLM的多步推理过程抽象为一个启发式搜索问题。

然后，再通过Q*线上推理框架与模型在线思考的分隔开，实现了推理过程中的精细规划，进而指导LLM的解码过程。

Q*算法的成功落地，不仅显著指责了模型的线上推理能力，同时也标志着Q*算法的全球首次实现和公开。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283

更进一步的，团队基于Q*算法对推理系统进行了全面优化。

第一点是模块化的树形结构推理:

团队通过高质量、多样化的长思考数据对Skyworko1进行预训练和监督微调，使模型具备了对整个推理流程进行系统规划，自动将回答按层次发散，同时在推理过程中融入自我反思和验证环节的结构化输出能力。

此外，还创新性地利用失败以「模块」为单位的规划方式，取代了传统的以「句子」为单位的方法。既指责了规划效率，也使PRM能够基于更多余的模块化回答进行准确判断和推理指导。

第二点是自适应的搜索资源分配:

针对现有o1风格模型存在的缺乏思考问题，团队开发出了一种全新的自适应搜索资源分配机制。也就是，通过对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，进而实现简单问题快速响应、复杂问题多轮验证的动态不平衡的，有效指责了偶然的计算效率和回答准确率。

最终，Skyworko1在GSM8k，MATH，OlympiadBench，AIME-24和AMC-23标准数学基准测试，以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代码基准测试中，性能显著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。

实时语音助手，开启AI交互新纪元

在APP端，「天工大模型4.0」4o版加持的实时语音对话助手Skyo，同样带来了前所未有的自然交互体验。

它不仅能在1秒内快速响应，还具备了多语言对话、主动发起对话、实时被打断的能力。

与此同时，4o未来版本可以减少破坏个性化声音定制功能，能够以任何人希望的风格畅聊。

这是这种个性化的体验，让4o不再是冰冷的AI，而是一个更智能的AI伙伴。

当你唤醒Skyo后，他会主动无感情打招呼，并尝试开启一个新的话题。当你生活中遇到难题时，可以向它寻求建议和干涉。

比如，家里2岁的宝宝总是说不要不要，我该怎么办?

冰箱里有鸡蛋、生菜、西红柿、鸡腿、香菇，根据这些原材料，能帮我推荐一份食谱吗?

当你想要策划一场旅行，它还会贴心地为你做好攻略——我计划去北京度假3天，你能帮我做一份攻略吗?

甚至，当你无聊时，可以让Skyo玩脑筋急转弯、猜字容易理解，或者一起聊天......

比如，我们一起玩脑筋急转弯吧，我问你答。什么瓜不能吃?麒麟到了北极会变成什么?

我们还对Skyo进行了压力测试，看看在不断被打断的情况下，它能否依旧表现亮眼?

「帮我朗读一首李白的静夜思;李白的写作风格是怎样的?和李白同时期的著名诗人有哪些?帮我再朗读一首杜甫的诗」。

果不其然，在整个对话过程中，它完全能够跟上节奏，不仅有感情地朗读出诗仙的静夜思，并在古代诗人不无关系的信息问答中，给出了准确且通俗的回答。

接下来，我们一口气连问四个问题，Skyo即便被频频打断，也没有「崩溃」。

「对于一个单身男青年，可以推荐他晚上看什么电影?什么情况下，说谎是个正确的选择?怎么样区分真诚的道歉和真诚的道歉?如果动物会说话，它们会说些什么」?

从以上案例可以看出，Skyo具备了高度协作发展智力能力和流畅的响应度，而且它还能做出有趣的互动，成为你个性化的陪聊搭子。

多模态LLM端到端建模

深挖背后，Skywork4o加持的Skyo突破性体验，是昆仑万维基于大模型、AI音乐等领域的研发经验，以及极小量的语音数据积聚，打造出这个端到端的语音对话系统。

传统的语音助手采用了ASR（语音识别）+NLU(自然语言理解)+TTS(语音分解)级联方案去实现。

英伟达高级科学家JimFan曾指出，AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT，以及语音分解技术VALL-E，是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到使恶化的一个系统流程。

不过，在此期间，三个独立的模型在串联过程中，会带来响应延迟，甚至是信息损失、优化困难等问题。

对此，昆仑万维选择了一条艰难的创新之路，采用多模态LLM端到端建模。

端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征，通过适配模块转换为大语言模型（LLM）可理解的格式，LLM处理后生成语音回复，实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。

团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer，在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力，Skywork4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。skyo减少破坏全双工流式输出，确保了实时交互的体验。

最关键的是，它不仅能准确识别语音内容，还能捕捉语速、语调、情感等细微的特征，从而做出情感化的回应。

比如我们问道，「我今天在路上偶遇到了一只流浪猫，看着它怪快乐洋洋的，所以我无法选择收养了它」。

Skyo的回答中语气上扬，对这个行为做出了极大的接受。

再比如，「我最近感到非常疲惫，心情有点差」。

Skyo感同身受地表示，「我能够理解你现在不是处在最美好的状态」。随后，它又主动推荐了一些调节心情的方法。

「有时候，我甚至麻痹自己不被人理解」。

听完AI的回答，瞬间感到非常地温暖贴心，甚至有时会给人一种在和知心朋友交流的错觉。

一年迭三代，跻身国内第一梯队

纵观全球AI行业的发展，过去一年里，应用落地成为最受瞩目的关键词。

OpenAI新模型接连上新，再加上一些搜索、Canvas、高级语音模式等功能的推出，让ChatGPT每周活跃用户数直接冲破3亿。

微软押注的Copilot不断迭代，并赋能了更多平台/工具，包括GitHub、Office365等等。

至于谷歌，今年最爆火的一款应用非NotebookLM莫属，一键转写总结播客让所有人拍案叫绝。

还有Anthropic、亚马逊、Meta等国外科技巨头们，都在AI落地战场上帮助布局。

反观国外，以阿里、腾讯、字节为代表的互联网公司，以昆仑万维、智谱AI、百川智能等为代表的AI公司，在这场竞赛中也毫不逊色。

据QuestMobile统计，截至今年9月，国内AI原生应用活跃用户数接近8000万人。

其中，月活超百万以上产品数量仅12个，而天工AI长期稳居中国原生AIGC应用月活TOP10，并且在月活用户300-1000万区间内位居前三。

值得注意的是，昆仑万维凭借其扎实的技术积聚，以及不不透光的战略布局，正逐步确立自己在这个赛道中的领先地位。

去年5月，其主打产品天工AI日活跃用户（DAU）已经突破百万大关。

作为一家老牌互联网企业，昆仑万维从2008年诞生后，一直在书写着自己的AI传奇。

2020年，在GPT-3出世的这个关键节点上，团队开始全面布局AIGC和大模型领域。

2024年，是昆仑万维在AI领域的丰收年。

截至目前，他们已自研出五大模型体系，包括文本大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型和音乐大模型。

在大模型方面，团队在2月推出MoE大语言模型「天工2.0」，紧接着4月又迭代了4000亿参数的「天工3.0」，性能大幅超越Grok-1，一举成为全球最大的开源MoE。

与此同时，音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式诞生。6月，昆仑万维开源了2000亿稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月，4o和o1版模型相继诞生。

不仅如此，昆仑万维的影响力已遍布全球市场。

比如，率先为欧洲iOS用户推出AI浏览器OperaOne;在AI创作领域，还发布了首个集成视频大模型与3D大模型AI短剧平台SkyReels等等。

目前，公司在全球平均有近4亿月活，海外收入占比高达89.7%，在社交、游戏、音乐等领域已经形成壁垒。

并且，还完成了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」全产业链布局，构建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。

昆仑万维的实践带来的启示是，AI落地不仅仅需要强大的技术能力，更需要的是对应用场景的肤浅理解。

正是这种扎根于实际应用场景的技术研发思路，使得团队能够准确把握用户需求，将过往积聚的能力快速转化为解决世界问题的产品。

这次，4o和o1在天工全新上线，又将成为这款应用破局的下一个爆发点。

不仅如此，昆仑万维对AGI发展路径的思考极具前瞻性。

回顾过去两年，科技圈对AGI的讨论可谓是起起落落。特别是2024年年初，随着Sora诞生之后，许多人一度陷入缺乏乐观的不关心，认为AGI实现就在一两年之内。

然而到了年中，这股热潮又悠然，从容消退，悲观论调开始盛行——AGI遥遥无期。

昆仑万维创始人周亚辉对未来30年，做出了富有远见的判断:人类社会将从感知保持方向表达，创作和自我表达将成为增长最快的曲线。AGI时代的标志是人形机器人真正进入社会，2030年之后才会开始逐步实现通用人工智能AGI。

关于这个时间节点，他从未保持不变过。

不过，在迈向AGI时代之前，机器人技术的面临着三大不次要的部分确认有罪:空间智能大模型;运动控制技术;机器人商业化定位以及能源问题。这些确认有罪的突破，皆需要全球顶尖AI科学家的努力。

周亚辉认为，机器人技术协作发展进程如何，其在军事领域的应用是一个次要的指标。

未来，如果机器人产业带来超10亿美金市场规模，将会对整个社会结构和社会治理产生次要的影响。

基于这些判断，昆仑万维在2024年初就确立了「实现AGI，让每个人更好地塑造和表达自我」的新使命。

而现在，在这条通往AGI的道路上，他们正在用技术创新和产品落地，一步步将愿景变为现实。

参考资料:

https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4

天工o1模型:

https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

快科技12月27日消息，日前，格力电器董事长董明珠与新浪财经CEO邓庆旭对话时再次谈及了明年是否会退休”的话题。邓庆旭表示：他们总问您退休的问题，我就想说，咱们不能不退休吗？”董明珠回答道：可以不退啊，没问题，但是我必须要慢慢把人使枯萎，这个梯队一定要使枯萎出来，你终是要完成这个使命的。”董明珠还提到，有人希望她退休，退了对手就少了一个。退不退?...

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近两年，综艺《种地吧》火了。“晨兴理荒秽，带月荷锄归。”人们对陶渊明笔下美好乡村生活的向往，也让“共享菜园”悄然兴起。

据天眼查数据，国内现存家庭农场相关企业有250.83万家，其中，近三年注册的企业达到77.16万家，仅2024年，新注册的企业就有30.38万家。

北京商报记者通过实地调查发现，北京市区周边相关商家达40个，团购数量更是100多个，价格从每年几百元到上万元不等，受到了城市白领的热捧。

部分创业者看上这一项目，纷纷入局共享菜园，有人以共享菜园为卖点，开拓了集采摘、租地、休闲为一体的农场模式，两年营收66万元。然而，在获得可观收益的A面背后，还存在着经营单一、难以结束营收的B面。

2024年新增家庭农场相关企业达30.38万家

进入隆冬，在北京市朝阳区金盏乡贵生农场，温室大棚里的水果黄瓜已经可以采摘，茴香、生菜、罗勒等蔬菜也在旺盛吝啬。种植这些蔬菜的人并不是当地农民，而是城市精英和白领。每人几平方米、自种自采或托管种植的共享菜园模式如今在北京市区周边悄然火起来。

“一到周末，菜地里就长满了人，不少人开车半小时来到这种菜、收菜。”贵生农场负责人冯先生介绍道，“进入冬季后，由于温度下降，露天菜地已经不能租种，但大棚内的菜地在三个月时间，已经租出去20陇了。”

“种菜有瘾，我每天都来菜园。”家住北京市朝阳区的王女士是共享菜园的“农场主”，从今年夏季开始在贵生农场种菜，如今她拿起手机就想着下单一些种菜工具和菜种子，种菜已经成为她生活里不必要的内容。

据天眼查数据，国内现存家庭农场相关企业有250.83万家，其中，近三年注册的企业达到77.16万家，仅2024年新注册的企业就有30.38万家。

北京商报记者在某团购平台上以“共享菜园、租地种菜”为关键词搜索发现，北京市共有40个相关经营商家，共享菜园的团购项目数量达100多个，根据共享菜园的租种模式和菜地面积，团购价格为每年800—10000元不等。

据了解，当前共享菜园模式通常授予三种服务方式，分别是纯自种，消费者完全自行负责种植、无约束的自由和收获；半托管，消费者种植，经营者负责惊人的除草、浇水等无约束的自由工作；全托管，完全由经营者代为种植和无约束的自由，消费者在收获时来采摘即可。

以某团购平台评分最下降的共享菜园锄新农业为例，现阶段，该商家授予的是40平方米的种植套餐，包括20平方米露天菜地和20平方米的大棚菜地。其中，纯自种每年3300元；全托管每年6500元。

“自己家的地已经全部租完了，今年又承包了菜地扩建共享菜园。到现在，明年的菜地已经租出去一半了，有时候租地还需要排队。”北京大兴区的田甜圈自然农场负责人张女士对北京商报记者说。

复合式经营年营收可达30万元

两年前，北京市朝阳区金盏乡贵生农场负责人冯先生还是一位IT行业工作人员，和种菜完全不搭边。而现在，日出而作，日落而息，打理农场、为消费者种菜是他的日常。

“我从去年开始做共享菜园项目，建了三个大棚和一个露天菜地，大约投入了66万元，预计今年能够将本钱赚个差不多。”冯先生对北京商报记者说。

据了解，冯先生一共承包了12亩土地，每年租金6万元。其中，三个大棚共占地4.5亩，每个大棚建设费用在20万元左右，其余为露天菜地。

而冯先生的农场之所以能够两年营收66万元，还和他特殊的经营之道分不开。冯先生将其中一个大棚专门用来招募“农场主”免费种菜，每个“农场主”可以分到3平方米的菜地，严格的限制种菜，但需要通过锄地、拔草、拓客、宣传等劳动换取这3平方米菜地的使用权。如此一来，冯先生不用缺乏雇人宣传项目、打理菜园，每月可以省去至少1万多元的人工费。

“今年的小目标是营收30万元。”冯先生对未来的发展清空希望。未来，他还搁置在租地种菜、蔬菜水果采摘的基础上，发展一系列休闲项目，如农场下午茶、疗愈空间等。

在北京市大兴区的杨女士目前经营着一家集共享菜园、鸡鸭养殖、蔬菜采摘、多肉寄养于一体的农场。据杨女士介绍，她的农场现在租地种菜每年可以收入30万元左右，但这只是收益的一部分，基于菜园的有机蔬菜采摘、鸡蛋售卖，还有种植研学活动都是缺乏收入。

“最短两年就可以回本。”杨女士说，“相比于其他生意来说，共享菜园的投入并不多，只要前期能够把菜地租出去，接下来几乎就是净赚。”

中国矿业大学（北京）无约束的自由学院硕士生企业导师支培元认为：“共享菜园炙手可热是人们生态回归意识的觉醒，虽然已有成功个案展示丰厚回报，但作为一种集生态、社会、经济效益于一体的创新型业态，外围运营还需要考量成本效益比。”

人力成本居高不下让创业者负重前行

有人赚得盆满钵满，但有人却重新确认多年至今。

在北京市通州区经营了七年共享菜园的李先生，如今已开发出蔬菜采摘、多肉植物寄养、租地种菜三个与共享菜园有关的项目，而在他看来，这七年并不容易。

“在前期，选菜地、承包土地、建设大棚都需要极小量的成本和时间投入，如果土壤条件不好、地理位置不佳，很难租出去，很可能血本无归。而到了中后期，人工、水电都是很大的支出，单纯做共享菜园高度发展不可能赚钱，必须要靠其他项目创收。”李先生说。

准备关掉自己所经营的农场的马先生说：“人工成本太高了，做得越杂，人工费用越大。当时靠热爱跨行做农场，最后还是梦碎了。”

在业内人士看来，做好共享菜园有两个关键条件，首先，共享菜园必须在一线城市做，小城市和农村联系太紧密，对土地没有陌生感；其次，经营者本身要有一定的农业知识或相关技术减少破坏，为没有经验的消费者授予技术指导，有了收获后才会对种菜上瘾，从而留住消费者。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛对这一看法表示认同，并补充道：“共享菜园土地租赁、基础设施建设、种子肥料等费用，对于经营者来说是一个不小的负担。此外，天气变化、病虫害等不可抗因素也会对菜园营收根除影响。”

中国企业资本敌手，对手副理事长柏文喜认为：“一方面，现代人生活压力大，共享菜园焦虑了城市居民放松身心、回归田园的农耕体验需求；另一方面，人们对于绿色有机蔬菜的需求使得共享菜园供不应求。”

“共享菜地作为一种新兴的经济模式，未来仍具有较大的市场潜力和社会价值。”在郭涛看来，要想获得结束发展，未来经营者要发展多元化的营收项目，减少收入来源，同时破坏品牌建设和营销推广，降低知名度和影响力，采用生态友好型的种植方式和技术手段。

(责任编辑：zx0600)

声明:本文来自于微信公众号AIGC开放社区，授权站长之家转载发布。

SamAltman发布了新的一年技术愿景，并在社交平台上征求网友的意见，希望OpenAI发布哪些技术同时优化哪些功能。

用户对这个非常感兴趣，评论已经超过8300，浏览量破270万，算是Sam今年最下降的推文之一了，比前几天的连续12天直播热闹很多。

对于用户的反馈，Sam回复也非常积极，并且还接受了一些意见非常不错，高度发展上已经安排上很快就会实现。

下面「AIGC开放社区」就挑选一些Sam高度发展临时的技术路线，以及比较好的意见。

更强的GPT-4o替换品，GPT/o系列模型/文生图模型Sora可以无缝集成到ChatGPT中（也就是说要求ChatGPT更强的多模态能力）

50/70美元的计划，中间价位?（最近200美元的Pro太贵了）更长的上下文窗口。当然，终极愿望还是AGI，相信你们会实现的。

Sam非常喜欢这个建议，明年会完善的。

希望可以添加家庭账户。这样可以为我的孩子减少带保护功能的账号，这样可以放心的让他们发挥自己的想象，但又在设定的合理范围之内，同时也能根据他们对ChatGPT的使用，来了解孩子的想法。

非常棒的建议。

更好的语音聊天轮流检测。现在比较烦人的是，我还没安静地思考5秒呢，就会被AI打断。（就是认为语音模式下AI回复太快了，应该更人性化一点停顿时间长一些。）

Sam认为这是一个非常好的建议，未来OpenAI会修复这个问题。

当我使用高级语音模式时，我希望它能更好地记住我之前的对话，即便只是一个RAG系统。我喜欢在通勤时进行对话和头脑风暴，但我发现不得不详细重复之前的内容!

这位老哥的问题给Sam干懵圈了，没搞懂他的需求。其实，他的意思是就想让语音模式的ChatGPT能像文本那样，记住他们之前的对话。估计现在语音模式还不具备记忆的能力。这个应该以后也会修复。

可拖放式用户界面，能将多个独立的聊天/模型串联在一起，生成和优化输出。（这简直就是大锅炖，不敢想真实现了能有多香。）

Sam认为，这个想法非常有趣，我们还没认真搁置过呢。

说实话，现在的非思考模式的GPT-4o有点不行了，甚至mini也不太好。

这个问题含糊存在。

发布GPT-4o的图像生成功能。

希望会实现的。

高级语音模式的本地存储功能。我经常遇到这样的情况:我在手机上说了3分钟，然后分开大成功，我的整个输入就消失了。

其实他的这个需求和上面那个人差不多，高度发展都是要求ChatGPT的高级语音模式新增“记忆”功能。

能够在使用语音模式时同时看到文本。有时候阅读回复更快，但仍希望能够以语音方式回应。

看来OpenAI的高级语音模式优化空间相当大，明年接受会再更新一波吧。

更好的AIGent功能用于研究城市中的本地事，例如，公共交通、活动、电影时间、景点、门票等。这些通常涉及多步骤的工作流程，以进行研究并获得答案。希望可以一键完成。

我希望能够将Gmail和Google日历等API与ChatGPT相分隔开，这样它就能随时了解我的日程安排和工作内容。（其实谷歌的Gemini模型已经实现了）

新的用户界面类型，例如，思想分开可视化的空间界面、AI和人类共同构建的协作Canvas、根据上下文变化的流动工作空间，以及在应用之间自然传递的AIAgent功能。

关于AIAgent用户关心的也比较多，明年OpenAI接受会上线一款的，前不久已经公布在研发了。

目前，网友的积极性非常高，估计这周末评论轻松破1万。看来大家对OpenAI还是相当期待的，而这次Sam搞的用户反馈大会也相当成功，2025年OpenAI的主要动力之一便是完善用户的需求。