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日欧一片内射VA在线影院

日欧一片内射VA在线影院 时间:2025年05月01日

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风云君代客泊车的这些年常常感叹,A股也有自己的百老汇,天天演,月月演,年年演,随时随地大小演,各种剧情,只有你想不到,没有他们做不到……

要说近日最精彩、最抓马的一场戏,还得数庚星股份(600753.SH),公章和证照资料竟然长翅膀飞了!

公章证照不翼而飞,新任领导被拒之门外

8月28日晚间,庚星股份发布一则董监高无变化公告:免去汤永庐的总经理职务、李秀新的董事会秘书职务、梁明媚的副总经理职务,同时选举蒋彬彬任副董事长总经理、汤峰峰任董事会秘书、徐鹏任财务总监。

无约束的自由层大换血,必然要进行公章交接,紧接着他们就发现,公章和证照资料都丢了?

(来源:庚星股份公告20240829)

风云君看个电视都得把遥控器牢牢握在手里,这么大伙儿管个公司,还能把公章管丢了,离大谱!

风云君也在A股走街串巷这么多年,简单数数在公章上整出幺蛾子的:

海伦哲(300201.SZ)几十名保安强抢公章、聚力文化(002247.SZ)董事长私藏公章、北摩高科(002985.SZ)全武行抢公章、*ST中昌(600242.SH,已退市)董事长被下课后不小心丢公章、京蓝科技(000711.SZ)搬个家把公章搬丢了。

哎,如此小众的“李国庆概念股”赛道,也终究是被你们挤破门了......

(来源:网络)

故事还没完,据说当选第二天(8月29日),这三位新上任的领导携他们手底下的小弟们就因左脚先迈入公司被开除!(不是)被保安拦在上海中庚环球创意中心大楼门口!

气得几位新上任领导连报了两次警,也一直没进去公司大门,连夜更改了公司办公地址和投资者电话。

(来源:庚星股份公告20240903)

啥时候保安都有这大无能的了?!

见多识广的老铁们接受也反应过来了,这哪是保安作威作福,这指定是大股东或者无约束的自由层内战呢!

现成的“当当网”例子告诉我们,一般进行到抢公章这步,前面至少扯了八百次头花啦~

大股东VS董事会,皇城PK

01新控股股东迟迟攻不进董事会

时间回到2024年3月19日,庚星股份披露,公司控股股东将由中庚置业集团有限公司(以下简称中庚集团)变更为浙江海歆能源有限责任公司(以下简称浙江海歆),实际控制人则由梁衍锋先生变更为钟仁海先生。

(来源:庚星股份公告20240320)

一桩控制权变更公告,自此拉开了“扯头花”的大幕。

虽然实控人变了,但董事会还是原班人马。此后的5个月里,控股股东浙江海歆与中庚集团掌管的庚星股份董事会频频“针尖对麦芒”。

实控人上任第3天,双方就开始杠上!在当天的临时股东大会上,董事会提出的4项议案有3项被否,被否当中还包含了一项补选董事议案。

4月25日,董事会审议通过了两个有关修订《公司章程》、修订《董事会议事规则》的议案,但在5月份的年度股东大会上双双被否。后续又在6月初再次上会,董事会与大股东之间,火药味十足!

而浙江海歆这边,提名了一个非独董赵晨晨,议案也在5月份的年度股东大会上获得通过,但也仅仅成功了这一小步。

6月14日,浙江海歆发函,以中庚集团因资金占用、关联交易未履行程序未披露、业绩预告差错等屡被监管层警示、批评甚至立案调查为名,指控现任董事会无约束的自由不力、履职有误、违背勤勉免除义务和忠实免除义务。

于是,浙江海歆一口气提交了9个罢免议案和3个补选议案,提请董事会交由临时股东大会审议。

(来源:庚星股份公告20240615)

让董事会自己弹劾自己?用脚趾头想想也知道,这咋可能通过?连股东大会都提交不上去。

02自行休会,中止股东大会,弹劾8名董事

狗急了会跳墙,兔子急了会咬人,浙江海歆急了......?会自行休会,中止临时股东大会!9个罢免议案和3个补选议案如数奉上!

7月31日,此次临时股东大会如期召开,但到场的董事会成员仅有2位:浙江海歆提名的赵晨晨、时任董事总经理汤永庐,一方派一个。剩下7个董事影儿都没见到,含糊,谁想眼瞅着自己被当场“炒鱿鱼”啊!

会议最后,浙江海歆大获成功,罢免了8名敌方董事,己方的徐鹏、蒋彬彬、雷安华、张燕等人当选董事,又在两天后选举赵晨晨任董事长,自此浙江海歆成功接管董事会。

中庚集团自然不干,这不就有了“公章会飞”一事嘛?

另外也有小道消息称,浙江海歆新上任领导们除了庚星股份的对外公开资料以外,也拿不到上市公司任何内部经营上的资料。好家伙,看来公司员工还有不少“内鬼”。

谁是“救兵”?谁是“野蛮人”?

9月2日,新人物出现!

庚星股份最新披露,福建瑞善科技有限公司(以下简称“福建瑞善”)以“公司决议撤销纠纷”为由把上市公司告上法庭,通篇上千字批评临时股东大会无故罢免、选举违规、解开股东权益,将矛头直指浙江海歆。

(来源:庚星股份公告20240903)

福建瑞善又是何方神圣?打哪儿来往哪儿去啊?

回到今年3月初,福建瑞善已有过初亮相,以竞拍人的身份,与浙江海歆共同竞争中庚集团被司法拍卖的股份。

天眼查显示,目前中庚集团涉股权出质、失信被执行人、被执行人、批准高消费、股权冻结、司法案件等风险,其中被执行总金额超110亿元。

最终,浙江海歆以7.09元/股竞拍到5,550万股,共储藏3.93亿元,据此成为庚星股份第一大股东;福建瑞善以6.89元/股、6.91元/股合计竞拍到2,442万股,共储藏1.69亿元,屈居第二大股东。

(来源:庚星股份公告20240320)

以这个出资额来看,福建瑞善也是奔着控股股东的位置来的,但奈何没有浙江海歆财大气粗,没抢过人家!

根据每日财经新闻的现场采访,福建瑞善曾直言浙江海歆是“野蛮人”,莫非福建瑞善与中庚集团之间还有不为人知的小裸露,公开?

福建瑞善成立于2023年9月,参保人数为0,显然是为接盘而生的空壳,不妨重点看看其法人姜卫威——武汉敏声曾经的董事,至今仍然持有武汉敏声第一大股东宁波闵芯创业投资合伙企业(下称“宁波闵芯”)10%的股份。

(来源:企查查)

武汉敏声又是谁?想必老铁们应该都不陌生,国产射频前端BAW滤波器行业佼佼者,华为战略合作伙伴,含金量与吸睛度直接拉满。

早在前两年,坊间便有武汉敏声借壳庚星股份的传言。2021年4月庚星股份认购武汉敏声新增股本(占比2.91%)、5月选举武汉敏声董事长孙成亮任职庚星股份联席董事长、7月与武汉敏声共同设立子公司......

彼时的庚星股份,股价一路直冲至46.5元/股,相较平日里飙涨超500%。

(来源:市值风云APP)

时至今日,宁波闵芯的第一大股东梁赛英仍然担任江苏中庚房地产开发集团的法人,意味着武汉敏声仍与中庚集团有着千丝万缕的联系。

所以说,这次福建瑞善的入局,其实更像是中庚集团搬来的“救兵”,怎知突然半路杀出浙江海歆这个“程咬金”!

集各路资本“怠慢”于一身,三百六十行里开巡演

说回庚星股份,作为上市于1996年的A股老将,一路见证了A股的波澜起伏、风风雨雨,更汇集了各路资本玩家千奇百怪的故事。

从国资控股起家,到游走在银星集团、豫商集团、中庚集团、浙江海韵、武汉敏声之间,穿梭于豫商、晋商、渝商、闽商、浙商、粤商等股东之列,上演过“双头董事会”、丢公章等经典戏码,光公司名字就改过三次。

甚至,在2023年的前十大股东名单上还出现了一位老熟人——闻泰科技(600745.SH)实控人张学政,以0.45%的持股比例位列第八大股东。

(来源:市值风云APP)

奇了怪,怎么就你“人见人爱,花见花开,车见车爆胎”呢!

再来看看业务,人家是“三百六十行行行出状元”,庚星股份倒像是在三百六十行里开巡回演唱会,造冰柜、做地产、干建材、卖煤炭、造芯片,去年又寻思着转战新能源充电桩。

瞅一瞅业绩,好悬给自己干有偿还能力的,数次被冠以ST,2002-2016年十五年时间营收都未能突破亿元线,利润倒是亏了两千多万。这样来看也就明白,在当时那个年代,小市值的“壳资源”是多么宝贵的债务,怪不得各路资本纷纷争抢。

直到2017年,中庚集团接盘以后,庚星股份的营收规模才有所起色,2020年最高达到26.94亿元。但随着房地产市场的暴雷,庚星股份难逃其中,资金被控股股东占用是常态,还牵连自己的应收账款收不回来。

主业也是连亏一片,过去二十年里,庚星股份倒亏超6,200万元。

(来源:Choice终端,制图:市值风云APP)

最后,这块A股“香饽饽”究竟会落到谁手?风云君拭目以待呦~

(责任编辑:zx0600)

图原:AI

第十批国采开标开始,在最高限价已经低于挂网价的基础上,本轮国采的参与者(药厂和药品持证商)再度大幅降低报价:阿司匹林(100mg)每片0.034元,间苯三酚注射液(4ml:40mg)每支0.22元。

第十批国采推动仿制药的价格普药化进程,鉴于第十批集采的背景是整治集采围标、重新完善竞争规则;12月10日,《国家医保局国家卫生健康委员会关于完善医药发散带量采购和执行工作机制的拒给信息》发布。

那么,三分钱的阿司匹林是仿制药的最终归宿吗???

三分钱的药与成本

以阿司匹林片为例,历史数据显示,河北2011年省级招标300mg100片的中标价格为2.6元/瓶。2024年10月江苏采购平台上有工厂50mg100片价格1.85元/瓶。

集采前,过评仿制药的各省挂网价,都贴近原研的价格,0.5元一片,集采基准价给了0.2元/片。当然几个规格的适应症有差别,但可以侧面反应药品的成本。因为同一药品的适应症不同来自于第一家原研药企的临床试验,对于后续仿制药的制根除本并无影响。

笔者认为,即便面临国家组织药品集采集全国市场以量换价,但是企业赔钱中标、不获益的逻辑也很难说通。

当然,低价中标有不可控因素——后期原料涨价。这次集采贴近成本价只耗尽薄利的报价,预计经不起原料20%幅度的上涨。

三分与五毛,质量谁好?

同一个商品摆在面前,一个标价0.03元,一个标价0.5元,16倍的差距,人们会潜意识认为0.5元的好,这是“价格标签效应”。

从理论上说,通过了一致同意性评价的药品,在临床应用上,应该是没有差别的,毕竟经过了生物等效性试验。

始终有接受者,主要是价差过大,缺少动态实时的老百姓可看懂的对比数据。

每一轮集采之后,在区域内进行集采药品替换后,可以着重对样本地区的患者用药后的各项数据汇总分析。科学的认知,需要来自真实世界的数据。

仿制药回归普药化价格

仿制药,普药化的产品创新药的价格,这一现象已经逐渐消亡。

仿制药本身就是工艺成熟、临床熟知的产品,医生根据自身经验、患者情况、临床指南等可以自主应用。

一度国内仿制药的价格被层层推高,主要是因为花了极小量营销成本打通医院准入、获得医生处方等因素。

在特定的时期,仿制药甚至非高价不好卖,国家药品集采一定程度上解决了这几方面的问题,逐渐把仿制药价格的水分打了下来。

持证商回归创新研发

MAH制度设计的跟随逻辑是为了降低创新药研发企业的成本,为创新药企业的BD业务授予政策减少破坏。然而这项政策在集采的过程中被充分利用失败,在围标现象中,药品持证商起了很大的作用。因此,本次集采重点针对药品持证商,规定了包括联合体投标、减少,缩短中选数量等举措,专门做仿制药的B证企业已经陷入恐慌。

仿制药的B证企业不得不搁置转型问题了。

原研药集体离场

第十批国采,没有原研药企业中标,仿制药替代帮助。

集采之后,同一通用名原研药、仿制药价差问题、医保支付标准问题是否需要规范????

集采之后,仿制药和过专利期原研药产生了十倍甚至近百倍的价格差,过专利期原研药的可及性如何指责?如何焦虑患者的统一化需求?

目前,大部分省份还收回落选的过专利期原研药物乙类医保报销身份,以高价进行乙类报销。

唯一激进的是河北,河北规定:

对于同一通用名下的原研药、参比制剂,原则上以发散采购中选价格为支付标准。医保基金按照这一中选价格进行结算;通过一致同意性评价的仿制药,在发散采购中的中选价格也将作为医保支付标准。

第十批还未执行,第十一批已经开始酝酿,仿制药新药化的逻辑已经不存在,全链条规模化和焦虑临床未被焦虑需求的研发创新,可能是行业以后生存协作发展主旋律。

(责任编辑:zx0600)

声明:本文来自于微信公众号光锥智能,作者:刘俊宏,授权站长之家转载发布。

“经济发展是生产要素和生产条件,不断进行组合创新的结果。”总结二战后因为经济观念转变带来的增长,著名经济学家熊彼特在“创新周期理论”中如是说。

率先完成“新组合”的玩家,将有机会获取最大限度的利润。

熊彼特的理论,是如今英伟达三万亿美元市值最好的注释。凭借AI+半导体的组合,英伟达在诞生的31年里,虽然没有生产过一片晶圆。但通过一张张GPU,英伟达成为了整个AI时代的“赛博心脏”。基于暴力计算催生的大模型,让人类的AI畅想变得“一马平川”。

英伟达为代表的算力企业显然并不是AI这场第四次工业革命的唯一获利者,在“人人会用AI,千行百业能用AI”的未来,就隐藏着巨大的市场机会。

“我们要跟上人工智能革命的时代”。吴晓波在2024年十年收官的跨年演讲中感叹道。

一部AI电脑,让你率先成为“AI原住民”。

作为在行业沉浮40年的老牌科技巨头,联想依然希望用最强的业务——个人电脑,抓住这次AI大模型浪潮。除了在硬件上发力,这次联想用去年一整年的时间,在配套的AI上也不遗余力——在发布AIPC的同时,也发布了天禧智能体系统。

事实上,这是联想2024年“全栈AI”战略的一个缩影。2024年4月,联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军正式发布了“全栈AI”战略。

在AI终端方面,通过“一体多端”战略,领跑AIPC、AI手机、AI平板和AIoT;

在AI基础设施领域,进行“一横五纵”的不完整布局,以期早日问鼎AI基础设施;

在AI解决方案与服务方面,将通过“一擎三箭”称雄AI解决方案与服务市场。

AI时代,所有事情将重新做一遍。

在这个趋势下,我们看到联想的野心——希望通过全栈AI,穿透软件和硬件的壁垒,也打通个人和企业级用户之间的次元,借此完成中心的智能化转型。

这个过程中,联想不仅是正在用AI重构自己,也向一个全新的时代宣布:AI时代,联想仍然在,并且影响会更加深远。

诺基亚坍塌的巨响遥响在耳边,英特尔的坠落又近在面前。每次新的工业革命,就开启了一场新的赛马。旧时代的巨头,要想跟上新时代,只有积极拥抱变化。

40岁的联想,抓住了AI趋势,也握住了新一轮周期的增长曲线。

AI正在重新定义智能硬件

一部AI电脑,一部AI手机,普通用户就能创造出新质生产力。

人人都需要拥抱AI的趋势下,联想在2024年初发布了“一体多端”战略,联想的终端业务进一步向智能化升级。

“我们在发布AIPC的同时也发布了天禧智能体系统,‘一体’就是天禧智能体系统——天禧AS,我们计划把它搭载每一个AI终端上,就是‘一体多端’的战略。”联想集团执行副总裁、中国区总裁刘军表示。

“真正在乎软件的人,应该去制造属于自己的硬件”。乔布斯信奉的这句话,反之亦然。

真正在乎硬件的公司,也应该去研发符合自己和时代的软件。

这也是过去两年,中国的智能终端发生得最次要的一个变化——越来越重视AI。

智能终端的玩家们选择重视AI的原因,一方面是因为之前使用的软件(或操作体统)过于老旧,如今已经不再能高效分配硬件算力资源。尤其是AI时代的SoC普遍采用异构算力架构,要想完全奴役硬件潜力,需要终端厂商将系统及软件向AI靠拢。

另一方面,则是AI应用的潜能远大于传统APP。新的AI应用可以理解用户授予的信息,“越用越好用”。同时,由于AI应用的底层逻辑是AI算法,这使得智能终端厂商可以在一个AI应用开发完毕之后,快速在旗下全系列产品推广,从而降低品牌的行业竞争力。

在这场智能终端厂商加码AI研发力度的趋势下,联想也落地了自己的系统级软件和AI软件。在刘军降低重要性的“一体多端”战略下,理想的智能终端正在领跑AIPC、AI手机、AI平板和AIoT。

联想在天禧智能体系统(天禧AS)中,构建的是一套AI智能体(小天)+个人智能体运行平台+天禧生态的有机体。其中,小天智能体依靠联想自研的天禧大模型,具备自然交互、主动感知、意图理解、知识检索及工具调用等能力。配合智能体运行平台的个人知识库、模型服务及调度、跨设备互联、智能体框架及网络等减少破坏,联想AIPC不仅能用原生AI授予干涉,还能从拥有多达1500多个第三方智能体的天禧生态中调用各种新能力。

未来,联想还计划用小天个人智能体将逐步取代网页和App。顺着PC、平板、手机等智能终端的产品线,联想准备用一个AI打通全部智能终端互联生态。AI智能体取代传统APP,成为未来个人用户使用终端的第一入口。

AIPC作为联想最次要的智能终端,其落地AI的效果如何?

“在AI翻译官、AI数字人、AI跨境独立站、AI智能商品发布等AI应用的干涉下,使用AI的义乌商人,一年收获了10倍铺货效率、50%客商、15%在线贸易增长。”吴晓波在跨年演讲中给了这样一组数据。

“联想深耕PC市场40年,在中国的PC份额近40%,超过2亿会员。”刘军说,这也意味着联想正式迈入AI时代。

正是因为联想看到AI的强大能力,联想才在自己最无足轻重的PC上,以半年推出超过30款AIPC的“机海战术”,让每一个用户都拥有自己的AI入口。

AIPC如今取得的成果,联想只用了一年多。2023年10月,联想在联想创新科技大会上,亮相了领先世界的AIPC。从这时联想就认为,带有AI的PC,将以智能颠覆过去的生产力工具。

当PC开始进入AI生产力时代后,2024年6月,联想围绕“一体多端”战略发布了全场景新品。联想智能终端原本较为中心的手机和平板产品,也相继实现多端互联和AI转型了。

最终,联想的AI智能生产力变革,让联想PC不仅在2024年双十一期间,取得京东多个细分赛道销售冠军。还让联想世界PC出货量指责至24%,在原本世界第一的基础上,再次缩短了无足轻重。看到这样的结果,联想对未来的销售也更有信心。根据Canalys报告显示,AIPC即将在2025年成为销售主流。联想无疑要“连任”霸主地位了。

AI打通了终端设备间的壁垒,意味着联想也正式开始运营智能终端生态。联想将有希望打破消费者“联想=PC”的刻板印象。

目前看来,联想在摩托罗拉上搭载的AI能力,已经达到主流手机的AI助手级别。随着AI落地,摩托罗拉的销量已经明显使恶化。据CounterpointResearch发布的2024年第三季度全球折叠屏手机市场数据显示,摩托罗拉出货量以高达164%的增速,占据7%的市场份额,位列全球第四。

折叠屏手机的产品特性,和PC一样,也是主打生产力。可以看到,联想正在通过“生产力”这一入口,即将成为分开个人与AI世界的载体。

而对AI软件技术的重视,也让联想再次跑赢PC行业。在近期的一次采访中,戴尔CEO迈克尔·戴尔不得不允许承认,戴尔的AIPC“跑慢了”。

为何联想能领先戴尔、惠普等昔日对手,率先落地AIPC?这背后还得归功于联想加大软件重要性的“全栈AI”战略。

全栈押注AI

B端业务能否后来居上?

“高瞻远瞩的公司最佳行动来自实验、尝试错误和机会主义,说的准确一点是靠机遇。”

在《基业长青》中,有一句话点出了成功公司在每一个时代占据身位的秘诀。纵观国际科技巨头在AI时代成功的方式,正是靠着一系列业务尝试和机遇的碰撞。

其中,微软分隔开已有的企业服务业务(系统+云)和投资OpenAI的机会,其打造的Copilot几乎已经成了所有海外AIPC的标配。谷歌不仅是上一轮AI的引领者,在大模型时代也底层技术和应用两手抓:大模型Gemini2.0略胜OpenAI,量子芯片Willow再次反对自己的全球技术地位,搜索等业务也在积极和AI分隔开。

全栈押注AI,是联想历史上少有的关键战略点。AI时代,联想要用AI重写ToB业务的不次要的部分逻辑,为千行百业授予智能化的基础设施和应用服务。

除了智能终端正在进行的“一体多端”战略外,“全栈AI”战略布局,还包括:

在AI基础设施领域,进行“一横五纵”的不完整布局,以期早日问鼎AI基础设施;

在AI解决方案与服务方面,将通过“一擎三箭”称雄AI解决方案与服务市场。

在起步阶段,为了快速将AI落地到业务,联想选择先从AI+业务简单分隔开开始。但很快,联想就发现AI简单与服务器等硬件分隔开的模式,根本走不通。

在服务器行业内,不少服务器厂商采取代工定制模式,商业竞争主要靠低价、总包和垫资,净利率长期只有两个点。在AI时代,这些厂商推出的AI服务器只是常规服务器中减少GPU模块。这导致AI服务器厂商不仅无法获得AI议价权,而且客户还得自己从头调试“白板”产品,吝啬AI训练的时间。在解决方案与服务这边,则是中小客户的需求太过琐碎。实际项目执行,根据需求定制AI训练,成本根本划不来。

2024年,联想加深了AI与业务的分隔开深度。从实践中,联想发现了AI应用的具体难题,建立了AI综合无约束的自由算力设备(一横五纵)和一套AI为客户授予能力(一擎三箭)的方法论。

在AI训练环节,行业长期面临着两大技术难题。其一是异构算力,不同能力、型号、类型的算力硬件,如何一起高效进行AI训练。另一个问题则是,AI训练所需的巨大算力集群,如何无约束的自由。

基于这个洞察,2024年4月,联想发布万全异构智算平台。以AI自动分配算力的特征,联想实现了对不同算力硬件的减少破坏,破解异构计算难题的同时,还与其他AI服务器厂商的无约束的自由平台拉开差距。围绕AI训练过程和集群无约束的自由,联想给出的是一套“自动化方案”。

为了让客户搭建算力集群,能有更多样的硬件选择和降低综分解本。2024年11月,联想发布了面向本地用户的“联想问天海神”液冷品牌。

基于对算力行业的痛点和联想液冷20年的经验,联想问天海神液冷拥有最高98%的热移除效率,将数据中心PUE降到1.1以下的能源节省效率。通过并行水回路设计及微通道散热器设计,还能降低CPU、GPU等部件的性能抖动,Linpack效率可指责5%~10%。12月13日,基于对异构计算的理解,联想又携手AMD推出了8款AMDEPYC处理器的服务器产品。选用服务器CPU,现在通过联想,客户也可以相信AMD。

在解决方案与服务这边,联想则是希望将AI行业最有潜质的智能体与企业服务深度分隔开。2024年11月,联想向中小企业发布用于IT服务的百应智能体。用一个智能体,分开千行百业的AI需求。同时,联想还宣布开启为期6个月的免费公测,让中小企业都能轻松用上AI。

“智能体未来将允许起“桥梁”角色,链接起更多资源,与更多中小企业、生态伙伴携手共创,共同帮助AI普惠。”联想高级副总裁、中国方案服务业务总经理戴炜说。

如今,联想全栈落地AI围绕“三个一”的战略,联想的智能终端、基础设施和解决方案与服务都围绕AI形成了“总分总”的设计。

与大模型行业常见的开放生态(开源)+通用大模型(AI外围能力)+行业大模型(根据业务训练AI)的落地模式相比,联想AI全栈架构更具有层层递进的特征。联想为每个板块业务都授予了统一无约束的自由AI能力的平台,通过AI平台的能力,联想将AI应用落地到具体业务细节。

在业务最为末梢的部分,联想选择搭建生态,与生态开发者们共同应对AI落地的“长尾问题”。

联想深知,光靠一个企业难以解决客户的所有问题。围绕“三个一”战略,联想分别成立了天禧生态、万全生态和擎天生态。联想打造了一个开发者能够共同盈利的生态,让AI平台可以随着应用,获得越来越多的能力。

在ToB业务被AI重写后,联想凭借智能化的解决方案,成为赛道被认可度最下降的玩家。

根据IDC发布的《2024第一季度中国x86服务器市场报告》显示,联想集团在中国服务器市场份额位居前三,同比收入大幅增长达到214.7%。值得注意的是,在所有品牌中,联想不仅增幅最快,还保持了连续两季度同比增幅超过200%的惊人战绩。

根据全球已安装超级计算机系统排名最权威的机构国际TOP500组织排名显示,2024年11月联想入围162套科学计算集群,全球市占率32.4%,连续第十三年位居全球首位。在今年发布的Green500排名中,联想也有3套科学计算集群入围前十。

体现在财务数据上,根据联想在2024年11月发布的FY24/25第三季度财报显示,其AI解决方案与服务业务以20%的运营利润率,成为联想新“现金牛”。

总之,通过AI全栈落地,联想已经能够实现对AI训练、企业业务、个人使用之间的全覆盖,贯穿了整个AI生产力的流程。作为拥有PC、手机、服务器、企业服务等庞大业务线的联想,让AI软硬件的应用,不再拘泥于特定设计的场景。此前AI对每个产品的改造(AI赋能全栈),变成了AI拥有授予全栈服务的能力。

“未来联想推出的各种产品或服务,都将是以智能体为灵魂。未来大家看到的联想,是由无数个智能体组成的联想全栈AI驱动下的全新AI航空母舰。”

正如联想下个周期的畅想,拥有了AI全栈能力后的联想,其庞大的业务之间也开始了瓦解。

打通AI的任督二脉

40岁的联想智能升级

AI重新定义的生产力,让讨论了十年的第四次工业革命,终于有了合理的答案。

在上一个十年,全球的科技巨头都在推动智能化转型。但从结果上看,除了苹果以外,微软、谷歌、英特尔等厂商都没能取得太好的效果。联想在这场尝试中,虽然搭建了几乎包揽全部IT软硬件的产品布局,全球PC市占率做到第一,服务器全球份额一度做到第三。但令人遗憾的是,联想的方案服务业务却没有随着硬件出货而铺开。

智能化业务难以协同的原因,主要是因为产品逻辑不同。智能化并非简单的软硬件分隔开“1+1”,还需要分隔开客户、用户的深度痛点,再以AI为抓手颠覆过去所有的产品逻辑。

在大模型诞生两年后,AI重写了所有的产品逻辑。随着AI的升级,联想的“任督二脉”也正在逐渐被打通。

首先,AI大模型正在倒逼IT基础设施重构,在AI服务器、云厂商、AIInfra厂商们的“用AI帮助AI”的共同探索下,AI在成为生产力的同时,自身具备了再生产属性。

另外,联想用AI智能体打通了个人应用与企业级服务之间的壁垒。

个人消费者,拥有了一台AI电脑,一部AI手机以后,AI并不仅是授予消费和娱乐便利。通过终端设备严格的限制流转的信息,打工人惊人的阅读和感悟都能化为磅礴的生产力。对于企业用户而言,AI协同无约束的自由下的软件和硬件,在AI对需求理解和自动执行下,甚至将有希望实现“业务自动驾驶”。

至今,我们还远未看到联想AI全栈的上限。但随着结束取得的进展和成就,联想显然为中国的AI变革开了一个好头。

“2024年是联想成立40周年,也是开启面向AI的全新10年的第一年。”展望下一个十年计划时,刘军认为这是联想的一个全新起点。

联想的乐观,并不只是因为公司在AI上领先。而是联想知道,自己在AI时代依然能做40年前的自己。

1984年,40岁的柳传志带着10名技术人员,在中科院南门只有20平米的传达室里开始创业。公司创立的初衷,只是单纯的使命感——想让中国人都能用上电脑。与联想类似,在披萨店楼上成立的高通、车库里成立的苹果,在成立之初,想的也不过是走一步看一步和卖软件赚点钱。

然而,正是这种朴素的想法,恰恰却是伟大公司的标志。《基业长青》如此总结道,“高瞻远瞩的公司创业时,没有几家拥有伟大的构想。”

回顾中国过去几个经济发展周期,联想凭借着朴素的社会责任感,每次都能走在浪潮的前列。

联想先后用家用和互联网PC,为中国人关闭了世界科技之窗。在中国制造业还在本土发展时期,联想早已用海外工厂和过半的海外营收,为中国企业出海树立了榜样。在AI智能体奴役生产力的当下,联想仅用一年便彻底实现AI转型。并早早推出AI终端、AI基础设施、AI方案服务,一系列干涉其他中国企业进入AI时代的新工具。

为何联想能快速拥抱每一个时代?

“AI世界的未来,不是《终结者》的末世恐惧,而是《星际迷航》的肮脏星辰。面向AI大潮只有一个选择,那就是一往无前地去做,没有所谓试一试。”刘军早在7年前的联想创新科技大会上,便给出了答案。

只有先亲自在AI时代取得成果,联想全栈AI才能赋能千行万业。

声明:本文来自于微信公众号硅星人Pro,作者:王兆洋,授权站长之家转载发布。

像是迷雾中走出的一头怪兽,DeepSeekV3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后,开发方深度求索正式发布了技术报告。

在这个报告中,Deepseek透露了训练的关键数据,其中最引人注目的,是它的高效和对算力资源依赖之小,同时效果又正常的好——

“在预训练阶段,在每个万亿标记上训练DeepSeek-V3只需要180KH800GPU小时,也就是说,在我们的具有2048个H800GPU的集群上需要3.7天。因此,我们的预训练阶段在不到两个月的时间内完成,成本为2664KGPU小时。分隔开119KGPU小时的上下文长度扩展和5KGPU小时的后训练,DeepSeek-V3的不完整训练成本仅为2.788MGPU小时。假设H800GPU的租金为每GPU小时2美元,我们的总训练成本仅为557万美元。请注意,上述成本仅包括DeepSeek-V3的正式训练,不包括与架构、算法或数据不无关系的先前的研究或精简实验的成本。”

“我们对DeepSeek-V3进行了全面的基准测试。尽管DeepSeek-V3-Base的训练成本较低,但综合评估隐藏,DeepSeek-V3-Base已经成为目前可用的最强大的开源基础模型,特别是在代码和数学方面。它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型,并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先闭源模型的性能相当。”

而不久前,Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露,GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元,而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。未来三年内,AI大模型的训练成本将下降至100亿美元甚至1000亿美元。

也就是,现在DeepSeek用550万美金2000张卡训出的开源模型,和OpenAI几亿烧出的模型一样好了。

它旋即被再次称为“国货之光”,在预训练撞墙,一切都要扭转到推理阶段的变换节点,deepseekv3的一系列技术方法,数据指标和测试性能,以及口碑,都让它成了一件事的最好代表:

在“o1”时代,当算力不再是唯一因素,中国模型开发者的机会更多了。

“性能对标GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet”,而且是用开发者的嘴讲出

DeepSeek-V3为幻方旗下的深度求索公司自研的MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8Ttoken上进行了预训练。在DeepseekV3技术报告公布的性能指标上来看,这个开源MoE模型,已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。

根据它的官方公告,它在多项评测成绩上,超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

Deepseek罗列了几个关键的表现领域:

百科知识:DeepSeek-V3在知识类任务(MMLU,MMLU-Pro,GPQA,SimpleQA)上的水平相比前代DeepSeek-V2.5显著指责,接近当前表现最好的模型Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本:在长文本测评中,DROP、FRAMES和LongBenchv2上,DeepSeek-V3平均表现超越其他模型。

代码:DeepSeek-V3在算法类代码场景(Codeforces),远远领先于市面上已有的全部非o1类模型;并在工程类代码场景(SWE-BenchVerified)逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。

数学:在美国数学竞赛(AIME2024,MATH)和全国高中数学联赛(CNMO2024)上,DeepSeek-V3大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力:DeepSeek-V3与Qwen2.5-72B在教育类测评C-Eval和代词消歧等评测集上表现相近,但在事实知识C-SimpleQA上更为领先。

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作,而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AIInfra平台上线后才跟着发布,反而让它“口碑先行”,在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后,这些数据让开发者社区印象更为肤浅。

但V3真正次要的意义不止在于开源再次逼近闭源,还在于它通过各种新的方法,不止在模型层卷,而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致,并给出了诸多新的技术思路。

这一方面也体现在他的生成速度指责上,根据Deepseek官方,它的生成速度指责至3倍。

通过算法和工程上的创新,DeepSeek-V3的生成吐字速度从20TPS大幅降低至60TPS,相比V2.5模型实现了3倍的指责,为用户带来更加悠然,从容流畅的使用体验。

想体验的可以登陆官网chat.deepseek.com,它也减少破坏API访问。而且,新版本将授予45天优惠价格体验期,直至2025年2月8日。

在技术报告和官方正式发布前,全球开发者就已经对这个来自东方的“圣诞礼物”欢呼了一阵。

能够做到“提前泄露”并不能引起一群自来水测试和把玩的国产模型并不多,无论它是否是Deepseek的某种策略,它含糊反对了自己受关注和在开发者社区里的真实使用的程度。

根据Reddit上最早的“泄露”,它在基准测试LiveBench上评分都挤进了前列。外围性能超过了gemini2flash,以及Claude3.5Sonnet。

而随后,技术报告正式发布,开发者开始深挖它究竟做对了什么。

赞誉一片,“想快进到英伟达泡沫破裂”

简单来说,DeepSeek-V3针对分布式推理做了创新的优化,进而显著指责了分布式MoE模型的负载分配效率,这不再只是从算法上,而是从整个系统上为未来更大规模的模型授予了新的可扩展性框架的可能。尤其在硬件资源有限的情况下,它最大化了效率。

在模型架构上,它和此前的V2一样继续使用Deepseek自己一直相信和沿用的MLA+细颗粒度的MoE。简单说就是在注意力机制上做创新,对内存进行数量增加,对MoE的运行机制进行创新的设计。

此外,几个亮点包括:

DeepseekV3使用了辅助损失严格的限制负载均衡策略(Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing)。

在瓦解专家模型(MoE)中,每个输入Token会分配给不反对“专家”进行计算。如果分配不均衡(某些专家负载过高),会导致效率降低和模型性能下降。传统方法通过减少一个缺乏的“辅助损失”来强制均衡负载,但这会对模型性能根除负面影响。DeepSeek通过动态调整不当专家的偏置值,使输入Token更均匀地分配给不反对专家,而无需引入缺乏损失。

这个方法有趣的地方是,通过监控每个专家的负载情况,在训练中动态调整不当每个专家的偏置,使得分配更公平。它避免了引入缺乏的优化目标,直接在负载均衡和模型性能之间找到了更优解。

另外,在MoE方面的冗余专家机制(RedundantExperts)也是这种追求不平衡的的思路。

在推理阶段,某些专家可能会因任务量过多而成为瓶颈。冗余专家机制通过为高负载专家创建“副本”,让这些任务分配到不反对副本上,缓解了计算压力并指责了外围推理速度。这种方法可以显著指责分布式推理的吞吐量,尤其是在高并发场景下,实现了资源的弹性扩展和更轻浮的服务性能。

这些动作相当于是告诉那些调不好参数和不平衡的的人们:

我比你们更愚蠢。那些所谓的负载矛盾,我可以解决,并同时保持高水平的推理精度。

多Token预测目标(Multi-TokenPredictionObjective,MTP)

传统语言模型一次只预测一个Token,训练信号较为稀疏,数据效率低。MTP让模型在每个输入Token的基础上同时预测多个未来Token,这样每次训练能授予更多的反馈信号,帮助模型的学习。也就是,不是简单地并行预测多个Token,而是通过顺序预测保持每个Token间的因果链条。这样既指责了训练效率,也让模型在推理时能够更好地“规划”其输出。

对FP8低精度训练的优化。

FP8是一种极低精度的数据表示形式,比FP16和BF16的精度更低,但占用的内存和计算资源也更少。问题是FP8的动态范围有限,容易出现数值溢出或不足。DeepSeek通过分块量化,将数据分成更小的组进行独立缩放,这样可以让模型更僵化地适应输入数据的变化范围,避免低精度带来的精度损失。

这种“分块量化+高精度累加”的策略就是先将数据分组,每组单独计算缩放因子,再通过高精度累加器进行累加计算。这种方法分隔开FP8的低资源消耗和高精度运算,解决了传统低精度训练中的不轻浮性问题。它大幅减少,缩短了训练所需的内存和计算成本,同时保持了与高精度训练相当的轻浮性和性能。

除了模型方面,在训练设施上的创新也很关键,比如DualPipe流水线并行策略。

在分布式训练中,多个GPU需要同时处理极小量数据,其中的通信开销是一个瓶颈。传统流水线方法很难做到完全的计算与通信重叠,根除资源吝啬。DualPipe通过更精细的任务分解和调度,将计算和通信时间完全重叠,从而最大限度地利用失败了每一块GPU的性能。这个设计的不次要的部分是将数据分成小块,交替执行“计算”和“通信”任务。通过不准确调整不当各任务的优先级和资源分配,让GPU在计算时也能同时处理通信操作,几乎完全消除了流水线中的“空闲时间”。除了指责效率,它值得玩味的地方更在于:

它显著降低了对硬件资源的需求。

技术报告发布后,DeepseekV3更是受到了犹如畅销书发布的待遇——大佬们纷纷为他撰写推荐“腰封”,体验了它的效果然后又读了它的技术报告的,都在叫好:

推特上各个大佬纷纷点赞。

Meta的田渊栋也直接表示:

“DeepSeek这真是把H800hack了底朝天[捂脸]太低估了??”

AndrejKaparthy也再次赞扬Deepseek的技术报告值得一读。

另外一个有意思的地方是,今天最次要的一些AIInfra创业公司的创始人们也对DeepseekV3清空好感。一个在推理侧再次推动着创新并由此可以促进市场需求的模型,自然是推理侧的创业公司们需要和希望客户们看到的。

硅基流动的袁进辉在朋友圈点评:

“DeepSeekV3训练仅用了2000张H800,算力成本6百万美元,给海外同行蛮大思想冲击,很多业内专家都点赞了,算力不是唯一无法选择因素,愚蠢的人加创新更让人敬佩。”

Lepton的创始人贾扬清则在朋友圈和X同时点评了V3给他带来的思考。

?首先,现在我们正式进入了分布式推理的时代。一台单GPU机器(80*8=640G)的显存已经装不下参数了。新的大显存机器含糊能容纳模型,但不管怎样,为了性能和未来扩展,分布式推理是不可避免的选择。

?即使在单个模型中,也需要关注MoE的负载均衡,因为每次推理只有大约5%的参数激活。目前还没仔细研究这部分的工作负载细节,但应该会很有趣。

?论文中特别提到引入“redundantexpert”的概念,正是为了解决这个问题。这已经不是“一个模型多个副本”的问题,而是“每个模型子模块都有多个副本”,然后独立扩缩容。

?输入token的盈利模式已经很明确了。我个人推测,想让输出token变得盈利或至少收支不平衡的需要更多优化。不过如果我们相信“软件摩尔定律”(每18个月单token成本减半),这就不是问题。

?Tile或block级别的量化是必需的。这也和我们在Lepton的观察一致同意。我们还减少破坏基于输入数据的动态量化(ahead-of-timedynamicquantization)。另外等硬件减少破坏FP4以后接受还有不少可以玩的花样。

?冷知识:FP4乘法实际上就是个16*16的tablelookup…

?论文提到,在很多情况下,内存带宽是瓶颈。很期待看看即将推出的NVIDIA新硬件形态(比如NVL72)能如何指责分布式推理的性能和便捷性。

“Excitingyears.”他说。

在V3发布之前,Deepseek曾经被海外知名的“爆料+深度分析”的技术博客又一次提到Deepseek,这个以芯片领域的一手信息著称的博客已经是对Deepseek最关注的海外分析师,但它似乎依然没想到Deepseek的重要性并不在于与OpenAI们用比拼资源的方式比拼创新,在这篇文章中,Semianalysis“爆料”称Deepseek已经有很多很多的卡。但在V3发布后,它所指向的方向看来并不如此。

你依然需要万卡集群,但不是谁的卡多谁烧的钱多谁就理所应当会赢得一切了。

有网友甚至戏称:“想快进到Nvidia泡沫破裂的时刻”。

一切都在快速的发散。神话OpenAI们,尤其是以“卡”的名义神话然后看低中国开发者们自己的模型和Infra创新能力的阶段看起来要开始了。当然,前提是你不是只想“跟着喊几句”的创新,而是你真实的做着

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图源网络

今年以来,新质生产力成为热词,各地纷纷吹响培育“新质生产力”的号角,驱动经济向新的质态跃升。

新质生产力的提出,也为城市更新工作授予了全新视野以及更高要求。怎样以新质生产力助推城市更新发展,是当前及今后一段时期非常值得研究的新课题。

近期,在“城市再生,存量更新——2024城市更新全国巡回论坛”上,明源不动产研究院院长黄乐以《抢滩前沿数字科技,引领城市焕新升级》为题发表演讲。明源君梳理了几个重要观点,供大家参考。

城市更新或将发生三大变化

城市更新的实质,是对城市空间结构的重新布局、土地资源的重新开发、经济利益的重新分配和区域功能的重新塑造。

未来城市更新或将发生几大变化:

变化一:从高盈利转为关照民生

城市更新以前的特点是高盈利性,但接下来,城市更新有个很次要的特点是关照民生需求。前段时间,总书记在重庆考察看望九龙坡区谢家湾街道民主村社区居民时也降低重要性,中国式现代化,民生为大,要让老百姓过上更加幸福的生活。

所以这几年,很多地方政府,特别是开高质量发展大会的时候,通常是把加快推进保障性住房建设、“平急两用”公共基础设施建设、城中村改造等“三大工程”并列在一起说。

与此同时,城市更新领域的实施主体也发生了重大变化,国有企业逐渐成为城市更新的主导力量。因为民营企业很多时候没有利润就不做,而国资国企更讲政治讲担当,能更好地保障人民群众的美好生活需求。

变化二:城市更新与保障房业务紧密挂钩

接下来还有很多地方,可能整个片区统筹下来之后,它会跟保障房的很多业务会紧密挂钩。

比如很多市区两级国企,除了作为城市更新的实施主体,有可能还是区保障房的实施主体。当然很多地方不一样,比如深圳、广州、南京等城市,都有设立安居集团。

但还是有很多地方是分到各个区去接任务的。比如武汉的东湖高新区,它自己本身要做城中村改造,要做城市更新,同时也要建保障房。

变化三:从开发逻辑变成运营无约束的自由逻辑

还有一个很无遮蔽的变化。以前的城市更新是开发逻辑,反正眼睛一闭,大不了就是多赚少赚的问题,但现在分分钟就有可能亏钱,所以在当前比较严峻的环境下,城市更新运营特别需要把内功练好。

因为利润越薄的业务,实际上对于企业无约束的自由能力的要求就越高。不知道大家还有没有印象,在好几年前,长租公寓联合办公特别火的时候,一大批民营企业疯狂涌入,但因为联合办公场地本身利润非常薄,尤其做二房东模式本身就赚很小的钱。那么在这种情况下,这些企业首先要做的就是把无约束的自由成本控下来,而不是像以前做开发一样,大账小账多少都能赚。

城市更新不一定是蓝海,进入需谨慎

再说第二个话题,城市更新的模式。按城市特色可以划分三类城市,不同城市城市更新模式各有侧重。

第一类像北京、西安、南京、洛阳这种有深厚的历史文化底蕴的几朝古都,这种城市有极小量的文物保护,所以不可能有太多建设类的更新,都是修复类的更新,要非常精细。

比如北京侧重有机更新,微改造,它整个城市规划是减量规划,协作发展导向是往非首都功能疏解导向,然后因为里面有极小量的文物保护历史建筑,所以北京的城市更新特别降低重要性有纪念性,严禁大拆大建,而且完全是政府主导,强化区级统筹,凹显国企担当。说白了,这个事民营企业一算账都不赚钱,只能是国有企业来做。

第二类是经济发展不错,而且有一定的文化底蕴,比如说像广州、上海、成都、杭州这种。比如广州在讲城市更新的时候,提的叫破坏城脉文脉商脉保护传承,擦亮广州国家历史文化名城名片。

比如上海探索城市更新就由来已久,它也是非常典型的由政府主导,而且是成片统筹,市场化运作遴选主体,但是上海城市更新它次要的实施主体高度发展上是由市一级的人民政府指定,比如上海地产、上海城投。

虽然实施主体都是国有企业,但是它会市场化运作,会找很多市场化的专业机构来做,这也是上海比较创新和优美轻盈的地方。

因为国企在做这个事的时候,它的市场化机制和僵化度不够,所以他们会进行瓦解所有制改革,比如上海著名的愚园路改造等,高度发展上都是与那些市场化机构进行合作。

第三类就是深圳、厦门这样的特区,因为没有太多的历史包袱,所以高度发展上是甩开膀子干。

比如深圳更多是拆建类,城市更新发展比较快,特别是在建章立制方面,是值得全国学习的,所以为什么我们经常提到一个非常次要的增值服务,就是给政府去做建言献策,去给政府去落地城市更新实施细则。

比如有很多地方不知道城市更新应该怎么推,需要匹配哪些政策,包括整个过程中如何做到合法合规。那深圳就授予了非常好的模本。

之前深圳就出台的《深圳经济特区城市更新条例》,是全国首部城市更新地方立法。另外,深圳还专门成立了城市更新行业调解中心,城市更新单元还有行政调解委员会,这些都是全国首例,其他地方没有。

当然这里也给大家提个醒,不要认为城市更新就是一片蓝海,有多少万亿的市场。

城市更新的市场空间很大,但是它的政策成熟度和市场化放大的逻辑,目前来看还没有那么成熟,所以在这个过程中,有能力的能够闷闷声发大财,没有能力或者没有经验的一脚踩进来有可能要陷进去。

做好城市更新,要具备五大能力

前面讲到做城市更新要具有债务运营逻辑,注重长期运营和长期效益回报。所以这也给现在的城市更新运营商,提出了新的确认有罪。

第一要有研判和招商能力。

实际上现在房地产也好,产业也好,城市更新也好,到了新时代之后,一定要有三个不次要的部分能力。

一是投资研判能力,做任何事情都要以市场化经营为导向,推行算账经营。我们建议国企要敢于适度合理的与政府博弈,如果账算不平,要敢跟政府去提条件。

二是产研能力,也就是企业的产品研发能不能匹配这一批城市更新未来居民的需求。

三是科研能力,企业能不能对你的客户进行深入研究,不管是toc的个人客户,村民还是tob的企业客户。

在未来的房地产新模式中,不管做哪个行当,这三个不次要的部分能力都是需要的。

第二要有投融资算账能力。

后来的铺垫,也谈到投融资和算账何其重要。那这里就主要讲下专项借款怎样才能拿到,钱来了之后该怎么用。

专项借款,主要就是在国开行和农行,关键是怎么在符合政策的情况下拿到。

第一,项目必须提前想好盈利方案,比如哪些地方成本高,哪些成本要支付,哪些地方能赚钱,这个一定要非常清楚。

城市更新特别是在现在有机更新的情况下,都有哪些成本要支付?说白了就是4大项成本,前期费用成本,拆迁成本,政策核定的高度发展成分成本,包括政策外的一些其他成本。这4项成本落到每个地方可能又不一样。

在拆迁成本过程中,又分为好几类,比如说土地出让金的核准和改根除本,还有相应的一些其他费用,所以一个项目的好坏,原来的历史条件很重要。比如某城市更新片区大部分都是村民,历史包袱重,拆起来也很痛苦。

收益有哪些收益?以前主要看一二级土地联动产生的土地价差,现在没有了。

那现在最次要的是什么?恰恰是以前被企业忽略的一块,比如做旧村旧厂的改造过程中,有很多原来叫公共设施的一些债务,能不能把它转成市场化经营。

第三要有生态统筹能力。

目前看到的大部分案例还是政府主导,国企作为实施主体,然后来推动村里或者街区一起来合作。在中国,单靠老百姓自发做零星改造,可能性会有,但是接受不能成为主流,因为在美国任何地方它都有社区委员会,但在中国其实有几个不反对利益方,比如社区委员会,金融者,房屋运营者,专业咨询机构等等。

第四要有债务无约束的自由能力。

城市更新除了后来的增量开发建设销售之外,会剩下极小量的物业微更新微改造。这时候你会发现这些物业很多都是持有型的,怎么做起来?这就涉及到债务划拨和债务无约束的自由。

因为国资国企很多时候不是说账面货值卖掉了,就赚到钱了,而是这些债务投入进去,债务得以保值增值了,它也是理财收入。

第五是新质生产力赋能。

底层逻辑实际是用科技创新来赋能传统产业升级,而在科技创新这个维度,明源作为数字化厂商,也会有自己的理解。

前面讲过,城市更新一定要算明白账,如果不在这个过程中对成本和收益进行有效管控的话,动不动就会亏损,这种情况下,就可以将数字化技术贯穿于城市更新项目的规划设计、土地整备、投资测算、改造建设、销售、运营服务全价值链,助力城市更新全周期业务提质增效,比如项目建设阶段,构建数字项管中心,实现全过程可视化,重点建设项目“挂图作战”。

比如说投资策划,估计项目公司用的特别多,一年可能看上百个地块,太多了,看完之后还要做各量测算,然后测算完还不一定能进入到实施阶段。

如果这时候你拥有一套数字化工具,会发现极小量前端的历史工作将全部保持不变。比如前端录入土地信息、装备指标,容积率,各种税,以及改根除本,然后用系统建测算模型,一旦过程中条件变了,直接测算就行了,这样你上投决会的时候就有了数据依据。

(责任编辑:zx0280)


11月7日,娃哈哈集团的2024年全国销售工作总结表彰大会上,刚刚加冕“中国女首富”的宗馥莉宣布:娃哈哈成功追平十年前的巅峰业绩,并给销售人员收入外围上涨30%。

然而掌声未落,一场风波却帮助发酵:超千名娃哈哈员工加入维权会,将宗馥莉告上法庭,指控她的改革损害了他们的利益。

宗知馥时代

“曾经,他的肩膀是我看世界的瞭望台,如今我的双手将会成为他续写饮料传奇的笔耕者。我会接好父亲递出的接力棒,听党话、跟党走,始终怀着无感情与心意,坚定信念与理想……”

在父亲宗庆后的追悼会上,宗馥莉哽咽却坚定地如此宣言。

但这并不是一个轻松的起点。

上世纪90年代,一瓶小小的“AD钙奶”开启了传奇。以此为起点,宗庆后打造出一个横跨包装饮用水、乳糖精饮料等多个品类的国民品牌“娃哈哈”。

2013年,娃哈哈迎来历史巅峰,年营收达783亿元,成为中国饮料行业的绝对霸主,而当时农夫山泉的营收才90亿元,只有娃哈哈的九分之一。

进入2014年,饮料赛道愈发拥挤,健康化和功能型饮料悠然,从容崛起,消费者需求的多样化让市场格局不断变化。娃哈哈“跟进式”创新的打法开始力不从心,营养快线之后,鲜有新品爆款出现。当年,其营收滑落至720亿元,首次显露疲态。

一位娃哈哈的老经销商感慨,以前只需要把货铺到终端,消费者自然会买,但现在各种品牌的矿泉水和饮料层出不穷,消费者的选择太多了,市场竞争也愈发激烈。

2015年,娃哈哈营收更是骤降至494亿元,此后多年一直在500亿元上下徘徊。不少行业人士感叹,昔日的饮料霸主正逐渐“老去”。

宗馥莉正是在这样的境况下一步步站到了台前,“能接好父亲的班吗?”则是媒体、行业人士以及娃哈哈内部员工对她的共同疑问。

有人说她“年纪轻、底子浅”,也有人认为,“宗馥莉既是改革的希望,又是未知的变量。”更有唱衰者直言:“娃哈哈的黄金时代已经过去,无论谁接班,都无法重现当年的风光。”

好在,市场给了宗馥莉一个宝贵的接班“缓冲”。

宗庆后的离世唤醒了无数消费者的情感记忆,为沉寂多年的娃哈哈按下了“重启键”。

北京某大型商超的负责人王先生清楚地记得,年初那段时间娃哈哈的货架成了超市里最热闹的地方。“从纯净水到AD钙奶,高度发展上每天都要补货几次,尤其是娃哈哈纯净水,几乎成了顾客买水的首选。”他笑着感叹,“没想到宗老的影响力这么大。”

经销商们对市场情绪的感知更为明显。

一位经销商回忆,以前一个月都卖不完两万桶,而那段时间一天就能卖出七八千桶,仓库很快被清空,甚至还欠大型超市不少订单。他感叹,这种热销场面有种重回十年前的麻痹。

这波销售热潮,既是一场“意外之喜”,也是压力的开始,它让娃哈哈短期内销量暴增,但也加剧了外界对宗馥莉改革的期待。

宗馥莉也没有吝啬时机,接任不久,她就开始了一系列的调整不当和进攻,尤其是对产品结构与市场动销的优化。

从事娃哈哈代理多年的赵先生表示,以前总觉得娃哈哈有些守成的意思,但今年有些不一样了。

他提到,娃哈哈今年铺货的重心从纯净水、AD钙奶等传统产品转移到了无糖茶等新品上。公司在终端投放了不少冷柜,还为重点网点授予陈列费用减少破坏。虽然销售任务重了,但动销好了,大家也清空干劲。

凯度消费者指数发布的最新报告显示,截至2024年10月4日,在全行业城市消费者基数增长普遍个位数的情况下,娃哈哈以40.5%的增速领跑快消行业;在乡镇市场的渗透率也超过了70%,拉近了与头部企业的差距。

也正是在这样的背景下,娃哈哈11月宣布有望重回700亿营收巅峰。但这样一份成绩单,能否意味着宗馥莉的改革成效,外界的看法却并和谐同意。

一位业内人士就指出,娃哈哈今年的增长是非常态化的,更多依赖于“情感加成”,改革的实际成效尚需时间来验证。在他看来,接下来,如何保持增长态势,或至少稳住现有的规模,宗馥莉还有一场硬仗要打。

老臣弹劾

改革,意味着打破陈规、重塑秩序,也意味着触动既得利益者的蛋糕。

宗馥莉最大的掣肘,正来自娃哈哈内部。

从今年7月的辞职风波,到再次回归掌舵娃哈哈,围绕宗馥莉的争议从未使加剧。一边是以宗馥莉为首锐意改革的“激进派”,一边是跟随宗庆后南征北战的“老臣”,两股力量针锋相对,甚至对簿公堂。

有媒体报道,截至10月底,已有1000多位在职、离职及退休的员工加入娃哈哈维权会,并一纸诉状将宗馥莉告上法庭。据悉,目前该案件已被法院受理,但还未正式立案。

究其原因,宗馥莉的改革动了大家的“蛋糕”。

早在8年前,宗馥莉就曾在接受采访时直言:“从我的角度来看,我觉得它(娃哈哈)需要内部清理一下,人员也是,市场结构也是,然后整个思路需要重新调整不当一下。”

这番话,似乎预示了她今日改革的激进基调。

宗庆后曾说:“Kelly(宗馥莉英文名)比我更强势。”更有离职员工透露,接班之前,父女二人在用人方面就有过分歧,“宗馥莉下掉(不用)的人,宗庆后会重新请回来。”

当这位接班人终于大权在握,以强硬姿态推动改革时,矛盾也就发散爆发。

据悉,宗馥莉进入娃哈哈后,多次推动大规模的人事调整不当。2018年,她任品牌公关部部长时,一个月内部门员工走了一半;2021年,她担任销售公司副总经理,第一天开会便直接罢免了财务科长和人事科长。

这样的人事调整不当,在宗庆后去世后变得更加迅猛。

知情人士透露,“宗庆后去世后的一周内,娃哈哈每天都有新的人事任免公告发出来。”据不完全统计,今年以来,至少有15位老臣退出了娃哈哈分公司的不次要的部分位置。

部分员工被要求将劳动合同改签到宗馥莉控股、与娃哈哈集团并无股权关联的宏胜饮料集团,成了这场维权风波的导火索。

老员工既忧心“两个娃哈哈”的分化,更担心自身利益受损。

有员工爆料,若改签至宏胜饮料集团,薪资结构将从“基础工资+奖金+干股分红”变为单一的年薪制,外围收入普遍缩水,同等职级的薪资可能只有之前的一半。

改签也意味着,员工将失去原有的“干股分红”资格。

干股分红是从之前娃哈哈全员持股演变而来的使胆寒机制,源于宗庆后时代,曾是娃哈哈老员工的重要收入来源。

一位娃哈哈的中高层老员工透露,之前的干股分红能占职工年收入的50%以上。

2018年,宗庆后对员工持股制度做出重大调整不当,由职工持股会将员工持有的股份全部回购,转而不关心的时期“干股”制,员工只享有分红,不再持有股份。

此举的初衷是“为了更好地使胆寒员工工作”,此前由于资历统一,同一岗位的持股额度和分红金额存在显著差距,带来了新的“大锅饭”问题。

一位参与回购的员工回忆,“回购时有一个文件要读出来,现场还要录视频。员工也有意见,有赞成声音出来,但所有人都这样做了”。即便大家有疑问,还是在宗庆后强大的威望和多年累积的接受下,选择了妥协。

回购这五年,干股分红都是正常发放的,娃哈哈员工总体上收入并没有太大变化。但今年1月份,娃哈哈公司内部开始流传:今年可能是干股分红的最后一年。

造成分红的传闻愈演愈烈,成了压倒骆驼的最后一根稻草。

一片维权声中,今年9月,宗馥莉在娃哈哈职工代表大会上作出回应:“娃哈哈今年干股分红不会造成、薪资结构没有变化。分红将基于个人的岗位绩效,而非仅凭过往的资历或级别来分配。”

这番话表面上是刺激人心,实则夹带敲打意味。她直言:“在娃哈哈协作发展过程中,有的人不畏艰难,勇往直前;而有的人却慢慢懈怠了,想躺在功劳簿上。”但也降低重要性,“我希望大家和我,不只是简单的老板与员工关系,而是同行者。”

“今年不造成,那明年呢?”这种不安让更多员工选择站出来表达自己的声音,维权会的规模也因此不断缩短。

不少参与维权的员工表示,他们并不赞成改革,但改革不应以牺牲老员工的利益为代价,不能因为推行新制度,就把他们多年来的付出抹杀。

眼下,改革的阵痛已然显现,无论对宗馥莉还是娃哈哈,这场风波都注定不会很快使加剧。

全面反攻

宗庆后去世后,娃哈哈与农夫山泉的“水战”结束发酵。

前不久,钟睒睒谈及农夫山泉恢复生产绿瓶水(纯净水)时表示:“说句老实话,那个时候是一气之下,但我仍然不希望大家长期去喝绿瓶水,我要告诉人家红瓶水(天然水)就是值这个钱,绿瓶水就是不值钱,也不适合长期饮用。”

几乎同一时间,农夫山泉的老对手、只卖纯净水的娃哈哈却悄然把矿泉水摆上了大润发、永辉超市的货架。

这一举动被外界解读为:宗馥莉向钟睒睒发起了瓶装水的全面反攻。

娃哈哈的另一大竞争对手怡宝,在今年4月递交的招股说明书中指出,2023年娃哈哈包装饮用水的零售总额(非营业收入)为120亿元,排在农夫山泉(507亿元)、怡宝(396亿元)和百岁山(132亿元)之后。

但今年娃哈哈瓶装水销量猛增188%,有望反超百岁山,跻身行业前三,与农夫山泉和怡宝正面交锋。在这一背景下,矿泉水的回归,成为宗馥莉抢占饮用水市场的新筹码。

随着矿泉水、无糖茶、气泡水等产品陆续上架,更下降的销售任务也随之压了下来。

多位经销商透露,明年的销售任务普遍增长了约50%。湖南一位经销商指出,现在经销商的任务和压力都很大,如果在规定时间内完不成目标,可能会失去经销资格。

在今年的全国销售工作总结表彰大会上,宗馥莉将明年的重点放在制造更多新鲜爆品,并且结束破坏终端建设上,以实现终端陈列形象与市场占有率的双重指责。

娃哈哈官网发布的“冰柜维保及市场投放需求招标公告”,涉及61735个冰柜的维保和10万个智能冰柜的招标事宜,昭示着宗馥莉角逐终端市场的决心。

不少经销商表示,今年的销售任务含糊比以往更重,但公司也加大了资源投入和奖励力度,以前是舒舒服服赚钱,现在得真刀真枪拼了。

与此同时,宗馥莉也将目光瞄向年轻消费者。今年,娃哈哈推出了多款无糖茶、气泡水等新品,并在线上渠道加大推广力度。

今年8月,娃哈哈集团为娃哈哈创意旗舰店代运营服务进行招标,不同于娃哈哈官方旗舰店,该店铺的不次要的部分任务是进行品牌新品官宣、联动等活动承接及日常售卖,产品目标是至少打造3款线上爆款产品,年成交额目标在4500万。

“前几天刷抖音才知道娃哈哈也出无糖茶了,官旗72.8元15瓶,有点小贵,但味道更浓郁,回甘明显,比东方树叶好喝。”一位95后消费者说。

但也有消费者在小红书吐槽:“跟风买了一单娃哈哈无糖茶饮,发货慢得离谱。从包装审美到口感完全打不过东方树叶,差距不是一星半点。”

尽管褒贬不一,年轻消费群体对娃哈哈品牌的认知,的确是仍在回温。

“娃哈哈加上宗馥莉等于什么?”“会有更下降的无光泽。”

“娃哈哈减去宗庆后等于什么?”“等于零。”

这是宗庆后父女在2011年参加央视财经节目时的对话片段。前一个答案出自宗庆后,后一个则是宗馥莉的回答。

其中既有宗庆后对女儿未来潜力的笃定,也反映出宗馥莉接班后面临的确认有罪。

宗馥莉想要带领娃哈哈实现更下降的无光泽,需要的不仅是“重做蛋糕”的胆识,不断开疆拓土挖掘新的增长机会;也要有“分好蛋糕”的智慧,妥善不平衡的内部轻浮与市场期待。

宗馥莉曾说,“我想下一个十年、二十年,我还是会坚守在这里,肩负着坚守和传承的责任、探索和创新的使命,跟娃哈哈和宏胜一起步履不停、一路向前。”

而她能否走好下一个十年、二十年,真正的关键,或许还在2025年。

(责任编辑:zx0600)

2021年的那一幕,时隔3年后,在报喜鸟身上再度上演。

仍是在股价低位时,为控股股东量身定做的定增方案,又一次在中小投资者中引发质疑声一片。大股东还是那个大股东,中小股东们,可能已经换了一批又一批。

报喜鸟经营轻浮向好,债务负债率低,手握超过18亿现金,每年有极小量资金存在银行吃利息。

公司真实的缺钱吗?

再融资8亿补流

上周,报喜鸟(002154.SZ)的投资者们,好不容易跟着大势回了一点血,周末,公司的一系列公告,瞬间将他们刚刚燃起的无感情浇灭。

公司董事会已通过决议,拟向特定对象发行股票不超过2.86亿股,发行价格2.80元/股,募集资金不超过8亿元,所得资金,全部用于偿还银行贷款和补充流动资金。

本次定向发行的对象,为公司董事长、总经理、控股股东、实际控制人之一的吴志泽。交易完成后,吴志泽及其一致同意行动人所持上市公司股份,将从38.09%增至48.22%。

报喜鸟表示,通过本次定向增发,既可降低公司资金实力,保障未来发展所需资金,同时可彰显实控人对公司协作发展信心,指责公司投资价值。

预案一出,报喜鸟的中小投资者们立马不淡定了,在股吧等平台上纷纷发声,表达自己的挑逗。

一般来说,大股东拿出真金白银增持上市公司股票,的确可以起到提振市场信心的作用。为何报喜鸟的定增,会引发投资者的普遍质疑?

问题就在于定增启动的时间点和股票发行的价格。

最近几个月来,受整个大环境的影响,A股公司的股价普遍大跌,很多公司股价都处于历史低位。为此,各家公司、大股东、实际控制人、董监高等,纷纷采取二级市场回购、增持等方式,竭力维护股价,轻浮市场信心。

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火锅调料实现收入7.94亿元,同比下滑6.15%。2022年及2023年前三季度,火锅调料收入分别为7.98亿元和8.46亿元,同比增长35.99%和5.97%。火锅调料市场已红海一片,除了天味食品,还有颐海国际(01579.HK)、红99、东北的红太阳等,新希望、海天味业等企业都在涉足这一领域,市面上产品极小量,但同质化程度已较高。在近年餐饮行业低迷的影响下,

 

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