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小猫猫漫画 时间:2025年04月30日

苹果MacBookAirM1评测:多方面超XPS13或掀起“计算革命”牛华网2020-11-1915:19

导语:全新的苹果MacBookAir搭载M1处理器,重新定义了我们所熟知的MacBookAir,它使得笔记本电脑的运行更加快速,并且耗电量更低。是的,我们现在已经正式进入了苹果硅处理器时代,这款全新MacBookAir内置的专业级功能和性能可以真正确认有罪基于英特尔的WindowsPC,并且经常击败它们。

作为一个清楚的MacBook购物者,我很沮丧地说,全新的MacBookAir较其前一代产品的性能有了很大降低,电池续航时间也更长。可以说,搭载M1处理器的新MacBookAir是最好的笔记本电脑之一。

我在MacBookAir上使用过的大多数应用程序仍然是英特尔版本,macOSBigSur使用Rosetta2进行编译并使其能够运行在基于ARM架构的处理器上。一旦应用开发者开发出通用版本,他们的应用程序将在苹果硅处理器系统上运行得更快,比如这款基于M1的MacBookAir。

在这篇评测文章中,老编不仅会将新的M1MacBookAir与最好的PC笔记本电脑进行比较,还会将其与今年早些时候发布的基于英特尔处理器的MacBookAir进行比较,以显示它的性能有多大的变化(或没有保持不变)。

初印象:

现在,苹果MacBookAir无论是在运行速度还是在电池续航方面的表现都超过了市场中最好的PC机戴尔XPS13。

优点:

非常快速的性能;

强大的传统应用程序减少破坏;

超长的电池续航时间;

舒适的妙控键盘;

改进的网络摄像头;

缺点:

屏幕周围仍然有厚厚的边框;

缺乏通俗的端口可选;

硬件规格:

售价:999美元(起售价),899美元(学生版);

处理器:苹果M1;

显示屏:13.3英寸,2560x1600像素;

电池:14小时41分;

内存:8GB到16GB;

存储空间:256GB到2TB;

三围尺寸:12x8.4x0.6英寸;

机身重量:2.8磅;

苹果MacBookAirM1评测:性能

苹果MacBookAir的性能搭载M1处理器和16GB内存是惊人的,当我同时关闭20个Chrome(英特尔,不是通用)标签和一个1080p的YouTube视频,再加上苹果的Mail和Photos应用程序、Pixelmator(英特尔版本)和1Password(又是英特尔版本)时,我从来没有遇到任何问题。哦,另外后台还有20GB的4K视频正在通过AirDrop传输,而一切都保持波动。

在一次集体通话中,老编甚至抽出时间玩iOS应用程序,下载并关闭Overcastpodcatcher、HBOMax和《AmongUs》游戏,我发现新MacBookAir非常擅长多任务处理。

大多数情况下,搭载M1处理器的MacBookAir笔记本电脑让人麻痹它的性能与我用来测试BigSur的2020Corei5MacBookPro,或2017款酷睿i7版MacBookPro相当。

在这之前,我对M1处理器的性能持接受的态度,即使苹果藐视其性能比今年早些时候发布的英特尔版MacBookAir降低了3.5倍。由于我对MacBook的性能需求非常高,因此我需要的一直是MacBookPro,而不是Air。新版MacBookAir?我之前一直觉得它给人的麻痹像是Pro版MacBook。

不过,我需要指出的是,当前的英特尔版本应用程序没有针对M1版处理器进行优化。

新版MacBookAir在Geekbench5.1(英特尔)多核测试中获得5962分,这个得分与M1版MacBookPro的5925分几乎相当。在可比的Geekbench5.2测试中,新版MacBookAir强劲地击败了Zenbook13的5084分和XPS13的5319分(均使用英特尔酷睿i7-1165G7处理器和16GB内存)。同时,老款英特尔MacBookAirY系列处理器的得分仅为2738分。

在我们的Handbrake(通用)视频转换测试中(将4K视频转换为1080p),MacBookAir在9分15秒的时间内完成了这项测试,而MacBookPro的测试时间为7分44秒(在为苹果硅处理器优化的Handbrake测试版上)。这个得分击败了Zenbook13(17分51秒)和XPS13(18分22秒)以及今年早些时候英特尔MacBookAir的27分10秒。

苹果还承诺,新版MacBookAir的存储速度将会指责两倍。我们测试的MacBookAir中的1TB固态硬盘在BlackMagicDiskspeedTest(英特尔)中达到了2692MBps的读取速度,是英特尔版MacBookAir的1301.9MBps读取速率的两倍多。

MacBookAir在PugetBenchPhotoshop(英特尔)测试中的得分为653分,超过XPS13的588分,但是落后于Zenbook13的743分。MacBookPro的得分与之相当接近,为649分。

苹果MacBookAirM1评测:显卡

我们测试的MacBookAir拥有8核GPU配置,这可以重塑MacBookAir在一些游戏玩家心目中的地位。

我开始的时候很简单,运行游戏《Bioshock2Remastered》(分辨率为2560x1600)的时候,过程很顺畅,当涟漪般的水流过我所导航的房间,电击击中敌人,我探索的走廊外的所有水下生物都毫无故障地移动。

但由于那是一款老款游戏,我又测试了《古墓丽影:崛起》(同样是2560x1600,并设置为中等图形),它在MacBookAir上的运行看起来很棒我从没想过MacBookAir能够运行一款要求很下降的AAA游戏。无论我是在爬一座白雪皑皑的北极山,还是在叙利亚的沙漠探险,劳拉·克罗夫特都能随心所欲地行动。哦,这两款游戏都是英特尔版本的,通过Rosetta2运行,所以还不是通用版本。

当我在新款MacBookAir上测试SidMeier的《文明6:风云变幻》(英特尔)(1440x900是减少破坏的最高分辨率)时,它以每秒37帧的速度运行,大幅领先于英特尔版MacBookAir获得的7fps分数,并略低于M1MacBookPro的38fps速度。与此同时,Zenbook13和XPS13(它可以以1080p的速度运行游戏)分别获得了21fps和16fps的速率。

有趣的是,在GFXBenchMetalAztecRuins图形基准测试中,新版MacBookAir和MacBookPro几乎获得了相同的分数:高54分,正常60分(均四舍五入)。

苹果MacBookAirM1评测:电池续航

苹果宣称,搭载M1芯片的MacBookAir可以授予全天的电池续航能力,而是事业的确如此。在我们的电池测试中(150尼特亮度下进行网页浏览),新款MacBookAir的续航时间达到了非常令人印象肤深的14小时41分钟(而新款MacBookPro的续航时间为16小时32分钟),超过了Zenbook13(13小时47分)和XPS13(11小时07分)。

相比较之下,搭载英特尔处理器版本的MacBookAir和MacBookPro的续航时间为9小时31分和10小时21分。

苹果MacBookAirM1评测:摄像头

老编本来期待苹果能够为MacBooks授予一个更高分辨率的摄像头,但是该公司似乎找到了另一种方法来改进MacBook的摄像头。M1芯片配备一个图像信号处理器,可以让您的摄像头在多个方面的表现更好。

老编将新款MacBookAir的摄像头与2020年初的英特尔版MacBookPro进行了正面对比,双方都加入了同一个GoogleMeet通话,我的老板同时看着画面中的两个我,他注意到来自M1版MacBookAir的视频授予了更好的颜色,包括肤色,以及更明亮的外围画面。

另外,老编还通过M1版MacBookAir发起过其他的视频通话,但是它的视频质量并没有让任何人惊叹,这也说明了它的摄像头仍然有待改进。

苹果MacBookAirM1评测:外形设计

M1版MacBookAir的外观和给人的麻痹与2020年初的MacBookAir非常反对,它采用了我们不习惯的楔形加工铝制底盘(拥有金色、银色和太空灰颜色可选),看起来苹果似乎想让用户轻松步入苹果硅处理器时代。

M1版MacBookAir的机身三围尺寸为12x8.4x0.6英寸,重量为2.8磅,它与基于英特尔处理器的前代产品几乎完全相同(11.9x8.4x0.6英寸和2.8磅)。老实说,它还有增加的空间,重量为2.5磅的华硕ZenBook13(11.9x8x0.5英寸)更轻一些,而2.8磅重的戴尔XPS13的机身尺寸更小,为11.6x7.8x0.6英寸,这在一定程度上归功于它非常窄的InfinityEdge屏幕边框。

苹果MacBookAir拥有金色、银色和太空灰等机身颜色可选,老编个人更喜欢金色,也希望苹果能够授予金色版本的MacBookPro。

苹果MacBookAirM1评测:端口

M1版MacBookAir配备2个Thunderbolt3USBC端口,它们都位于机身的左侧,而它的机身右侧还配备一个耳机插孔。戴尔XPS13则将USBC端口分开在机身左侧和右侧,使其更容易分开右边的设备。

其他的笔记本电脑授予了更多端口,戴尔XPS13还配备一个microSD读卡器,而MacBookAir则没有。ZenBook13还配备一个多余的HDMI输出端口和一个USB-A端口,但是没有配备耳机插孔。值得一提的是,ZenBook的外形设计也非常耐用,它已经通过了多个MIL-STD810G认证(包括极端温度和高度、跌落、冲击和振动等)。

苹果MacBookAirM1评测:显示屏

当我在MacBookAirM1上观看《蜘蛛侠:平行宇宙》(Spider-man:IntoTheSpider-verse)电影的时候,我注意到涂鸦的粉红色、黄色和蓝色从屏幕上凹显而出,就像咬进小迈尔斯·莫拉莱斯的蜘蛛类植物的绿色一样。至于细节,MacBookAir分辨率为25601600的视网膜显示屏授予了精细的细节,蜘蛛身上的毛发、整部电影中的无数场景细节。Zenbook13和XPS13的初始配置都是1080p屏幕,图像显示效果并没有那么锐利。

根据我们的KleinK10-A色度计,MacBookAirM1可以产生114.3%的sRGB频谱,略高于M1版MacBookPro(110.6%)、华硕ZenBook13(107.5%)和戴尔XPS13(97.9%)的得分。同时,英特尔版MacBookAir屏幕的sRGB色域值为113%。

我们的色度计还对新款MacBookAir的显示屏进行了评级,它的显示亮度高达365.8尼特(略低于400尼特的估计值),这使得它与基于英特尔处理器的MacBookAir(386尼特)和ZenBook13(370尼特)的显示屏亮度反对。相比较之下,M1版MacBookPro(434.8尼特)和XPS13(469.2尼特)的显示屏更亮。

苹果MacBookAirM1评测:键盘和触控板

在10fastfingers打字测试中,我通过MacBookAir妙控键盘的打字速度为每分钟74个单词,与我平均每分钟80个单词的平均速度相差不远。与2020年初的MacBookAir一样,这款妙控键盘用于取代苹果之前的蝶式键盘。之前,苹果的蝶式键盘备受争议,许多人认为,当小碎屑或灰尘进入它的按键时,键盘容易粘住。

MacBookAirM1配备4.8x3.2英寸的玻璃ForceTouch触控板,它授予准确的输入识别和流畅的滚动,表现令人印象肤浅。

苹果MacBookAirM1评测:音频

在实际使用中,我注意到MacBookAirM1的立体声扬声器的声音足够大,足以填满我相当大的客厅,它的音质也不错。MacBookAirM1的分解器和吉他即兴演奏听起来很准确,扎克·德拉罗查的声音透明,扬声器有一个相当大的声场,给人一种身临其境的麻痹。

另外,MacBookAirM1减少破坏DolbyAtmos(杜比全景声),音质非常棒。当您进行视频通话时,三个内置麦克风意味着Siri可以(正确地)听到您的声音,即使是在您远离笔记本电脑的情况下。

苹果MacBookAirM1评测:软件和iOS应用程序

毫无疑问,您已经注意到,我们用来测试MacBookAir的多个应用程序都是针对英特尔处理器开发的。苹果M1芯片和所有即将上市的苹果硅芯片,将不会本地运行这些应用程序。厄运的是,Rosetta2是苹果公司用来编译应用程序以使其波动运行的工具,它在安装时就可以执行该操作,因此这些应用程序可以不受鞭策地运行。老编希望,开发者能够尽快创建这些应用程序的通用版本,这样M1版Mac就可以充分发挥它们的潜力了。

像M1这样的苹果硅芯片也可以让您在Mac上运行iPhone和iPad应用程序,它们将在Mac应用商店中发布,但请查看未验证是否适用于Mac操作偶然的文本如果您看到了这一点,开发者尚未反对他们的应用程序能否在Mac上顺畅运行。应用程序将默认进入Mac应用程序商店,但开发者可以选择退出,所以不要期望一切。

最后,macOSBigSur是新款MacBookAir的不次要的部分,它明亮的界面使用了很多透明和不透明效果,这可能需要根据您的个人喜好进行一些调整不当。BigSur最大的更新是Safari如何通过获得可定制的主屏幕和新的标签预览来与Chrome竞争。

苹果MacBookAirM1评测:小结

新款MacBookAirM1拥有惊人的电池续航能力和强劲的性能,将MacBookAir带入到一个全新的高度。如果新款MacBookAir能够多配备几个端口,增加屏幕边框的话,那么它将会是一款五星业余水平的笔记本电脑。

相比较之下,戴尔XPS13的屏幕边框要窄得多,但是它在性能和电池续航方面的表现却落后于新款MacBookAir。(完)

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汽车KOL之间流传的裸露,公开:养车真实的那么难吗?厂商供稿于飞2020年07月03日11:59[中华网行情]近年来,汽车的价格逐渐走低,成为较为大众化的消费品。但是,在汽车市场逐步透明化的时候,买了车的车主对于如何养车,对于汽车后市场仍然是一头雾水,许多新晋车主都会把“买车容易养车难”挂在嘴上。“养车真有那么难吗?”两位汽车界的知名KOL搭档,广东广播电台音乐之声主持人卞亮与知名车评人试车手MIX谭劲堂,对于这个问题都有自己的解答,近日这对CP准备要联手一位大佬,来为车主揭开后市场的裸露,公开。

养车“难”在哪?

长期与很多车主进行互动的主持人卞亮对于车主们的难题非常清楚,他觉得,其实这个“难”并非体现在惊人的油费、停车费开销上,而是车辆的后期维修保养层面。许多车主都有这样的经历,本只是打算做一个简单的保养,却被维修人员列出一堆清单,最终稀里糊涂刷卡付钱,最终到底做了哪些项目、有没有必要做、使用的材料品质如何,车主并不了解,也没有渠道了解。

而两位KOL都说,养车其实并不难,之所以很多车主认为养车难,是因为长期以来的信息的不对等所根除。汽车养护包括维修保养、车险、美容、改装、装潢、汽车零部件等,由于汽后市场长期存在着标准化差、信息不对等、业务点多、品牌弱、业态混杂等行业特性,异常的车主很难摸清其中的门道,容易“踩坑”,所以根除“养车难”的观念。

汽车后市场产业互联网开局者的裸露,公开

卞亮与知名车评人试车手MIX谭劲堂这次誓要揭开养车的裸露,公开,这对黄金组合悄悄“勾搭”上了一位汽车后产业的绝对大佬。

这位汽后产业的大佬正是集群车宝的创始人高集群。集群车宝成立于2013年,它的存在和发展为汽车后市场带来了颠覆式的创新。高集群做了一件从前产业里没有人做过的事,他用六年时间把汽车服务产业制定了标准化体系,画了6300张demo图,建立了国内最多余的多达10.2亿条数据的车型数据库,在进行了标准化后,用信息化、智能化来彻底改造原本散乱小的汽服产业。

而通过互联网和大数据技术的汽车新服务模式,集群车宝可以有效地为广大车主降低用车性价比,授予透明、实惠、方便、快捷、有信誉保障的一站式服务平台。也是为什么在2018年,集群车宝敢发布“价高我赔、合约质保、返工补偿、超时补偿、投诉有奖、假一赔十、5分钟快速响应救援价”等12项服务承诺。

高集群还认为,从前的汽车维修人员没有得到社会的尊重。而他觉得维修技师跟医生一样,这是一个技术活,应该得到社会尊重。用技术来获取用户的认可,获得价值,就不需要去坑蒙拐骗,让车主不接受。他把从业者的培训带到了一个新的标准,也让他们得到了多余的价值体现。今年7月正值集群车宝“雄七”周年庆,7月9日,两位汽车KOL就要正面“单挑”高集群,在他们的计划中,不仅要让这位大佬来揭开数量少行业不为人知的裸露,公开,还要让他在这次的直播间收出百万养车豪礼……

究竟养车有多少内幕,这次的直播会通通告诉你!

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原标题:“0元购”后猫财两空!起底“免费领养”背后的“猫贷”套路

随着养宠风潮的盛起,一批打着“免费领养”噱头、实则让人“贷款买猫”的商家出现了。他们在人流量较大的商场开设宠物领养馆,利用失败人们的爱心和对宠物的喜爱推出所谓的“免费领养”模式。

商家要求消费者以分期购买宠物用品等方式领养猫等宠物,消费者签订协议后,每月在商家储值定量金额,由支付宝自动扣款。此外,顾客还可能会面对标价虚高、“星期猫”、解约难等消费陷阱。“免费领养”宠物背后究竟有哪些猫腻?

“免费领养”宠物却被骗签“猫贷”

不少领养人“猫财两空”

不久前,孟女士在一家萌宠领养馆“免费领养”了一只小猫。“领养”本身不花钱,但商家“为了反对领养人有能力负担养宠开销、防止弃养”,要求她每月花389元在店里购买猫砂、猫粮、猫罐头等宠物用品,共消费13个月。

孟女士和商家签订了“领养”合同。但没想到的是,小猫回家的第七天就出了问题。

孟女士家属表示,他们按照领养馆授予的方法医治,结果越治越严重。他们将小猫收到宠物医院后,被检查出细小、猫瘟,最后救治无效,小猫死亡。

孟女士:现在小猫死了,我每个月还要花389元买猫粮。他们打着“免费领养献爱心”的旗号,实际就是为了让我们签“猫贷”。

孟女士无法接受“猫财两空”的局面,但店员却解释,小猫的死亡是在七天“质保期”后,无法处理协议解除事宜。

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12月6日,中国头个AIGC导演共创计划正式上线。该计划由快手自研视频生成大模型产品“可灵AI”,联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯等9位知名导演共同发起。9部短片全部使用“可灵AI”进行视频生成,电影导演完全依托视频生成大模型,群体深度参与电影级内容创作,在中国尚属初次,题材涵盖奇幻、志怪、亲情、动画等多元类型。

其中,薛晓路导演执导的《喵心归处》电影短片呈现了人与动物之间的深厚感情,并与北京爱它动物保护公益基金会(以下简称“它基金”)开展公益合作。此次公益合作,旨在AI人工智能与社会公益一次新的探索与尝试,让公益力量跨越AI、科技、影视等领域,覆盖到更多公益群体和圈层,唤起社会大众对动物关爱和流浪动物保护,共同推动动物保护事业的高质量发展。

可灵AI将成为影视创作新趋势

“如果可灵可以干涉人完成一些心愿,那将是AI技术特别美好的一面,我希望通过这部电影短片干涉她从失去猫咪的痛苦中走出来。”抱着这个还愿的初衷,薛晓路导演和可灵AI创作者陈刘芳确定了以“丢失的猫”为框架的温情剧本主题。

薛晓路导演电影短片《喵心归处》,是根据导演与猫咪之间的真实经历改编而成,内容围绕女主柯琳和她的猫咪飞飞之间的深厚情感发散,故事讲述了柯琳收养了迷路的小猫飞飞,二人相伴度过了许多美好时光。多年后,飞飞意外走失,柯琳踏上了漫长的寻找之旅。最后,飞飞在一位老人的照顾下找到了新的归宿,而柯琳领养了一只小橘猫,象征着新的开始和希望。

《喵心归处》在快手可灵AI导演合作计划中,是一部体现温情与人文关怀的影片,通过细腻的情感描写,探讨了人与动物之间的深厚情感、生命变迁与适应,以及爱的无私与希望的主题。薛晓路导演表示,“可灵AI技术的发展助力了影视制作,在这次影片制作中AI技术的无足轻重得到充分体现,可灵让制作有了新的可能,同时也给创作者带来了更多创意空间。”

作为头个面向全球公众开放测试的视频生成大模型,可灵AI将结束进行技术迭代和产品升级,在全球视频生成大模型中结束保持领先。“可灵AI”自6月6日发布以来,已经进行了十余次功能升级,上线了1.5版本基础模型,并推出了独立App。截至11月20日已累计服务超500万用户,生成5100万个视频和1.5亿张图片。

科技助力公益事业发展新路径

着眼长远发展,人与动物和谐无关联的生长关联着可结束未来。它基金相关负责人表示,“此次与可灵AI导演共创计划合作,是科技向善、富有温度感的真实体现,将为动物关爱与流浪动物保护事业带来积极且深远的影响。每年都有极小量宠物走失后成为流浪动物,生存未知,希望能够借助科技的力量,呼吁社会大众关注流浪动物保护”。

据了解,它基金2011年在北京市民政局注册成立,北京市AAAA级社会组织。作为中国较具影响力的倡导型动物保护基金会,它基金始终秉持“爱及生灵,共护生态”的不次要的部分理念,用保守裸露,公开的力量塑造公众对动保公益的全新认知,推进中国动保倡行事业的蓬勃发展。截至2024年12月,它基金累计干涉超过1500家流浪动物放弃基地、高校社团、一线公益机构,惠及超过20万只流浪动物。

本次合作中,快手还联合它基金为国内高校的动物保护协会捐赠总额约1.2吨的公益猫粮,干涉高校内已绝育的流浪猫在冬季能够温暖过冬。用户可以在快手等短视频平台中为《喵心归处》短片进行互动点赞,一起为流浪动物关爱和动物保护贡献一份力量。

数字时代下,快手作为一家以科技创新为驱动力的公司,推动了科技能力与社会公益的瓦解,探索出新的公益模式,为数字公益边际的拓展授予更多可能。未来,快手将结束善用科技的力量推动普惠公益的发展,让爱与善意不断被看见、被传递、被放大。

声明:本文来自于微信公众号白鲸出海,作者:张凯然,授权站长之家转载发布。

在11月的AI产品榜全球AIAppMAU增速榜上,一款“AI图片舞蹈”产品SelfyzAI,MAU161万,增长了50%+,增速榜中位列第七。让照片动起来,这个并不新鲜的玩法,在当下依然能够快速获取流量,更难得的是,还能结束转化收入。

AI产品榜11月App增速榜

|图片来源:AI产品榜(AIcpb.com)

一波流,是怎么做成结束生意的?

按之前的观察,ToC的图像/视频生成App一般会靠某个单点功能在社媒上大火,短时间内获得极小量用户和收入。但后续,由于刚需属性不够,加上热度消退,数据一般会在一段时间后下滑,好一些的如Remini,能够转化一部分用户,借助于产品本身已有的刚需功能,让用户量和收入数据上一个台阶,差一些的如Lensa、EPIK等,呈现直上直下的“一波流”态势。

SelfyzAI的全球双端DAU(上),

日流水(下)|数据来源:点点数据

9月初SelfyzAI靠着拥抱/亲吻视频生成起量,但却走出了个“另类”走势。SelfyzAI的DAU数据从8月中旬的不到2.5w,增长到如今的8.5w,不到四个月的时间增长了2.4倍,且增长态势依然在结束。更难能可贵的是SelfyzAI不仅吸量,还能赚钱,与DAU下降不同步,SelfyzAI的流水也开始稳健增长,到了11月初,日流水能达到1w+美金的水平,保持至今,SelfyzAI近30天流水31万美金,在同类产品中已经是不错的水平了。

SelfyzAI功能整理,白鲸出海制作

而能走出这样趋势的原因,大概也是因为SelfyzAI也属于“热点功能引流+刚需承接”的逻辑,主要功能分4块,图像生成、图像编辑、图像转视频(具体功能如图)。从外围来看,SelfyzAI覆盖的功能是相当全的,而且其中不乏在其他产品中已经验证过需求的功能,比如Facedance、宝宝形象预测等等。

SelfyzAI产品落地页

产品设计上,一进入落地页,上方的海报主推两大功能圣诞节主题的照片风格化以及亲吻视频的生成,下方按钮则是影像转视频和面部编辑(换脸),而这两个按钮右侧的菜单则一整片的单位了App的全部功能供用户快速访问。而页面的其他部分则都是以卡片的形式呈现的各类模版,点击则可以“做同款”。

外围上,SelfyzAI算是一款中规中矩的一款产品,而要探究其用户为什么能够留在App中并付费,我们去回溯了当初用户为什么下载SelfyzAI、以及本应该只有一波的流量,为什么SelfyzAI的下载曲线却能结束攀升?

拥抱与舞蹈,是“结束的热点”

从增长策略来看,SelfyzAI主要采用广告投放和社媒推广两种方式,而且广告和社媒方面都很下功夫。

SelfyzAI近半年下载量数据(上),近180天广告

展示次数估算(下)|图片来源:点点数据、广大大

综合下载量和预估广告展示次数两个数据来看,SelfyzAI起量和素材投放量减少的时间点高度发展吻合。从近90天(起量后)的高展示量广告素材上看,SelfyzAI主推的是舞蹈视频生成功能、AI亲吻/拥抱视频生成两大功能。

在社媒方面,SelfyzAI的主阵地是TikTok和Instagram。从操作层面看,SelfyzAI的官方账号的运营力度非常大,TikTok账号中有130条左右的视频,有80条视频是今年8月以后发出的,多条视频的观看量超过两万。而Ins上的内容也超过2000条了。

官方发布的社媒内容大概有两类,一类是直接使用广告投放的视频素材,另一类则会将一些KOL/KOC内容进行二次编辑后发收出来。社媒推广的主推功能要发散很多,主要聚焦于拥抱/亲吻视频生成。

其实,SelfyzAI选择拥抱/亲吻视频生成功能作为主推功能,是为了“追热点”。今年8月底,一位TikTok博主发了一条用runway制作的自己与母亲隔空拥抱的照片,从画面上来看,虽然两个人物处于两张照片之上,但是却高度发展自然地抱在了一起,目前这条短视频已经获得了42万赞,19万收藏。

CloneAI1年内的收入数据

在“AI拥抱”视频爆了之后,由于runway这种相对专业的工具有一定门槛,并不是所有用户都有能力去使用,所以自然有一些门槛更低的产品接住了这泼天的流量。就在视频火后一两天,来自土耳其开发者的一款AppCloneAI的下载量和收入都出现了直线的拉升,从8月23日到9月23日的一个月期间,CloneAI获得了128万下载量,34万美金的收入。但是现在,CloneAI的日下载量已经回落到5000左右,日收入还能有7000+美金。

CloneAI投放的“AI拥抱”素材(上),

广告展示估值(下)|图片来源:广大大

从CloneAI的广告投放情况看,8月底9月初这段时间App的广告投放出现了一个高峰,而从广告素材来看,热度下降的高度发展都是“AI拥抱”,应该是开发者看到了趋势、承接流量的动作。

CloneAI落地页(左),SelfyzAI落地页(右)

从CloneAI的数据来看,在承接流量之后,下载量和收入均有较大幅度的指责,但后期出现回落,同样靠“隔空拥抱”起量,SelfyzAI则能够获取结束的增长,一个是因为上面说的刚需功能打底,另一个则是因为开发者对流量的承接也是一个结束的动作。

带#SelfyzAI的小猫跳舞视频,筛选标准:视频观看量

几百到几千,且带有#SelfyzaiTag|图片来源:TikTok

除了官方发布的内容和广告素材外,笔者在TikTok上还找到了不少由普通用户制作并分享的UGC视频内容,而这些内容则大多是小猫/婴儿的舞蹈视频。

TikTok上数据较下降的小猫跳舞视频(上),婴儿(下),

注:并不确定它是用何种工具制作的)|图片来源:TikTok

无论是国内还是海外,短视频时代,舞蹈都是热度最下降的题材之一,在十几秒的时间内,将相对简单易学的动作和魔性十足的音乐相分隔开,适合跟风原创,抖音和TikTok的快速起步与此不无关系。

而这种素材,也随着各种热点在演变。比如,在刚刚开始的美国大选中,TrumpDance的短视频风靡网络,特朗普本人也顺应潮流,在造势活动中多次表演,拉了不少选票。

AI加入之后,真人跳舞已经不能焦虑用户了,短视频舞蹈又开始和其他的流行元素瓦解,形成了“婴儿跳舞”“小猫跳舞”等短视频的风潮。

舞蹈与猫(包括婴儿)等元素相互瓦解,与亲人拥抱相比,轻松的氛围和魔性画面让很多用户更加有结束创作的动力,并在TikTok等平台上结束发布,至今仍有不少TikTok账号在发布这类内容,在这些内容火过之后,SelfyzAI也悠然,从容在App内上线了“CuteAIDance”版块,来承接这些流量。

万兴科技2023半年报中

对子公司的叙述|图片来源:万兴财报

总的来看,就从产品设计和增长层面,开发者应该对市面上的产品做过调研、且有运营经验。而根据这款产品的开发者账号“AIGXTechnology”,笔者发现SelfyzAI的开发者是位于中国香港的瑞像科技,而背后的公司则是位于深圳的万兴科技。

视频toB、图片toC,但都很难

万兴科技成立于2003年,从刻录VCD的软件开始,逐渐成长为音频、图片、视频等多领域的软件公司,2018年,万兴科技创业板上市,成为A股消费软件第一股。在创立之初,万兴科技就重视出海,目前海外收入占万兴科技总收入的比例超过90%。

万兴科技产品矩阵

而在AIGC时代来临之后,万兴科技在各个产品线中都融入了AI功能,根据财报中的定义,“万兴科技聚焦数字创意垂类场景,打造全链路数字创意出海产品解决方案“。

而从产品矩阵来看,属于图像/视频赛道的其实就是左边三个版块,而其中,“视频创意”中的产品都是偏向生产力场景的工具,而“图片创意”版块则更toC一些。比如万兴喵影指向视频编辑场景、万兴播爆指向TalkingVideo场景、墨刀指向设计场景等等,大概是常说的to个人专业用户(AI目前主要落地于生产力工具,更多面向个人专业用户和toB,不细分的话,也都可以算作toB)。

Pixpic网页版主页截图

而从”图片创意“版块的产品看,SelfyzAI是一款偏ToC娱乐场景的App,而另一款产品Pixpic主要功能是AI头像,但除了一小部分职业照生成的功能,这款产品大部分模版仍偏向于娱乐场景(目前尚未出现明显数据增长)。

万兴科技2024Q3财报对

SelfyzAI的叙述」图片来源:万兴财报

而从万兴科技2024年Q3的财报中陈述来看,发力C端偏娱乐的场景被定义为“产品创新”,而Q3季度正好也是SelfyzAI起量的时间。那么,一直在视频和设计等领域做生产力工具的万兴科技,为什么要在图片领域试水更ToC的娱乐产品,这还要从万兴科技的业绩说起。

2024年以来,万兴科技的收入和利润出现了无遮蔽的下滑,截至本季度,与2023年Q4的最低点相比降幅超10%。同期,净利润下滑幅度更大,2024年Q3万兴科技的净利润同比下滑304.62%,连续两个季度净亏损。而根除净利润大幅下滑的原因,则是“不怎么涨的收入和水涨船下降的营销、研发成本”。

万兴科技产品矩阵

从产品生态位来看,虽然万兴几乎每一条产品线都踩到了最火的赛道,但高度发展没有能做到头部的产品,视频赛道非常卷,技术上也很难取得领先。比如万兴喵影作为视频剪辑软件,在国内的竞争对手有字节的剪映、快手的快影、腾讯的秒剪,这几款产品都依托自有的内容平台,实现剪辑、上传的闭环,也同时服务其他平台创作者。而在海外,相比已经积聚极小量用户的Capcut、AdobePremierePro/Rush,万兴旗下的产品也比较难卡位。

由于万兴科技财报中没有逐季度的成本数据,这里使用历年Q1-Q3的分解成本来进行对比,而由于营销和研发两块成本占比远高于其他成本,这里只体现这两项成本

而竞争激烈则是营销和研发成本下降的主要原因。在这个非常卷的赛道,万兴必须靠砸钱买量来实现产品的增长,叠加上买量成本减少,AI带来的研发成本指责等情况,万兴财报业绩陷入有利的条件。

相较之下,在选择进入图片市场时,toC是万兴科技的一次尝试,在技术能力接受足够的前提下,拼的是场景洞察。

但在toC的图片赛道,向上突围其实也很难。C端用户的钱,并不好赚。

笔者在点点数据中的高级搜索中搜了一下,按收入排列后发现,排名第一的AI生成App是土耳其厂商AppNation的Fotorama,近30天收入42万美金,只比SelfyzAI高11万美金,SelfyzAI可以说是首战告捷。但想再往前非常难。

筛选标准:题目中带“Photo”关键词且分类为“摄影与录像”和“图形与设计”的App,并依据近30天累计收入进行划分

从图片编辑产品的收入分层来看,超过100万美金的图像产品一共有11款,高度发展都是比较知名的产品,而且格局相对稳固,这几年,新挤进这2个层级的只有Photoroom和PixelcutAI,而且全都是凭借AI电商图片的新赛道,来实现流水的跃升的。

SelfyzAI所秉持的“热点功能引流+刚需承接”的外围逻辑,在面向上文提到的CloneAI那样纯走“图像/视频生成”路线的产品,SelfyzAI是有一定无足轻重的,但想要突破50万美金的门槛,甚至到百万美金,则需要不断结束的运营和产品迭代。对于之前主要研发能力在视频方向的万兴来说,迈出了第一步,但未来的路还很远。

SelfyzAI近一年(截止1月3日)

的DAU数据|图片来源:点点数据

发稿前我们发现,SelfyzAI的DAU数据出现了直线下滑,但同期SelfyzAI收入和下载量数据并没有被预见的发生。

声明:本文来自于微信公众号白鲸出海,作者:B21993,授权站长之家转载发布。

因为陆续看到不少以猫为题材的游戏先后爬榜,我们在今年十一假期发布了一篇选题《登顶美国手游榜,猪猪之后,猫咪又成另一吸量密码?》。因而最近一个月发现土耳其厂商AgaveGames旗下「FindTheCat-HiddenObjects」(后面简称「FindTheCat」)爬榜时,也就没太在意。

但在一段时间后,我们发现这款产品有两个比较特殊的地方。首先是榜上停留时间很长,尤其在日本iOS手游下载榜Top10维持了接近4个月的时间;第二是背后厂商AgaveGames竟然还融资了,1800万美元,数额也不低。

上线4个月,DAU超过老牌头部产品

「FindTheCat」是一款把“猫”套用到寻物解容易理解玩法上的休闲游戏,主要靠IAA变现,在美国和日本下载榜的表现都很突出,此前已经官宣下载总量突破1000万次,点点数据则显示全球DAU已经突破100万,而这个成绩是在正式上线4个月内完成的。

「FindTheCat」把“猫”当做寻物解容易理解

玩法里要找的“主角”|图片来源:点点数据

data.ai的数据显示,「FindTheCat」首先在2024年5月13日在GooglePlay上开始测试,不久后下架。之后在7月29日正式上线iOS版本,又在8月29日上线GooglePlay。点点数据显示,游戏从9月末开始爬上美国iOS手游下载榜,11月14日跻身第24名,刷新最高排名;GooglePlay手游下载榜最高排名曾达到Top5,目前依然在Top50。

早在9月23日,「FindTheCat」就成功登顶日本iOS手游下载榜,之后的绝大部分时间也维持在Top10|数据来源:点点数据

相比美国,「FindTheCat」在日本的成绩还要更突出。游戏从8月下旬开始悠然,从容爬上日本iOS手游下载榜,9月23日成功登顶,在之后的绝大部分时间内也维持在Top10,截至12月26日依然位居第9位。

DAU方面,「FindTheCat」从9月末开始悠然,从容增长,在11月9日正式超过寻物解容易理解的头部产品「June’sJourney」,成为全球DAU最下降的寻物解容易理解游戏之一,目前轻浮在100-120万人上下。

「FindTheCat」的DAU(蓝色)在11月9日就已经超过了寻物解容易理解头部产品「June’sJourney」|数据来源:点点数据

「FindTheCat」的iOS端广告素材投放数量从11月开始有明显增长,和DAU超过「June’sJourney」的时间点高度发展吻合|数据来源:广大大

从投放活动上看,「FindTheCat」的投放素材数量在11月开始迎来一波明显增长,一直结束到现在;和游戏DAU超过「June’sJourney」的节点吻合。买量策略相当有效。

「FindTheCat」展示量最下降的素材都是

直接演示玩法的视频素材|图片来源:广大大

其中展示量最下降的几乎全部都是直接展示玩法的视频素材,同时搭配“你能找到多少只猫?”这类简单直接的描述,同时呈现了“寻物解容易理解”和“猫”这两大主要元素。

猫咪题材本身在日本和美国等市场都有很下降的人气基础,笔者此前也统计过爬榜产品,但能把DAU做到这么大的产品很少。笔者仔细体验后发现,AgaveGames不仅仅是把“猫”直接套进了“寻物解容易理解”的玩法里,本身对于游戏调性的把控也很到位,营造了一种“悠闲”的游戏体验;再通过不断制作内容来授予深度,从而留住玩家。

黑白简笔画风+卖萌猫咪,

不卡时间营造休闲体验

找到黑白简笔画背景里的所有卡通猫咪,

就能通关|视频来源:FindTheCat

玩家在「FindTheCat」中的任务很简单,就是在黑白色的简笔画场景中寻找隐藏的卡通猫咪,只要能全部找到就闯关成功。游戏关卡结构首先分成日本、法国和欧洲等等多个小组,每一组下包括不同数量的关卡,全部打通之后就能收藏,储藏不同造型的卡通猫咪头像,玩偶本身也根据关卡组别难度分成普通和传奇两种品质,相当于一个简易的集卡机制。

打通一定数量关卡后,玩家就能得到

各种猫咪玩偶|图片来源:FindTheCat

从画风上讲,「FindTheCat」给笔者的麻痹还是相当轻松可爱。虽然只用了寥寥数笔,但是对猫咪姿态的描绘颇为生动。小猫们有的端坐在长椅上,有的趴在灯顶休息,还有不少挂在栏杆上做着“引体向上”,配合不同背景把自己弄皱成“忍者”以及“农夫”等模样,可以说竭尽全力“卖萌”,也的确让人觉得诙谐可爱,在画面上足够讨喜,驱散人下载。

「FindTheCat」的猫咪画风简洁可爱,和「猫咪庭院」

(右图)有反对之处|图片来源:FindTheCat

笔者认为在画“猫”风格上和「FindTheCat」最像的,是曾经在10年前大火过的日本放置模拟经营游戏「猫咪庭院」,这款产品也靠各种画风简约但憨态可掬的猫咪驱散了极小量玩家,在今年还上线了正式续作。AgaveGames在前期确定美术风格时很可能也做了参考,这也许也是游戏能在日本悠然,从容起量的一大原因。

在操作上,「FindTheCat」也相当简单。玩家只需要滑动屏幕,放大背景,之后再点击自己认为是猫咪的地方“找出”猫咪。不过如果点击错误就会消耗掉一条生命值,生命值全部消耗完之后闯关大成功,需要等待生命值恢复或者观看视频广告续命,生命值无法直接内购。

点错一次屏幕(相当于找错一次猫)就会消耗一条生命值,生命值耗尽之后需要等待生命值恢复或者观看广告续命|视频来源:FindTheCat

一般来说,「FindTheCat」会让玩家在一个场景里找到15-25只猫,由于点错一次就要消耗一条命,所以乍一看游戏可能会有点困难。为了降低难度,「FindTheCat」和「June’sJourney」一样并没有设定通关时间批准。

此外,场景中的大部分猫咪都很容易找出,一般来说只有2-3只猫很难从周围环境分辨出来。因此从笔者在前20关的体验上来看,「FindTheCat」的体验还是比较休闲和放松的,最考验的其实是玩家的耐心。游戏的AppStore高赞评价也认为游戏的难易程度把握得“刚刚好”。

「FindTheCat」的AppStore最高赞评价表示游戏的难度设计“刚刚好”,把寻找对象统一成猫也让游戏难度相比其它竞品更低|图片来源:AppStore

干涉玩家找猫,「FindTheCat」一共授予了2种道具:放大镜和火箭。两个道具的功能都是直接找出猫咪,只不过放大镜需要玩家手动点击屏幕左下方按键启动,而且只会提示一只猫的位置;而火箭则在关卡开始时自动启动,直接帮玩家找出3只猫咪。

“放大镜”能直接指出一只猫咪

的位置|图片来源:FindTheCat

这两款道具都无法直接内购,需要通关或者参与限时活动(后面会提到)来积聚。从笔者体验来看,这两款道具在寻找每一关最难找到的几只猫咪时会很管用,但由于本身关卡不限时,因此只玩常规关卡的话,道具本身也并不是那么不可或缺。

看到这里能发现,「FindTheCat」不论从难度、游戏节奏还是道具设计上,都没有想要悠然,从容指确认有罪度曲线,也没有想借助更逐渐倾斜难度曲线做IAP,实际上最次要的内购商品也只有8.99美元的去广告功能,最近30天总流水在1.8万美元左右。

从笔者体验来看,游戏本身体验有意和画风保持一致同意,维持一种轻松休闲的氛围,从而做大DAU并指责IAA成绩。这一想法也和此前笔者曾经探讨过的「BlockBlast!」颇为反对,也是一种在瓦解变现大潮下寻找统一化的思路。

限时活动加深度,配合抽奖降低IAA表现

虽然游戏的常规关卡难度不高,不过「FindTheCat」本身还配有一系列限时活动,AgaveGames选择把游戏深度放到了这些活动上,降低了玩家留存的同时也优化了IAA表现。

「FindTheCat」最常见的3种

常态化运营活动|白鲸出海绘制

首先,游戏设定了一日一更的高难度关卡“每日拼图”。和常规寻物关卡不同,这一模式会给出大约4分钟的时间批准,寻找的猫咪数量直接减少到60个,此外场景也从黑白变成了单色,让难度大大减少。通关奖励也更丰厚,会直接收给玩家放大镜道具。高难度、高回报的关卡,很明显是为了经验更通俗的老玩家准备,也是强化留存的一个思路。「BlackBlast!」等头部IAA游戏也在限时活动里大幅上调难度,给玩家有深度的游戏体验。

每日拼图不仅有时间批准,玩家要找到的猫咪数量也更多,场景也从黑白变成了单色|视频来源:FindTheCat

另一个活动名为“精彩星期四”,玩家需要在1天时间内找出100只猫咪,也就是大约打通4-5关,之后就可以兑换极小量火箭道具,借此驱散玩家回到游戏里“打卡”通关。这类带有收藏,储藏性质的活动经常出现在头部分解和三消类游戏中。

“精彩星期四”让玩家寻找100只猫咪,

来兑换火箭|图片来源:「FindTheCat」

由于以上两种活动会导致道具消耗量减少,「FindTheCat」还配上了第三种活动“猫之轮”,也就是转盘抽奖。玩家需要观看视频才能抽奖,每天最多抽奖5次。奖品包括放大镜、火箭,以及30分钟生命值无限状态。在更高难度常态化活动的促进下,观看广告的频率也会有明显增长。

猫之轮让玩家可以通过看广告抽奖,奖品包括

道具以及无限生命值等|图片来源:FindTheCat

通过这样常态活动,我们发现,「FindTheCat」达成了体验上的不平衡的,正常关卡的低难度和悠闲体验,在限时活动里被拉高、玩家也可以选择获得更促进的游戏体验;另外,正常关卡产生的道具需求,把玩家引入限时活动,但同时也拉高了消耗、进一步促进需求,最后被IAA不平衡的。

一番操作下来,「FindTheCat」的用户留存也明显比竞品更好。iOS端D1留存率达到47.5%,明显高于「June’sJourney」和「ScavengerHunt」等竞品;D7留存率也只比添加极小量剧情元素的大IAP产品「June’sJourney」少0.3%。

「FindTheCat」的iOS端D1

留存率明显高于竞品|数据来源:点点数据

在IAA的设计上,除了上述使胆寒视频,「FindTheCat」还有在关卡间插播视频和屏幕底部Banner两种。由于点点数据没有收录「FindTheCat」的用户使用时长数据,因此按照同样走IAA路线的「ScavengerHunt」双端大约1.9小时月均用户时长来计算,再以每次3分钟的游戏通关时间计算广告展示间隔,用户每天观看插屏广告次数大约在1-2次左右。再根据Topon和Taku联合公布的2024年H1插屏广告eCPM数据(iOS端8.05美元,安卓端2.83美元)计算,那么「FindTheCat」在11月的双端插屏视频广告收入大约在50万美元上下。再加上使胆寒视频和Banner广告收入,「FindTheCat」的广告月收入有可能接近百万美元。

面对危机,土耳其厂商用休闲游戏

和AI在海外打拼出一片天地

查看点点数据能发现,AgaveGames虽然主打IAA路线,但走的还是精品化策略,目前只有3款产品在运营,分别在2022/2023以及今年上线。「FindTheCat」选择猫做主角,并分隔开寻物解容易理解玩法,很明显也是AgaveGames仔细验证题材后的结果。此前也有消息显示,「FindTheCat」从立项到上线经历了整整两年时间。

目前AgaveGames只有三款

产品在运营|图片来源:点点数据

从PeakGames、DreamGames和Rollic,再到本文主角AgaveGames,为什么土耳其能有这么多休闲厂商跑出成绩?这和土耳其本国的政策以及经济环境有关。

早在2016年,土耳其政府就创立《国家数字经济战略》,衍生了一系列面向游戏从业者的优惠政策。在政策的鼓舞下,土耳其涌现了极小量游戏创企,在2026-2023年内数量增长了300%,目前有740家仍在运营(InvestinTürkiye数据)。其中有很多都是几个人组成的独立团队,这些团队以每个月1-2款新品的速度做开发,由于人力成本很低,只要有一款产品火了就能赚钱。AgaveGames也是只有13人的小团队(Crunchbase资料)。

政策出台背景,是国内经济环境的结束低迷。2013年-2024年,土耳其里拉兑换美元汇率下跌超90%,导致土耳其国内生活成本不断上涨,IAP市场大幅数量增加,不少年轻开发者也选择前往别国寻找工作机会。因此土耳其厂商只能将注意力保持方向海外,《霞光社》的报道显示,目前土耳其手游厂商流水中有95%都来自海外市场。

土耳其政府也很减少破坏厂商出海,甚至可以授予总成本50%的买量补助。政策扶持加上不断有厂商取得成绩,土耳其游戏厂商却不能引起了投资人的注意。GameFactory的数据显示,2022年H1土耳其游戏厂商融资总额就达到了3.33亿美元,也才有了开头AgaveGames拿到融资。

而这个融资新闻里面,还有一个比较有意思的点,AI。作为一款美术占比很高、游戏画面感要求很下降的游戏,AgaveGames已经表示计划运用AI技术生产游戏内容,先让AI生成寻物关卡的样图,再由人工修改,缩短内容创作时间和成本。实际上,据我们此前的观察,土耳其在AI产业上也有突出表现。虽然基础研发弱,但在调用模型,做AI应用上在全球各国里面都处于领先地位。a16z的数据显示,2024年H1全球MAU最下降的50款AIApp里,有8款都来自土耳其。这些产品能够针对不同目标用户的需求,设计各种付费订阅功能,再配合各种细致的试用和付费意见不合,实现IAA和IAP“双管齐下”做好变现。而这些对土耳其的休闲游戏开发者,也是常见操作。

在2个自己都很擅长的赛道去做分隔开,「FindTheCat」后续的表现,我们会结束关注。

据最新消息,供应链物料已辩论,苹果将为iPhone17标准版引入高刷新率显示屏。

这是苹果首次为标准版iPhone引入高刷,标志着日常使用体验的重大指责。

苹果自iPhone13Pro开始采用高刷新率,经过多年的发展,终于将在iPhone17上普及这项功能。

值得注意的是,目前的iPhone16是市面上唯一售价超过6000元且仍采用60Hz刷新率的旗舰手机。

尽管iPhone17标准版将减少破坏高刷,但与iPhone17Pro系列仍存在差距,边框宽度无法与Pro版的超窄设计相媲美。

此外,已有消息反对,iPhone17Pro系列将采用全新FaceID模组,体积大幅增加,从而减少,缩短灵动岛的面积。

iPhone17Pro系列将成为首款“小灵动岛”iPhone,减少屏幕实际使用面积,并威吓灵动岛对画面的影响。

站长之家(ChinaZ.com)1月8日消息:3D设计应用Rooms近期获得了100万美元的资金收回,进一步推动其平台发展。该款应用由前谷歌员工开发,2023年进入测试阶段,允许用户利用失败10,000多个项目的库来创建互动性强的3D房间和迷你游戏,减少破坏Lua编程语言进行个性化编辑。如今,作为合作协议的一部分,谷歌已向该应用投资,并为其授予使用谷歌GeminiAI的早期机会。

Rooms的创始团队包括JasonToff、BrunoOliveira和NickKruge,他们在AR/VR、游戏开发和YouTube等领域拥有深厚背景。Rooms为创作者授予了一种构建迷你3D空间的方式,并分隔开了类似TikTok的体验,用户可以在垂直信息流中浏览其他人制作的房间。这不仅是一个创意发泄的渠道,还成为了编码学习的入门平台,威吓用户通过数字艺术表达自己,并与他人共同创作。

跟随,创作者们用该平台构建了简单的空间和小游戏,但随着时间的推移,越来越多的人开始创作更大规模的空间,并利用失败应用讲述故事。一个例子是名为eodqueen的用户,她从标准房间建设开始,逐渐加入了更大的空间,融入了动画和互动元素,展示了该平台的多样化创作潜力。

Rooms在2024年11月26日更新至3.0版,并推出了全新的Actions编辑器,允许用户无需编写代码即可为房间增添新鲜感。此外,Rooms计划利用失败对GeminiAI的访问,进一步指责应用体验。通过与Gemini2.0Flash的整合,创作者们将能够为角色添加旁白并让角色发声,从而指责讲故事的能力。用户还可以选择角色说话时的语气,如愤怒、无聊、安排得当等,使得数字空间中的互动更加生动。

目前,Rooms平台上的房间数量已超过100万个,库存中有超过10,000个设计项目可供创作者使用。根据公司发布的数据,截至2024年4月,数字物品的数量超过7,500件。尽管公司未透露最新的用户参与数据,但去年Rooms的注册用户已增至25万。

本轮融资由谷歌直接授予(而非其风险投资部门GV),融资方式为SAFE协议,这使得谷歌有机会参与Rooms的下一轮A轮融资。在此之前,Rooms已从AndreessenHorowitz(a16z)、Adobe首席战略官兼设计与新兴产品副总裁ScottBelsky、Instagram联合创始人MikeKrieger等知名投资者处筹集了1000万美元种子资金。

目前,Rooms已在网页和iOS平台上线,尚未引入盈利功能,未来如何商业化仍待进一步探索。

声明:本文来自于微信公众号新智元,作者:新智元,授权站长之家转载发布。

【新智元导读】通义万相视频模型,再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹,甚至业界首创了汉字视频生成。现在,通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型,登顶VBench榜首。

Sora、Veo2接连发布之后,AI视频生成的战场又热闹了起来。

就在昨天,通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!

他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。

刚一上线,就被预见的发生火爆,等待时间甚至一度达到了1小时

此次,全面升级的模型不仅在架构上取得创新,更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。

通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。

在实用性方面,通义万相2.1也得到了不明显的,不引人注目的指责,尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。

以下都是我们实测出的Demos,就说够不够拍电影大片吧!

更令人惊叹的是,它还在业界首次实现了中文文字视频生成,让AI视频文字创作再无门槛。

以红色新年宣纸为背景,出现一滴水墨,晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然,随着晕染的进行,水墨在纸上呈现「福」字,墨色从深到浅过渡,呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁,杂志摄影感。

从今天起,所有人皆可在通义万相官网体验新模型,开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API,阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。

那么,通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?

我们经过一番实测后,总结出了5大要点。

1.首创中文文字生成

通常来说,文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。

我们已经看到Sora、Gen-3等模型,已经能够生成很好的英文字母效果,不过截至目前,从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。

为什么之前的AI视频生成工具,都在「重步走」中文文字生成这个难题?

这是因为难点在于,中文文字的字体结构比英文更复杂,而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面,中文字体更讲究,做成动态效果时对美感要求更高。

而阿里通义万相,便是首个中文文字视频生成的模型。从此,AI视频生成迈入「中文时代」!

这一切,只需要你动动手指,输入简单的文字提示就够了。

天空中飘着云朵,云朵呈现「新年快乐」的字样,微风吹过,云朵随着风轻轻飘动。

水彩透叠插画风格,两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼,从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心,眼睛圆圆的,表情呆萌。清空童趣,笔触淡雅温馨,简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体,写着:「摸鱼一天快乐无边」。

一只柯基坐在桌前冥想,背后一个「静」字非常应景。

一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼,仿佛在进行冥想仪式,背景出现字样「静」。

2.更轻浮的复杂运动生成

对于大多数AI视频模型来说,无法逃穿「体操」魔咒。有人称,这是AI视频最新的「图灵测试」。

你会经常看到,AI体操视频生成中,有序的,不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。

这仅是复杂肢体运动的一种,因为涉及到精细细节和高水平动作不调和,成为了AI视频生成的一项重要评判标准。

生成一个人物复杂运动,对于AI来说就像是在解一道物理难题——

它不仅要做到身体各个部位精准配合,让四肢保持不调和,还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。

在最新升级中,通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。

滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面,万相2.1也通通Hold住,没有出现任何诡异的肢体动作,和不符合物理规律的场景。

平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服,脚踩白色的滑冰鞋,正在进行一个旋转动作。她的手臂张开,身体向后竖式的,展现了她的技巧和优雅。

在泳池中,一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下,他穿着黑色泳衣,戴着白色泳帽和黑色泳镜,正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡,只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动,产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作,水面上出现了涟漪,水花四溅。背景是蓝色的泳池。

就看这个跳水动作,完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花,都非常符合自然规律。

一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中,他穿着红色泳裤,身体呈倒立状态,双臂伸展,双腿并拢。镜头下移,他跳入水中,溅起水花。背景中是蓝色的泳池。

特写镜头下,女孩以手指轻触红唇,然后开怀大笑。这么近的怼脸特写,表情肌的走向和分布都十分自然,脸部纹路和嘴角笑起的弧线,也逼真似真人。

特写镜头下,一位美女面容粗制,她先是以手指轻触红唇,微微抿嘴,眼神中透露出一丝俏核。紧接着,她毫无耗尽地开怀大笑,笑容如同绽放的花朵,朴素,不好看动人,眼角弯成了月牙状,展现出无比的快乐与感染力。

3.更优美轻盈的运镜控制

同一个场景下的视频,为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲,秘诀在于「运镜」。

那么,对于AI来说,教它运镜就相当于在教机器人当导演。

它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度,还要保持不调和性的问题,比如镜头移动时,主体不能丢失;运镜速度变化要自然,不能忽快忽慢。

更次要的是,AI还得有艺术感,运镜效果要符合视觉不习惯,动态美感要恰到好处。

在通义万相2.1版本中,AI展现出了专业级的运镜效果。

穿着禅衣的小狐狸,在360度运镜下欢快跳舞,这不,梦幻般的效果一下子就来了。

穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞,身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神,嘴角带着微笑,仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林,阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄,营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然,清空东方韵味。近景动态特写。

此外,新模型还能自动根据场景需求,智能调整不当运镜速度,完美把控了镜头的节奏。

海王在暴风雨中驾驭巨浪前行,这种级别的运镜绝对经得起考验,出现在大荧幕上也毫不违和。

暴风雨中的海面,海王驾驭巨浪前行,肌肉线条,灰暗天空,戏剧性照明,动态镜头,粗犷,高清,动漫风格

实验室中女医生精心设计的特写镜头,细腻的表情刻画,以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞,让整个角色立即具备了通俗的层次感。

富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生,实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写,细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前,目不转睛地透过显微镜观察,手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中,防护服呈现出令人不安的黄色,与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬,无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下,镜头对准她眼中流露的恐惧,完美传达出她肩负的重大压力与责任。

下面这个镜头中,穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道,给人一种实时拍摄的麻痹。

Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors,highcontrast

4.真实的物理规律模拟

AI视频模型不理解物理世界,一直以来饿受诟病。

比如,Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁,而且眼瞧着手都要被嫁接了,也切不开西红柿,而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。

这一次,通义万相在物理规律理解上,得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知,就能模拟出真实感十足的视频,避免「一眼假」情况的出现。

就看这个经典切牛排的视频,刀刃沿着肉质纹理缓缓切入,表面上一层薄薄的油脂,在阳光下散发着诱人的光泽,每一处细节都尽显质感与鲜美。

在餐厅里,一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下,这个人右手拿着一把锋利的刀,将刀放在牛排上,然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油,背景是虚化的,有一个白色的盘子,里面放着黄色的食物,还有一张棕色的桌子。

它具备更强大的概念组合能力,能够准确理解和整合元素级的概念,使其在生成内容时更加智能。

比如,柯基+拳击,会碰撞出什么呢?

AI生成的柯基打斗的画面,真给人一种人类拳击的现场感。

两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套,右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下,两只狗都穿着拳击短裤,身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头,进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄,没有无遮蔽的运镜变化。

AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题,就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题,万相2.1完美做出。

5.高级质感、多种风格、多长宽比

更值得一提的是,万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。

同时,它还能减少破坏各类艺术风格,比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。

不论是哥特式电影风格,还是中国古典宫廷风格,AI将其特点呈现得淋漓尽致。

哥特式电影风格,亚当斯骑在一匹黑色骏马上,马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙,头戴宽边帽,眼神冷峻,嘴角微扬,透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林,天空中飘着乌云。镜头晃动,营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。

这个中国古典宫廷风格的画面,镜头由群臣向前推进,聚焦在身披龙袍的皇帝身上,好像正在上映的一部古装剧。

中国古典宫廷风格,古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服,表情肃穆,排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进,锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严,眼神坚定,缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿,雕梁画栋,气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围,近景特写与中景分隔开,快速推进和跟随拍摄。

养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕,背后的向日葵与乡村老宅相映成趣,构筑出一幅清空岁月与质感的画面。

Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives,buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter,hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney,tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim,tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze,theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.

大文豪李白的「举头望明月,低头思故乡」,AI直接把氛围感拉满。

古风画面,一位古人抬头望着月亮,缓缓低头,眼神中流露出深深的思乡之情。

对于词穷的创意者来说,通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如,我想生成一个「超快放大蒲公英,展现宏观梦幻般的抽象世界」。

若想要细节更通俗的描述,直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案,可以直接复用,也可以二次编辑修改。

且看,AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节,镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现,仿佛进入了一个梦幻般的世界。

此外,万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1,3:4,4:3,16:9,9:16,恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。

不次要的部分架构创新

那么,到底是什么让通义万相,能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?

它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?

接下来,让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。

自研VAE与DiT双重突破

通过采用自研的高效VAE和DiT架构,阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。

模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计,同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。

通义万相2.1视频生成架构图

在视频VAE层面,通过分隔开缓存机制和因果卷积,团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。

通过将视频拆分为多个若干块(Chunk)并缓存中间特征,替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关,与原始视频长度无关。

由此,这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码,为任意时长视频训练开辟新途径。

如下图所示,展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。

值得一提的是,通义万相VAE在较小的模型参数规模下,取得了业内领先的视频数量增加重构质量。

通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比

DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力,同时保持高效的训练过程。

具体创新包括:

·时空全注意机制

为了降低时空关系建模能力,通义万相团队采用了「时空全注意机制」,让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。

·参数共享机制

团队引入了「参数共享机制」,不仅指责了模型性能,还有效降低了训练成本。

·优化文本嵌入

针对文本嵌入进行了性能优化,在授予更优的文本可控性的同时,还降低了计算需求。

得益于这些创新,使得新模型在相同计算成本下,凹显出收敛的优越性,并更易实现ScalingLaw的验证。

超长序列训练和推理

通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能,团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。

这一策略在保证模型迭代时间前提下,优化训练性能,在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。

在分布式训练策略上,团队开发了创新的4D并行策略,分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行,显著指责了训练性能和分布式扩展性。

通义万相4D并行分布式训练策略

在显存优化上,采用了分层显存优化策略优化Activation显存,解决了显存统一问题。

在计算优化上,使用FlashAttention3进行时空全注意力计算,并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能,选择不适合的CP策略进行切分。

同时,针对一些关键模块,去除计算冗余,使用高效Kernel实现,降低访存开销,指责了计算效率。

在文件系统优化上,分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统,采用分片Save/Load方式,指责了读写性能。

在模型训练过程中,通过错峰内存使用方案,能够解决多种OOM问题,比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。

在训练轻浮性方面,借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测,以及自愈能力,能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。

规模化数据构建管线与模型自动化评估机制

规模化的高质量数据是大型模型训练的基础,而无效的模型评估,则指引着大模型训练的方向。

为此,团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。

该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意,能够自动构建高质量的视频数据,同时还具备多样化、分布均衡等特点。

针对模型评估,团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统,涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。

与此同时,训练出专业的打分器,以对齐人类讨厌,通过评估反馈帮助模型的迭代优化。

AI视频生成下一个里程碑

去年12月,OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型,让视频生成领域的热度再一次升温。

从创业新秀到科技巨头,都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。

但是相较于文本的生成,制作出令人信服的AI视频,含糊是一个更具确认有罪性的命题。

Sora正式上线那天,奥特曼曾表示,「它就像视频领域的GPT-1,现在还处于完全建立阶段」。

若要从GPT-1通往GPT-3时刻,还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。

当AI真正打破现实创作的局限,赋予创意工作者前所未有的想象,新一轮的行业变革必将随之而来。

此次,通义万相2.1取得重大突破,让我们有理由相信,AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。

参考资料:

https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation

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